《紐約客》27日發(fā)了篇萬字長文《黃仁勛的英偉達(dá)如何給AI革命提供動力》，講了黃仁勛的很多往事，包括他的成長創(chuàng)業(yè)和如何管理公司。英偉達(dá)的超級計算機(jī)在ChatGPT的訓(xùn)練過程中發(fā)揮了關(guān)鍵作用，使得其股價一飛沖天。

　　據(jù)騰訊科技報道，有行業(yè)分析師將黃仁勛的商業(yè)地位，與19世紀(jì)40年代末“淘金熱”時期舊金山著名的探礦物資供應(yīng)商塞繆爾·布蘭南(Samuel Brannan)相提并論。一位華爾街分析師曾表示：“人工智能領(lǐng)域正在上演一場戰(zhàn)爭，而英偉達(dá)是唯一的軍火供應(yīng)商。”

　　這一系列的動態(tài)顯示出，生成式人工智能正在全球范圍內(nèi)引發(fā)一場革命，而在這場革命中，英偉達(dá)憑借其強(qiáng)大的技術(shù)和產(chǎn)品實力，正在成為引領(lǐng)這場革命的關(guān)鍵角色。對于英偉達(dá)來說，這無疑是一個歷史性的時刻，標(biāo)志著該公司在人工智能領(lǐng)域的影響力正在達(dá)到前所未有的高度。

　　01 堅決押注人工智能

　　黃仁勛是一個有耐心且富有遠(yuǎn)見的創(chuàng)業(yè)者，自1993年與兩位同伴在加州圣何塞的丹尼餐廳創(chuàng)立英偉達(dá)以來，已經(jīng)走過了長達(dá)三十年的旅程。這位現(xiàn)年60歲，頭發(fā)已經(jīng)灰白的創(chuàng)業(yè)者，以其獨特的幽默和自嘲風(fēng)格，帶領(lǐng)英偉達(dá)走向了行業(yè)的前沿。

　　英偉達(dá)的核心產(chǎn)品是圖形處理單元(GPU)，一塊搭載強(qiáng)大微芯片的電路板。最初的商業(yè)模式是將這些GPU銷售給視頻游戲玩家，但在2006年，黃仁勛做出了一個重大的戰(zhàn)略調(diào)整，開始向超級計算社區(qū)推銷GPU。而在2013年，看到學(xué)術(shù)計算機(jī)行業(yè)研究的光明前景后，他果斷地將公司的未來壓在了人工智能上。

　　盡管人工智能領(lǐng)域幾十年的發(fā)展歷程中，曾多次讓投資者感到失望，就連英偉達(dá)的首席深度學(xué)習(xí)研究員布萊恩·卡坦扎羅(Bryan Catanzaro)也曾對此持有懷疑態(tài)度。

　　但是，十年后的今天，事實證明黃仁勛的決策是正確的。如今，英偉達(dá)的GPU正在為人工智能的飛速發(fā)展提供動力，包括按需制作電影、為兒童提供輔導(dǎo)以及教授汽車自動駕駛等。所有這些進(jìn)步都將發(fā)生在英偉達(dá)的GPU上，黃仁勛在該公司的股份現(xiàn)在價值超過400億美元。

　　黃仁勛有一種務(wù)實的心態(tài)，他不喜歡猜測，也從未讀過科幻小說。他從最基本的原理出發(fā)，推斷出微芯片今天能做什么，然后滿懷信心地押注于它們明天能做什么。

　　他說：“我盡我所能不讓公司破產(chǎn)，竭盡全力不讓自己失敗。”當(dāng)被問及人工智能可能帶來的風(fēng)險時，他鎮(zhèn)定地表示，他從未對此感到擔(dān)憂，“它所做的就是處理數(shù)據(jù)，還有太多其他的事情需要擔(dān)心。”

　　黃仁勛對于人工智能的理解深入到了其最本質(zhì)的原理。他認(rèn)為，自從IBM在20世紀(jì)60年代初引入數(shù)字計算以來，其基本架構(gòu)幾乎沒有改變，但現(xiàn)在正在重新概念化。他說：“深度學(xué)習(xí)不是一種算法，而是一種方法，是一種開發(fā)軟件的新方式。”

