近日，聯(lián)想集團副總裁、ISG中國服務器事業(yè)部總經理陳振寬在參加2023世界人工智能大會期間表示，人工智能的競賽才剛剛開始，目前企業(yè)基于搭建大模型的算力基礎設施投入已經按照百億元來計算。對于算力廠商來說，AI服務器的研發(fā)投入將是相比通用服務器的5倍。

　　自去年年底以來，ChatGPT成為全球現(xiàn)象級應用，國內外各大企業(yè)紛紛入局大模型，呈現(xiàn)百家爭鳴的態(tài)勢。“百模大戰(zhàn)”背后是全球科技巨頭對算力的爭奪。

　　發(fā)展大模型需要巨大的算力成本投入，以構建GPT-3為例，一次模型訓練總算力消耗約3640PF-days(即每秒一千萬億次計算，運行3640天)，成本超過1200萬美元，而這還不包括模型推理成本和后續(xù)升級所需的訓練成本。公開資料顯示，目前在追趕GPT3.5的中國團隊約有10個，能夠擁有或持續(xù)獲取算力將是決定未來競爭格局的關鍵。

　　陳振寬表示，人工智能的比賽才剛剛開始。今天很多參賽企業(yè)實際上是在早期階段做一些基礎準備，他們在搭建大模型的算力基礎設施的投入方面，已經是按照百億人民幣進行計算的水平。同時，要把大模型訓練成功，還要持續(xù)投入。

　　不僅參與“百模大戰(zhàn)”的企業(yè)需要持續(xù)投入，對于提供算力基礎設施的“賣鏟人”廠商來說，行業(yè)門檻也驟升。陳振寬表示，以前從零開始研發(fā)通用服務器產品大概需要2000萬人民幣投入，而人工智能服務器的研發(fā)投入則是前者的五倍，所以是以億為單位計算的，研發(fā)過程中需要考慮的因素也更加復雜，如散熱、更快的連接速度等等。