統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示：迄今為止人工智能已生成了 150 億張圖像

　　人工智能在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域的崛起正逐漸改變著創(chuàng)作的方式。諸如Bing Chat、Runway Gen-2和GPT-4等工具正以前所未有的速度和準(zhǔn)確性生成圖像和視頻內(nèi)容，為創(chuàng)作者提供了前所未有的創(chuàng)作選擇。然而，隨著這些工具的流行，一系列道德和倫理問(wèn)題也浮現(xiàn)出來(lái)。

　　據(jù)Everypixel Journal的統(tǒng)計(jì)研究顯示，僅在18個(gè)月的時(shí)間里，人工智能已經(jīng)創(chuàng)造了超過(guò)150億張圖像。令人震驚的是，這一數(shù)字相當(dāng)于攝影師創(chuàng)作圖像的數(shù)量在150年內(nèi)所積累的總和(從1826年到1975年)。這種高速的創(chuàng)作能力讓人們開(kāi)始思考，創(chuàng)作是否已經(jīng)走到了一個(gè)新的拐點(diǎn)。

　　以下是關(guān)于人工智能圖像創(chuàng)建的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

　　研究表明:

　　自2022年以來(lái)，文本轉(zhuǎn)圖像算法已創(chuàng)建了超過(guò)150億張圖像。相比之下，攝影師用了150年(從1826年到1975年)才達(dá)到150億張大關(guān)。

　　人們平均每天創(chuàng)建3400萬(wàn)張圖像，主要使用 DALL-E2。

　　Adobe Firefly 是速度最快的生成式人工智能:發(fā)布后短短三個(gè)月內(nèi)就生成了10億張圖像。

　　大約80% 的圖像(即125.9億張)是使用開(kāi)源生成式 AI 模型、服務(wù)和平臺(tái)創(chuàng)建的。

　　盡管許多人工智能生成的圖像來(lái)自開(kāi)源模型，但付費(fèi)的生成式AI工具也獲得了廣泛的歡迎。例如，《Midjourney》已經(jīng)擁有超過(guò)1500萬(wàn)的用戶社區(qū)，而Adobe Creative Cloud，其中包括人工智能圖像生成器Adobe Firefly，擁有3000萬(wàn)用戶。這些數(shù)據(jù)表明，人工智能工具正在逐漸在創(chuàng)作領(lǐng)域扮演重要角色。

　　然而，這一趨勢(shì)引發(fā)了關(guān)于創(chuàng)作的道德困境。雖然人工智能使內(nèi)容創(chuàng)作變得更加民主化，但是一些人擔(dān)心，這可能削弱了原創(chuàng)性和創(chuàng)作者的權(quán)益。對(duì)于人工智能生成的作品，是否應(yīng)該被認(rèn)為是真正的創(chuàng)作，以及創(chuàng)作者是否應(yīng)該獲得相應(yīng)的認(rèn)可和報(bào)酬，成為了一個(gè)值得深入探討的問(wèn)題。