用AI支持5G標準演進，高通在下一代標準中聚焦多個關鍵用例

　　從下一個5G標準版本Release 18起，5G將邁進5G Advanced階段。作為5G發(fā)展的新階段，5G Advanced將在增強已有能力的同時增加新的能力，以支持各種創(chuàng)新的應用場景，包括虛擬現實(VR)等實時交互沉浸式業(yè)務，以及工業(yè)互聯、通感一體、空天地一體等諸多場景。所有這些，對移動通信技術提出了新的挑戰(zhàn)，人工智能技術在5G Advanced的應用成為勢之所趨。

　　在前一段時間舉行的2023世界5G大會Tech Talk 2023 創(chuàng)新技術論壇上，高通公司技術標準副總裁李儼以“邁向AI原生的通信系統(tǒng)設計”為主題發(fā)表演講，分享了如何把AI引入移動通信系統(tǒng)之中、提升移動通信的性能等方面的內容。在談到5G Advanced相關的標準時，李儼透露，從Release 18標準開始，高通將利用AI進行無線網絡優(yōu)化，并且重點關注信道反饋、波束管理和精準定位三個無線AI關鍵用例。例如在定位方面，高通希望通過將AI引入到移動通信系統(tǒng)，幫助行業(yè)在室內生產等場景中更好地利用5G技術進行定位，從而滿足其在物流管理等方面的需求。

　　高通是全球領先的無線科技創(chuàng)新者，也是最早參與推動5G標準制定的公司之一。從Release 15、16到Release 17，高通為5G標準化貢獻了諸多關鍵的發(fā)明創(chuàng)新，包括可擴展參數集、先進信道編碼、移動毫米波技術等，不斷提升5G性能。同時，高通還面向諸多垂直行業(yè)推動5G技術創(chuàng)新，涉及車聯網、物聯網、非地面網絡(NTN)等領域，有助于推動5G加速擴展到千行百業(yè)，促進萬物互聯。

　　在人工智能方面，高通同樣擁有長期、深厚的技術積累，并且已經將強大的AI技術應用到驍龍5G移動平臺中。例如在今年2月，高通利用搭載驍龍5G移動平臺的智能手機，展示了生成式AI大模型Stable Diffusion在終端側的應用演示，可在15秒內進行20步推理，根據輸入的文字生成一張精美的圖片。高通最新發(fā)布的第三代驍龍8在AI處理方面實現了進一步提升，可以支持在終端上運行100億參數規(guī)模的AI大模型，僅用不到1秒的時間就能完成上述文字生成圖片的工作。目前，第三代驍龍8已經助力小米、Redmi、一加、iQOO、紅魔、魅族等知名品牌推出了各自的5G旗艦手機，將進一步推動創(chuàng)新的生成式AI應用落地。

　　李儼認為，生成式AI不僅對應用體驗有很大的提升，也對移動通信系統(tǒng)的設計有重要作用。例如可以利用生成式AI，更加精準地對信道特征的變化進行預測，對整個業(yè)務流量和配置進行規(guī)劃，使我們得以提早進行網絡資源的合理調配，同時對用戶的移動性進行精準識別，提高網絡的可靠性。目前，高通已經在相關領域進行了全面的基礎性研究，包括3D建模、材料學習，以及如何利用神經網絡對信道進行渲染等方面。希望在此基礎之上，把AI相關技術帶入未來的6G系統(tǒng)設計當中。

　　移動通信技術是不斷向前演進的技術，5G Advanced的標準化工作及落地應用，將為未來6G的發(fā)展打下良好的基礎。李儼表示，如今我們已經體驗到了AI對終端和網絡帶來的性能改變，5G Advanced也正式開啟了無線AI時代。展望未來，期待在6G時代共同邁向AI原生的通信系統(tǒng)設計，從而全面提升系統(tǒng)性能和用戶體驗。