蘋果最近的煩心事不少。

　　這一邊，iPhone 15的銷量遭遇考驗，剛剛拉開序幕的雙11大促中，該系列機型價格大跳水，部分電商平臺直降900元，降幅明顯高于此前幾代。那一邊，或是受大盤拖累，蘋果股價稍顯動蕩，近幾個交易日多次收盤跌超1%。

　　缺乏創(chuàng)新，是外界對蘋果近年新品的*詬病，對于一家以創(chuàng)造性聞名、靠創(chuàng)新安身立命的科技企業(yè)來說，如同當(dāng)頭一棒。蘋果當(dāng)然很清楚，自己需要走出舒適區(qū)，要跟上潮流——AI，就是那個不容錯過的風(fēng)口。

　　根據(jù)Apple Insider的最新消息，蘋果計劃每年投入10億美元開發(fā)生成式AI技術(shù)，有望應(yīng)用在下一代操作系統(tǒng)中。相關(guān)團隊由蘋果高級副總裁John Giannandrea和Craig Federighi統(tǒng)率，二人分別是蘋果人工智能、軟件工程業(yè)務(wù)的負責(zé)人。

　　一年砸10億，蘋果這筆錢要怎么花?白花花的銀子砸下去，蘋果到底想得到什么?

　　01 三心二意、目標(biāo)模糊，蘋果已被AI大潮甩在身后

　　翻看歷史資料，蘋果和AI結(jié)緣的時間并不晚，至少不輸微軟、谷歌等一眾硅谷同行。2010年花費1.5-2.5億美元收購Siri，就被普遍視為喬布斯時代最重要的AI投資。

　　后來曝光的訪談紀錄顯示，Siri當(dāng)年剛剛完成新一輪融資，不缺錢的初創(chuàng)團隊一口回絕了蘋果遞過來的收購邀約。直到當(dāng)時已惡疾纏身的喬布斯親自致電Siri創(chuàng)始人、CEO基特勞斯，向后者描繪了蘋果在AI、智能硬件領(lǐng)域的宏大愿景，才促成這樁交易。

　　好在Siri沒有令喬布斯失望，在次年首次作為蘋果產(chǎn)品官方語音助手亮相后便大受歡迎。蘋果也對Siri的語言風(fēng)格進行了改造，陸續(xù)增加了語音朗讀等新功能和內(nèi)置工具，使其成為蘋果旗下各款硬件產(chǎn)品的一大賣點。

　　不過蜜月期沒有延續(xù)很久。所有人都將Siri視為蘋果在AI賽道的抓手，但對Siri的定位和發(fā)展路線，蘋果高層產(chǎn)生了不少分歧，也流失了不少人才。

　　2019年，擔(dān)任Siri技術(shù)團隊負責(zé)人七年之久的Bill Stasior跳槽微軟擔(dān)任技術(shù)副總裁，讓外界對Siri的未來變得更加擔(dān)憂。在加入微軟之后，Bill Stasior做回自己的老本行，幫助前者整合AI產(chǎn)品業(yè)務(wù)線。

　　也正是這段時間，微軟把AI列為最高優(yōu)先級事項，并大規(guī)模招攬技術(shù)人才開發(fā)Azure AI平臺，堅定投身AI浪潮。反觀老東家蘋果，Siri可謂出道即*，往后幾年鮮有突破。Bill Stasior這七年的工作經(jīng)歷，則*揭示了蘋果高層對Siri、對AI業(yè)務(wù)的混亂規(guī)劃。

　　Bill Stasior加入蘋果之初，合作的頂頭上司是負責(zé)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的Eddy Cue，后者對技術(shù)涉獵不深、更關(guān)注用戶體驗和商業(yè)價值，在把Siri打造成操作系統(tǒng)還是語音助手的問題上搖擺不定;隨后被指派來掌管Siri的蘋果軟件總監(jiān)Craig Federighi則主張把重心放在操作系統(tǒng)上，直接導(dǎo)致Siri的研發(fā)迭代陷入停滯。

