7月27日，由中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)指導(dǎo)，微博、新浪新聞主辦的人工智能領(lǐng)域行業(yè)峰會(huì)“融合生態(tài) 價(jià)值共創(chuàng)”2022新智者大會(huì)召開。NVIDIA英偉達(dá)中國(guó)區(qū)Omniverse負(fù)責(zé)人何展在大會(huì)的“元宇宙，智能時(shí)代的下一站”議題中，向來自業(yè)界、學(xué)界的嘉賓們介紹了NVIDIA Omniverse在創(chuàng)建數(shù)字世界方面的一些探索和成果。

　　2022新智者大會(huì)-英偉達(dá)中國(guó)區(qū)Omniverse負(fù)責(zé)人何展做主題演講

　　以下為何展演講實(shí)錄，內(nèi)容經(jīng)編輯略有刪減：

　　何展：大家好，歡迎參加2022心智者大會(huì)，接下來的時(shí)間由我來和大家分享，NVIDIA Omniverse和您一起創(chuàng)建數(shù)字世界的演講，我來自NVIDIA英偉達(dá)，我叫何展。

　　首先和大家去分享一下，我們今天的第一頁，來跟大家去展示一下英偉達(dá)公司是一家什么樣的公司，這里給大家展示的是我們硅谷總部的大樓，非常漂亮，非常充滿科技感的兩棟建筑。

　　這兩棟建筑在設(shè)計(jì)的時(shí)間里面，我們做的渲染的效果圖，都是來自今天我們重點(diǎn)和大家分享的NVIDIA Omniverse這樣的一個(gè)技術(shù)平臺(tái)，我們也非常歡迎大家有機(jī)會(huì)到硅谷一起去參觀我們這棟非常有科技感的大樓。

　　那今天也給大家去分享一下，我們NVIDIA英偉達(dá)公司實(shí)際上是解決世界上很多難以解決的科研問題，甚至是一系列的計(jì)算，一系列應(yīng)用難題的一家公司，非常的技術(shù)。我們今天，首先給大家?guī)�來兩個(gè)案例和大家做一個(gè)開頭的分享。

　　第一個(gè)案例，是我和我們的科研人員一起去分析我們?nèi)祟愖畲蟮奶鞌�，其�?shí)就是癌癥，大家可以看到這張圖非常清晰的這些數(shù)字化，模擬的很多的一些高危險(xiǎn)系數(shù)的圖像，大家可以看到，這是我們科研人員通過我們的實(shí)驗(yàn)室的這種高精度的顯微鏡去觀測(cè)到的一個(gè)非常罕見的現(xiàn)象。

　　這個(gè)現(xiàn)象是什么，大家可以看到，我們的癌細(xì)胞實(shí)際上是分裂是一個(gè)，由一個(gè)分裂成兩個(gè)，那我們?cè)偻ㄟ^這樣的技術(shù)，可以觀測(cè)到一個(gè)罕見現(xiàn)象是一個(gè)變成了三個(gè)，那這類的，我們需要數(shù)字化的這些技術(shù)來去觀測(cè)到，去模擬和仿真的到，那這樣的話，就會(huì)可以幫助我們科研人員更好地輔助我們的一些算法，來去幫助到大家去處理，或者是去提前找到方法，去解決這樣的一些罕見的這種疑難雜癥，這是第一個(gè)，這也是給大家分享，我們通過數(shù)字化給我們?nèi)祟悗�來和身體健康有關(guān)的這樣的一個(gè)項(xiàng)目。

　　那么再看第二個(gè)項(xiàng)目，大家可能沒有特別關(guān)注的天體力學(xué)，包括我們大家看到很多科幻的小說，可能會(huì)很多人關(guān)注和喜歡這類方向的技術(shù)。

　　那這里給大家分享，這是我們?cè)?016年的一個(gè)項(xiàng)目，這是人類我們的科學(xué)家有史以來，第一次發(fā)現(xiàn)了引力波，大家都知道黑洞形成的概念，也有很多科技迷，愛好者，科幻迷愛好者喜歡這類的東西，我們是第一次在實(shí)驗(yàn)中，我們發(fā)現(xiàn)了引力波的存在，這里也應(yīng)用到了我們很多的技術(shù)，所以這里邊有三位物理學(xué)家在2017年，因此獲得了諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)，這里邊也是有我們的NVIDIA  GPU，包括在這里邊做到的一系列的貢獻(xiàn)。那分享完了這些案例，大家可能看到我們現(xiàn)在不僅僅是一家硬件的公司，不僅僅是一家GPU公司，我們解決得非常非常多的(問題)，通過好的技術(shù)，來去解決很多新的業(yè)務(wù)應(yīng)用，新的科學(xué)難題的，這樣一家全軟件堆棧的AI計(jì)算平臺(tái)公司。

