智慧城市，在迎接一場大模型的洗禮

　　大模型正悄然卷進城市戰(zhàn)場，許多地方政府的熱情可能比企業(yè)還高。城市既是產(chǎn)業(yè)競爭最前沿，也是大模型應用場。城市的智能化升級離不開一系列理念機制的進化和技術的支撐與創(chuàng)新。

　　文|徐鑫

　　編|任曉漁

　　大模型在企業(yè)市場的熱度蔓延到了城市戰(zhàn)場。

　　一批先鋒城市正圍繞大模型培育產(chǎn)業(yè)鏈，并與頭部廠商積極探索大模型賦能下的新型城市智能化路徑。熱潮下，日前在上海舉辦的“2023數(shù)字經(jīng)濟峰會·城市智能升級論壇”吸引了百城主官、產(chǎn)業(yè)專家、媒體參與。

　　華為云計算公司副總裁、戰(zhàn)略與產(chǎn)業(yè)發(fā)展部總裁黃瑾在論壇演講中認為，AI大模型正在成為城市創(chuàng)新的關鍵引擎，將重塑“數(shù)字城市”和真正“以人為本”。

　　城市治理是復雜工程，通常需協(xié)同超過40個業(yè)務部門、應對4000多個開放場景。外界觀察，不同于上一階段智慧城市建設中存在的數(shù)據(jù)孤島、條塊分割等問題，大模型加持下，AI技術在城市應用中的精度、準確度、以及場景泛化能力都得到了大幅提升。

　　智慧城市再出發(fā)，業(yè)界也在形成一些共識。這一復雜場景里的智能化升級離不開政府、城市運營商、技術服務商等多元主體協(xié)作，既需要從體制機制層面理順建設思路，也需要技術服務商從算力、數(shù)據(jù)、模型和場景等多維度做創(chuàng)新。

　　01

　　大模型，城市產(chǎn)業(yè)競爭新高地

　　過去幾個月席卷產(chǎn)業(yè)界的大模型熱潮，正悄然卷進城市戰(zhàn)場。除了企業(yè)，一大批城市正積極布局和競跑這一賽道。

　　“總結(jié)來看，許多城市地方政府的熱情可能比企業(yè)還高。”資深城市技術服務商軟通智慧CTO楊旭青告訴數(shù)智前線。軟通智慧在智慧城市領域扎根十余年，今年他們直觀地感受到了地方政府對大模型的熱情。

　　這種熱情一方面與大模型將帶來的產(chǎn)業(yè)機會相關。城市作為產(chǎn)業(yè)競爭的最前沿，地方政府很難忽視新的產(chǎn)業(yè)增長機遇。正如企業(yè)界普遍意識到生成式AI是百年一見的機會，各地政府也將這一波技術變革浪潮與確定性的產(chǎn)業(yè)增長掛鉤。一項預測數(shù)據(jù)顯示，到2040年，生成式AI每年可為全球經(jīng)濟帶來2.6萬億至4.4萬億美元的增長。

　　為了搶得先機，國內(nèi)一些先鋒城市過去幾個月里早已開啟大模型產(chǎn)業(yè)培育追逐賽。以北京、上海、廣州、深圳等為代表，多地在出臺相關的政策，從城市頂設層面來發(fā)揮自身優(yōu)勢，支撐生成式AI和大模型相關產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

　　今年5月底，北京一天發(fā)布2份重磅文件，提出要建設“具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地”，既有明確的實施方案，又提出了具體的發(fā)展目標，“人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到3000億元，持續(xù)保持10%以上增長，輻射產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。”

　　上海在數(shù)字經(jīng)濟領域此前提出要打造世界影響力的數(shù)字之都，大模型浪潮帶來了契機。8月份的世界人工智能大會上，上海發(fā)布了“模都”倡議，簽約了三批人工智能項目，成立上海人工智能開源生態(tài)產(chǎn)業(yè)集群，并針對大模型發(fā)展的創(chuàng)新能力、創(chuàng)新要素、創(chuàng)新應用、創(chuàng)新環(huán)境四大方向，通過專門的計劃來解決發(fā)展瓶頸。

