頂級(jí)賽事！2021 CCF大數(shù)據(jù)與計(jì)算智能大賽重磅開(kāi)賽！

　　如果你對(duì)大數(shù)據(jù)和人工智能充滿(mǎn)憧憬

　　如果你想要測(cè)驗(yàn)所學(xué)技術(shù)是否落地可行

　　如果你想要offer和獎(jiǎng)金向你不停蜂擁

　　如果你想為自己的實(shí)力開(kāi)一份

　　所向披靡的證明

　　那么，CCF大數(shù)據(jù)與計(jì)算智能大賽

　　將是你的不二之選

　　2021年大數(shù)據(jù)與AI領(lǐng)域年度盛事——第九屆CCF大數(shù)據(jù)與計(jì)算智能大賽正式開(kāi)賽!規(guī)模宏大，陣容豪華，含金量高，獎(jiǎng)勵(lì)豐厚，在業(yè)內(nèi)擁有不錯(cuò)的知曉度、關(guān)注度和認(rèn)可度，堪稱(chēng)“年度最值得參與的國(guó)際大數(shù)據(jù)與AI賽事之一”。

　　大/賽/介/紹

　　中國(guó)大數(shù)據(jù)綜合賽事品牌

　　CCF BDCI大賽是大數(shù)據(jù)與人工智能領(lǐng)域的算法、應(yīng)用和系統(tǒng)大型挑戰(zhàn)賽事，聚焦大數(shù)據(jù)與人工智能兩大領(lǐng)域，每年一屆，迄今已成功舉辦八屆，累計(jì)吸引全球1500余所高校、1800家企事業(yè)單位及80余所科研機(jī)構(gòu)的12萬(wàn)余人參與，已成為中國(guó)大數(shù)據(jù)與人工智能領(lǐng)域最具影響力的活動(dòng)之一。

　　2021年，第九屆CCF BDCI大賽以“數(shù)引創(chuàng)新，競(jìng)促匯智”為主題，以前沿技術(shù)與應(yīng)用問(wèn)題為導(dǎo)向，從百度、華為等10余家知名企業(yè)和科研院所征集大規(guī)模數(shù)據(jù)、真實(shí)場(chǎng)景，形成了涉及圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)挖掘、系統(tǒng)優(yōu)化等不同技術(shù)方向的20余道賽題，通過(guò)在線(xiàn)排行榜自動(dòng)評(píng)測(cè)與院士專(zhuān)家評(píng)審結(jié)合選拔優(yōu)秀團(tuán)隊(duì)。

　　八/大/亮/點(diǎn)

　　不容錯(cuò)過(guò)的八大理由

　　1、國(guó)際級(jí)權(quán)威賽事

　　中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)(CCF)主辦，杭州市余杭區(qū)人民政府支持，浙江杭州未來(lái)科技城管理委員會(huì)、CCF大數(shù)據(jù)專(zhuān)家委員會(huì)、CCF自然語(yǔ)言處理專(zhuān)業(yè)委員會(huì)、CCF高性能計(jì)算專(zhuān)業(yè)委員會(huì)、CCF計(jì)算機(jī)安全專(zhuān)業(yè)委員會(huì)、CCF計(jì)算機(jī)應(yīng)用專(zhuān)業(yè)委員會(huì)，教育部易班發(fā)展中心、LandInn、北京數(shù)聯(lián)眾創(chuàng)科技有限公司聯(lián)合承辦，DataFountain為官方競(jìng)賽平臺(tái)。

　　國(guó)家一級(jí)學(xué)術(shù)團(tuán)體主導(dǎo)，政產(chǎn)學(xué)研多方協(xié)同，彰顯賽事權(quán)威。

　　2、頂級(jí)專(zhuān)家評(píng)審指導(dǎo)

　　梅宏、李國(guó)杰、倪光南、徐宗本等七大院士指導(dǎo)，國(guó)內(nèi)外百余名學(xué)術(shù)專(zhuān)家評(píng)審，百度、華為、中原銀行等十余家名企技術(shù)專(zhuān)家參評(píng)。

　　豪華專(zhuān)家陣容，只為與你相遇~

　　3、價(jià)值上億的免費(fèi)算力

　　作為本屆大賽的獨(dú)家戰(zhàn)略合作伙伴，百度攜飛槳平臺(tái)為所有賽題提供了價(jià)值億元的免費(fèi)GPU算力，成功報(bào)名大賽任意賽題即可領(lǐng)取。

　　你只管參賽，其他的交給我們！

　　4、以練備賽，以賽促練

　　大賽開(kāi)啟賽練結(jié)合模式，大獎(jiǎng)賽和訓(xùn)練賽兼具，以練備賽，以賽促練。鼓勵(lì)選手在訓(xùn)練賽道開(kāi)源分享，幫助初學(xué)者鍛煉基礎(chǔ)能力，輔助高校開(kāi)展相關(guān)專(zhuān)業(yè)及課程教學(xué)實(shí)踐工作。

　　體驗(yàn)真正的數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)戰(zhàn)，成為高手指日可待！

　　5、真誠(chéng)靠譜的賽事激勵(lì)

　　獎(jiǎng)金池上百萬(wàn)元，入圍決賽團(tuán)隊(duì)即可獲得招聘綠色通道、政府及知名投資機(jī)構(gòu)的融資及孵化扶持，還有各合作單位提供的項(xiàng)目成果應(yīng)用與試點(diǎn)機(jī)會(huì)，以及周冠軍、邀請(qǐng)榜等賽事花樣活動(dòng)大禮包收到手軟~

