Testin云測與企業(yè)一起解讀數(shù)字化轉(zhuǎn)型的十個關(guān)鍵詞

　　“十四五”規(guī)劃和2035年遠景目標綱將“加快數(shù)字化發(fā)展 建設(shè)數(shù)字中國”單列成篇，提出“以數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體驅(qū)動生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式變革”。在政策的大力引導下，跌加后疫情時代復雜形勢的影響，幾乎所有企業(yè)的主要命題都圍繞著轉(zhuǎn)型、升級、數(shù)字化。逆水行舟，不進則退，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃的范圍通常很大，企業(yè)如想在競爭中取得先機，可能需要對組織的所有方面進行審查和重塑。

　　安筱鵬博士認為業(yè)界關(guān)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有很多新的概念，而我們需要能看到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的全局、細節(jié)及本質(zhì)。因此安筱鵬博士提出了十個關(guān)鍵詞，勾勒出數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)，讓我們可以更深入的理解當前國內(nèi)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的內(nèi)涵。

　　1、不確定性。只有深刻認識不確定性，才能深刻理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)

　　2、復雜系統(tǒng)。未來的發(fā)展應該是從萬物互聯(lián)到萬物智能。

　　3、競爭的本質(zhì)。企業(yè)競爭的本質(zhì)就是資源配置效率的競爭，就是要以數(shù)據(jù)自動流動化解復雜系統(tǒng)的不確定性，優(yōu)化企業(yè)資源的配置效率。

　　4、轉(zhuǎn)型的邏輯起點。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的邏輯起點是適應競爭環(huán)境的快速變化。

　　5、工具革命。數(shù)字化轉(zhuǎn)型，本質(zhì)是兩場革命：工具革命和決策革命。而工具革命是從能量轉(zhuǎn)換工具到智能工具。

　　6、決策革命。決策革命是基于數(shù)據(jù)+算法的決策。

　　7、數(shù)據(jù)的自動流動。決策革命是基于數(shù)據(jù)+算法，那支撐數(shù)據(jù)+算法的是數(shù)據(jù)的自動流動。

　　8、軟件的本質(zhì)。軟件是實現(xiàn)數(shù)據(jù)自動流動的核心。

　　9、技術(shù)架構(gòu)大遷徙時代。我們正在迎接一個新時代的到來，這個時代就是體系架構(gòu)大遷徙的時代。

　　10、體系重構(gòu)。數(shù)字化的邏輯殊途同歸：數(shù)字孿生的世界。

　　十個關(guān)鍵詞，可以讓深處數(shù)字化大潮中的企業(yè)抓住轉(zhuǎn)型的核心，明確數(shù)字化、信息化未來努力的方向。而專業(yè)服務商的協(xié)助則是在數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路上摸索前行的企業(yè)的有力支撐。以助力產(chǎn)業(yè)智能化為己任的Testin云測，自帶AI人工智能基因，時刻關(guān)注我國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所遇到的問題，憑借在行業(yè)內(nèi)十數(shù)年的寶貴經(jīng)驗，用領(lǐng)先的智能測試與優(yōu)質(zhì)的AI數(shù)據(jù)服務幫助企業(yè)解決數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路中所遇到的種種障礙。

　　企業(yè)的數(shù)字化業(yè)務場景的落地離不開各種軟件、系統(tǒng)等基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)與運行。而當前的軟件系統(tǒng)在功能、性能、安全性方面都有較高的要求，迭代速度也呈逐漸加快的趨勢。這些都對軟件測試技術(shù)提出了更高的要求。

　　深耕軟件測試領(lǐng)域多年的Testin云測是智能測試時代的先行者，在AI技術(shù)方面有著獨特的優(yōu)勢。相比傳統(tǒng)的軟件測試，智能測試不再局限于傳統(tǒng)的測試技術(shù)和工具，而是通過自然語言處理(NLP)、光學字符識別(OCR)和知識圖譜等技術(shù)開發(fā)智能測試工具，提高測試覆蓋率和測試效率;并借助深度學習、遷移學習來構(gòu)建測試模型實現(xiàn)測試用例、測試數(shù)據(jù)等跨平臺復用，盡可能的減少測試人員進行重復性工作，減少人工差錯等失誤及潛在的風險，使軟件測試生命周期變得更高效便捷，提升軟件和系統(tǒng)應用測試智能化水平。

