[No.H002]
“十四五”規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱將“加快數(shù)字化發(fā)展 建設(shè)數(shù)字中國(guó)”單列成篇,提出“以數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式變革”。在政策的大力引導(dǎo)下,跌加后疫情時(shí)代復(fù)雜形勢(shì)的影響,幾乎所有企業(yè)的主要命題都圍繞著轉(zhuǎn)型、升級(jí)、數(shù)字化。逆水行舟,不進(jìn)則退,而數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃的范圍通常很大,企業(yè)如想在競(jìng)爭(zhēng)中取得先機(jī),可能需要對(duì)組織的所有方面進(jìn)行審查和重塑。
安筱鵬博士認(rèn)為業(yè)界關(guān)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有很多新的概念,而我們需要能看到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的全局、細(xì)節(jié)及本質(zhì)。因此安筱鵬博士提出了十個(gè)關(guān)鍵詞,勾勒出數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì),讓我們可以更深入的理解當(dāng)前國(guó)內(nèi)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的內(nèi)涵。
1、不確定性。只有深刻認(rèn)識(shí)不確定性,才能深刻理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)
2、復(fù)雜系統(tǒng)。未來(lái)的發(fā)展應(yīng)該是從萬(wàn)物互聯(lián)到萬(wàn)物智能。
3、競(jìng)爭(zhēng)的本質(zhì)。企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的本質(zhì)就是資源配置效率的競(jìng)爭(zhēng),就是要以數(shù)據(jù)自動(dòng)流動(dòng)化解復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性,優(yōu)化企業(yè)資源的配置效率。
4、轉(zhuǎn)型的邏輯起點(diǎn)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的邏輯起點(diǎn)是適應(yīng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的快速變化。
5、工具革命。數(shù)字化轉(zhuǎn)型,本質(zhì)是兩場(chǎng)革命:工具革命和決策革命。而工具革命是從能量轉(zhuǎn)換工具到智能工具。
6、決策革命。決策革命是基于數(shù)據(jù)+算法的決策。
7、數(shù)據(jù)的自動(dòng)流動(dòng)。決策革命是基于數(shù)據(jù)+算法,那支撐數(shù)據(jù)+算法的是數(shù)據(jù)的自動(dòng)流動(dòng)。
8、軟件的本質(zhì)。軟件是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)流動(dòng)的核心。
9、技術(shù)架構(gòu)大遷徙時(shí)代。我們正在迎接一個(gè)新時(shí)代的到來(lái),這個(gè)時(shí)代就是體系架構(gòu)大遷徙的時(shí)代。
10、體系重構(gòu)。數(shù)字化的邏輯殊途同歸:數(shù)字孿生的世界。
十個(gè)關(guān)鍵詞,可以讓深處數(shù)字化大潮中的企業(yè)抓住轉(zhuǎn)型的核心,明確數(shù)字化、信息化未來(lái)努力的方向。而專(zhuān)業(yè)服務(wù)商的協(xié)助則是在數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路上摸索前行的企業(yè)的有力支撐。以助力產(chǎn)業(yè)智能化為己任的Testin云測(cè),自帶AI人工智能基因,時(shí)刻關(guān)注我國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所遇到的問(wèn)題,憑借在行業(yè)內(nèi)十?dāng)?shù)年的寶貴經(jīng)驗(yàn),用領(lǐng)先的智能測(cè)試與優(yōu)質(zhì)的AI數(shù)據(jù)服務(wù)幫助企業(yè)解決數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路中所遇到的種種障礙。
企業(yè)的數(shù)字化業(yè)務(wù)場(chǎng)景的落地離不開(kāi)各種軟件、系統(tǒng)等基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)與運(yùn)行。而當(dāng)前的軟件系統(tǒng)在功能、性能、安全性方面都有較高的要求,迭代速度也呈逐漸加快的趨勢(shì)。這些都對(duì)軟件測(cè)試技術(shù)提出了更高的要求。