　　做搜索引擎還是做語音助手，是蘋果高層對AI路線的長久爭論，而且一直沒有達成一致。分歧的根源在于，蘋果的業(yè)務(wù)以硬件為核心，不像谷歌、微軟的搜索、云計算那般和AI緊密連接。蘋果iOS生態(tài)的封閉性，也和講究開源、需要調(diào)用大量預(yù)訓(xùn)練參數(shù)的生成式AI技術(shù)相斥。

　　反觀態(tài)度堅定的微軟、谷歌，就在AI這條路上走得比蘋果更遠。

　　業(yè)績是最直接的證據(jù)，最新財報顯示，微軟三季度營收同比增長12%至565億美元，Azure增幅超19%，帶動微軟股價一夜大漲約3%。谷歌則在旗下全套產(chǎn)品中應(yīng)用AI技術(shù)，包括AI辦公助手、谷歌云的基礎(chǔ)大模型和最受關(guān)注的Bard。

　　蘋果的落后已成事實，好在亡羊補牢為時不晚。就是不知道，這一次蘋果能不能吸取之前的教訓(xùn)?

　　02 做好AI，對蘋果有多重要？

　　要吸取教訓(xùn)，庫克和他的智囊團就要先搞清楚一個問題：蘋果做AI到底圖什么?又或者說，做好AI能為蘋果帶來什么?

　　答案其實很簡單。這次不用在搜索、語音助手之間猶豫了，蘋果必須將AI技術(shù)全面應(yīng)用于其軟、硬件生態(tài)中，才能跟上潮流。

　　從外部因素來說，各大硬件廠商都在積極擁抱AI技術(shù)，大模型手機、大模型PC越來越常見。大模型不一定能讓手機、PC性能發(fā)生革命性改變，但肯定會在潛移默化間重塑消費者觀念和習(xí)慣——當(dāng)所有人都往同一個方向使勁的時候，蘋果斷不可能憑一己之力逆流而行。

　　10月初，OPPO基于AndesGPT大模型打造的全新AI助手“新小布1.0”開啟了公測，vivo副總裁、AI研究院院長周圍則預(yù)告“vivo LM”大模型即將對外開放，共有十億、百億、千億三個參數(shù)級別。小米的小愛大模型更是早在今年8月便開啟了內(nèi)測，預(yù)計將覆蓋后續(xù)大部分手機機型。

　　除了手機之外，AI在PC、智能穿戴設(shè)備和智能家居產(chǎn)品中的應(yīng)用也越來越普遍。聯(lián)想就在近日正式展示了全球*AI PC，還請來黃仁勛、蘇姿豐等大咖現(xiàn)場坐鎮(zhèn)。根據(jù)現(xiàn)場的演示，聯(lián)想AI PC的算力比手機大模型更高一個級別，甚至達到和云端大模型媲美的程度。

　　雖說市面上不乏AI語音助手、通用大模型產(chǎn)品，但廠商自己做大模型的戰(zhàn)略意義、產(chǎn)品價值都是無可取代的。一方面，像蘋果和華米OV這種級別的頭部廠商，不可能把命運寄托在別人手里，只有自己掌握核心技術(shù)才能安枕無憂。另一方面，第三方提供的應(yīng)用、技術(shù)肯定不及廠商自研那么有針對性。

　　在硬件之外，軟件、內(nèi)容服務(wù)產(chǎn)業(yè)也難免要被AI重塑，并對封閉式的iOS生態(tài)產(chǎn)生強烈沖擊。

　　小米正在瘋狂造勢的澎湃OS，就以AI作為其中一個賣點。雷軍表示，小米澎湃OS融合了Linus系統(tǒng)內(nèi)核和自研的Xiaomi Vela系統(tǒng)，擁有八個子系統(tǒng)和主動智能、高性能系統(tǒng)中臺以及跨端互聯(lián)框架�？梢�，針對AI這個風(fēng)口，各路玩家都儲備了大量技術(shù)，有完整的產(chǎn)品規(guī)劃。

　　在Siri之外，蘋果這些年也嘗試過押寶其他AI產(chǎn)品/服務(wù)，可惜大多是雷聲大雨點小。不過值得肯定的是，蘋果多年來堅持投資各類AI企業(yè)，構(gòu)筑了強大的朋友圈且積累了不少技術(shù)，為如今發(fā)力AI奠定了基礎(chǔ)。

