2021年10月19日，一場秋季發(fā)布會上，搭載谷歌*自研芯片 Tensor 的旗艦手機 Pixel 6 系列首次亮相，揭下了面紗的它不再神秘，卻留下了更多讓人遐想的空間。

　　谷歌高級副總裁 Rick Osterloh 在發(fā)布會上表示，這款芯片是“公司歷史上*的移動硬件創(chuàng)新”，而谷歌CEO Sundar Pichai更是早早地在推特上曬出了Tensor芯片的照片，對于自研項目的自豪感溢于言表。

　　從開始著手研發(fā)，到最終落地量產(chǎn)，谷歌走了整整四年，當(dāng)我們翻開谷歌的發(fā)展史，就會發(fā)現(xiàn)，Tensor的發(fā)展軌跡，總是圍繞著Pixel手機展開，用一體兩面來形容它們再恰當(dāng)不過。

　　回過頭來仔細一想，世界范圍內(nèi)還在堅持自研芯片的手機廠商屈指可數(shù)，只有谷歌和蘋果還一往無前地走在這條路上，蘋果自不用多說，谷歌呢，又是什么支撐著它在芯片上不斷燒錢呢?

　　Pixel意為像素，Tensor代表張量，這兩個單詞，勾勒出了谷歌自研移動芯片之夢。

　　一機多芯

　　說來奇怪，在2017年之前，谷歌還未擁有真正意義上的手機團隊。

　　雖然早在2010年1月，谷歌就攜手HTC推出了自有品牌的首部手機Nexus One，但在長達7年的時間里，和LG勾肩搭背，和三星眉來眼去，和摩托羅拉稱兄道弟，也和華為牽過小手的谷歌，并沒有一支完整的手機研發(fā)團隊，

　　所有Nexux手機的后蓋上，不止印有Google的字母，也銘刻著其他品牌的logo，與其說這是谷歌自研手機，倒不如說是谷歌版的ODM手機，谷歌負責(zé)印字適配系統(tǒng)，順便提出一堆外觀設(shè)計上的需求，而其他廠商就專心負責(zé)生產(chǎn)手機。

　　至于谷歌曾經(jīng)豪擲125億美元買下的摩托羅拉移動，完全沒成為業(yè)務(wù)核心，收購?fù)瓿珊�，谷歌立刻對它揮起了砍刀，全球裁員、精簡產(chǎn)品線、關(guān)停辦事處跟研發(fā)中心、退出未能盈利的市場、出售工廠和非核心業(yè)務(wù)……別的公司收購?fù)瓿珊笫切藿ㄖβ�，而谷歌卻是開始挖根。

　　吸收消化完1.7萬項專利后，谷歌在2014年又轉(zhuǎn)手把摩托羅拉移動賣給了聯(lián)想，生產(chǎn)了*部手機的公司卻沒有給谷歌帶來什么手機硬件上的遺產(chǎn)，此時的谷歌頗有些遺世而獨立的味道，笑看眾多廠商在手機市場中廝殺來廝殺去，自己專注于軟件領(lǐng)域，時不時內(nèi)部還能孵化出一兩個驚世駭俗的新項目，例如曾引起世界矚目的模塊化手機等。

　　不過當(dāng)時間往后推移，來到2016年時，情況又不一樣了，谷歌看到手機市場節(jié)節(jié)攀升且利潤豐厚時，也不免有了些心動，尤其是在北美市場中，高端安卓旗艦三星一家獨大，其他廠商的份額快速縮小，這種送上門來的機會，讓谷歌重新思考起了整合軟硬件的可能性。

　　2016年4月，谷歌挖來了摩托羅拉全球總裁Rick Osterloh來擔(dān)任硬件主管一職，正式啟動了自研手機的項目，這次目標(biāo)直指高端手機市場，尤其是蘋果的iPhone，Osterloh在采訪中絲毫不掩飾谷歌在這方面的野心：“我們的重點是努力推動用戶進入 Android 生態(tài)系統(tǒng)，尤其是在高端市場。”

