不知不覺，數(shù)據(jù)中臺(tái)已經(jīng)來到了七年之癢。

　　回顧那些年，由阿里于2015年率先提出“大中臺(tái)、小前臺(tái)”戰(zhàn)略，掀起了一場(chǎng)數(shù)據(jù)中臺(tái)的“大躍進(jìn)”。

　　隨后，2016 華為發(fā)布“平臺(tái)炮火支撐精兵作戰(zhàn)”的改革、2019 字節(jié)跳動(dòng)搭建直播大中臺(tái)、騰訊開放中臺(tái)能力...以及百度、字節(jié)跳動(dòng)、滴滴出行等互聯(lián)網(wǎng)大廠都紛紛推出自己的中臺(tái)項(xiàng)目。

　　一時(shí)間，數(shù)據(jù)中臺(tái)風(fēng)光無二，言必稱數(shù)據(jù)中臺(tái)，很多企業(yè)把數(shù)據(jù)中臺(tái)當(dāng)做是加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素之一。

　　一、數(shù)據(jù)中臺(tái)的成長(zhǎng)曲線

　　大約5年后，數(shù)據(jù)中臺(tái)遭遇口碑滑鐵盧。一直到今天，關(guān)于數(shù)據(jù)中臺(tái)的爭(zhēng)論似乎一直沒停止過。其中，不少聲音是對(duì)數(shù)據(jù)中臺(tái)價(jià)值的質(zhì)疑。

　　正值2020年，Gartner發(fā)布的中國ICT技術(shù)成熟度曲線圖中就提到了數(shù)據(jù)中臺(tái)成長(zhǎng)曲線�？梢钥吹�，這個(gè)新技術(shù)即將到達(dá)一個(gè)峰值，然后就會(huì)急轉(zhuǎn)直下。

　　圖1：Gartner2020年中國ICT技術(shù)成熟度曲線圖

　　當(dāng)初，數(shù)據(jù)中臺(tái)提出的初衷是為了支撐業(yè)務(wù)快速迭代創(chuàng)新能力，而創(chuàng)新業(yè)務(wù)本身需要不斷試錯(cuò)，任何新事物成熟之前都必須接受市場(chǎng)的檢驗(yàn)，存在一些起伏也算是正常現(xiàn)象。

　　在大眾的質(zhì)疑聲音中，大家最為關(guān)注的還是對(duì)數(shù)據(jù)中臺(tái)如何落地的困惑。大家最擔(dān)心的是一通忙活，最后被認(rèn)為神通廣大的數(shù)據(jù)中臺(tái)用不起來。”所以，如何設(shè)計(jì)可落地的中臺(tái)架構(gòu)成為很多IT負(fù)責(zé)人的最大挑戰(zhàn)。

　　為了滿足企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)中臺(tái)的市場(chǎng)需求，很多如阿里、華為等大廠開始構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品。這一市場(chǎng)迅速吸引來了資本市場(chǎng)的關(guān)注，進(jìn)而跟進(jìn)一大批數(shù)據(jù)中臺(tái)創(chuàng)業(yè)公司。

　　但是，對(duì)于數(shù)據(jù)中臺(tái)的架構(gòu)，Gartnert持不同意見，認(rèn)為中臺(tái)架構(gòu)應(yīng)該通過構(gòu)建場(chǎng)景應(yīng)用，使用產(chǎn)品管理方式慢慢演進(jìn)出來的，而不是部署另外一個(gè)大而全的中臺(tái)系統(tǒng)。

　　Gartner為什么會(huì)有這樣的觀點(diǎn)呢?

　　二、沒有數(shù)據(jù)中臺(tái)只有API

　　如果跟老外提及Data Middle Platform(數(shù)據(jù)中臺(tái))一定會(huì)令對(duì)方很尷尬，因?yàn)閲�際市場(chǎng)上是沒有數(shù)據(jù)中臺(tái)這個(gè)概念的。于是，Gartner通過另外一個(gè)新概念MASA(網(wǎng)格應(yīng)用程序和服務(wù)架構(gòu))，打通國際與國內(nèi)中臺(tái)理念連接的橋梁。

　　Gartner把MASA框架分為三層：最上層是用戶層，多樣性用戶體驗(yàn)(multi experience);最下層是企業(yè)內(nèi)部的應(yīng)用系統(tǒng)，多維度的服務(wù)層面，即后臺(tái)系統(tǒng);中間是API解析層，連接前端和后端。

　　圖2：Gartner主推的MASA架構(gòu)