　　2023年5月，數(shù)百名行業(yè)領(lǐng)袖簽署了一份聲明，將人工智能失控的風(fēng)險與核戰(zhàn)爭的風(fēng)險相提并論。黃仁勛沒有在上面簽字。有些經(jīng)濟(jì)學(xué)家觀察到，工業(yè)革命導(dǎo)致全球馬的數(shù)量大量減少，他們想知道人工智能是否會對人類產(chǎn)生同樣的影響。但黃仁勛堅信，人類的獨特性和價值是無法被替代的。他說：“馬的職業(yè)選擇有限。例如，馬不會打字。”這句話既是他對人工智能能力的理解，也是他對人類獨特價值的堅持。

　　02 靠做好作業(yè)抱得美人歸

　　黃仁勛于1963年出生于中國臺灣，9歲時便和哥哥前往美國。他們在華盛頓塔科馬與一位叔叔同住，后被送往肯塔基州的奧奈達(dá)浸信會學(xué)院。他們的叔叔誤以為這是一所著名的寄宿學(xué)校，但實際上，它是一所宗教改革學(xué)校。

　　黃仁勛被安排與一名17歲的室友同住。第一天晚上，室友就撩起襯衫，向他展示打斗留下的無數(shù)疤痕。黃仁勛后來回憶道：“學(xué)校里的學(xué)生都抽煙，我想我是唯一一個沒有折疊刀的男孩。”在這樣的環(huán)境下，黃仁勛教授室友文化課，而后者教他鍛煉身體，這促使他每晚都要做100個俯臥撐。

　　雖然黃仁勛住在這所學(xué)校，但他年齡太小，無法上課，所以他去了附近的一所公立學(xué)校。在那里，他結(jié)識了本·貝斯(Ben Bays)。貝斯和他的五個兄弟姐妹住在一所沒有自來水的老房子里，他說：“學(xué)校里的大多數(shù)孩子都是煙農(nóng)的孩子，或者只是住在貧民區(qū)的窮孩子。”黃仁勛到來的時候，學(xué)校已經(jīng)開學(xué)了，貝斯記得校長介紹了一個身材矮小、留著長發(fā)、操著濃重英語口音的亞洲移民。貝斯說：“他是一個完美的欺凌目標(biāo)。” 但他并沒有被這些困難擊垮，反而培養(yǎng)了堅韌不拔的性格。他說：“當(dāng)時沒有咨詢師，你只能自己堅強(qiáng)起來，繼續(xù)前行。”

　　幾年后，黃仁勛的父母在俄勒岡州定居，他和哥哥隨后也搬了過去。黃仁勛在高中時期表現(xiàn)出色，不僅是全美排名靠前的乒乓球運(yùn)動員，還參加了數(shù)學(xué)、計算機(jī)和科學(xué)俱樂部，甚至跳了兩級，16歲便畢了業(yè)。

　　他后來在俄勒岡州立大學(xué)主修電氣工程，并在入門課上遇到了洛里·米爾斯(Lori Mills)，一位認(rèn)真、書呆子式的女生。黃仁勛稱：“那里大概有250個電氣工程專業(yè)的學(xué)生，但只有三個女孩。”盡管黃仁勛覺得自己在爭奪米爾斯注意力的競爭中處于劣勢，但他通過堅持和她一起學(xué)習(xí)，最終贏得了她的芳心。

　　每個周末，黃仁勛都會給米爾斯打電話，請求她和自己一起做作業(yè)。他說：“我試圖給她留下深刻的印象，當(dāng)然不是因為我的長相，而是因為我完成家庭作業(yè)的能力。”六個月的相處后，黃仁勛終于鼓起勇氣邀請米爾斯約會。而她也欣然接受了他的邀請。畢業(yè)后，兩人一同前往硅谷工作，黃仁勛甚至?xí)x升為了部門主管。

　　幾年后，他們的家庭迎來了新的成員，米爾斯選擇離開工作崗位，專心撫養(yǎng)孩子。而黃仁勛則一邊忙于工作，一邊在斯坦福大學(xué)攻讀研究生課程。

　　03 創(chuàng)業(yè)之初險些破產(chǎn)