　　根據(jù)調(diào)研機構(gòu)CB Insights的統(tǒng)計，截止2020年蘋果收購了近30家AI企業(yè)，涉及的細分領(lǐng)域包括機器視覺、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、自然語言處理等，其中絕大部分技術(shù)都用于優(yōu)化Siri的使用體驗。

　　當(dāng)然，橫向?qū)Ρ任④�、谷歌等巨頭，蘋果這點家底肯定不夠看的。利用好每年10億美元的投資，是蘋果追上AI浪潮的最后機會。

　　03 每年砸10億，蘋果要把錢花在哪里？

　　確立了目標(biāo)之后，就該想下一個問題了：每年10億美元的投入說少不少說多也不多，怎么花才最劃算?

　　首先，升級硬件是最基本的。無論是訓(xùn)練AI大模型，還是研發(fā)其他新產(chǎn)品、系統(tǒng)，都離不開高算力的芯片、服務(wù)器。蘋果每年的AI投資預(yù)算，將有很大一部分用來采購這些基礎(chǔ)設(shè)施。

　　比如英偉達的HGX ***服務(wù)器，有4個或8個*** GPU保駕護航，在算力上傲視群雄，是科技巨頭訓(xùn)練AI大模型的必備武器。由于市面上完全找不到同級別的替代者，HGX ***和最重要的零部件***可謂供不應(yīng)求，價格也是水漲創(chuàng)高。據(jù)《金融時報》測算，硅谷大型科技企業(yè)囤積的***總數(shù)至少在10萬個以上。

　　知名分析師郭明錤就爆料，蘋果將在今年采購約2000-3000臺AI服務(wù)器，其中大部分是英偉達的HGX ***，單臺價格高達25萬美元。郭明錤預(yù)測，蘋果今明兩年用于采購AI服務(wù)器的金額將超過47.5億美元，不過這筆數(shù)目應(yīng)該不會全算在每年10億美元的AI投資賬單里。

　　其次，當(dāng)然是投入到蘋果心心念念的生成式AI產(chǎn)品研發(fā)中。

　　彭博社此前的報道顯示，蘋果內(nèi)部有一個代號為“Ajax”的項目，定位為對標(biāo)ChatGPT和谷歌Bard的聊天機器人，也有部分高層和研發(fā)人員直接將其命名為“Apple GPT”。據(jù)悉，“Ajax”的預(yù)訓(xùn)練參數(shù)超過2000億個，級別略高于ChatGPT 3.5，訓(xùn)練成本也會比后者更高一些。

　　好消息是，蘋果本身擁有大量的用戶群，旗下軟硬件生態(tài)收集來的海量參數(shù)可供調(diào)用，省卻了收集參數(shù)的煩惱。但在服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施之外，公有云的調(diào)用成本乃至飆升的電費，都省無可省。

　　值得一提的是，在產(chǎn)品研發(fā)出來后，每天的維護成本也相當(dāng)驚人。以ChatGPT為例，其年內(nèi)峰值流量達到2500萬/日，平均下來每天大概2.5億次提問，至少需要消耗3萬多片英偉達A100 GPU才能滿足算力需求。

　　當(dāng)然這些都是后話，蘋果要先拿出產(chǎn)品，下一步規(guī)劃才有意義。而且“Ajax”順利落地還能對蘋果其他產(chǎn)品的升級改造發(fā)揮很大作用，比如內(nèi)嵌到Siri語音助手、iOS系統(tǒng)之中，帶來更多附加價值。

　　最后，面臨高通挑釁的AI芯片領(lǐng)域，也是蘋果必須守住的擂臺。

　　高通在10月24日發(fā)布的X Elite和驍龍8 Gen 3，都帶有濃厚的AI色彩。尤其是前者，據(jù)高通介紹，在某些任務(wù)的處理速度要超過蘋果M2 Max。搭載X Elite芯片的產(chǎn)品預(yù)計最早明年才上市發(fā)售，但高通的咄咄逼人之勢已經(jīng)讓蘋果感受到無盡壓力。

　　總而言之，留給蘋果AI團隊的任務(wù)有很多，要花錢的地方更多。如何把有限的資金花在刀刃上，是對蘋果高層的一次考驗。