　　2016年10月，Google Pixel手機登場，Pixel即為像素，代表了這部手機具備的強大影像功能，谷歌在發(fā)布會上強調(diào)，DxOMark 將 Pixel 評為了當(dāng)年的*智能手機相機，其中歸功于谷歌改進的 HDR+ 技術(shù)，在Google Pixel 上，相機應(yīng)用會在用戶打開時立即捕獲照片緩沖區(qū)，以顯著減少快門延遲，大幅改善了用戶拍攝的體驗。

　　由于Pixel初代推出的稍有匆忙，銷量也不盡如人意，但一時的失敗并沒有讓谷歌感到氣餒，從這款手機上收獲的反饋，反而堅定了它繼續(xù)走全新硬件戰(zhàn)略的信心，2017年9月，谷歌以11億美元的價格，收購了代工Pixel的HTC移動設(shè)備部門，全力押注即將推出的Pixel新款手機。

　　2017年10月，Pixel 2系列正式發(fā)布，搭載高通驍龍835的它與上一代Pixel相比，硬件上升級的地方并不多，但在谷歌官方的新聞稿中，著重強調(diào)了一件事，Pixel 2和Pixel 2 XL上不僅有一塊三星代工的SoC，還有一塊由谷歌自研的協(xié)處理器——PVC(Pixel Visual Core)。

　　谷歌表示，Pixel 2的攝像頭配備了出色的硬件、軟件和機器學(xué)習(xí)，用戶只需對準(zhǔn)攝像頭拍攝，就能拍出令人驚嘆的照片和視頻。其中HDR+是幫助拍攝出色照片的技術(shù)之一，它能讓用戶在從光線昏暗的風(fēng)景到陽光明媚的天空等亮度范圍較大的場景中拍攝出出色的照片，而為了擴大 HDR+ 的應(yīng)用范圍，處理*挑戰(zhàn)性的成像和機器學(xué)習(xí)應(yīng)用，并提供更低延遲和更省電的 HDR+ 處理，PVC應(yīng)運而生。

　　具體硬件方面，PVC的核心是 Google 設(shè)計的圖像處理單元 (IPU)，其擁有 8 個谷歌設(shè)計的定制內(nèi)核，每個內(nèi)核都有 512 個算術(shù)邏輯單元 (ALU)，在手機上使用時，可提供每秒超過 3 萬億次運算的原始性能。

　　對于拍照的提升更是巨大，谷歌官方的數(shù)據(jù)顯示，通過PVC，HDR+的運行速度能比在應(yīng)用處理器 (AP) 上運行快 5 倍，而能耗卻不到十分之一。

　　這塊處理器在當(dāng)時引起了不小的轟動，此前大家的思路都局限在了給手機處理器的ISP做優(yōu)化上了，如果能用一塊算力更強勁，能耗更低的芯片來替代自帶的ISP，移動影像的提升還不是手到擒來嗎?

　　這種思路很大程度上影響了國產(chǎn)手機廠商，例如OPPO的馬里亞納X，小米的澎湃C1、vivo的V1……廠商們陸續(xù)開啟了對自研ISP的探索，谷歌引一時潮流，也在接下來幾年時間中多次奪得移動影像比拼的桂冠， Pixel 2 和 Pixel 3 獲得了98和 101的DxOMark移動影像分數(shù)，且后者在單鏡頭移動影像中與 iPhone XR 并列*，證明了自研芯片的可行性。

　　一機多芯就此成為了谷歌Pixel手機的標(biāo)志之一，所有人包括手機廠商都在好奇，之前極少參與硬件研發(fā)的谷歌，怎么突然拿出了PVC這樣的大殺招?難不成是有高人在背后指點?