　　1993年，30歲的黃仁勛與兩位資深的微芯片設(shè)計師克里斯·馬拉考斯基(Chris Malachowsky)和柯蒂斯·普里姆(Curtis Priem)共同創(chuàng)立了英偉達(dá)。盡管黃仁勛相對年輕，但他的學(xué)習(xí)能力讓馬拉考斯基和普里姆深信他更適合擔(dān)任首席執(zhí)行官。他們?nèi)�人的初衷是設(shè)計一款能讓競爭對手“嫉妒得眼睛發(fā)綠”的圖形芯片。公司最初命名為NVision，但后來發(fā)現(xiàn)這個名字已被一家衛(wèi)生紙制造商使用。于是，黃仁勛建議使用“英偉達(dá)”(Nvidia)，在拉丁語中意為“嫉妒”。

　　選擇丹尼餐廳作為公司的經(jīng)營地點，黃仁勛解釋說，這里的環(huán)境相對安靜，咖啡價格也親民，而且他在上世紀(jì)80年代曾在俄勒岡州為這家連鎖餐廳工作過。他說：“我發(fā)現(xiàn)，當(dāng)我處于逆境中時，我會更好地思考。”

　　黃仁勛對電子游戲充滿熱情，并敏銳地洞察到更好的圖形芯片市場的潛力。當(dāng)時，藝術(shù)家們開始采用“基本體”形狀組裝三維多邊形來替代手工繪制像素，這一轉(zhuǎn)變節(jié)省了時間和精力，但需要新的芯片技術(shù)來支持。

　　雖然英偉達(dá)的競爭對手選擇使用三角形作為基本體，但黃仁勛和他的團(tuán)隊決定采用四邊形。然而，這個決策后來證明是一個錯誤，因為微軟宣布其圖形軟件將只支持三角形，這使英偉達(dá)陷入困境。

　　由于資金短缺，黃仁勛做出了一個重大決策：解雇了50多名員工，并將公司剩余的資金投入到未經(jīng)測試的微芯片生產(chǎn)上。他說：“機(jī)會各占一半，但我們反正要倒閉了，為何不試試?”幸運(yùn)的是，這場賭博取得了成功。當(dāng)名為Riva 128的產(chǎn)品上市時，盡管公司的資金只夠支付一個月的工資，但在四個月內(nèi)，英偉達(dá)賣出了100萬顆Riva芯片。

　　在隨后的幾年里，黃仁勛鼓勵員工保持一種“絕望”的態(tài)度來繼續(xù)生產(chǎn)產(chǎn)品。他在員工演講的開場白中經(jīng)常說：“我們公司還有30天就要倒閉了。”這句話如今已成為非正式的公司座右銘。

　　英偉達(dá)位于圣克拉拉的總部中心有兩座巨大的建筑，被稱為“宇宙飛船”。這些建筑不僅外觀獨特，其內(nèi)部設(shè)計也十分先進(jìn)。從沙發(fā)、地毯到小便池的防濺裝置，都體現(xiàn)了三角形的設(shè)計元素。盡管建筑內(nèi)部空間巨大、光線充足，但由于新冠疫情的影響，每天只有約三分之一的員工出勤。

　　值得一提的是，在股價飆升之前，英偉達(dá)就被員工調(diào)查評為美國最佳工作場所之一。公司鼓勵員工把他們的辦公室當(dāng)作靈活的空間，在那里吃飯、編程和社交。建筑的頂部設(shè)有酒吧，可以讓員工有固定的快樂時光。不過，這些建筑的內(nèi)部是通過攝像頭和人工智能進(jìn)行全天監(jiān)控的。例如，如果有員工在會議桌旁吃飯，人工智能可以在一小時內(nèi)派人清理。

　　黃仁勛對于未來有著宏大的設(shè)想：“未來，所有移動的東西都將是自主的。”從丹尼餐廳到“宇宙飛船”總部，英偉達(dá)在黃仁勛的領(lǐng)導(dǎo)下走過了一條充滿挑戰(zhàn)和機(jī)遇的道路。而今天，英偉達(dá)已經(jīng)成為圖形處理單元(GPU)領(lǐng)域的佼佼者，為人工智能、視頻游戲和多個行業(yè)提供核心技術(shù)支持。

