作者 | 唐飛

　　編輯 | 宋函

　　近幾個月，AI大模型扎堆出現(xiàn)，有人將之稱作“百模大戰(zhàn)”。

　　的確，從百度、阿里到科大訊飛、商湯等推出的大模型，到王慧文的光年之外、李志飛的序列猴子等，大模型產(chǎn)品的陸續(xù)內(nèi)測幾乎占據(jù)了媒體的重要版面。

　　而在大模型的應用層，已有包括在線辦公、金融科技、在線教育等多個細分垂直領域公布了大模型領域進展。

　　百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏指出，“我非常看好中國AI應用的發(fā)展前景，如果回顧過去幾十年歷史，在中國大家都非常愿意擁抱新興技術。雖然我們沒有發(fā)明Android、iOS或Windows系統(tǒng)，但我們開發(fā)了許多非常創(chuàng)新的應用，比如微信、抖音和滴滴等，還有很多應用都很受歡迎、很實用。在人工智能時代，也是同樣的情況�？萍紟�來了很多可��，我們非常善于開發(fā)應用，并充分利用了這些可能。”

　　面對如此熱潮，很多創(chuàng)業(yè)團隊也希望躋身其中，但由于技術實力、資金儲備和算力的限制，他們很難快速將想法落地，甚至有悲觀者將AI大模型創(chuàng)業(yè)稱為“諸神之戰(zhàn)”，認為它與“凡人”無關。

　　“千載難逢”的機會

　　創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復表示：“AI大模型是中國不容錯過的歷史機遇。通過發(fā)展AI大模型，中國可以推動創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，實現(xiàn)科技與經(jīng)濟的雙重紅利。”

　　啟明創(chuàng)投合伙人周志峰也認為，中國與美國對于AI通用底座大模型的生態(tài)環(huán)境非常不同，中國有很多獨特的機會。除了高技術壁壘、高人才密度和高資本需求的大模型方向，年輕創(chuàng)業(yè)者、垂直產(chǎn)業(yè)老兵、AI界大咖在技術和應用多個維度都有不同的創(chuàng)業(yè)機會。

　　圖源：《AIGC發(fā)展研究報告1.0版》，清華大學

　　的確，過去幾個月里國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、科技巨頭和高校院所展開了一輪關于大模型的“軍備競賽”。3月，在OpenAI發(fā)布GPT-4大模型后，百度正式發(fā)布“文心一言”。

　　隨后的整個4月可以被稱為“大模型的發(fā)布月”，華為“盤古”、360“智腦”、商湯“日日新SenseNova”、知乎“知海圖AI”、昆侖萬維“天工”等等密集發(fā)布。

　　部分沒有趕上這波熱潮的企業(yè)則先把上線日期公布了出來，提前“卡位”，字節(jié)跳動自研的大模型計劃今年9月上線，京東“言犀”最晚也在年內(nèi)推出。

　　大廠之外，眾多“大佬”也密集入局。3月，前阿里技術副總裁賈揚清宣布離職阿里，未來創(chuàng)業(yè)方向為AI大模型底層技術相關，目前第一輪融資已經(jīng)到位。4月，出門問問創(chuàng)始人李志飛宣布推出AI大語言模型“序列猴子”。更早前，原美團聯(lián)合創(chuàng)始人王慧文一條朋友圈傳播甚廣，“5000萬美元，帶資入組，不在意崗位、薪資和title，求組隊。”表明了他的決心。

　　一位業(yè)內(nèi)人士形容大模型熱潮是“這幾乎趕上了2000年左右的互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)潮，沒有人想錯過這班車”。

　　除了這些眾所周知的企業(yè)和大佬，還有更多創(chuàng)業(yè)者在趕來的路上。

　　“據(jù)不完全統(tǒng)計，中國10億以上參數(shù)規(guī)模的大模型已經(jīng)發(fā)布了79個，從地區(qū)來看北京和廣東最多，自然語言處理是大模型研發(fā)最活躍的領域。”在中關村論壇上，中國科學技術信息研究所所長、科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心主任趙志耕披露了中國人工智能大模型的情況。

　　一位投資人告訴我們，現(xiàn)階段投資機構一般把AIGC投資分為應用層、模型層、基礎層三個層面。

　　基礎層包括算力、存儲、數(shù)據(jù)，每個領域都有傳統(tǒng)企業(yè)把守，新玩家基本進不去。所以大模型創(chuàng)業(yè)的機會，屬于大廠和明星公司。而應用層的創(chuàng)業(yè)屬于腦洞大、有想法的創(chuàng)業(yè)者，也屬于那些在垂直領域有獨到見解的觀察者，這也是很多人選擇加入創(chuàng)業(yè)潮的原因。

　　場子熱起來后，眾多投資機構也加入其中。數(shù)據(jù)顯示，2020年GPT-3發(fā)布的兩年內(nèi)，全球創(chuàng)投機構對AI企業(yè)的投資增長了4倍，僅2022年就有13.7億美元的融資。

