12月12日消息，2023年度中國醫(yī)學(xué)人工智能代表性算法評選結(jié)果近日出爐，由浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一醫(yī)院、阿里巴巴達摩院(湖畔實驗室)聯(lián)合提出的“人體正常器官的分層分割模型”入選其中。該算法可高效分割42個器官，讓放療規(guī)劃更精準，病人更受益，有效降低放療對身體的損傷，并幫助醫(yī)生減輕了90%的靶區(qū)勾畫工作量。

　　放射治療作為癌癥的關(guān)鍵治療方式之一，其有效性與安全性高度依賴于靶區(qū)和危及器官的準確勾畫。這要求放射腫瘤醫(yī)生在制定治療規(guī)劃時，對器官進行精準的分割勾畫，最大限度將放射劑量集中在靶區(qū)，以免靶區(qū)周邊的正常器官受到不必要的傷害，平均在一個病人身上平均要花費3-4小時，耗時耗力，且容易出錯。近年來，基于深度學(xué)習(xí)的自動危及器官分割方法取得了巨大進展，極大地提高了器官分割的精度和效率。

　　浙大一院、達摩院聯(lián)合研究團隊提出了一種自動且高效的算法系統(tǒng)SOARS，構(gòu)建了雙層的深度學(xué)習(xí)框架，實現(xiàn)了42個器官的精準分割。該算法成果已于2022年10月發(fā)布在國際醫(yī)學(xué)期刊Nature Communications。