　　很顯然，MASA框架里并沒有中臺(tái)的存在，中間API解析層是一個(gè)連接層或轉(zhuǎn)換層。具體來說就是，把企業(yè)最底層的ERP、CRM 和其他應(yīng)用數(shù)據(jù)或業(yè)務(wù)邏輯抽取出來，歸集到一個(gè)統(tǒng)一的地方，這樣當(dāng)支持前臺(tái)的客戶服務(wù)時(shí)就會(huì)比較順暢或者反應(yīng)速度大幅提高。

　　同時(shí)，由于 MASA 很大程度上是由業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)，必須根據(jù)最終用戶的需求再做決定，因此在API管理上，Gartner建議設(shè)立一些產(chǎn)品管理機(jī)制把零散分布的大量API進(jìn)行有效管理。這個(gè)理念與麥聰軟件不謀而合。

　　麥聰軟件通過核心麥聰DaaS平臺(tái)快速靈活地開發(fā)及管理數(shù)據(jù)API，打通實(shí)時(shí)連接前臺(tái)和后臺(tái)的數(shù)據(jù)通道，為企業(yè)搭建一個(gè)自助式開放型的數(shù)據(jù)中臺(tái)，幫助企業(yè)高效實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和數(shù)據(jù)服務(wù)化。

　　三、看清下一代數(shù)據(jù)中臺(tái)的技術(shù)趨勢(shì)

　　筆者瀏覽了Gartner從2019年至2022年連續(xù)4年的數(shù)據(jù)和分析技術(shù)趨勢(shì)。透過Gartner的預(yù)測(cè)，我們可以看清下一代數(shù)據(jù)中臺(tái)是什么樣子。

　　1、2019十大數(shù)據(jù)和分析技術(shù)趨勢(shì)之增強(qiáng)型數(shù)據(jù)管理在Gartner發(fā)布的《2019年十大數(shù)據(jù)和分析技術(shù)趨勢(shì)》中，筆者注意到其中兩個(gè)趨勢(shì)：增強(qiáng)型數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

　　其中，增強(qiáng)型數(shù)據(jù)管理是利用機(jī)器學(xué)習(xí)功能和人工智能引擎來生成企業(yè)信息管理類別，可以自動(dòng)執(zhí)行許多手動(dòng)任務(wù)，將元數(shù)據(jù)從被動(dòng)走向主動(dòng)，便于不太精通技術(shù)的用戶能夠更加自主地使用數(shù)據(jù)，同時(shí)也讓高技能的技術(shù)人員專注于價(jià)值更高的任務(wù)。而2000年首次提出的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(Data Fabric)，2019年開始入選Gartner技術(shù)趨勢(shì)。

　　到2022年，定制式數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)將主要用作靜態(tài)基礎(chǔ)架構(gòu)，促使各企業(yè)機(jī)構(gòu)為全新設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)投入資金，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)更具動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)網(wǎng)格(data mesh)方法。

　　2、2020年十大數(shù)據(jù)與分析技術(shù)趨勢(shì)之增強(qiáng)型數(shù)據(jù)管理增強(qiáng)型數(shù)據(jù)管理，在Gartner發(fā)布的《2020十大數(shù)據(jù)和分析技術(shù)趨勢(shì)》中再次重提，足可見其重要性。Gartner認(rèn)為，增強(qiáng)型數(shù)據(jù)管理促進(jìn)了元數(shù)據(jù)角色的轉(zhuǎn)變，從協(xié)助數(shù)據(jù)審計(jì)、沿襲和匯報(bào)轉(zhuǎn)為支持動(dòng)態(tài)系統(tǒng)。而增強(qiáng)型數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品，能夠?qū)彶榇罅康倪\(yùn)營數(shù)據(jù)樣本，包括實(shí)際查詢、性能數(shù)據(jù)和方案。利用現(xiàn)有的使用情況和工作負(fù)載數(shù)據(jù)，增強(qiáng)型引擎能夠?qū)�運(yùn)營進(jìn)行調(diào)整，并優(yōu)化配置、安全性和性能。