　　火石創(chuàng)造產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)顯示，3月，國內(nèi)人工智能領域(不算擬收購、被收購、定增、掛牌上市)共發(fā)生融資72起，累計披露融資金額74.55億元。4月國內(nèi)人工智能領域共發(fā)生了66起融資事件，累計披露的融資金額35.24億元。

　　“百模大戰(zhàn)”，創(chuàng)業(yè)者如何“突圍”

　　一位AI行業(yè)投資人告訴我們，對于參與到AI大模型競爭中的企業(yè)來說，無論是大廠還是創(chuàng)業(yè)團隊，競爭幾乎是全方位的，技術、資金、產(chǎn)品、運營、市場、人員配置等，缺一不可。

　　對于創(chuàng)業(yè)團隊來說，起步初期最大的問題就是缺乏資金和技術支持，這讓很多創(chuàng)業(yè)團隊躊躇不前。

　　因為大模型的技術特點決定了高昂的研發(fā)門檻和持續(xù)的資金消耗。以ChatGPT為例，2018年OpenAI在訓練GPT-1時，所用到的參數(shù)數(shù)量和數(shù)據(jù)訓練量分別為1.17億和5GB。但在2020年訓練GPT-3時，以上兩項數(shù)字則分別增長到1750億和45TB(1TB=1024GB)，GPT-4的訓練參數(shù)量更是高達1.6萬億。

　　另據(jù)OpenAl發(fā)布的相關數(shù)據(jù)顯示，訓練13億參數(shù)的GPT-3XL模型一次消耗的算力約為27.5PF-days，訓練1750億參數(shù)的完整GPT-3模型則會消耗算力3640PF-days(即每秒一千萬億次計算，要運行3640個整日)。

　　以GPT-3模型消耗的算力3640PF-days為例，若按照單個500P中心項目的總投資為30.2億元來計算，若想要保證ChatGPT的正常運行，則至少需要投入7-8個數(shù)據(jù)中心，所產(chǎn)生的總成本超過200億元。

　　顯然，這是大部分初創(chuàng)團隊不敢輕易嘗試的生意。

　　為加速實現(xiàn)大模型在產(chǎn)業(yè)端的應用落地，進一步賦能、加速創(chuàng)業(yè)團隊的成長，百度日前正式發(fā)出“全球AI創(chuàng)新英雄”召集令，舉辦大模型領域首個創(chuàng)業(yè)大賽——百度“文心杯”創(chuàng)業(yè)大賽，給參賽者提供百度全棧式技術支持，同時設立10億元規(guī)模的文心投資基金，為創(chuàng)企提供資金+技術+業(yè)務資源的全面扶持，成為創(chuàng)企最強有力的“加速器”。

　　資金層面，最終一、二、三等獎的獲獎團隊，將分別有機會獲得總值人民幣1000萬元、500萬元、200萬元的早期投資;技術層面，將為參賽團隊提供可穩(wěn)定調(diào)用的文心大模型API及百度智能云算力資源;人才方面，百度將為最終獲獎團隊，提供為期一年的AI大模型技術輔導與交流機會。

　　5月31日起，專注于AI方向，有意愿且有能力基于百度文心大模型搭建自己的應用，或?qū)⑽男拇竽Ｐ团c自有產(chǎn)品進行結合的初創(chuàng)團隊，或是已有成型產(chǎn)品或demo的初創(chuàng)公司，均可報名參與“文心杯”創(chuàng)業(yè)大賽。

　　目前國外已經(jīng)出現(xiàn)了DoNotPay、Jasper、Speak等AI原生應用，而國內(nèi)尚未有類似的現(xiàn)象級產(chǎn)品問世。

　　李彥宏認為，未來，中國會有自己的生態(tài)系統(tǒng)，擁有自己的大語言模型和基礎模型。中國會出現(xiàn)至少一個、也可能是兩個或三個基礎大模型，可以支持人們開發(fā)各種AI原生應用。美國開發(fā)者正基于ChatGPT或其他語言模型開發(fā)新應用。在中國，更多開發(fā)者將會基于文心大模型來開發(fā)AI應用。

　　扶上馬，送一程

　　從全球已經(jīng)發(fā)布的大模型分布來看，中國和美國超過全球總數(shù)的80%，美國在大模型數(shù)量上居全球之首，中國從2020年進入大模型快速發(fā)展期，目前與美國保持同步增長態(tài)勢。

　　盡管整個賽道呈現(xiàn)出一片欣欣向榮，但多家券商在研報中表示，國內(nèi)大模型應用層產(chǎn)品進度不及預期、應用層商業(yè)模式推廣不及預期等問題，以及人工智能相關政策風險。