　　自研道阻且長

　　谷歌的Pixel Visual Core并未站在巨人肩膀上，因為它自己就已經(jīng)是小巨人。

　　谷歌的自研始于2013年，當(dāng)時的 Google AI負責(zé)人Jeff Dean經(jīng)過計算后發(fā)現(xiàn)，如果有1億安卓用戶每天使用手機語音轉(zhuǎn)文字服務(wù)3分鐘，其中消耗的算力就是Google所有數(shù)據(jù)中心總算力的兩倍，而全球安卓用戶遠不止1億。

　　數(shù)據(jù)中心的規(guī)模不可能無限制地擴張下去，谷歌也不可能限制用戶使用服務(wù)的時間，這時候就得尋找另外一條出路，但無論是是CPU還是GPU，都難以滿足谷歌的需求：CPU一次只能處理相對來說很少量的任務(wù)，GPU在執(zhí)行單個任務(wù)時效率較低，而且所能處理的任務(wù)范圍更小。

　　谷歌最終選擇了另辟蹊徑，并立下了一個不低的目標(biāo)：針對機器學(xué)習(xí)這一目的來構(gòu)建特定領(lǐng)域計算架構(gòu)(Domain-specific Architecture)，還要將深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理的總體擁有成本(TCO)降低至原來的十分之一。

　　2014年，谷歌TPU(Tensor Processing Unit)開始正式研發(fā)，得益于谷歌本身既有的強大科研實力，以及從各個公司招募而來的優(yōu)秀芯片人才，TPU的開發(fā)異常順利，僅在15個月后就開始在數(shù)據(jù)中心部署應(yīng)用，且每瓦性能達到了GPU的30倍，CPU的80倍。

　　谷歌在這件事上表現(xiàn)得還非常低調(diào)，直到2016年的Google I/O開發(fā)者大會上，首席執(zhí)行官Sundar Pichai才正式向世界展示了TPU這一自研成果。

　　Pichai非常自豪地表示，DeepMind研發(fā)的AlphaGo能夠擊敗韓國棋手李世石，底層硬件里的TPU功不可沒，TPU就像希臘神話中引發(fā)特洛伊戰(zhàn)爭的女人——海倫，它的出現(xiàn)引起了“成千芯片與之競逐”。

　　五年后，Sundar Pichai又在2021年Google I/O開發(fā)者大會公布了TPU v4：

　　“AI技術(shù)的進步有賴于計算基礎(chǔ)設(shè)施的支持，而TPU正是Google計算基礎(chǔ)設(shè)施的重要部分。新一代TPU v4芯片的速度是v3的兩倍多。Google用TPU集群構(gòu)建出Pod超級計算機，單臺TPU v4 Pod包含4096塊v4芯片，每臺Pod的芯片間互連帶寬是其他互連技術(shù)的10倍，因此，TPU v4 Pod的算力可達1 ExaFLOP，即每秒執(zhí)行10的18次方浮點運算，相當(dāng)于1000萬臺筆記本電腦的總算力。”

　　時至今日，TPU已經(jīng)成為谷歌自研技術(shù)的代表之一，數(shù)以千計的它部署在數(shù)據(jù)中心當(dāng)中，執(zhí)行著數(shù)以億計的AI計算任務(wù)。

　　從某種意義上來說，TPU想要取代的是像英偉達A100和***這樣的加速卡，而針對英特爾應(yīng)用于服務(wù)器的至強CPU，谷歌又自研了另一塊芯片——Argos VCU。

　　2021年3月，谷歌在ASPLOS 會議上首次詳細介紹了一塊應(yīng)用于YouTube服務(wù)器的自研芯片，即Argos VCU，它的任務(wù)很簡單，就是對用戶上傳的視頻進行轉(zhuǎn)碼。

　　但也別小瞧了這項任務(wù)，用戶每分鐘會向YouTube上傳超過500小時的各種格式的視頻內(nèi)容，而谷歌則需要將這些內(nèi)容快速轉(zhuǎn)換成多種分辨率(包括144p、240p、360p、480p、720p、1080p、1440p、2160p和4320p)和各種格式(例如，H.264、VP9或AV1)，沒有一塊具備強大的編碼能力的芯片，想要快速轉(zhuǎn)碼就是一件不可能的事情。

　　谷歌試過兩種第三方解決方案，*種是英特爾的視覺計算加速器(VCA)，包含三個 Xeon E3 CPU，內(nèi)置 Iris Pro P6300/P580GT4e 集成圖形內(nèi)核和先進的硬件編碼器，第二種則是利用英特爾至強處理器外加軟件編碼來完成任務(wù)。

