2023年9月9日，“掘力計劃”第23期線上技術(shù)沙龍以“AIGC的應(yīng)用和創(chuàng)新”為主題成功舉辦。本次活動邀請了多位業(yè)內(nèi)專家學(xué)者進行技術(shù)分享，內(nèi)容涵蓋大語言模型、多智能體框架、無障礙體驗、研發(fā)效能管理等前沿領(lǐng)域，展示了人工智能在各個技術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用與實踐。

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　　一、開源中文大模型 Linly LLaMA-2 帶來人工智能新技術(shù)新應(yīng)用

　　本場分享由寧波諾丁漢大學(xué)在讀博士生吳碧珠主講，詳細介紹了由沈琳琳教授團隊自主研發(fā)的Linly系列中文開源大模型的技術(shù)方案，包括項目背景、模型架構(gòu)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)以及模型應(yīng)用等方面。

　　Linly項目基于 TencentPretrain 框架完成模型訓(xùn)練，直接在國際知名模型 LLaMA 的架構(gòu)上進行中文化適配。相比起直接將國外主流大模型的英文回答結(jié)果翻譯成中文的方式，Linly 模型更符合中文語義表達習(xí)慣，同時也保留了原大模型強大的英文問答能力。模型支持多種量化精度，可在不同硬件設(shè)備上部署。該項目在 GitHub 上開源，獲得了廣泛關(guān)注。此外，Linly 數(shù)字人結(jié)合最新語音驅(qū)動人類生成的工作，達到將與大模型交互過程可視化的效果�？梢� Linly 模型具備與國際先進水平接軌的語言理解與生成能力，在中文場景具有廣闊的應(yīng)用前景。

　　二、利用大語言模型開放知識的通用推薦框架

　　本場分享由華為諾亞方舟實驗室高級研究員劉衛(wèi)文主講，他提出可以利用大語言模型提供的通用世界知識和邏輯推理能力，設(shè)計開放的推薦系統(tǒng)框架，以更深入理解用戶行為背后的動機和關(guān)聯(lián)關(guān)系。

　　劉博士認為大語言模型將從三個層面改變推薦系統(tǒng)：數(shù)據(jù)方面利用開放世界知識;模型方面向生成式推薦轉(zhuǎn)變;流程方面由語言模型統(tǒng)一調(diào)度。大語言模型與推薦系統(tǒng)的結(jié)合充分利用了兩者的優(yōu)勢，必將推動推薦系統(tǒng)向開放世界的方向發(fā)展。

　　三、多模態(tài)大模型為視覺障礙者打造無障礙數(shù)字體驗

　　本場分享由 Jina AI 工程師季光輝主講，他介紹了多模態(tài)人工智能產(chǎn)品 SceneXplain 如何通過算法創(chuàng)新，為殘障人士提供平等的數(shù)字體驗。

　　SceneXplain 利用多模態(tài)深度學(xué)習(xí)算法，實現(xiàn)了圖像高密度描述的自動生成。它可準確描述復(fù)雜圖像的細節(jié)，抓取圖像情感，以流暢自然的語言輸出圖像內(nèi)容描述，可顯著提升視障用戶的無障礙體驗。除圖像外，它還可自動描述視頻內(nèi)容，為用戶創(chuàng)造更好的數(shù)字生活。

　　四、AI驅(qū)動研發(fā)效能提升：需求、開發(fā)到項目管理實踐

　　本主題分享由 LigaAI 聯(lián)合創(chuàng)始人&CTO 張思主講，他分析了研發(fā)團隊在管理效能方面遇到的困難與痛點，以及AI技術(shù)帶來的應(yīng)用機會。AI可以輔助產(chǎn)品經(jīng)理高效編寫文檔，也可以通過代碼生成等功能提升開發(fā)者效率。實踐證明，將AI技術(shù)有機融入端到端的研發(fā)流程之中，可以明顯改善研發(fā)效能。

　　張思還強調(diào)，提升研發(fā)效能需要從減少溝通成本、提升協(xié)同效率等多個維度進行思考。正確的方法論指導(dǎo)和人工智能技術(shù)的充分應(yīng)用，將使我們獲得更大的效果提升。

　　五、MetaGPT：讓每個人擁有專屬智能體

　　本場分享由算法負責(zé)人洪思睿主講，他首先介紹了大語言模型技術(shù)的發(fā)展歷程，包括 GPT-3、GPT-4等 前沿進展。然后他以自主研發(fā)的 MetaGPT 為例，展示了如何構(gòu)建多智能體協(xié)作框架。

　　MetaGPT 定義了不同的角色，實現(xiàn)了流水線式的協(xié)同工作，生成的代碼質(zhì)量明顯優(yōu)于單智能體系統(tǒng)。洪思睿認為，未來的人機交互會發(fā)展到人機深度協(xié)作階段，智能體將成為重要組成部分，極大地簡化人機交互。

　　本次掘力計劃云集頂尖技術(shù)專家，從理論模型到實際應(yīng)用等維度全面解讀人工智能在自然語言處理、計算機視覺、智能推薦等領(lǐng)域的最新進展。這些前沿技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用充分展現(xiàn)出巨大的發(fā)展?jié)摿�，必將有力推動我國人工智能技術(shù)實現(xiàn)突破，與國際接軌。在強大的人才團隊和開源社區(qū)共同努力下，中國自主可控的人工智能事業(yè)必將綻放出更加絢麗的畫卷。

　　聚焦大語言模型、多智能體、無障礙體驗、研發(fā)效能管理等熱點領(lǐng)域，多位專家學(xué)者進行了深入淺出的技術(shù)分享，展示了人工智能技術(shù)在推動數(shù)字經(jīng)濟各個領(lǐng)域的創(chuàng)新實踐。這些前沿技術(shù)的應(yīng)用為提升經(jīng)濟效率提供了新的思路與范例，也令人們對人工智能助力數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的美好前景充滿期待。

　　關(guān)于掘力計劃

　　掘力計劃由稀土掘金技術(shù)社區(qū)發(fā)起，致力于打造一個高品質(zhì)的技術(shù)分享和交流的系列品牌。聚集國內(nèi)外頂尖的技術(shù)專家、開發(fā)者和實踐者，通過線下沙龍、閉門會、公開課等多種形式分享最前沿的技術(shù)動態(tài)。(作者：盧堯昊)