　　我介紹完我們公司的定位，還有做的一些事情之后，跟大家進(jìn)入今天的主要的內(nèi)容。

　　首先和大家分享一下，我們這個(gè)時(shí)代是一個(gè)全新的數(shù)字化時(shí)代，我們即將進(jìn)入一個(gè)帶有現(xiàn)在非常多因素和科技含量?jī)?nèi)容的這樣的一個(gè)時(shí)代，大家看到這里邊有我們可以關(guān)注到3D，沉浸式的體驗(yàn)，我們還有新社交，我們還有很多很多的交互性的技術(shù)，包括我們自主意識(shí)的機(jī)器人，還有我們下一代的AI，那這些關(guān)鍵詞都代表了下一代我們看到的即將到來的，我們需要關(guān)注的技術(shù)方向。

　　我們繼續(xù)看，介紹一系列今天給大家?guī)�來的很好玩，很新鮮，很有科技感的應(yīng)用之前，跟大家再分享一下我們今天有什么樣的一個(gè)技術(shù)平臺(tái)來實(shí)現(xiàn)，我們需要有一個(gè)開放，我們需要有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，需要讓每一個(gè)人都可以去使用的這樣的一個(gè)平臺(tái)，那就是NVIDIA Omniverse，大家看到我們的定位就是創(chuàng)建，模擬以及體驗(yàn)。

　　那這里邊有個(gè)定語，我們叫物理準(zhǔn)確的數(shù)字世界的技術(shù)平臺(tái)，這是我們的一個(gè)定位。

　　大家看這張圖，其實(shí)有非常多的內(nèi)容，我們以數(shù)字工廠這樣一個(gè)數(shù)字化孿生世界作為一個(gè)示范，大家可以看到，我們?nèi)绾稳グ阉鼊?chuàng)建出來。同時(shí)利用一些(技術(shù))，比如說AI，比如說我們的圖形學(xué)渲染，比如我們各類的實(shí)時(shí)光線追蹤等等一些記錄技術(shù)的集合，才能夠真正實(shí)現(xiàn)物理準(zhǔn)確。

　　那這里面可以看到，我們以前大家看到，過去一些年都是互聯(lián)網(wǎng)，是2D的互聯(lián)網(wǎng)，那么現(xiàn)在即將到來的，給我們帶來更大意義的是3D的互聯(lián)網(wǎng)，那所以這些技術(shù)是非常能夠幫助到我們的工廠，幫助到我們的設(shè)計(jì)師，能夠符合剛剛我上一頁介紹的，下一代我們的AI，下一代數(shù)字時(shí)代的這些技術(shù)，所以這是我們的定位。

　　我們的下面給大家?guī)�來了一些很好玩的�?yīng)用，首先關(guān)注的是我們的新的創(chuàng)作方式，大家可能經(jīng)常會(huì)聽到UGC，PGC，現(xiàn)在的AIGC，這些都是我們的創(chuàng)作者們給大家?guī)�來的一些系列新的概��，我們看看今天給大家?guī)�來的一個(gè)新的創(chuàng)作形式。

　　這是我們2019年我們的同事展示的這么一個(gè)創(chuàng)作的過程，大家看到其實(shí)我們做的實(shí)際上是2019年，當(dāng)時(shí)是紀(jì)念阿波羅登月的一個(gè)紀(jì)錄片，這里展示的技術(shù)，大家可以看到，我們的同事用自己這樣的一個(gè)動(dòng)作，那它是怎么樣去把它動(dòng)作傳導(dǎo)到這樣的一個(gè)數(shù)字環(huán)境中的，傳統(tǒng)的其實(shí)就是用很精密的Mocap的設(shè)備來去把它給記錄下來，現(xiàn)在大家可以看到就用ipad，用算法，這個(gè)算法叫AI post的算法，它可以把我們同事肢體的動(dòng)作可以識(shí)別出來，映射和傳遞到我們想要的數(shù)字的虛擬環(huán)境中。

　　大家可以看到，這個(gè)里面都是同步的，同時(shí)，還可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的，下面的這一個(gè)鏡頭可以看到我們很多的這些內(nèi)容，所以這些技術(shù)都是我們看到的，大家可以看一下，做的這些動(dòng)作，這些肢體的抓取是非常精確，這個(gè)實(shí)現(xiàn)了很多很多我們過去非常非常長(zhǎng)的，生產(chǎn)設(shè)計(jì)的周期，用這種算法的方式來去實(shí)現(xiàn)，所以這個(gè)是我給大家介紹新的創(chuàng)作方式。