　　Testin云測在軟件測試領(lǐng)域在各個行業(yè)都有長期的合作者，積累了良好的口碑。隨著國家對數(shù)字金融愈加重視，Testin云測一直持續(xù)發(fā)力金融領(lǐng)域，與國內(nèi)過半的券商、眾多知名的銀行、保險公司保持著長期穩(wěn)定的親密合作。尤其是對于證券行業(yè)，Testin云測提供的自動化+人工的組合服務模式覆蓋了前端到后端的幾乎所有軟件測試需求。近期《互聯(lián)網(wǎng)周刊》聯(lián)合eNet研究院共同發(fā)布了“2021人工智能經(jīng)典案例TOP100榜單”，Testin云測攜智能測試在證券行業(yè)的成功應用實踐上榜，這也進一步印證了Testin云測對證券行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深刻理解。

　　在蓬勃發(fā)展的智能汽車行業(yè)，Testin云測推出了軟硬件一體的智能汽車測試解決方案，幫助國內(nèi)外多家智能汽車廠商應對各種汽車測試工作，有力保障了市場上智能汽車成品的質(zhì)量穩(wěn)定性。

　　數(shù)據(jù)方面，針對人工智能時代數(shù)據(jù)需求和發(fā)展趨勢，Testin云測立足高質(zhì)量、場景化的AI訓練數(shù)據(jù)服務，以技術(shù)創(chuàng)新加速行業(yè)發(fā)展為己任，先后推出“云測數(shù)據(jù)標注平臺”、“AI數(shù)據(jù)集管理系統(tǒng)”等技術(shù)成果。通過結(jié)構(gòu)創(chuàng)新、智能化、工程化、標準化的標注平臺產(chǎn)品賦能AI訓練數(shù)據(jù)行業(yè)，設(shè)計了從創(chuàng)建任務到最后的驗收等科學規(guī)范的數(shù)據(jù)處理流程，極大地加速了人工智能相關(guān)應用的落地迭代周期，助力企業(yè)AI數(shù)據(jù)訓練綜合效率提升200%、標注精準度最高達99.99%。其源源不斷產(chǎn)出的高質(zhì)量、場景化的AI數(shù)據(jù)，促使著人工智能產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展,顯著提升了Al應用的規(guī)�；�落地效果��

　　助力AI數(shù)據(jù)標準化體系建設(shè)進程中，Testin云測積極將成熟的技術(shù)、服務等經(jīng)驗總結(jié)，先后參與編制了《智能網(wǎng)聯(lián)汽車激光雷達點云數(shù)據(jù)標注要求及方法》、《智能網(wǎng)聯(lián)汽車場景數(shù)據(jù)圖像標注要求與方法》、《人工智能研發(fā)運營一體化(Model/MLOps)能力成熟度模型第一部分：開發(fā)管理》等系列標準，助力人工智能數(shù)據(jù)服務規(guī)范化發(fā)展。

　　所處的行業(yè)不同、特性不同、階段不同，每個企業(yè)所選擇的數(shù)字化發(fā)展之路也會大相徑庭。面對數(shù)字化轉(zhuǎn)型大變革，企業(yè)還需深刻解讀安筱鵬博士所提出的10個關(guān)鍵詞，從根本上轉(zhuǎn)變發(fā)展思路。Testin云測作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的優(yōu)秀服務商，愿以自身在軟件測試、AI數(shù)據(jù)等方面的技術(shù)優(yōu)勢，協(xié)助企業(yè)找準適合自身的發(fā)展道路，抓住時代賦予的機會，以最佳狀態(tài)迎接新的挑戰(zhàn)。