　　3、2021年十大數(shù)據(jù)與分析趨勢(shì)之增強(qiáng)型數(shù)據(jù)消費(fèi)者增強(qiáng)型數(shù)據(jù)消費(fèi)者，這是Gartner在《2021十大數(shù)據(jù)和分析技術(shù)趨勢(shì)》中提出一個(gè)趨勢(shì)。Gartner認(rèn)為，以前預(yù)定義儀表盤和手動(dòng)的數(shù)據(jù)探索將逐漸消亡，轉(zhuǎn)而取代是實(shí)時(shí)的洞見和查詢需求。儀表盤未來將被自動(dòng)化、對(duì)話式、移動(dòng)式和動(dòng)態(tài)生成的洞見所取代，而且這些洞見都是根據(jù)用戶需求定制并被交付至用戶需要消費(fèi)數(shù)據(jù)的時(shí)候，從而使企業(yè)的任何人都能獲得原來只有少數(shù)數(shù)據(jù)專家才能掌握的洞見和知識(shí)。這一趨勢(shì)將對(duì)系統(tǒng)實(shí)時(shí)性和穩(wěn)定性提出更高的要求。

　　4、2022十二大數(shù)據(jù)與分析技術(shù)趨勢(shì)的3個(gè)趨勢(shì)提升數(shù)據(jù)管理能力、元數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)編制和堅(jiān)持分享開放的數(shù)據(jù)，是Gartner在《2022年十二大數(shù)據(jù)與分析趨勢(shì)》中提到3個(gè)趨勢(shì)。

　　筆者發(fā)現(xiàn)，“數(shù)據(jù)管理”這一關(guān)鍵詞被Gartner連續(xù)3年提及。Gartner認(rèn)為，以數(shù)據(jù)為核心的AI是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，包括數(shù)據(jù)管理的技術(shù)和技能，數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)治理等基礎(chǔ)能力。

　　對(duì)于企業(yè)而言，當(dāng)基于某個(gè)項(xiàng)目的AI模型被開發(fā)出來后，數(shù)據(jù)管理活動(dòng)并沒結(jié)束，它會(huì)像動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)管道一樣持續(xù)支持AI模型的開發(fā)，提升企業(yè)對(duì)于AI模型的洞察。當(dāng)人們提及公共數(shù)據(jù)共享的時(shí)候總顧及數(shù)據(jù)安全問題。但是，對(duì)于企業(yè)而言內(nèi)部數(shù)據(jù)共享的風(fēng)險(xiǎn)就會(huì)小很多。共享數(shù)據(jù)不僅能夠挖掘內(nèi)部數(shù)字化的潛能，更是順應(yīng)外界變化的核心引擎。

　　企業(yè)將會(huì)更多考慮用數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、數(shù)據(jù)目錄、數(shù)據(jù)字典、數(shù)據(jù)地圖等方式，在可被治理的方式下分享數(shù)據(jù)。同時(shí)，Gartner也是第2年提到元數(shù)據(jù)。過去企業(yè)對(duì)于元數(shù)據(jù)是比較被動(dòng)的，只有當(dāng)企業(yè)遇到一些數(shù)據(jù)質(zhì)量問題時(shí)，需要數(shù)據(jù)治理，才會(huì)對(duì)元數(shù)據(jù)進(jìn)行廣范圍開發(fā)。實(shí)際上，企業(yè)可以通過元數(shù)據(jù)解決企業(yè)“數(shù)據(jù)利用率低”的問題。通過將實(shí)際問題中的決策標(biāo)的、約束、偏好以及目標(biāo)轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)模型，企業(yè)可以更好地利用數(shù)據(jù)編織的手段，實(shí)現(xiàn)對(duì)于元數(shù)據(jù)的主動(dòng)管理。

　　綜上，通過解讀Gartner連續(xù)4年的數(shù)據(jù)分析技術(shù)趨勢(shì)的預(yù)測(cè)，我們可以看清下一代數(shù)據(jù)中臺(tái)的技術(shù)趨勢(shì)，可以進(jìn)一步幫助企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)選型前擦亮眼睛，選擇那些適應(yīng)未來發(fā)展的數(shù)據(jù)中臺(tái)。

　　關(guān)于麥聰軟件

　　麥聰軟件，全球領(lǐng)先的DaaS(數(shù)據(jù)即服務(wù))平臺(tái)提供商，通過快速提升數(shù)據(jù)API開發(fā)和管理能力，幫助企業(yè)客戶快速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和數(shù)據(jù)服務(wù)化，構(gòu)建一個(gè)自助式開放型的數(shù)據(jù)中臺(tái)，提升企業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)能力。

　　麥聰DaaS平臺(tái)免費(fèi)下載說明：

　　軟件及鏡像下載地址：www.maicongs.com/#/home/probation

　　在線幫助文檔：www.maicongs.com/#/home/document/online