　　04 自嘲見英特爾如老鼠遇到貓

　　在英偉達(dá)園區(qū)的深處，一個無窗的實驗室中，質(zhì)量控制技術(shù)人員面色蒼白，戴著耳塞，穿著T恤，正在對英偉達(dá)的微芯片進(jìn)行嚴(yán)苛的測試。實驗室中充斥著刺耳的噪音，高分貝的風(fēng)扇試圖為過熱的硅電路降溫，不斷發(fā)出嗡嗡聲。這些微芯片，正是支撐人工智能革命的基石。

　　在傳統(tǒng)的計算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，中央處理單元(CPU)是完成大部分工作的核心。編碼員編寫程序，提交給CPU進(jìn)行數(shù)學(xué)問題的計算，每次生成一個解決方案。

　　長期以來，英特爾一直是CPU市場的主導(dǎo)者，多次試圖將英偉達(dá)擠出市場。黃仁勛將這兩家公司的關(guān)系比作貓和老鼠的游戲：“我不會去英特爾占優(yōu)勢的任何領(lǐng)域。每當(dāng)他們靠近我們時，我就拿起籌碼逃跑。”

　　然而，英偉達(dá)選擇了一條與眾不同的道路。1999年，公司上市后不久，便推出了一款名為GeForce的顯卡。英偉達(dá)的營銷主管丹·維沃利(Dan Vivoli)將其稱為“圖形處理單元”(GPU)。與通用的CPU不同，GPU采用并行計算的方法，將復(fù)雜的數(shù)學(xué)任務(wù)分解成更小的計算并一次性處理。形象地說，CPU的功能就像一輛送貨卡車，一次投遞一個包裹，而GPU則更像是遍布城市的摩托車車隊。

　　GeForce系列的巨大成功得益于視頻游戲《雷神之錘》的推動。這款游戲使用并行計算來渲染玩家可以用榴彈發(fā)射器射擊的怪物，吸引了無數(shù)PC玩家的目光。為了獲得更好的游戲體驗，玩家們紛紛購買新的GeForce顯卡。2000年，斯坦福大學(xué)計算機(jī)圖形學(xué)的研究生伊恩·巴克(Ian Buck)更是將32張GeForce顯卡連接在一起，用8臺投影儀玩《雷神之錘》。他興奮地說：“這是第一款8K分辨率的游戲設(shè)備，它占據(jù)了一整面墻。實在是太美了。”

　　巴克的好奇心驅(qū)使他進(jìn)一步探索GeForce顯卡的潛力。他發(fā)現(xiàn)這些顯卡附帶了一個名為著色器的原始編程工具。在美國國防部下屬研究機(jī)構(gòu)DARPA的資助下，巴克成功地破解了著色器，訪問了下面的并行計算電路，將GeForce重新用于一臺低預(yù)算的超級計算機(jī)。不久之后，巴克便加入了黃仁勛的團(tuán)隊。

　　作為一名計算機(jī)科學(xué)專家，巴克在過去的20年里一直致力于測試英偉達(dá)芯片的極限。自2004年起，他監(jiān)督了英偉達(dá)超級計算軟件包Cuda的開發(fā)工作。黃仁勛的愿景是讓Cuda能夠在每張GeForce上運(yùn)行，“我們正在讓超級計算大眾化。”

　　與此同時，英偉達(dá)的硬件團(tuán)隊在微芯片上為超級計算操作分配了空間。這些芯片內(nèi)部包含數(shù)十億個電子晶體管，通過迷宮般的電路傳遞電流以完成高速計算。首席芯片工程師阿爾瓊·普拉布(Arjun Prabhu)將微芯片設(shè)計比作城市規(guī)劃，芯片的不同區(qū)域?qū)ｉT用于不同的任務(wù)。他笑稱：“我經(jīng)常在周五晚上夢見最好的點子!”

