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AI Agent風頭蓋過大模型:打工人偷閑,創(chuàng)業(yè)者搞錢

2024/01/10 16:41      新立場


  前幾天對一級市場科技公司的年終盤點中,OpenAI超過16億美元的年收入擊穿了不少人此前的預期。相較于2022年的2800萬美元營收,這對應著超過50倍的增長,也意味著漲到1000億美元的估值。然而OpenAI的大好局面在行業(yè)內(nèi)并不普適,尤其是對于去年上半年那群跟風入場大模型的創(chuàng)業(yè)公司來說:有統(tǒng)計顯示,國內(nèi)之前200余家號稱做大模型的創(chuàng)業(yè)公司只有20多家還活著。

  所以一個客觀的經(jīng)驗是,圍繞大模型會產(chǎn)生很多機會,但做大模型本身不一定。如《新立場》在此前一篇文章中提到的,“從商業(yè)模式上講,這的確又是一個締造世界上最偉大科技公司的角斗場。只是這一次的勝利者,絕對不會像當初蘋果起步一樣,從喬布斯的車庫里冒出來。”

  目前為止,吃到第一波AI紅利的公司,普遍都是因為找到了適合大模型落地的場景,比如說最為典型的智能客服或者知識問答。從產(chǎn)品形式上說,大語言模型幾乎是為這個領域量身定制。在頭部大廠提供的PaaS能力基礎上,只需要輔以企業(yè)特定的知識庫,就能開發(fā)出一個效果遠超“關鍵詞觸發(fā)”的智能客服。

  不過同時需要指出的是,當下大模型跟生產(chǎn)力場景的結合還有著巨大的進步空間。即便是像微軟Copilot、釘釘AI魔法棒等標桿產(chǎn)品,雖然實現(xiàn)了智能化從Chat到Work的轉變,但仍然是屬于應用層的創(chuàng)新。而如果要充分釋放大模型的潛能,后續(xù)要走的路顯然是“由表及里”,讓AI從上面的應用層深度扎進業(yè)務場景,跟企業(yè)數(shù)字化打通。

  從這個角度看,釘釘1月9日的發(fā)布會可能會是個很好的契機。在昨天這場發(fā)布會上,釘釘宣布推出AI超級助理,還將上線與之配套的AI助理市場。 釘釘?shù)呐袛嗍茿I Agent是最佳的AI應用入口,所以讓用戶、開發(fā)者、 ISV都能在釘釘上低門檻開發(fā)個性化AI助理就變得尤為重要,只有這樣個人創(chuàng)意才能成為可重復利用的生產(chǎn)力。

  當創(chuàng)建AI助理的基礎設施、分發(fā)AI助理的交易平臺、創(chuàng)意變成收益的激勵機制都已經(jīng)搭建完畢,釘釘?shù)腁I助理生態(tài)已然成型。這也意味著AI創(chuàng)業(yè)者迎來了大模型浪潮的第二波紅利,“在AI創(chuàng)業(yè)、用AI賺錢”大概從來沒有像今天這樣容易。

  01、釘釘超級助理,AI原生的AI Agent

  釘釘推出的AI助理,本質(zhì)上是其對AI Agent探索的一種應用形態(tài),所以我們不妨先討論一下AI Agent這個概念。

  Andrej Karpathy是OpenAI的創(chuàng)始成員之一,他在去年發(fā)過一個很出圈的視頻,就是因為談到了AI Agent這個話題。他的原話是,如果現(xiàn)在新出一篇有關訓練大模型的論文,那他根本不會care,因為大概率兩年以前OpenAI內(nèi)部就已經(jīng)有人嘗試過類似方法了;但如果是新出了一篇AI Agent的論文,那OpenAI的所有人都會很興奮并且真的去看。

  比如,當你直接使用大模型的時候,你需要自己構造提示、理解輸出、推動一個由多輪提示組成的任務流程,這對用戶提出了相當高的要求。但如果有一個合適的AI Agent,用戶只需要給出任務描述,Agent自己就能完成任務分解、工具調(diào)用、結果評估等一系列流程,在節(jié)省用戶精力的同時也大大提高了大模型的易用性。 另一位OpenAI研發(fā)主管對AI Agent給出了更為嚴謹?shù)亩x,她認為 Agent = LLM(大語言模型)+ 記憶 + 規(guī)劃 + 使用工具的能力。所以粗略的理解,Agent的“腦子”還是大模型,但是在這之上疊加了其他能力做增強,因而其可以更自動的方式完成更復雜的任務。

  最初ChatGPT推出的時候,支持自然語言對話的聊天機器人形式極大拉近了用戶的距離感。但除了問一些基礎的問題,普通用戶對大語言模型這個新工具的使用其實非常有限。怎么才能讓大模型更容易更恰當?shù)厥褂媚?AI Agent給出了一種解法。

  概括而言,大模型是工具,AI Agent是使用工具的工具。這就類似一個原本很大的數(shù),可能不好處理。但如果你給它開次平方,它就會變得小很多。要是依然很大怎么辦呢?那就再開一次平方嘛,這就相當于使用其他Agent的Agent。從遞歸的視角看,這其實給出了所有復雜問題的方法論,雖然只是理論上的。