　　尋找優(yōu)秀的你，我們是認(rèn)真的！

　　6、這不只是一場(chǎng)競(jìng)賽

　　入圍總決賽的優(yōu)秀團(tuán)隊(duì)，將與百余名領(lǐng)域頂尖專(zhuān)家共度兩天一夜“決賽嘉年華”，數(shù)據(jù)科學(xué)家之夜、大數(shù)據(jù)及計(jì)算智能高峰論壇、頒獎(jiǎng)盛典應(yīng)有盡有，差旅食宿全安排。

　　數(shù)據(jù)科學(xué)家年度盛典，硬核“充電”機(jī)不可失。

　　7、攜手精英共建開(kāi)源

　　所有決賽入圍作品，將在條件允許情況下統(tǒng)一開(kāi)源，借由全球技術(shù)精英的力量，惠及所有大數(shù)據(jù)及人工智能參賽者、學(xué)習(xí)者及從業(yè)者。

　　開(kāi)源之路，與你同行。

　　8、全流程反作弊凈化賽圈

　　全自動(dòng)反作弊機(jī)制貫穿全程，違規(guī)禁賽黑名單長(zhǎng)期開(kāi)放，人工持續(xù)復(fù)核違規(guī)行為，晉級(jí)代碼云端逐行復(fù)核，特設(shè)仲裁委員會(huì)公正判決，全方位構(gòu)建公平公正競(jìng)賽環(huán)境。

　　DF與你一起，共建和諧競(jìng)賽環(huán)境。

　　賽/道/賽/題

　　可同時(shí)選擇多道賽題參賽

　　本屆大賽共設(shè)立自主平臺(tái)賽道、數(shù)據(jù)算法賽道、先進(jìn)系統(tǒng)賽道、數(shù)字方案賽道、訓(xùn)練助力賽道、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)賽道六大賽道，首批賽題發(fā)布如下。

　　如果你擅長(zhǎng)研究算法、精于鉆研

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　　自主平臺(tái)賽道

　　通過(guò)使用國(guó)產(chǎn)自主平臺(tái)，進(jìn)行相應(yīng)算法賽題的研究。

　　賽題名稱(chēng)：花樣滑冰選手骨骼點(diǎn)動(dòng)作識(shí)別

　　出題單位：百度

　　賽題獎(jiǎng)金：¥10萬(wàn)

　　技術(shù)方向：智能算法、圖像識(shí)別

　　賽題背景：目前的研究數(shù)據(jù)普遍缺少細(xì)粒度語(yǔ)義信息，導(dǎo)致現(xiàn)存的分割或識(shí)別任務(wù)缺少時(shí)空細(xì)粒度動(dòng)作語(yǔ)義模型，時(shí)空細(xì)粒度語(yǔ)義的人體動(dòng)作類(lèi)內(nèi)方差大、類(lèi)間方差小等特點(diǎn)，將導(dǎo)致產(chǎn)生一系列問(wèn)題，而利用粗粒度語(yǔ)義的識(shí)別模型進(jìn)行學(xué)習(xí)也難以獲得理想的結(jié)果。

　　賽題任務(wù)：參賽選手利用比賽提供的訓(xùn)練集數(shù)據(jù)，構(gòu)建基于骨骼點(diǎn)的細(xì)粒度動(dòng)作識(shí)別模型，完成測(cè)試集的動(dòng)作識(shí)別任務(wù)。

　　賽題名稱(chēng)：千言-問(wèn)題匹配魯棒性評(píng)測(cè)

　　出題單位：百度

　　賽題獎(jiǎng)金：¥5萬(wàn)

　　技術(shù)方向：智能算法、關(guān)系抽取

　　賽題背景：在與訓(xùn)練集同分布的測(cè)試集上，當(dāng)前大多數(shù)工作采用單一的指標(biāo)評(píng)測(cè)模型的好壞。這可能過(guò)高的估計(jì)了模型能力，并缺乏對(duì)模型魯棒性的細(xì)粒度評(píng)估。

　　賽題任務(wù)：給定一組問(wèn)題對(duì)，判斷問(wèn)題對(duì)在語(yǔ)義上是否匹配。

　　賽題名稱(chēng)：基于MindSpore AI框架實(shí)現(xiàn)零售商品識(shí)別

　　出題單位：華為

　　賽題獎(jiǎng)金：¥5萬(wàn)

　　技術(shù)方向：智能算法、圖像分類(lèi)

　　賽題背景：在高效管控貨架排面的場(chǎng)景下，利用AI零售商品識(shí)別技術(shù)輔助人工完成陳列審查可以在時(shí)間、精準(zhǔn)度、數(shù)據(jù)化程度等多方面得到提升，助力企業(yè)贏得消費(fèi)者的選擇。

　　賽題任務(wù)：參賽團(tuán)隊(duì)將設(shè)計(jì)算法對(duì)零售商品進(jìn)行識(shí)別和分類(lèi)，選手需要通過(guò)分析訓(xùn)練集中標(biāo)注數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，構(gòu)建AI模型，對(duì)測(cè)試集中測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別和分類(lèi)。

　　如果你精通各類(lèi)算法、熱愛(ài)編程

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　　數(shù)據(jù)算法賽道

　　通過(guò)算法模型，就某場(chǎng)景或行為的特定指標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化。