　　但不論是前者還是后者，都需要龐大的服務(wù)器規(guī)模和巨額的電力損耗，都是谷歌所不能承受之重。

　　于是，谷歌在TPU之后，開啟了VCU的研發(fā)。負責(zé)監(jiān)督 YouTube 龐大基礎(chǔ)設(shè)施的 Google 工程副總裁斯科特·西爾弗 (Scott Silver) 表示，從2015年開始，大約有 100 名 Google 工程師組成的團隊投身設(shè)計*代Argos 芯片，在此后幾年當(dāng)中，這支團隊不僅完成了研發(fā)，還讓芯片應(yīng)用在谷歌的數(shù)據(jù)中心當(dāng)中，而Argos的實力也得以展現(xiàn)——它處理視頻的效率比傳統(tǒng)服務(wù)器高 20 到 33 倍，處理高分辨率 4K 視頻的時間由幾天縮短為數(shù)小時。

　　而下一代Argos或許早已悄悄在服務(wù)器中上線了，根據(jù)報道，谷歌自研的第二代VCU將支持 AV1、H.264 和 VP9 編解碼器，可以進一步提高其編碼技術(shù)的效率，也將會是YouTube內(nèi)容創(chuàng)作生態(tài)的最有力支撐。

　　最讓人感到驚訝的是，谷歌對自研芯片有一張非常清晰明確的藍圖，往往是從實際應(yīng)用的角度出發(fā)，針對自身的需求而開發(fā)，自研不是目的，而是一種實力允許下的高明手段，利用它來完成別家芯片干不了的事情才是最終目的。

　　也正是基于這種思路，2017年的Google Cloud Next '17 大會上，谷歌順勢推出了名為Titan的定制安全芯片，它專為硬件級別的云安全而設(shè)計，通過為特定硬件建立加密身份，實現(xiàn)更安全的識別和身份驗證，從而防范日益猖獗的BIOS攻擊。

　　與前面兩塊芯片都有所不同，Titan芯片面向的并不全是谷歌自己，它的出現(xiàn)是為了說服企業(yè)，數(shù)據(jù)存在谷歌云中比企業(yè)的本地數(shù)據(jù)中心更安全，

　　谷歌表示，自研的Titan芯片通過建立強大的基于硬件的系統(tǒng)身份，來驗證系統(tǒng)固件和軟件組件，保護啟動的過程，這一切得益于谷歌自己創(chuàng)建的硬件邏輯，從根本上減少了硬件后門的可能性，基于Titan的生態(tài)系統(tǒng)也確保了設(shè)施僅使用授權(quán)且可驗證的代碼，最終讓谷歌云擁有了比本地數(shù)據(jù)中心更安全的可靠性。

　　從TPU到VCU，再到Titan，谷歌逐步構(gòu)建出了自己未來的護城河，還成功帶起了一股大企業(yè)自研芯片的風(fēng)潮，Meta、特斯拉、微軟、騰訊、阿里巴巴、字節(jié)跳動……無數(shù)企業(yè)跟隨谷歌而揚帆，在芯片之海中競逐。

　　而谷歌自研芯片的三板斧，從2013年開始，到2023年，走過了十年的旅程，也恰好是一個懵懵懂懂的學(xué)徒，變?yōu)槭谌艘詽O的師傅的成長過程。

　　處處不如意的移動芯片

　　回到Pixel 2系列上的PVC，谷歌能在2017年拿出這樣的芯片，實際上已經(jīng)不會讓人感到意外了，畢竟不論是TPU還是VCU，本身就與圖像有著千絲萬縷的關(guān)系，在它們的基礎(chǔ)上研發(fā)一塊專為手機影像而生的芯片，當(dāng)然能有事半功倍的效果。

　　但PVC卻沒能帶動Pixel系列的銷量，根據(jù)彭博社發(fā)布的IDC數(shù)據(jù)，Pixel初代的總銷量為330萬臺，Pixel 2系列總銷量為400萬臺，僅僅增長了70余萬臺，約等于當(dāng)年北美市場中三星和蘋果高端旗艦銷量的零頭。