　　那么再看一下，剛剛提到了PGC和AIGC，我們也帶來了最新的內(nèi)容，我先把視頻放完，大家先去欣賞一下，大概兩分鐘。

　　大家看到了這一段視頻，我給大家展示一下這里邊非常復(fù)雜的幾個(gè)技術(shù)環(huán)節(jié)，大家看到鵝，這個(gè)鵝做的翅膀的一個(gè)動(dòng)畫，這個(gè)動(dòng)畫是非常難以做的，我們這里邊就有一個(gè)非常自動(dòng)的動(dòng)畫系統(tǒng)，還有一個(gè)就是大家看到機(jī)甲戰(zhàn)士，機(jī)甲戰(zhàn)士他在航母艦上，整個(gè)奔跑的動(dòng)作，肢體語言，就是我剛剛介紹的AI post的一些算法，不需要特別復(fù)雜的設(shè)備，你可以去識(shí)別，去抓取，通過算法來去生成他這些所有的跑動(dòng)的動(dòng)作。

　　第三個(gè)，大家可以看到片頭的時(shí)候，有一段航母非常顫抖的鏡頭，這個(gè)鏡頭都是我們的平臺(tái)內(nèi)置的算法做到的，而不是你模擬，很難模擬出來的，那我剛剛也提到了，有一個(gè)技術(shù)詞匯就是物理準(zhǔn)確，這也是一個(gè)非常有意思的技術(shù)點(diǎn)。

　　還有一個(gè)鏡頭就是大家看到，我們的戰(zhàn)斗機(jī)，那個(gè)戰(zhàn)斗機(jī)應(yīng)該是F14戰(zhàn)斗機(jī)在翻滾的時(shí)候，我們的藝術(shù)家和設(shè)計(jì)師里面放了一些小的彩蛋，大家看到，有很多什么蔥，什么洋蔥，他在那翻滾，實(shí)際上我們想去給大家展示一個(gè)技術(shù)實(shí)踐可能，就是以前這些都是一套動(dòng)畫來去模擬它，那我們現(xiàn)在技術(shù)平臺(tái)里有一個(gè)重力感應(yīng)鍵，你可以把它打開，就可以去實(shí)現(xiàn)在計(jì)算在戰(zhàn)斗機(jī)翻滾的過程中的那種失重的狀態(tài)，所以這些一系列的這些技術(shù)可以都給大家去展示出來。我可以告訴大家，這個(gè)其實(shí)是很快的時(shí)間就可以做出來的，這些技術(shù)難度，如果用傳統(tǒng)的流程來去做，會(huì)非常的長(zhǎng)和復(fù)雜。我們現(xiàn)在基本上可以縮短到1/10的時(shí)間，那是給大家提供這樣的一個(gè)分享。

　　那第三塊應(yīng)用，大家可以看到，現(xiàn)在非�；鸬木褪菙�(shù)字人，包括數(shù)字形象。我們現(xiàn)在這部分的內(nèi)容，其實(shí)也給大家去展示了，我們?nèi)绾斡眉夹g(shù)更快，更好地去制作，同時(shí)我們?nèi)绾我�入AI的能力，讓大家從這種非常非常重復(fù)的工作中解脫出來，大家可以看到，這個(gè)大家可能都知道，我們?cè)贕TC上，我們大會(huì)上，我們創(chuàng)始人做Digital Jensen到Toy Jensen的過程，大家看到所有的過程，我們已經(jīng)展示了我們?nèi)绾胃���，更好地來去把超寫�?shí)數(shù)字人的工作，整個(gè)的流程縮短到最極致，大家看到其實(shí)我們?cè)贒igital Jensen上放了14秒，但實(shí)際上我們整個(gè)在后面做了整個(gè)五分鐘的視頻。

　　其實(shí)五分鐘基本上是一個(gè)好萊塢大片制作特效的這么一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的時(shí)長(zhǎng)，大家知道五分鐘的特效基本上可能會(huì)用上百人的團(tuán)隊(duì)可能需要至少六個(gè)月，甚至八個(gè)月的時(shí)間完成，那我們做的這一段引入的這些技術(shù)，大家猜一猜，其實(shí)我可以告訴大家，我們用了七天就做完了，怎么做到的，就是這張圖，大家看一下黃顏色的三個(gè)算法，叫Audio  2  face，Audio  2  gesture，包括Face Video  2  video，大家看其實(shí)前面兩個(gè)，Audio  2  face，Audio  2  gesture，就像我今天演講一樣，其實(shí)未來有可能用這種算法，用語音的輸入，來去驅(qū)動(dòng)我面部的動(dòng)作，語音的輸入驅(qū)動(dòng)我的肢體語言，這樣的算法，包括后面的FaceVideo  2  video就相當(dāng)于大家看到我們掃描的模型其實(shí)沒有那么真實(shí)。