　　▶ 中原銀行·金融創(chuàng)新專(zhuān)題賽

　　賽題名稱(chēng)：產(chǎn)品評(píng)論觀(guān)點(diǎn)提取

　　出題單位：中原銀行

　　賽題獎(jiǎng)金：¥5萬(wàn)

　　賽題背景：隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷深入普及，越來(lái)越多的用戶(hù)在體驗(yàn)產(chǎn)品和服務(wù)時(shí)選擇將感受與評(píng)論分享在互聯(lián)網(wǎng)上。這些評(píng)價(jià)和反饋信息對(duì)企業(yè)針對(duì)性地改善產(chǎn)品和服務(wù)有極強(qiáng)的指導(dǎo)意義，但互聯(lián)網(wǎng)信息的海量性讓人工成本高昂。

　　賽題任務(wù)：通過(guò)自然語(yǔ)言處理的語(yǔ)義情感分析技術(shù)判斷出銀行產(chǎn)品評(píng)論文本的情感傾向，并能進(jìn)一步通過(guò)語(yǔ)義分析和實(shí)體識(shí)別，標(biāo)識(shí)出評(píng)論所討論的產(chǎn)品關(guān)鍵信息。

　　賽題名稱(chēng)：個(gè)貸違約預(yù)測(cè)

　　出題單位：中原銀行

　　賽題獎(jiǎng)金：¥5萬(wàn)

　　技術(shù)方向：智能算法、異常檢測(cè)

　　賽題背景：因?yàn)槿狈��?duì)新客群的了解，對(duì)新生細(xì)分客群的風(fēng)控處理往往成為金融普惠的重要阻礙。

　　賽題任務(wù)：利用已有信貸數(shù)據(jù)輔助目標(biāo)業(yè)務(wù)風(fēng)控模型的創(chuàng)建，基于遷移學(xué)習(xí)捕捉不同業(yè)務(wù)中用戶(hù)基本信息與違約行為之間的關(guān)聯(lián)，幫助實(shí)現(xiàn)對(duì)新業(yè)務(wù)的用戶(hù)違約預(yù)測(cè)。

　　▶ 數(shù)據(jù)算法賽題

　　賽題名稱(chēng)：劇本角色情感識(shí)別

　　出題單位：愛(ài)奇藝

　　賽題獎(jiǎng)金：¥4萬(wàn)

　　技術(shù)方向：智能算法、文本分類(lèi)

　　賽題背景：劇本角色的情感識(shí)別主要是對(duì)劇本中對(duì)白和動(dòng)作描述中涉及到的角色從多個(gè)維度進(jìn)行分析并識(shí)別出情感。相對(duì)于通常的新聞、評(píng)論性文本的情感分析，有其獨(dú)有的業(yè)務(wù)特點(diǎn)和挑戰(zhàn)。

　　賽題任務(wù)：根據(jù)已有電影劇本訓(xùn)練集，對(duì)劇本場(chǎng)景中每句對(duì)白和動(dòng)作描述中涉及到的每個(gè)角色的情感從多個(gè)維度進(jìn)行分析和識(shí)別。

　　賽題名稱(chēng)：基于UEBA的用戶(hù)上網(wǎng)異常行為分析

　　出題單位：明朝萬(wàn)達(dá)

　　賽題獎(jiǎng)金：¥5萬(wàn)

　　技術(shù)方向：智能算法、關(guān)系抽取

　　賽題背景：為了有效保護(hù)企業(yè)敏感數(shù)據(jù)，踐行企業(yè)安全操作行為準(zhǔn)則，杜絕由異常操作行為導(dǎo)致的企業(yè)敏感數(shù)據(jù)泄露安全事件發(fā)生，用戶(hù)異常行為分析與識(shí)別成為重難點(diǎn)技術(shù)之一。

　　賽題任務(wù)：利用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)，UEBA等人工智能方法，基于無(wú)標(biāo)簽的用戶(hù)日常上網(wǎng)日志數(shù)據(jù)，構(gòu)建用戶(hù)上網(wǎng)行為基線(xiàn)和上網(wǎng)行為評(píng)價(jià)模型，依據(jù)上網(wǎng)行為與基線(xiàn)的距離確定偏離程度。

　　賽題名稱(chēng)：POI名稱(chēng)生成

　　出題單位：高德地圖

　　賽題獎(jiǎng)金：¥5萬(wàn)

　　技術(shù)方向：智能算法、圖像分類(lèi)

　　賽題背景：圖像資料是制作POI數(shù)據(jù)的重要來(lái)源，依據(jù)圖像數(shù)據(jù)生成POI名稱(chēng)是其重要環(huán)節(jié)。用人工作業(yè)的方式處理POI數(shù)據(jù)，成本高，效率低。如何自動(dòng)化從圖像中提取POI的名稱(chēng)是亟需解決的一大難題。

　　賽題任務(wù)：根據(jù)提供的圖像、掛牌檢測(cè)結(jié)果、和OCR識(shí)別結(jié)果，設(shè)計(jì)算法，給圖像中指定POI掛牌生成一個(gè)完整的名稱(chēng)。本次評(píng)測(cè)旨在算法：生成的名稱(chēng)正確、通順、完整、能夠體現(xiàn)被制作對(duì)象的起名意愿。

　　如果你邏輯思維極強(qiáng)，善于構(gòu)建解決方案

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　　通過(guò)解決方案，提升對(duì)指定數(shù)據(jù)或環(huán)境的系統(tǒng)優(yōu)化能力。