　　然而，當(dāng)Cuda在2006年底發(fā)布時，華爾街對此表示失望。盡管黃仁勛將超級計算帶入了大眾視野，但當(dāng)時的市場對此并不感冒。硅谷熱門播客“收購”(Acquired)的聯(lián)合主持人本·吉爾伯特(Ben Gilbert)評論道：“他們在這種新的芯片架構(gòu)上花了一大筆錢。他們花了數(shù)十億美元瞄準(zhǔn)學(xué)術(shù)和科學(xué)計算一個鮮為人知的角落，這在當(dāng)時并不是一個很大的市場。”盡管如此，黃仁勛堅信Cuda的出現(xiàn)將推動超級計算領(lǐng)域的發(fā)展。遺憾的是，這一觀點并未得到廣泛認(rèn)同，到2008年底英偉達(dá)的股價下跌了70%。

　　在黃仁勛回憶中，那次訪問臺灣大學(xué)物理學(xué)教授邱廷偉辦公室的經(jīng)歷，仿佛成為了他信心的一股源泉。為了更深入地探索宇宙大爆炸后的物質(zhì)演化，邱教授竟在他辦公室附近的實驗室里自行搭建了一臺超級計算機(jī)。當(dāng)黃仁勛走進(jìn)那個實驗室時，他被眼前的景象所震撼：GeForce顯卡的盒子堆滿了實驗室，而電腦則是由桌上的風(fēng)扇來進(jìn)行冷卻的。邱教授深情地表示：“黃仁勛是個有遠(yuǎn)見的人，他讓我畢生的事業(yè)成為可能。”

　　雖然邱教授對英偉達(dá)的技術(shù)給予了高度評價，但這樣的客戶在當(dāng)時并不多見。2009年，Cuda的下載量達(dá)到了一個高峰，但隨后連續(xù)三年都呈現(xiàn)出下滑的趨勢。這樣的市場反饋，讓董事會的成員們倍感壓力，他們擔(dān)心英偉達(dá)的股價持續(xù)低迷會使其成為其他企業(yè)收購的目標(biāo)。董事會的吉姆·蓋瑟(Jim Gaither)表示：“我們竭盡全力保護(hù)公司不受激進(jìn)股東的影響，他們可能會進(jìn)來試圖分拆公司。”前NFL營銷主管道恩·哈德森(Dawn Hudson)于2013年加入董事會，他稱“這是一家明顯平淡、停滯不前的公司”。

　　為了擴(kuò)大Cuda的應(yīng)用范圍，英偉達(dá)開始尋找各種可能的客戶，包括股票交易員、石油勘探者和分子生物學(xué)家等。讓人有些意外的是，英偉達(dá)曾與通用磨坊(General Mills)簽署過一項協(xié)議，模擬烹飪冷凍披薩的熱物理過程。但在當(dāng)時，人工智能這個領(lǐng)域并沒有被英偉達(dá)過多地考慮，因為當(dāng)時的市場認(rèn)為這一領(lǐng)域并沒有太大的商業(yè)價值。

　　05 得AI教父貴人相助

　　在21世紀(jì)頭十年，人工智能還是一個被學(xué)術(shù)界和企業(yè)界所忽視的學(xué)科。在圖像識別和語音識別等基本任務(wù)上，人工智能的研究進(jìn)展都十分緩慢。而在這個已經(jīng)被冷落的學(xué)術(shù)領(lǐng)域中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究更是被視為一個偏門。許多計算機(jī)科學(xué)家對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)持有懷疑態(tài)度。深度學(xué)習(xí)研究員卡坦扎羅回憶說：“我的導(dǎo)師不鼓勵我研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，因為在當(dāng)時，它們被認(rèn)為是過時的，而且沒什么用。”

　　但總有一些人對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)充滿了信心，卡坦扎羅將他們稱為“荒野中的先知”，其中一位就是多倫多大學(xué)的教授杰弗里·辛頓(Geoffrey Hinton)。2009年，辛頓的研究團(tuán)隊使用英偉達(dá)的Cuda平臺來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以識別人類語言。他對實驗的結(jié)果感到非常滿意，并在那年年底的一個學(xué)術(shù)會議上公開展示了這些成果。