　　一些中小城市也緊跟趨勢，積極發(fā)布各種城市伙伴計劃，整合政策補貼、高校和科研機構(gòu)資源等多管齊下的策略來鼓勵AI產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。

　　楊旭青介紹，目前許多城市都在做非常多維與立體的工作，積極支持大模型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。除了政策發(fā)力，一些地方從大模型給IT結(jié)構(gòu)帶來的一些變化著手，從算力和數(shù)據(jù)角度為大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展清障。例如地方上的企業(yè)想發(fā)展AI和大模型但算力不足，一些城市在聯(lián)合華為等企業(yè)，推動建設一些公共算力平臺。而大模型發(fā)展還離不開海量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，已經(jīng)有不少先鋒城市也在積極建設開放數(shù)據(jù)平臺和開放數(shù)據(jù)聯(lián)盟。

　　另外，基于大模型，城市本身的治理和政務的智能化應用也在提上日程。一位城市技術服務商指出，在數(shù)字中國的頂層設計下，大模型和城市結(jié)合，既有的產(chǎn)業(yè)能實現(xiàn)升級和跨越發(fā)展，大模型企業(yè)也能落地，還能帶動數(shù)字經(jīng)濟比重的提升。

　　該人士還介紹，這一背景下，先鋒城市和區(qū)域都在積極挖掘更多大模型應用的方向。那些有豐富應用場景的城市也引起了行業(yè)內(nèi)的關注，比如北京發(fā)布北京市通用人工智能大模型行業(yè)應用典型場景案例和應用場景需求榜單就曾在科技圈刷屏。

　　這樣的熱情也出現(xiàn)在了9月20日舉行的城市智能升級論壇上，與會者介紹，當天政府主官和相關從業(yè)人士的熱情高昂。智慧城市加大模型，正在成為新的產(chǎn)業(yè)競爭前沿。

　　02

　　重構(gòu)城市智能化升級

　　城市是大模型的應用場。觀察人士認為，大模型的到來，給城市自身的智能化升級帶來新的可能性。

　　國內(nèi)某互聯(lián)網(wǎng)云廠商智慧城市相關業(yè)務的負責人此前提到，過往的一些智慧城市項目有兩大痛點：一個是有非常多定制化開發(fā)，但城市的業(yè)務是在不斷發(fā)展的，出現(xiàn)了新的業(yè)務就需要不同的信息化系統(tǒng)來支撐。這種建設思路下，建設的成本非常高。二是數(shù)據(jù)治理的工作沒有盡頭。業(yè)務有變化，數(shù)據(jù)的存儲和治理就會發(fā)生變化，做項目一上來就要把很多數(shù)據(jù)按照新業(yè)務需求重新做一遍，導致項目建設周期非常長。

　　這實際上是此前智慧城市建設思路帶來的長期積弊。此外，一位產(chǎn)業(yè)智庫創(chuàng)始人還告訴數(shù)智前線，業(yè)界實際上已經(jīng)普遍意識到此前的智慧城市類項目存在的問題，比如缺乏系統(tǒng)思維、條塊分割、孤立建設，反映到最終結(jié)果上就是花大錢建設，效果卻不突出，在一些突發(fā)和應急狀態(tài)下“智慧城市”不智能。

　　這背后與此前的AI算法的能力邊界有關。軟通智慧CTO楊旭青告訴數(shù)智前線，小模型時代實際上處于“大煉模型”狀態(tài)。一個算法模型只能管一個場景，對應的是有限的“事件”。城市是動態(tài)變化，業(yè)務也在生長，一旦有了新的“事件”，AI小模型算法的擴展性就很成問題。“原來最多管20到30件事，一旦事件到六七十，就會很難處理和應對。”

　　行業(yè)內(nèi)觀察到，大模型的能力創(chuàng)新實際上給智慧城市建設帶來了新的建設思路。黃瑾就認為，大模型正在重塑“數(shù)字城市”，重塑“以人為本”。具體而言，AI大模型替代原來的小模型，能大幅提升精度、準確度以及場景泛化能力。