　　賽題名稱(chēng)：openLooKeng跨域數(shù)據(jù)分析性能提升

　　出題單位：華為

　　賽題獎(jiǎng)金：¥5萬(wàn)

　　技術(shù)方向：智能算法、性能優(yōu)化

　　賽題背景：openLooKeng的跨域能力為“東數(shù)西算”工程及其場(chǎng)景提供了關(guān)鍵技術(shù)方案，在免數(shù)據(jù)搬遷的情況下實(shí)現(xiàn)跨地域跨數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)融合分析。但面對(duì)跨地域場(chǎng)景下存在的帶寬有限、網(wǎng)絡(luò)時(shí)延等諸多問(wèn)題，如何實(shí)現(xiàn)高性能分析，是openLooKeng社區(qū)一直在探索的關(guān)鍵技術(shù)方向。

　　賽題任務(wù)：基于openLooKeng社區(qū)所提供的比賽分支，進(jìn)行代碼優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)性能提升。

　　賽題名稱(chēng)：大規(guī)模金融仿真圖數(shù)據(jù)中金融交易環(huán)路查詢(xún)的設(shè)計(jì)與性能優(yōu)化

　　出題單位：GeaGraph

　　賽題獎(jiǎng)金：¥5萬(wàn)

　　技術(shù)方向：智能算法、關(guān)系抽取

　　賽題背景：目前圖計(jì)算在金融場(chǎng)景的運(yùn)用最為成熟，貸前審批、貸后管理、反欺詐、反洗錢(qián)等業(yè)務(wù)均對(duì)圖計(jì)算能力有要求，包含但不限于k度鄰居、找環(huán)、社區(qū)發(fā)現(xiàn)。

　　賽題任務(wù)：賽題使用簡(jiǎn)化的金融仿真數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)為帶有時(shí)間戳和金額的賬戶(hù)間轉(zhuǎn)賬數(shù)據(jù)。基于此數(shù)據(jù)查找滿(mǎn)足條件的交易環(huán)路，用于洗錢(qián)、反欺詐等場(chǎng)景的分析。

　　如果你腦洞大創(chuàng)意多，思維天馬行空

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　　數(shù)字方案賽道

　　提供數(shù)據(jù)和開(kāi)放式賽題，自由發(fā)揮創(chuàng)意，提供完整解決方案。

　　賽題名稱(chēng)：浙江省未來(lái)五年教育基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)量規(guī)劃容量預(yù)測(cè)分析

　　出題單位：浙江省發(fā)展和改革委員會(huì)

　　賽題獎(jiǎng)金：¥2萬(wàn)

　　技術(shù)方向：方案應(yīng)用、回歸預(yù)測(cè)

　　賽題背景：數(shù)字社會(huì)建設(shè)作為浙江數(shù)字化改革聚焦的五大關(guān)鍵點(diǎn)之一，有力支撐全生命周期公共服務(wù)跨部門(mén)系統(tǒng)。在此背景下，各類(lèi)提供公共服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施的規(guī)劃部署與容量預(yù)測(cè)成為數(shù)字社會(huì)建設(shè)的重中之重。

　　賽題任務(wù)：先依據(jù)各學(xué)校信息推斷各學(xué)校在天地圖坐標(biāo)系下的具體坐標(biāo)，給出文本地址映射為具體坐標(biāo)的解決方案，形成天地圖坐標(biāo)系下的學(xué)校地址位置數(shù)據(jù);再結(jié)合浙江省對(duì)應(yīng)設(shè)市區(qū)內(nèi)歷年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)分析浙江省重點(diǎn)設(shè)市區(qū)未來(lái)五年教育基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃方案。

　　如果你沒(méi)有競(jìng)賽經(jīng)驗(yàn)，但躍躍欲試?

　　快來(lái)【訓(xùn)練助力賽道】

　　開(kāi)啟你的第一場(chǎng)競(jìng)賽!

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　　訓(xùn)練助力賽道

　　根據(jù)公開(kāi)數(shù)據(jù)集，出具自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別、分類(lèi)預(yù)測(cè)等不同方向的低難度賽題，輔助參賽者學(xué)習(xí)。

　　賽題名稱(chēng)：血管瘤超聲圖像分割

　　出題單位：中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)

　　賽題獎(jiǎng)金：¥0(電子證書(shū))

　　技術(shù)方向：智能算法、目標(biāo)檢測(cè)

　　賽題背景：目前臨床對(duì)血管瘤的病灶的分割，主要由專(zhuān)家人工勾畫(huà)，受臨床經(jīng)驗(yàn)水平的影響，分割結(jié)果無(wú)法避免人為誤差。而采用人工智能，精準(zhǔn)且海量的數(shù)據(jù)樣本成本較高，如何利用小樣本數(shù)據(jù)集訓(xùn)練血管瘤超聲圖像的自動(dòng)精準(zhǔn)分割，成為目前熱門(mén)的研究方向之一。

　　賽題任務(wù)：利用深度學(xué)習(xí)方法，在小數(shù)據(jù)集訓(xùn)練出一個(gè)血管瘤的優(yōu)秀分割模型，以達(dá)到輔助醫(yī)生進(jìn)行治療血管瘤的目的。

　　賽題名稱(chēng)：基于序列信息的microRNA和gene關(guān)系對(duì)預(yù)測(cè)

　　出題單位：中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)

　　賽題獎(jiǎng)金：¥0(電子證書(shū))

　　技術(shù)方向：智能算法、回歸預(yù)測(cè)