　　隨后，他主動聯(lián)系了英偉達(dá)。辛頓笑著說：“我發(fā)了一封電子郵件說：‘瞧，我剛剛告訴一千名機(jī)器學(xué)習(xí)研究人員，他們應(yīng)該去買英偉達(dá)的顯卡。你能免費送我一個嗎?’ 但他們拒絕了。”

　　盡管英偉達(dá)沒有滿足辛頓的要求，但辛頓還是強(qiáng)烈推薦他的學(xué)生們使用Cuda平臺。其中一位烏克蘭的學(xué)生亞歷克斯·克里切夫斯基(Alex Krizhevsky)被辛頓譽(yù)為可能是他見過的最出色的程序員。2012年，克里切夫斯基和他的研究伙伴在預(yù)算十分有限的情況下，從亞馬遜購買了兩塊GeForce顯卡。

　　隨后，他開始使用英偉達(dá)的并行計算平臺來訓(xùn)練一個用于視覺識別的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并在一周內(nèi)為它提供了數(shù)百萬張圖像進(jìn)行訓(xùn)練。辛頓回憶說：“他的臥室里有兩塊GPU電路板在呼呼作響。實際上，是他的父母為他支付了相當(dāng)可觀的電費。”

　　蘇茨凱弗和克里切夫斯基對這些顯卡的性能感到驚訝。那年早些時候，谷歌的研究人員訓(xùn)練了一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來識別貓的視頻，這項工作需要大約16000個CPU。而蘇茨凱弗和克里切夫斯基只用兩塊英文i大電路板就產(chǎn)生了絕佳的結(jié)果。蘇茨凱弗稱：“GPU出現(xiàn)了，感覺就像一個奇跡!”

　　克里切夫斯基在父母家里訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AlexNet，現(xiàn)在可以和萊特飛行器和愛迪生燈泡相提并論。2012年，克里切夫斯基讓AlexNet參加了ImageNet年度視覺識別大賽。當(dāng)時，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并不受歡迎，以至于他是唯一一個使用這種技術(shù)的參賽者。AlexNet在比賽中得分非常高，以至于組織者最初懷疑克里切夫斯基是否作弊了。辛頓說：“那是一種大爆炸的時刻。這就是范式的轉(zhuǎn)變。”

　　在那之后的十年里，克里切夫斯基對AlexNet架構(gòu)的描述被引用了超過十萬次，使其成為計算機(jī)科學(xué)史上最重要的論文之一。克里切夫斯基開創(chuàng)了許多重要的編程技術(shù)，但他的關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)是，專門的GPU訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的速度可以比通用CPU快100倍。辛頓說：“如果沒有Cuda，要進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)就太麻煩了!”

　　06 堅信神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將徹底改變社會

　　黃仁勛引領(lǐng)的英偉達(dá)在人工智能領(lǐng)域的崛起成為了一個引人注目的故事。ImageNet競賽的參賽者們紛紛轉(zhuǎn)向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，到2015年，GPU訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識別上的準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到了驚人的96%，超越了人類的水平。

　　這一切的成功，驗證了黃仁勛過去十年所倡導(dǎo)的“超級計算機(jī)民主化”運(yùn)動的正確性。此時的他思索著，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將對整個社會帶來怎樣的深刻變革，而他手中的Cuda，無疑是這場變革的關(guān)鍵硬件支撐。

　　在黃仁勛看來，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將徹底改變社會，他可以利用Cuda壟斷必要硬件的市場。他宣布他再一次把賭注押在公司身上。英偉達(dá)副總裁格雷格·埃斯蒂斯(Greg Estes)回憶稱：“他在周五晚上發(fā)了一封電子郵件，說一切都將轉(zhuǎn)向深度學(xué)習(xí)，我們不再是一家圖形公司。到了周一早上，我們就成了一家人工智能公司。真的，就是這么快。”

　　就在黃仁勛發(fā)郵件的時候，他帶著一個思想實驗找到了英偉達(dá)首席人工智能研究員卡坦扎羅。后者稱：“他讓我想象一下，他把英偉達(dá)的8000名員工都趕到停車場。然后告訴我，我可以自由地從停車場選擇任何人加入我的團(tuán)隊。”