　　比如在城市氣象預測領域就因為應用盤古大模型，大大提升了預測的精度和速度。黃瑾在演講中介紹，原來需要幾千臺服務器，幾小時才能出結(jié)果，但是盤古氣象大模型只需要一臺服務器十幾秒鐘左右的計算，就可以預算出比原來好得多的結(jié)果。

　　廣州市白云區(qū)城市管理和綜合執(zhí)法局黨組書記、局長鄭柏生也提到，在垃圾分類場景里，把原來的垃圾分類11種算法植根到大模型上，用比以前更少的素材，可以實現(xiàn)更高的圖片分析準確率，比如破袋算法能更準確識別未破袋投放垃圾，并及時呼喚保潔員整改，提升了垃圾治理效率。

　　場景泛化能力的提升，實際上在解決傳統(tǒng)算法的延展性問題、場景單一、上線時間長和對接成本高的問題。

　　黃瑾舉例，在廣州白云區(qū)，城市視覺大模型改造了原來很多小模型之后，除了對城市事項的視頻巡查準確率提升5%到10%，而且新的模型開發(fā)從一個月縮短到三天左右，這樣可以快速上線很多新的檢測能力，比如說垃圾檢測、自行車亂停放等，如果有新的場景大模型也可以支持快速迭代。

　　這也是城市治理思路的變化。楊旭青認為，“原來‘人找事’，每個系統(tǒng)負責具體的事，現(xiàn)在是‘事’找‘人’，一些根本沒有預想到的事情發(fā)生，大模型能識別這些事，通過梳理事件清單，相關部門就能更及時處理。這種思路的變化實際上能帶來城市里非常多的創(chuàng)新。”

　　在一些先鋒的城市里，大模型已經(jīng)在探索落地應用。數(shù)智前線獲悉，比如華為云的盤古氣象大模型已經(jīng)引起了國家氣象局、泰國氣象局以及很多城市的氣象局極大的興趣，這些機構(gòu)已經(jīng)啟動了和盤古的合作。廣州市白云區(qū)也在構(gòu)建更為智能的城市管理平臺，協(xié)同十余個業(yè)務部門，應對如燃氣管理、車輛違停等多個開放場景，實現(xiàn)城市事件及時發(fā)現(xiàn)、及時分撥，讓城市治理工作真正減負。在深圳和上海，也都有政務大模型應用落地的場景和案例。

　　黃瑾認為，AI大模型正在成為城市創(chuàng)新的關鍵引擎。

　　03

　　多元主體協(xié)同，需機制支撐和技術創(chuàng)新

　　大模型加持下，城市變得像生命體一樣更加智能、自我優(yōu)化、生生不息。而它的實現(xiàn)離不開一系列理念、機制的進化和技術的支撐與創(chuàng)新。

　　首先是政府的機制理順和思路發(fā)生變化。

　　伴隨著城市智能化升級，智慧城市中的參與角色變得更為多元，政府的角色在發(fā)生變化。資深人士介紹，一方面，經(jīng)歷多年的智慧城市建設經(jīng)驗，政府在組織和機制上逐步完善，一些打破傳統(tǒng)的委辦局之間的壁壘的組織機構(gòu)出現(xiàn)，比如成立城市運行管理中心和大數(shù)據(jù)局，承擔綜合性管理職能的機構(gòu)。大模型落地與這些機構(gòu)合作，能夠更有效實現(xiàn)部門協(xié)同，同時發(fā)揮大模型解決復雜場景問題的優(yōu)勢。

　　另外，政府也不再是單純的技術方案采購角色。在小模型時代，智慧城市建設領域已經(jīng)在摒棄重建設輕運營的思路，大模型時代，無運營不AI。

　　其次城市的智能化還需要更有體系的技術支撐，涉及算力、數(shù)據(jù)、模型和場景四個層面。

　　第一，從系統(tǒng)建設和整體規(guī)劃角度，需要統(tǒng)籌算力布局和統(tǒng)一調(diào)度。一些地方已經(jīng)從城市層面在做相關工作，比如聯(lián)合多方建設公共的AI算力平臺來支撐相關產(chǎn)業(yè)發(fā)展。云服務商如華為云也推動城市一朵云建設，實現(xiàn)算力層面的創(chuàng)新。