　　賽題背景：micro RNA等生物小分子在生物過(guò)程中發(fā)揮著重要的作用，可以通過(guò)調(diào)控gene進(jìn)而調(diào)控下游的生物過(guò)程。預(yù)測(cè)潛在的micro RNA和gene的關(guān)系可以幫助科學(xué)家更好的理解疾病的發(fā)生機(jī)理，為精準(zhǔn)醫(yī)療提供更多潛在的靶點(diǎn)。

　　賽題任務(wù)：依據(jù)真實(shí)的microRNA和gene的序列信息，提取序列中的信息，結(jié)合已知的關(guān)系對(duì)信息，利用機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)，建立microRNA和gene的關(guān)系預(yù)測(cè)模型，判斷某一對(duì)microRNA和gene是否有關(guān)系。

　　如果你有奇思妙想，想應(yīng)用于行業(yè)場(chǎng)景

　　快來(lái)【創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)賽道】

　　構(gòu)建創(chuàng)新項(xiàng)目!

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　　創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)賽道

　　提交圍繞大數(shù)據(jù)、人工智能、相關(guān)技術(shù)及其在制造、健康、交通、零售、家居、教育、金融等行業(yè)場(chǎng)景的創(chuàng)新項(xiàng)目。(首批暫未發(fā)布賽題)

　　賽題持續(xù)更新發(fā)布中

　　敬請(qǐng)期待……

　　安全專(zhuān)題：數(shù)字安全公開(kāi)賽

　　數(shù)字安全公開(kāi)賽是CCF BDCI組委會(huì)、大數(shù)據(jù)協(xié)同安全技術(shù)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合360集團(tuán)，首度開(kāi)設(shè)的大安全領(lǐng)域?qū)ｎ}賽道，已于8月23日開(kāi)賽。

　　賽題名稱(chēng)：基于人工智能的惡意軟件家族分類(lèi)

　　出題單位：360AI安全實(shí)驗(yàn)室、360高級(jí)威脅研究分析中心

　　賽題獎(jiǎng)金：¥10萬(wàn)

　　技術(shù)方向：智能算法、異常檢測(cè)

　　賽題背景：近年來(lái)，各種形式的惡意軟件不斷涌現(xiàn)，惡意軟件作者為逃避檢測(cè)，在其中引入了多態(tài)性。雖然屬于同一惡意軟件“家族”的惡意文件具有相同形式的惡意行為，但由于編寫(xiě)者使用了各種策略不斷修改和/或混淆，原本隸屬同一家族的文件看起來(lái)像許多不同的文件，給檢測(cè)識(shí)別的準(zhǔn)確性帶來(lái)了高度挑戰(zhàn)。

　　賽題任務(wù)：設(shè)計(jì)算法對(duì)惡意軟件進(jìn)行識(shí)別和家族分類(lèi)，選手需要通過(guò)分析訓(xùn)練集中各家族惡意軟件的特點(diǎn)，構(gòu)建AI模型，對(duì)測(cè)試集中各個(gè)家族的惡意軟件進(jìn)行區(qū)分。

　　賽題名稱(chēng)：面向黑灰產(chǎn)治理的惡意短信變體字還原

　　出題單位：360手機(jī)衛(wèi)士

　　賽題獎(jiǎng)金：¥10萬(wàn)

　　技術(shù)方向：智能算法、異常檢測(cè)

　　賽題背景：由于變體字變換方式多，變換速度快，單純通過(guò)惡意短信檢測(cè)規(guī)則進(jìn)行變體詞發(fā)現(xiàn)的效果有限，配套人工審核成本高且具有滯后性。如何精準(zhǔn)和高效地還原變體字文本，提高非法信息的抽取能力以及新型變體字還原的泛化性和時(shí)效性，就成為了解決這一難題的“關(guān)鍵之鑰”。

　　賽題任務(wù)：對(duì)訓(xùn)練集中的短信樣本進(jìn)行分析，采用深度學(xué)習(xí)建模的方法將測(cè)試集中新出現(xiàn)的短信變體字還原為正常信息文本。

　　賽題名稱(chēng)：工業(yè)安全生產(chǎn)環(huán)境違規(guī)使用手機(jī)的識(shí)別

　　出題單位：大數(shù)據(jù)協(xié)同安全技術(shù)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室、360集團(tuán)

　　賽題獎(jiǎng)金：¥10萬(wàn)

　　技術(shù)方向：智能算法、異常檢測(cè)

　　賽題背景：基于工業(yè)安全生產(chǎn)和員工人身安全考慮，越來(lái)越多的工廠(chǎng)建立起員工手機(jī)使用管理規(guī)范，限制或禁止員工在生產(chǎn)過(guò)程中使用手機(jī)。但目前使用的傳統(tǒng)管理辦法耗費(fèi)大量人力，且無(wú)法高效、準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)員工違規(guī)使用手機(jī)的情況。

　　賽題任務(wù)：結(jié)合已有數(shù)據(jù)訓(xùn)練集，識(shí)別判斷圖片上的人物是否存在使用手機(jī)行為，提高識(shí)別的正確率。

　　信息檢索專(zhuān)題：全國(guó)信息檢索挑戰(zhàn)杯

　　全國(guó)信息檢索挑戰(zhàn)杯(CCIR Cup)專(zhuān)題賽由中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)(CCF)與中國(guó)中文信息學(xué)會(huì)(CIPS)聯(lián)合開(kāi)啟，已于7月19日開(kāi)賽。