　　盡管黃仁勛在公眾面前保持低調(diào)，但他對公司的日常管理卻充滿了熱情和參與度。他不喜歡傳統(tǒng)的公司結(jié)構(gòu)，更傾向于一種靈活、無固定部門和等級制度的管理方式。員工每周都會提交一份清單，列出他們認(rèn)為最重要的五項任務(wù)，而黃仁勛則鼓勵簡潔明了的溝通方式。

　　黃仁勛的領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格獨特且充滿了緊張感。他經(jīng)常在公司園區(qū)內(nèi)走動，隨時可能停在某個初級員工的辦公桌前，詢問他們的工作進(jìn)展。這種突如其來的關(guān)心，使得每位員工都必須時刻保持高度的工作狀態(tài)。行業(yè)分析師漢斯·莫斯曼(Hans Mosesmann)說：“在硅谷，很多人習(xí)慣于通過編造借口來逃避責(zé)任，但在黃仁勛面前，這樣的做法行不通。如果你這樣做，他會發(fā)火的。”

　　黃仁勛與員工的溝通方式也很特別，他每天都會發(fā)送數(shù)百封電子郵件，有時內(nèi)容只有簡單的幾個字。這種獨特的溝通方式在公司內(nèi)部形成了一種特殊的文化。一位高管將這些電子郵件比作俳句，另一位高管將其比作勒索信。

　　他的管理哲學(xué)中充滿了各種他經(jīng)常引用的格言。例如，他要求員工在安排工作時考慮“光速”，即追求完成任務(wù)的絕對最快速度。這并不僅僅意味著快速行動。相反，員工應(yīng)該考慮完成一項任務(wù)的絕對最快速度，然后朝著可實現(xiàn)的目標(biāo)努力。他還鼓勵員工探索那些沒有競爭對手、甚至沒有明確客戶的“零億美元市場”，比如CUDA。

　　也許黃仁勛最激進(jìn)的信念是“必須分享失敗”。2000年初，英偉達(dá)推出了一款有問題的顯卡，風(fēng)扇聲音很大。黃仁勛沒有解雇顯卡主管，而是安排了一次會議，讓經(jīng)理們向幾百人介紹他們做出的導(dǎo)致這次慘敗的每一個決定。在英偉達(dá)，向觀眾展示自己的失敗經(jīng)歷已成為一項受人喜愛的儀式，但這種企業(yè)斗爭會議并不適合所有人。迪克斯說：“你可以馬上看出誰能在這里堅持下去，誰不能。”

　　盡管有時被批評為反復(fù)無常和難以相處，但黃仁勛的這種管理風(fēng)格卻為公司培養(yǎng)了一種特殊的凝聚力。許多員工表示，盡管與黃仁勛的合作有時像“把手指插到插座上”一樣令人緊張，但他們也深深感受到了他對公司的熱愛和對使命的執(zhí)著追求。這種情感也使得英偉達(dá)的員工留存率一直保持在很高的水平。

　　07 很快會有AI模型在智能上勝過人類?

　　在英偉達(dá)與前沿研究機(jī)構(gòu)OpenAI的緊密合作下，人工智能的歷史正在被不斷刷新。大約在2016年，英偉達(dá)向OpenAI交付了其首臺專用人工智能超級計算機(jī)DGX-1，這一交付儀式頗具戲劇性：黃仁勛親自帶著這臺超級計算機(jī)來到了OpenAI的辦公室，而當(dāng)時OpenAI的董事長埃隆·馬斯克(Elon Musk)則用切紙機(jī)打開了包裹，這一瞬間仿佛象征著人工智能的新紀(jì)元由此開啟。

　　2017年，谷歌的研究人員推出了Transformer這一全新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練架構(gòu)。僅僅一年后，OpenAI的研究團(tuán)隊便利用谷歌的這一框架，建造了第一個“生成式預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)換器”，簡稱為GPT。值得一提的是，GPT模型正是在英偉達(dá)的超級計算機(jī)上接受了訓(xùn)練，通過吸收大量文本，它學(xué)會了如何建立與人類相似的聯(lián)系。2022年末，在經(jīng)歷了數(shù)次的迭代升級后，ChatGPT終于向公眾發(fā)布，引發(fā)了全球范圍內(nèi)的關(guān)注和討論。