　　同時華為云還建議一些城市建立統(tǒng)一云商店，在AI時代讓軟件、數(shù)據(jù)集、算法、模型等資產(chǎn)得到充分共享，一次性開發(fā)投入，讓整個城市都可以使用。

　　第二，城市需要更多維、立體和系統(tǒng)的數(shù)據(jù)創(chuàng)新。國家信息中心信息化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展部主任單志廣此前接受采訪時提到，智慧城市往后發(fā)展應該是城市大腦的智慧中樞與智慧邊緣、末梢相結(jié)合的一種體系化的智能體，只有中樞性的智能系統(tǒng)是不夠的，還要有智慧的神經(jīng)末梢。

　　數(shù)據(jù)是大模型實現(xiàn)更高智能的前提，有些地方也意識到了數(shù)據(jù)的重要性，既從數(shù)據(jù)要素流通機制建設入手，也積極從末梢提升數(shù)據(jù)治理能力。以上海為例，當?shù)匾环矫嬖诜e極探索數(shù)據(jù)要素流通機制，包括上海數(shù)據(jù)集團和華為云合作，構(gòu)建全流程的數(shù)據(jù)要素流通平臺，讓城市數(shù)據(jù)在可信、可控、可管地流通中創(chuàng)造更大的經(jīng)濟價值。

　　在具體的應用場景里，華為云與上海黃浦區(qū)合作的最小城市管理單元，通過鴻蒙感知就把很多有價值的數(shù)據(jù)匯集到了上海數(shù)據(jù)治理平臺，幫助黃浦區(qū)在城市管理中探索出來非常先進的新方案。

　　第三，復雜的城市治理呼喚模型創(chuàng)新。先鋒企業(yè)已經(jīng)實現(xiàn)將跨模態(tài)理解能力融合到大模型底座，華為云的盤古大模型包含了CV視覺大模型、自然語音處理的NLP等在內(nèi)的五個基礎大模型，更上一層是面向行業(yè)場景的大模型。一家與會企業(yè)的技術負責人介紹，城市系統(tǒng)里存在的大量信息和從神經(jīng)末梢來的感知數(shù)據(jù)，只靠大語言模型不足以解決問題，未來更多模態(tài)的模型能力將推動城市的智能化變革走得更遠。

　　最后，場景的開放也很關鍵。黃瑾建議，AI應用的城市落地應率先走向典型價值場景，例如城市的服務熱線，盤古賦能智能語音導航、智能客服機器人、智能坐席助手、實時質(zhì)量檢測、輔助人工回訪，可以讓市民感受到政務服務更有溫度。

　　外界觀察，華為云盤古大模型在政務場景和城市智能化變革中的打法和策略是明晰的。首先是全鏈路的能力布局，從算力、數(shù)據(jù)、模型和場景四個層面，推進大模型在城市里落地。其次，堅持技術扎根，在算力、數(shù)據(jù)、模型和場景上不斷創(chuàng)新。第三，結(jié)合城市實戰(zhàn)解難題，推動城市涌現(xiàn)更多創(chuàng)新。

　　業(yè)界的共識是，在大模型落地城市的戰(zhàn)場上，需要多元主體共同協(xié)作，需要城市管理者和更廣泛的技術提供商、服務商和運營商一起攻關。

　　結(jié)語

　　當下仍然處于大模型推動城市智能化升級的初期。城市系統(tǒng)的復雜性不言而喻，需要對接的系統(tǒng)多，對模型的嚴謹程度要求也與企業(yè)市場不同。大模型仍然需要適應城市的水土。比如，一位資深人士提到，企業(yè)市場經(jīng)常提一切值得用大模型重做一遍，但在政務和城市領域，治理的衡量指標不是企業(yè)里的商業(yè)指令，還需要包容城市里的多元生態(tài)，兼容過往建設過程中的資產(chǎn)。因此，在智慧城市建設中，大模型技術不是簡單替換，而是漸進和升級的過程。

　　不過，具有確定性的是，大模型正在加速城市智能變革的進程，城市正朝向更符合人的需求，更智能、有溫度的方向演進，智慧城市升級建設正當時。