　　賽題名稱(chēng)：預(yù)訓(xùn)練模型知識(shí)量度量

　　出題單位：中國(guó)人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院、華為

　　賽題獎(jiǎng)金：¥2.5萬(wàn)

　　技術(shù)方向：智能算法、文本預(yù)處理

　　賽題背景：相關(guān)研究表明，預(yù)訓(xùn)練模型不僅可以學(xué)習(xí)通用語(yǔ)言表示，還可以學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)化的知識(shí)，包括常識(shí)知識(shí)和事實(shí)知識(shí)。模型將知識(shí)編碼進(jìn)上億參數(shù)中，使常識(shí)(視覺(jué))問(wèn)題解答、信息檢索等一系列下游任務(wù)，可以從預(yù)先捕捉的事實(shí)知識(shí)和常識(shí)知識(shí)中受益。

　　賽題任務(wù)：本賽題構(gòu)建了完型填空形式的英文測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)集，評(píng)估預(yù)訓(xùn)練模型在9個(gè)領(lǐng)域、兩大知識(shí)類(lèi)型、不同難度任務(wù)上的知識(shí)含量。

　　賽題名稱(chēng)：智能人機(jī)交互自然語(yǔ)言理解

　　出題單位：中國(guó)中文信息學(xué)會(huì)&中國(guó)移動(dòng)研究院

　　賽題獎(jiǎng)金：¥2.5萬(wàn)

　　技術(shù)方向：智能算法、文本預(yù)處理

　　賽題背景：由于交互效率和人體工學(xué)等方面的限制，手勢(shì)交互等方法短期內(nèi)較難成為主流的人機(jī)交互方式，而搭載了語(yǔ)音交互能力的產(chǎn)品自落地應(yīng)用起就一直受到極為廣泛的關(guān)注。但在實(shí)際應(yīng)用中，相關(guān)產(chǎn)品往往很難滿(mǎn)足用戶(hù)的各類(lèi)別復(fù)雜要求，其根源在于自然語(yǔ)言本身較高的復(fù)雜性使得用戶(hù)意圖無(wú)法被較好的理解。

　　賽題任務(wù)：根據(jù)用戶(hù)與系統(tǒng)的單輪對(duì)話(huà)，識(shí)別對(duì)話(huà)用戶(hù)意圖并進(jìn)行槽位填充。除基礎(chǔ)的意圖識(shí)別及槽位填充任務(wù)外，本賽題額外包括2個(gè)子任務(wù)。

　　賽題名稱(chēng)：中文命名實(shí)體識(shí)別算法魯棒性評(píng)測(cè)

　　出題單位：復(fù)旦大學(xué)、TextFlint

　　賽題獎(jiǎng)金：¥2.5萬(wàn)

　　技術(shù)方向：智能算法、文本預(yù)處理

　　賽題背景：在現(xiàn)實(shí)世界的應(yīng)用場(chǎng)景中，模型要面對(duì)的是更加紛繁復(fù)雜的語(yǔ)言應(yīng)用方式，待處理的數(shù)據(jù)里包含著更加龐雜的變化。一旦缺乏魯棒性，模型在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中的性能就會(huì)大打折扣。為了確保模型的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值，對(duì)模型進(jìn)行魯棒性評(píng)測(cè)是不可或缺的。

　　賽題任務(wù)：判斷哪些詞語(yǔ)是人名(PER)，地理位置(LOC)，機(jī)構(gòu)(ORG)或行政單位(GPE)，并以(B,M,E,S)的格式給出詞語(yǔ)的邊界。

　　賽/程/賽/制

　　機(jī)不可失時(shí)不再來(lái)

　　2021 CCF BDCI秋冬正式賽將歷時(shí)3個(gè)月，于9月16日開(kāi)啟，12月下旬結(jié)束。

　　大賽初賽（線(xiàn)上）

　　9月16日：首批賽題發(fā)布，同時(shí)開(kāi)放報(bào)名

　　9月27日：第二批賽題發(fā)布，同時(shí)開(kāi)放報(bào)名

　　11月20日：初賽A榜截止(報(bào)名、作品提交及評(píng)測(cè))

　　11月22日：初賽B榜作品提交及評(píng)測(cè)，僅開(kāi)放一天

　　大賽決賽（線(xiàn)上）

　　12月3日：代碼復(fù)現(xiàn)、晉級(jí)資格審核

　　12月4日—5日：決賽答辯評(píng)審

　　大賽總決賽（線(xiàn)下）

　　12月中旬：線(xiàn)下總決賽，答辯評(píng)審及頒獎(jiǎng)典禮

　　獎(jiǎng)/金/獎(jiǎng)/項(xiàng)

　　心動(dòng)，從這一秒開(kāi)始

　　本屆大賽設(shè)置單賽題獎(jiǎng)、綜合獎(jiǎng)、參賽特別獎(jiǎng)、飛槳特別獎(jiǎng)四大獎(jiǎng)項(xiàng)，獲獎(jiǎng)機(jī)會(huì)多多。

　　選手獎(jiǎng)項(xiàng)

　　單賽題獎(jiǎng)

　　單賽題將評(píng)選出一二三等獎(jiǎng)、共5支團(tuán)隊(duì)，各獲獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)隊(duì)員均可獲得獎(jiǎng)金、證書(shū)等獎(jiǎng)勵(lì)。

　　CCF BDCI綜合獎(jiǎng)