　　而谷歌卻沒把銷量放在心上，還源源不斷地把服務(wù)器領(lǐng)域積攢的自研經(jīng)驗轉(zhuǎn)換到智能手機上，2018年10月，Pixel 3系列正式發(fā)布，除了繼承了Pixel 2的PVC外，它還用上了另一塊谷歌自研芯片——Titan M。

　　沒錯，前文中提到的Titan芯片在一年后就應(yīng)用于谷歌最新旗艦之上，這也是自研所帶來的優(yōu)勢之一，曾經(jīng)為企業(yè)用戶專有的安全芯片，如今散布在每一臺手機終端之上。

　　發(fā)布會上，谷歌表示Pixel 3已經(jīng)成為了迄今為止最安全的手機，原因就來自于它搭載的企業(yè)級安全芯片Titan M，在谷歌云數(shù)據(jù)中心采用的Titan芯片的基礎(chǔ)上，谷歌針對移動設(shè)備進行了深度的定制，從而保護了用戶的安全和隱私。

　　事實上，Pixel 2系列就已經(jīng)內(nèi)置了一個獨立于處理器之外的硬件結(jié)構(gòu)，名為Security Modeule的它還擁有了自己的 Flash/RAM/處理單元等組件，而Titan M就是在它的基礎(chǔ)上，融入了Titan芯片的成果。

　　Titan M對智能手機的保護從 Boot 層面開始，與 Verified Boot 進行了深度整合，還可以幫助 Pixel 3/XL 來驗證鎖屏密碼，限制不良程序試圖解鎖手機的次數(shù)，同時也可以保護第三方應(yīng)用和涉及到安全敏感性的交易，算是安全領(lǐng)域當(dāng)中不折不扣的多面手。

　　為了證明Titan M沒吹牛，一年后，谷歌直接推出了一項專門的Android安全獎勵計劃：如果安全研究人員發(fā)現(xiàn)并且證明谷歌自研的Titan M安全芯片中存在缺陷，就可以獲得最高100萬美元的賞金。

　　有沒有人獲得這筆賞金還不清楚，但谷歌敢開出100萬美元的價碼，就足以證明Titan M的可靠性，此后接連數(shù)代Pixel手機，都搭載了這一塊安全芯片，算是為Pixel用戶的隱私安全立下了不小的功勞。

　　只可惜，不論是PVC還是Titan M，對于Pixel手機的銷量都沒有太多幫助，Pixel 3系列總銷量900萬臺，其中主要是定位中端的Pixel 3a系列立下的功勞，沒有搭載PVC的它反而幫谷歌隱隱摸到了千萬銷量的門檻。

　　但之后兩代Pixel手機的銷量就可以用慘淡來形容了，2019年10月，Pixel 4系列正式發(fā)布，把PVC升級到了全新的PNC(Pixel Neural Core)，相較于PVC，PNC讓手機可以實時預(yù)覽雙重曝光和HDR+，讓用戶在按下快門之前就看到最終成像，圖像計算能力有了進一步的提升，但包括Pixel 4a系列在內(nèi)，這一代總銷量為550萬臺左右，對比上一代反而大幅倒退

　　而Pixel 5直接破罐子破摔，原本應(yīng)是旗艦的它，用的只是高通驍龍765G，不僅沒有最新的PNC，也沒有PVC，包括Pixe 5a在內(nèi)，最終銷量只有可憐的200萬臺，比初代的銷量還要低，甚至有了谷歌要關(guān)停Pixel產(chǎn)線的傳言。

　　這也讓大家對手機上的自研芯片產(chǎn)生了懷疑，谷歌在服務(wù)器自研芯片上混得風(fēng)生水起，到了移動市場卻是水土不服，幸幸苦苦五六年，加起來還沒蘋果iPhone單機型一年的銷量高，到底是誰出了問題?谷歌or自研?