　　那我們通過一個(gè)算法可以把我們創(chuàng)始人演講的“照片”去映射到3D的模型上，這樣用算法實(shí)現(xiàn)的這種超寫實(shí)的數(shù)字形象，數(shù)字人會(huì)制作得非常快，所以過程是想告訴大家，我們可以通過新的技術(shù)把傳統(tǒng)的流程縮短到極致。

　　這里我們也給大家展示數(shù)字人制作的這種非常精致的這種狀態(tài)。這里邊有毛發(fā)系統(tǒng)，包括很多的這些皮膚材質(zhì)，所有的光照的一些模擬，大家都可以看到，通過軟件來去做到。

　　其實(shí)我們已經(jīng)進(jìn)入了技術(shù)的成型期，都可以幫助大家實(shí)現(xiàn)到這個(gè)級(jí)別。我們?cè)倏矗�如果有了�?shù)字人的非常精致和超寫實(shí)的形象這種狀態(tài)，如何去幫助大家走到下一步，讓人動(dòng)起來，這里給大家?guī)�來剛剛我提到的一些例��，這個(gè)視頻里面很有趣，其實(shí)就是一段生日歌來去驅(qū)動(dòng)犀牛的表情。

　　大家聽到這歌就知道這是一個(gè)女孩兒唱的，我給大家分享視頻幕后的故事，她是一個(gè)六歲的女孩兒，通過很短的時(shí)間，把自己錄的生日歌通過我們的算法來去驅(qū)動(dòng)他最喜歡的這些動(dòng)畫犀牛的角色，制成的視頻，這段視頻在她父親的生日當(dāng)天送給他。

　　所以這個(gè)例子，給大家分享的就是我們期待，會(huì)讓更多的普通人去做，能夠有能力去設(shè)計(jì)屬于你自己的數(shù)字化作品，這是AI的算法來完成的，也是我們的理念，讓我們的技術(shù)門檻降低。

　　我們?cè)倏�，在最后結(jié)束之前，我再給大家分享兩個(gè)我個(gè)人認(rèn)為比較顛覆性的技術(shù)。

　　首先看第一個(gè)技術(shù)，大家看工具叫GauGAN 2，我們看視頻就能知道他能夠做到什么，這里面看到用輸入一些文字，那這個(gè)算法就可以去理解這段文字，并且去生成對(duì)應(yīng)文字語義的，真實(shí)的照片，就是我們已經(jīng)實(shí)現(xiàn)的，這叫GauGAN。

　　大家看到畫筆，算法都可以結(jié)合起來，我們很多開發(fā)者管這個(gè)算法叫“神筆馬良”，這個(gè)工具是免費(fèi)使用的，大家可以上我們的官方網(wǎng)站來去體驗(yàn)它。

　　第二個(gè)顛覆性的小技術(shù)，我們叫3DMoMa的算法，大家看這段視頻，可以知道，剛剛我們說有了算法生成圖片，那我們有了圖片，我們是不是可以生成三維，大家可以看到這里邊我們生成的3D模型，120多張圖片，用算法生成的，不是CAD軟件做的，那我們生成的3D模型還可以編輯它的材質(zhì)，還有它的光照的信息，還有物理屬性信息，這個(gè)就是一個(gè)非常顛覆性的，2D轉(zhuǎn)3D的這樣的一個(gè)算法生成的應(yīng)用，希望給大家?guī)�來非常多的新的啟發(fā)，讓大家的制作更加快速、更加的便捷、更加的真實(shí)、更好、更落地。

　　我最后跟大家總結(jié)一下，今天和大家分享的內(nèi)容，那我們的NVDIA Omniverse有三件事情可以跟大家分享。

　　第一，我們期待著通過一系列的技術(shù)，降低門檻，讓每一個(gè)普通人成為數(shù)字內(nèi)容的創(chuàng)建者。

　　第二，我們非常關(guān)注工程化的技術(shù)，所以剛剛我們?cè)趲讉�(gè)應(yīng)用案例里跟大家都分享了物理準(zhǔn)確，基于物理，物理準(zhǔn)確。

　　第三，我們非常全面的去擁抱AI。

　　最后這段話也分享給大家，人工智能從根本上改變了軟件可以制作什么，以及你如何去制作軟件。

　　好的，今天我分享的內(nèi)容就是這些，希望有更多的時(shí)間和朋友們一起交流，我們的新技術(shù)如何去在數(shù)字化世界創(chuàng)建的過程中顛覆未來，顛覆以前傳統(tǒng)的技術(shù)。那今天，我的演講內(nèi)容就到此結(jié)束了，謝謝大家。