　　李彥宏將當前的大模型生態(tài)分為三類，第一類是新型云計算公司，云計算主流商業(yè)模式將會從IaaS變?yōu)镸aaS(模型即服務)。第二類是進行行業(yè)模型精調(diào)的公司，介于通用大模型和企業(yè)中間，這類企業(yè)可以基于對行業(yè)的洞察，調(diào)用通用大模型能力，為行業(yè)客戶提供解決方案。第三類是應用層的企業(yè)，基于通用大語言模型開發(fā)應用服務，這可能才是真正的機會。這其中，他最看好應用層的市場機遇。

　　參考海外經(jīng)驗來看，事實也確實如李彥宏預測。典型的案例如Jasper，其以“AI文字生成”為主打產(chǎn)品，通過其文字生成功能，用戶可以輕松生成Instagram標題，編寫TikTok視頻腳本、廣告營銷文本、電子郵件內(nèi)容等略顯燒腦的重復性工作。

　　作為行業(yè)翹楚，Jasper去年擁有超過70000名客戶，并創(chuàng)造了4000萬美元的收入，預計到2022年底，收入將達到9000萬美元，是去年收入的兩倍以上。因此，這個成立于2021年1月，剛剛2歲的新公司一躍到了獨角獸級別。

　　百度也希望與全球大模型創(chuàng)業(yè)團隊共同成長，孵化出估值超10億美金的獨角獸企業(yè)。

　　“文心杯”創(chuàng)業(yè)大賽的正式開啟，讓更多創(chuàng)業(yè)者有機會獲得來自百度的全面扶持。通過比賽，百度不僅用資金和技術把創(chuàng)業(yè)者“扶上馬”，還將用創(chuàng)投的形式“送一程”。

　　大模型時代，不是單打獨斗、跑馬圈地的時代，百度希望做一個使能者，以全棧技術加持千行百業(yè)，構建一個繁榮強大、充滿活力的AI生態(tài)，實現(xiàn)協(xié)作共贏。

　　為什么百度有這樣的底氣，因為它是全球為數(shù)不多在芯片、框架、模型、應用四層架構中有全棧式自研技術的企業(yè)。

　　從“昆侖芯片、飛槳深度學習平臺、文心大模型到應用層”可以做到四層端到端的優(yōu)化，形成高效的反饋閉環(huán)，最大程度地發(fā)揮各層的效能。這種全棧技術能力，讓百度有能力、有實力做到“一站式”服務。

　　此外，百度內(nèi)部也高度重視技術創(chuàng)新。李彥宏在近期的內(nèi)部講話中強調(diào)，“最近我看到一個數(shù)據(jù)，說全球算力規(guī)模，美國占34%，中國占33%，算力差不多。我要說，算力不能保證我們能夠在通用人工智能技術上領先，算力是可以買來的，創(chuàng)新的能力是買不來的，是需要自建的。”

　　在科技創(chuàng)新的大趨勢下，只有能落地到業(yè)務場景的技術才是好技術。大模型落地拼的也不是營銷和參數(shù)，是創(chuàng)新能力，而這種創(chuàng)新，絕對不是靠幾家科技大廠能夠完成的。只有依靠更多的社會化力量，促進大規(guī)模的AI應用創(chuàng)新涌現(xiàn)，讓這些創(chuàng)新者、創(chuàng)業(yè)者走的更穩(wěn)、更好，才能更有效的實現(xiàn)中國式AI生態(tài)布局，加速高水平科技趕超引領的步伐。

　　總結

　　“大模型改變了人工智能，也即將改變世界”，李彥宏如是說。

　　在大模型黃金時代里，各行各業(yè)都將被改變，所有的產(chǎn)品、服務都將被重構，這個過程中將爆發(fā)巨大的產(chǎn)業(yè)機會，對于任何創(chuàng)業(yè)團隊而言這都是千載難逢的機會。

　　但這些剛剛起步的初創(chuàng)團隊，不可避免地將會遇到資金、研發(fā)、技術、人才等多方位的挑戰(zhàn)，在沒有外部的幫助之下想要獨立成長壯大，簡直難于登天。

　　“文心杯”為參賽的創(chuàng)業(yè)者提供了一輛“快車”。

　　百度為參賽團隊開放出文心大模型相關能力及百度智能云算力資源，并邀請來自IDG資本、百度風投、百度資本等知名機構投資人與多位百度AI專家擔任評審，既能提供資金支持又能給出專業(yè)的技術指導，讓創(chuàng)業(yè)團隊起跑就“快人一步”。

　　參考資料：

　　[1]《2023年AIGC發(fā)展研究報告1.0版》，清華大學

　　[2]《德勤全球人工智能研究院-AIGC生成式人工智能對企業(yè)的影響和意義》，德勤

　　[3]《GPT已拉開AIGC技術革命序幕-海外為鑒，看國內(nèi)大模型與終端應用投資機會》，國信證券

　　[4]《專訪李開復：大模型，誰能笑到最后?》，中新網(wǎng)

　　[5]《啟明創(chuàng)投周志峰：大模型中國創(chuàng)業(yè)機會很多丨GTIC 2023》，智東西