　　回頭來看，不論是PVC還是PNC，它們本身是作為一種協(xié)處理器而存在的，額外的成本注定讓它們無緣于中端手機，但銷量最高的又恰恰是中低端手機，*的自研賣點只能留給旗艦，如何做取舍就是一件非常痛苦的事情。

　　磕磕絆絆的谷歌Pixel，命途多舛的自研芯片，谷歌陷入了漫長的迷茫當(dāng)中。

　　谷歌的蘋果時刻

　　消沉之后，谷歌的選擇是繼續(xù)燒錢。

　　2021年10月，谷歌如期舉辦Pixel秋季發(fā)布會，自研的Tensor芯片瞬間引起了全球的關(guān)注，繼蘋果A系列、三星exynos、華為麒麟之后，又一家手機廠商下場造芯，性能如何，體驗怎樣，前景又如何，都是大家關(guān)心的問題。

　　雖然谷歌再三強調(diào)Tensor的自研屬性，但這顆芯片并不是谷歌一手創(chuàng)造。

　　通過TechInsights的拆解可以看到，Tensor的封裝尺寸為 10.38mm x 10.43mm = 108.26mm 2，內(nèi)部芯片標(biāo)識為“S5P9845”，符合傳統(tǒng)三星Exynos處理器命名規(guī)則，如Exynos 990的芯片標(biāo)識為S5E9830，Exynos 2100 5G SoC芯片標(biāo)識為S5E9840，這個相似程度，已經(jīng)不能用三星代工的原因搪塞過去了。

　　事實上，三星在2020年左右時，正式開放了半定制芯片設(shè)計的服務(wù)，韓媒ETNews的報道中提到，三星電子將為思科系統(tǒng)和谷歌制造半導(dǎo)體芯片，并負責(zé)從設(shè)計到生產(chǎn)的整個半導(dǎo)體制造流程，其戰(zhàn)略是從設(shè)計階段就提供客戶所需的定制技術(shù)和功能，而谷歌的Tensor芯片，就是三星半定制設(shè)計的最終產(chǎn)物。

　　具體到硬件上，Tensor和Exynos 2100也是大同小異，只是谷歌在CPU的頻率與二級緩存上略有增減，在GPU的規(guī)模和頻率上更為激進，此外Tensor還集成了谷歌自研的ISP和TPU，外掛了三星的基帶，谷歌的自研芯片看上去像是一個完全版的Exynos 2100，即使是去年剛發(fā)布的Tensor G2，整體也是在Tensor的基礎(chǔ)上修修改改，沒有太大的變化。

　　這時候就有一個問題了，在別人的基礎(chǔ)上完成產(chǎn)品設(shè)計，到底算不算自研呢?

　　這個問題如果討論下去，那真是三天三夜都不會有什么結(jié)果的，有人認為，只有全流程的自研才配叫自研芯片，也有人認為，只要根據(jù)需求定義了芯片，有創(chuàng)新性的可以叫做自研。

　　谷歌發(fā)布的Tensor明顯更接近于后者而非前者，事實上，國內(nèi)幾家手機廠商所謂的自研ISP，大部分也是這種形式，對芯片設(shè)計公司提出需求，兩家聯(lián)合定義一塊全新的芯片，并買斷之后的知識產(chǎn)權(quán)，官方的新聞稿里也大多標(biāo)著自研。

　　這時候倒也不必對谷歌和國產(chǎn)廠商有多少苛責(zé)，因為在手機芯片尤其是SoC上，沒有任何廠商能夠拍著胸口說自己做到了全流程的自研，大家都要乖乖地從Arm那里購買指令集和新IP的授權(quán)。

　　更何況，這條路上早就有了蘋果的腳印。

　　iPhone 2G、iPod Touch 2、iPhone 3GS和iPod Touch 3上分別搭載的是APL0098、APL0278、APL0298和APL2298這四款SoC，雖然有蘋果的絲印，代號也是APL，但設(shè)計代工的全是三星操刀，它們真實的代號其實是S5L8900、S5L8720、S5L8920和S5L8922。

　　2010年1月，蘋果推出iPad 1時，里面的芯片不再沿用APL的代號，而是名為蘋果A4的嶄新自研芯片，但在當(dāng)時就有人對這塊芯片提出了質(zhì)疑，原因很簡單，和同時期的三星S5PC110在硬件架構(gòu)上過于相像，前者只是在后者的基礎(chǔ)上做了一部分調(diào)整。