　　隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，英偉達(dá)的人工智能芯片開始出現(xiàn)供不應(yīng)求的局面。該公司最新推出的人工智能培訓(xùn)模塊DGX ***，是一個重量達(dá)到37萬磅(約合168噸)的金屬盒子，其價格可能高達(dá)50萬美元。

　　盡管如此，這款產(chǎn)品目前已經(jīng)脫銷了幾個月。DGX ***的運(yùn)行速度是訓(xùn)練ChatGPT的硬件的五倍，可以在不到1分鐘的時間內(nèi)完成AlexNet的訓(xùn)練，其強(qiáng)大的計算能力令人驚嘆。英偉達(dá)預(yù)計到今年年底將售出50萬臺這種設(shè)備，這無疑進(jìn)一步鞏固了其在人工智能硬件領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。

　　最新的人工智能技術(shù)已經(jīng)展現(xiàn)出了令人難以置信的能力，甚至它們的創(chuàng)造者都對其潛力感到驚訝。在接下來的幾年里，英偉達(dá)的硬件將用于訓(xùn)練各種類似的人工智能模型，它們不僅可以管理投資組合、駕馭無人機(jī)、模仿逝者的聲音、充當(dāng)自主機(jī)器人的大腦、創(chuàng)造出基因定制的藥物，還能譜曲或?qū)懺姷�。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，很快就會有這樣的人工智能模型在智能上勝過人類，開啟一個全新的智能時代。

　　黃仁勛持有一個雄心壯志的愿景：將公司的計算機(jī)圖形研究與生成式人工智能研究相結(jié)合。他預(yù)測，圖像一代的人工智能在不久的將來會變得非常復(fù)雜，以至于能夠渲染出三維的、栩栩如生的世界，并在其中填充看似真實的人物。同時，具備語言處理能力的人工智能將能即時翻譯語音指令，打破語言障礙。

　　黃仁勛表示：“未來的編程語言將是‘人’。”他設(shè)想，當(dāng)這些技術(shù)與光線跟蹤技術(shù)結(jié)合時，用戶將能夠敘述整個宇宙的存在，這一創(chuàng)新的想法無疑將重新定義我們與技術(shù)的互動方式。黃仁勛期望通過這種我們世界中的“數(shù)字雙胞胎”來安全地訓(xùn)練機(jī)器人和自動駕駛汽車，這將為我們創(chuàng)造一個更安全、更高效的未來。此外，與虛擬現(xiàn)實技術(shù)結(jié)合，Omniverse還可能讓用戶生活在定制的現(xiàn)實中，這將進(jìn)一步模糊現(xiàn)實與虛擬的界限。

　　英偉達(dá)的高管們正在推進(jìn)曼哈頓計算機(jī)科學(xué)項目，但對于創(chuàng)造超人智能是否明智的問題，他們表現(xiàn)出了一種幾乎是質(zhì)疑的態(tài)度，仿佛是在被問及洗衣機(jī)的效用一樣。

　　關(guān)于人工智能可能帶來的風(fēng)險，如將來可能會殺人，英偉達(dá)的首席人工智能研究員卡坦扎羅反駁稱：“每年都有人死于電擊。”他并不否認(rèn)人工智能的潛在風(fēng)險，但強(qiáng)調(diào)應(yīng)關(guān)注其更大的益處。對于人工智能是否會消除藝術(shù)的問題，英偉達(dá)的軟件部門負(fù)責(zé)人迪克斯則回應(yīng)：“它會讓藝術(shù)變得更好!”

　　然而，當(dāng)談到人工智能是否會變得有自我意識時，黃仁勛給出了一個引人深思的答案：“為了讓你成為一個生物，你必須有意識。你必須對自己有一些了解，對嗎?我不知道這會在哪里發(fā)生。”這個問題無疑引發(fā)了人們對人工智能未來發(fā)展的深思。