　　將評(píng)選出綜合特等獎(jiǎng)1名、最佳單項(xiàng)獎(jiǎng)3名，參賽團(tuán)隊(duì)隊(duì)員均可獲得獎(jiǎng)金、證書(shū)等相關(guān)榮譽(yù)。

　　參賽特別獎(jiǎng)

　　根據(jù)線(xiàn)上賽中的周榜、邀請(qǐng)等活動(dòng)，評(píng)選出特別獎(jiǎng)項(xiàng)。

　　飛槳特別獎(jiǎng)

　　百度飛槳為大賽開(kāi)源生態(tài)貢獻(xiàn)者設(shè)立的專(zhuān)屬獎(jiǎng)池，總金額高達(dá)50萬(wàn)元人民幣。

　　除獎(jiǎng)金獎(jiǎng)項(xiàng)外，參賽優(yōu)秀團(tuán)隊(duì)有機(jī)會(huì)獲得：

　　綠色通道：相關(guān)賽題出題單位實(shí)習(xí)、就職綠色通道;

　　創(chuàng)業(yè)孵化：由政府、投資機(jī)構(gòu)提供的融資、孵化支持;

　　落地應(yīng)用：由大賽各合作單位提供的項(xiàng)目成果應(yīng)用、試點(diǎn)機(jī)會(huì)。

　　其他獎(jiǎng)項(xiàng)

　　優(yōu)秀指導(dǎo)老師獎(jiǎng)牌

　　各賽題一等獎(jiǎng)指導(dǎo)老師，及對(duì)大賽輔導(dǎo)、宣傳、組織提供重要支持的老師可獲得。

　　特別貢獻(xiàn)獎(jiǎng)獎(jiǎng)牌

　　在大賽組織工作中做出突出貢獻(xiàn)的個(gè)人或單位可獲得。

　　優(yōu)秀合作伙伴獎(jiǎng)杯

　　對(duì)大賽組織做出重要支持的合作單位可獲得。

　　大/賽/活/動(dòng)

　　活動(dòng)豐富多樣，展現(xiàn)大賽風(fēng)采

　　大賽配備豐富多彩的活動(dòng)，通過(guò)線(xiàn)上線(xiàn)下等多種形式吸引更多大數(shù)據(jù)人才加入，積極推動(dòng)大賽順利開(kāi)展和最終成果落地。

　　助學(xué)特別計(jì)劃

　　9月至11月，聯(lián)合百所高校共同就訓(xùn)練賽題進(jìn)行系統(tǒng)學(xué)習(xí)、訓(xùn)練，輔助教學(xué)與能力測(cè)試。

　　《CCF BDCI大咖說(shuō)》系列專(zhuān)題報(bào)告

　　9月至11月，邀請(qǐng)CCF各專(zhuān)委專(zhuān)家進(jìn)行相關(guān)技術(shù)方向的線(xiàn)上報(bào)告，講述大數(shù)據(jù)及人工智能的算法及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。

　　走進(jìn)高校

　　9月下旬至11月，通過(guò)多種形式，走進(jìn)20余所高校，邀請(qǐng)大數(shù)據(jù)及人工智能領(lǐng)域知名專(zhuān)家及企業(yè)，做大賽相關(guān)技術(shù)專(zhuān)題報(bào)告。

　　產(chǎn)學(xué)研線(xiàn)上沙龍

　　9月下旬至11月，邀請(qǐng)企業(yè)、相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜�、參賽者通過(guò)視頻直播的形式進(jìn)行人才交流、賽題答疑與線(xiàn)上互動(dòng)。

　　決賽嘉年華

　　12月中下旬，邀請(qǐng)決賽入圍團(tuán)隊(duì)現(xiàn)場(chǎng)答辯評(píng)審，舉辦數(shù)據(jù)科學(xué)家之夜、大數(shù)據(jù)及計(jì)算智能高峰論壇、頒獎(jiǎng)盛典等活動(dòng)。

　　組/織/架/構(gòu)

　　豪華陣容 傾力助陣

　　政產(chǎn)學(xué)研用多方合作，共同為大賽保駕護(hù)航。

　　主辦單位

　　中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)

　　支持單位

　　杭州市余杭區(qū)人民政府

　　承辦單位

　　浙江杭州未來(lái)科技城管理委員會(huì)、CCF大數(shù)據(jù)專(zhuān)家委員會(huì)、CCF自然語(yǔ)言處理專(zhuān)業(yè)委員會(huì)、CCF高性能計(jì)算專(zhuān)業(yè)委員會(huì)、CCF計(jì)算機(jī)安全專(zhuān)業(yè)委員會(huì)、CCF計(jì)算機(jī)應(yīng)用專(zhuān)業(yè)委員會(huì)、教育部易班發(fā)展中心、LandInn、數(shù)聯(lián)眾創(chuàng)

　　獨(dú)家戰(zhàn)略合作

　　百度

　　創(chuàng)新合作

　　華為

　　賽道合作

　　中原銀行、360集團(tuán)未來(lái)安全研究院、中國(guó)中文信息學(xué)會(huì)

　　賽題合作

　　明朝萬(wàn)達(dá)、高德地圖、愛(ài)奇藝、OneFlow一流科技、清華大學(xué)電子工程系、中國(guó)聯(lián)通、GeaGraph、浙江省發(fā)展和改革委員會(huì)、銳安科技、竹云

　　合作媒體

　　學(xué)術(shù)世界

　　官方競(jìng)賽平臺(tái)