　　有媒體更是用上了抓眼的標(biāo)題：蘋果 iPad 和三星 Wave (搭載S5PC110的手機)共享大腦。

　　但今天已經(jīng)不會有人質(zhì)疑A4是否真的是蘋果自研了，原因不僅是蘋果早在2008年就開始了自研的布局，包括收購P.A.Semi和Intrinsity，還有蘋果之后性能日益強大，遠超同時代芯片性能的A系列芯片，以及2020年末絲毫不遜色于英特爾的M系列芯片。

　　而用更通俗的話來說，三十年河?xùn)|，三十年河西，莫欺少年窮，當(dāng)年的蘋果勢弱，只能依靠別人的芯片來構(gòu)筑自己的產(chǎn)品，而在全球暢銷億部iPhone后，蘋果也終于得以完成自己理想中的芯片，且是業(yè)界首屈一指的自研芯片。

　　巧的是，不論是谷歌Tensor還是蘋果的A4，都和三星有著莫大的關(guān)系，從設(shè)計到代工，兩款相隔十余年的芯片竟也能找到許多相似之處。

　　今日谷歌Tensor，昔日蘋果A4，都是兩家公司在自研的路上邁出的艱難一步。

　　但谷歌的Pixel，遠不能與iPhone比擬，而此時前文中的問題的答案終于浮出水面，手機的銷量不行，毛病不是出在自研芯片上，而是谷歌對于整個Pixel產(chǎn)品力的把握出了差錯。

　　Pixel初代定位即是影像，Pixel 2加入的PVC就是谷歌為了影像所做的努力，但在之后的三到四年當(dāng)中，Pixel的影像卻仿佛停滯了，與此同時中國手機廠商也開始卷起了影像，逆水行舟，不進則退，谷歌在自研芯片上表現(xiàn)出來的先進，根本無法彌補傳感器攝像頭硬件上的落后，谷歌本意是對標(biāo)蘋果iPhone，但iPhone此時早已不是拍照方面的標(biāo)桿。

　　谷歌在服務(wù)器自研芯片上快速迭代，而在Pixel自研芯片上卻拖拖拉拉，PVC花了三年迭代到了PNC，Tensor G2性能原地踏步，兩相對比之下，實在有些諷刺，背后除了手機部門的本身判斷失誤外，和谷歌對業(yè)務(wù)比重的權(quán)衡也有莫大的聯(lián)系。

　　谷歌正在經(jīng)歷蘋果發(fā)布A4芯片的那個時刻，但它卻沒有蘋果的魄力，根據(jù)The Information的報道，谷歌已將其*完全定制芯片的發(fā)布推遲到2025年，也就是說，谷歌還要接著繼續(xù)用三星的半定制化設(shè)計，也意味著未來兩年的Tensor芯片牢牢綁定在了三星工藝之上。

　　手機市場瞬息萬變，兩到三年就又是一輪洗牌，谷歌原意是想把Pixel打造成安卓領(lǐng)域當(dāng)中的iPhone，如今七八年時間過去了還沒起色，縱然它財大氣粗，真的還能允許手機部門繼續(xù)在燒錢的路上義無反顧嗎?

　　自研本來是谷歌的底氣之所在，如今看來，倒像是成了Pixel手機的最后一塊遮羞布。

　　不難發(fā)現(xiàn)，不少國產(chǎn)手機廠商都如谷歌一般，在經(jīng)歷著這樣的蘋果時刻，倒推一步是技術(shù)依賴，前進一步是真正自研，前面是碧海藍天，后面是萬丈懸崖，每一個小小的決定，都會影響到未來五六年的發(fā)展。

　　誰能完成蘋果般的轉(zhuǎn)身呢?

　　參考來源

　　1.Google's Tensor inside of Pixel 6, Pixel 6 Pro: A Look into Performance & Efficiency——anandtech

　　2. How Google Tensor powers up Pixel phones——Google

　　3. Pixel Smartphone Sales Disaster Revealed——thurrott