深耕軟件測(cè)試領(lǐng)域多年的Testin云測(cè)是智能測(cè)試時(shí)代的先行者,在AI技術(shù)方面有著獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。相比傳統(tǒng)的軟件測(cè)試,智能測(cè)試不再局限于傳統(tǒng)的測(cè)試技術(shù)和工具,而是通過(guò)自然語(yǔ)言處理(NLP)、光學(xué)字符識(shí)別(OCR)和知識(shí)圖譜等技術(shù)開(kāi)發(fā)智能測(cè)試工具,提高測(cè)試覆蓋率和測(cè)試效率;并借助深度學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)來(lái)構(gòu)建測(cè)試模型實(shí)現(xiàn)測(cè)試用例、測(cè)試數(shù)據(jù)等跨平臺(tái)復(fù)用,盡可能的減少測(cè)試人員進(jìn)行重復(fù)性工作,減少人工差錯(cuò)等失誤及潛在的風(fēng)險(xiǎn),使軟件測(cè)試生命周期變得更高效便捷,提升軟件和系統(tǒng)應(yīng)用測(cè)試智能化水平。
Testin云測(cè)在軟件測(cè)試領(lǐng)域在各個(gè)行業(yè)都有長(zhǎng)期的合作者,積累了良好的口碑。隨著國(guó)家對(duì)數(shù)字金融愈加重視,Testin云測(cè)一直持續(xù)發(fā)力金融領(lǐng)域,與國(guó)內(nèi)過(guò)半的券商、眾多知名的銀行、保險(xiǎn)公司保持著長(zhǎng)期穩(wěn)定的親密合作。尤其是對(duì)于證券行業(yè),Testin云測(cè)提供的自動(dòng)化+人工的組合服務(wù)模式覆蓋了前端到后端的幾乎所有軟件測(cè)試需求。近期《互聯(lián)網(wǎng)周刊》聯(lián)合eNet研究院共同發(fā)布了“2021人工智能經(jīng)典案例TOP100榜單”,Testin云測(cè)攜智能測(cè)試在證券行業(yè)的成功應(yīng)用實(shí)踐上榜,這也進(jìn)一步印證了Testin云測(cè)對(duì)證券行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深刻理解。
在蓬勃發(fā)展的智能汽車(chē)行業(yè),Testin云測(cè)推出了軟硬件一體的智能汽車(chē)測(cè)試解決方案,幫助國(guó)內(nèi)外多家智能汽車(chē)廠商應(yīng)對(duì)各種汽車(chē)測(cè)試工作,有力保障了市場(chǎng)上智能汽車(chē)成品的質(zhì)量穩(wěn)定性。
數(shù)據(jù)方面,針對(duì)人工智能時(shí)代數(shù)據(jù)需求和發(fā)展趨勢(shì),Testin云測(cè)立足高質(zhì)量、場(chǎng)景化的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù),以技術(shù)創(chuàng)新加速行業(yè)發(fā)展為己任,先后推出“云測(cè)數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)”、“AI數(shù)據(jù)集管理系統(tǒng)”等技術(shù)成果。通過(guò)結(jié)構(gòu)創(chuàng)新、智能化、工程化、標(biāo)準(zhǔn)化的標(biāo)注平臺(tái)產(chǎn)品賦能AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)行業(yè),設(shè)計(jì)了從創(chuàng)建任務(wù)到最后的驗(yàn)收等科學(xué)規(guī)范的數(shù)據(jù)處理流程,極大地加速了人工智能相關(guān)應(yīng)用的落地迭代周期,助力企業(yè)AI數(shù)據(jù)訓(xùn)練綜合效率提升200%、標(biāo)注精準(zhǔn)度最高達(dá)99.99%。其源源不斷產(chǎn)出的高質(zhì)量、場(chǎng)景化的AI數(shù)據(jù),促使著人工智能產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展,顯著提升了Al應(yīng)用的規(guī)�;涞匦Ч�。
助力AI數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)進(jìn)程中,Testin云測(cè)積極將成熟的技術(shù)、服務(wù)等經(jīng)驗(yàn)總結(jié),先后參與編制了《智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)激光雷達(dá)點(diǎn)云數(shù)據(jù)標(biāo)注要求及方法》、《智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)場(chǎng)景數(shù)據(jù)圖像標(biāo)注要求與方法》、《人工智能研發(fā)運(yùn)營(yíng)一體化(Model/MLOps)能力成熟度模型第一部分:開(kāi)發(fā)管理》等系列標(biāo)準(zhǔn),助力人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)規(guī)范化發(fā)展。
所處的行業(yè)不同、特性不同、階段不同,每個(gè)企業(yè)所選擇的數(shù)字化發(fā)展之路也會(huì)大相徑庭。面對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型大變革,企業(yè)還需深刻解讀安筱鵬博士所提出的10個(gè)關(guān)鍵詞,從根本上轉(zhuǎn)變發(fā)展思路。Testin云測(cè)作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的優(yōu)秀服務(wù)商,愿以自身在軟件測(cè)試、AI數(shù)據(jù)等方面的技術(shù)優(yōu)勢(shì),協(xié)助企業(yè)找準(zhǔn)適合自身的發(fā)展道路,抓住時(shí)代賦予的機(jī)會(huì),以最佳狀態(tài)迎接新的挑戰(zhàn)。
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