　　DataFountain

　　組/織/會(huì)/專(zhuān)/家

　　豪華陣容 傾力助陣

　　百余位專(zhuān)家學(xué)者傾力助陣，全力保障大賽工作公正、有序、規(guī)范開(kāi)展，積極推動(dòng)學(xué)術(shù)進(jìn)步、落地技術(shù)成果應(yīng)用，為實(shí)現(xiàn)人才培養(yǎng)獻(xiàn)力獻(xiàn)策。

　　指導(dǎo)委員會(huì)主席

　　梅 宏，中國(guó)科學(xué)院院士、中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)

　　李國(guó)杰，中國(guó)工程院院士、中科院計(jì)算所研究員

　　倪光南，中國(guó)工程院院士、中科院計(jì)算所研究員

　　徐宗本，中國(guó)科學(xué)院院士、西安交通大學(xué)教授

　　吳建平，中國(guó)工程院院士、清華大學(xué)教授

　　陳 純，中國(guó)工程院院士、浙江大學(xué)教授

　　管曉宏，中國(guó)科學(xué)院院士、清華大學(xué)西安交通大學(xué)雙聘教授

　　工作委員會(huì)主席

　　(注：按姓名拼音首字母順序排序)

　　陳學(xué)斌，華北理工大學(xué)教授、CCF計(jì)算機(jī)應(yīng)用專(zhuān)業(yè)委員會(huì)副主任

　　程學(xué)旗，中科院計(jì)算所研究員、CCF大數(shù)據(jù)專(zhuān)家委員會(huì)秘書(shū)長(zhǎng)

　　竇志成，中國(guó)人民大學(xué)教授、CCF大數(shù)據(jù)專(zhuān)家委員會(huì)副秘書(shū)長(zhǎng)

　　金 波，公安部第三研究所所長(zhǎng)助理、CCF大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)委員會(huì)常務(wù)委員

　　金 海，CCF副理事長(zhǎng)、華中科技大學(xué)教授

　　李飛飛，阿里巴巴集團(tuán)副總裁、CCF大數(shù)據(jù)專(zhuān)家委員會(huì)副主任

　　任 奎，浙江大學(xué)網(wǎng)絡(luò)空間安全學(xué)院院長(zhǎng)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院副院長(zhǎng)

　　唐前臨，公安部網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研發(fā)中心高級(jí)工程師、CCF計(jì)算機(jī)安全專(zhuān)業(yè)委員會(huì)秘書(shū)長(zhǎng)

　　萬(wàn)小軍，北京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)研究所教授、CCF自然語(yǔ)言處理專(zhuān)業(yè)委員會(huì)秘書(shū)長(zhǎng)

　　張?jiān)迫�，中科院�?jì)算所研究員、CCF高性能計(jì)算專(zhuān)業(yè)委員會(huì)秘書(shū)長(zhǎng)

　　報(bào)/名/參/賽

　　別猶豫，就現(xiàn)在！

　　大賽面向社會(huì)各界開(kāi)放，不限年齡、國(guó)籍，高校、科研院所、企業(yè)從業(yè)人員均可登錄DataFountain(datafountain.cn)官網(wǎng)報(bào)名參賽。

　　2021 CCF BDCI征集令

　　2021 CCF BDCI正式賽已于9月16日正式開(kāi)賽!即日起，大賽同步開(kāi)啟賽事多維招募，虛位以待，歡迎加入!

　　招募選手

　　所有關(guān)注大數(shù)據(jù)與人工智能的挑戰(zhàn)者，歡迎推薦和自薦參賽選手或團(tuán)隊(duì)報(bào)名參賽，國(guó)家級(jí)賽事等你破題!

　　征集賽題

　　誠(chéng)邀更多政企單位加入，任何有關(guān)大數(shù)據(jù)與人工智能的真實(shí)需求和業(yè)務(wù)痛難點(diǎn)，都有可能成為賽點(diǎn)。邀您共商、讓全球萬(wàn)名數(shù)據(jù)專(zhuān)家為你解決企業(yè)真實(shí)難題~

　　教學(xué)結(jié)合

　　誠(chéng)邀高校老師入隊(duì)，鼓勵(lì)學(xué)生參賽，讓教學(xué)與競(jìng)賽結(jié)合，檢驗(yàn)?zāi)芰ν瑫r(shí)獲取榮譽(yù)與獎(jiǎng)金。我們將持續(xù)提供計(jì)算資源、學(xué)習(xí)環(huán)境與賽況反饋。

　　走進(jìn)高校

　　誠(chéng)邀更多專(zhuān)家院士加入組織，一起走進(jìn)高校，展開(kāi)前沿技術(shù)報(bào)告，結(jié)合大賽答疑解惑。

　　社群合作

　　誠(chéng)邀更多數(shù)據(jù)科學(xué)社群入“伙”，讓這一權(quán)威賽事惠及更多垂直領(lǐng)域?qū)�業(yè)伙伴。

　　創(chuàng)業(yè)合作

　　創(chuàng)業(yè)賽道將為有投融資需求的企業(yè)/個(gè)人搭建交流機(jī)會(huì)，誠(chéng)邀各方伙伴聯(lián)動(dòng)發(fā)布更多創(chuàng)業(yè)/創(chuàng)意賽題~

　　資源合作

　　期待與您深度合作，通過(guò)活動(dòng)組織、宣傳推廣、資源渠道等多種靈活形式，共建互惠合作模式。

　　聯(lián)系我們

　　[email protected]