  回到這次發(fā)布會。釘釘這次推出的AI助理也是想解決同樣的問題。

  在過去一年里,釘釘?shù)闹悄芑?ldquo;再創(chuàng)業(yè)”行動很快。先是在4月宣布全面智能化,隨后用大模型對17條產(chǎn)品線做了重構。接著又在8月將智能化底座(AI PaaS)開放給生態(tài)伙伴和客戶,并推出“數(shù)字員工”和多款場景及行業(yè)解決方案。雖然這個過程中方向因為對AI趨勢認知的加深而有所調(diào)整,但迭代的主線只有一個,就是降低技術門檻推動智能化的普惠。

  借助阿里的集團化優(yōu)勢,釘釘?shù)腁I能力建設是基于通義千問大模型的底座,因此通義千問過去一段時間的升級優(yōu)化也直接傳遞給了釘釘。葉軍昨天提到,釘釘?shù)讓拥哪P蛥?shù)規(guī)模已經(jīng)從最早的4B更新到了200B。

  根據(jù)《新立場》在現(xiàn)場了解到的情況,釘釘這次推出的AI助理在上面提及的記憶、規(guī)劃等能力上,都有著不俗的表現(xiàn):

  感知能力。在獲得授權后,AI助理可以獲取你的工作上下文信息,如聊天、日程、待辦、文檔、任務、審批等信息,它將對用戶工作的上下文、所處的位置和參與的事項獲得深入地了解,并根據(jù)工作場景,自動完成日程安排、信息摘要、業(yè)務流程等任務的執(zhí)行。

  記憶能力。AI助理通過不斷學習記憶個人或組織專屬的知識,在獲得授權后以對話的方式,生成結果或開展數(shù)據(jù)分析、執(zhí)行任務;它能在用戶日常的使用中,結合上下文的短期記憶,來提升創(chuàng)作、會議、待辦、生產(chǎn)數(shù)據(jù)等任務的生成與執(zhí)行效果。

  規(guī)劃能力。AI助理能圍繞用戶的需求目標,規(guī)劃分解任務,并自動執(zhí)行計劃,調(diào)用相應的技能來逐步執(zhí)行任務。

  跨應用程序的任務執(zhí)行能力。AI助理可以與釘釘上的開放API、連接器、生態(tài)應用、自建應用無縫連接,幫助用戶、企業(yè)在一個對話窗口,便可方便快捷地使用豐富工具。從現(xiàn)場的演示看,甚至它還可以借助開放接口,與釘釘外的視頻、資訊、電商等各類第三方APP連接。比如,企業(yè)創(chuàng)建的差旅AI助理,可以根據(jù)指令在第三方平臺完成差旅訂機票、酒店、行程安排等工作。

  當然,相較于AI助理這個產(chǎn)品本身,釘釘同時官宣的AI助理市場可能更為重要,因為它解決了資源復用和用戶激勵的問題。

  從形式上看,如今跟釘釘AI助理和AI助理市場最接近的產(chǎn)品,應該是OpenAI的GPTs和GPTs商店。不過跟OpenAI作為一個純粹的技術公司不同,釘釘已經(jīng)深刻參與了中國企業(yè)的數(shù)字化進程。這意味著大量的釘釘AI助理將直接受到實際業(yè)務的驅動產(chǎn)生,并且可以很容易地同企業(yè)現(xiàn)有的數(shù)字化流程整合,因而更貼近落地創(chuàng)造價值。這將是釘釘AI助理市場跟GPTs商店的差異點,即用應用和業(yè)務場景優(yōu)勢吸引用戶加入,也讓AI助理的創(chuàng)建者從剛需和高頻使用的過程中獲取收益。

  比如相對傳統(tǒng)的農(nóng)食行業(yè),由于很多知識和經(jīng)驗都是非標的,對不同崗位員工的培訓需要耗費大量的時間�?煜蜂N售員可能一個月就能背下產(chǎn)品說明書,但農(nóng)食產(chǎn)品銷售人員往往需要一年才能把各季的農(nóng)產(chǎn)品摸透。針對這些痛點,農(nóng)食企業(yè)佳沃借助釘釘AI能力,通過和佳沃自身知識庫和業(yè)務數(shù)據(jù)相結合,創(chuàng)建了綜合AI助理“小佳”,種植經(jīng)驗的交流、更精準的產(chǎn)量預測、更有效的倉儲管理都能一站式解決。

  02、 創(chuàng)意成為生產(chǎn)力,想到就能賺到

  對于這場由大模型掀起的智能技術革命,我們今天仍然不能確切地知道它會把我們最終引向何方。然而我們可以確定的是,一場生產(chǎn)力的革命正在發(fā)生。

  然而,雖然這種分工機制在客觀上是必要的,但同時也帶來了一個棘手的問題:絕大部分事業(yè)不只需要個人的智慧和努力,更需要調(diào)動充分的資源才能辦成。以最典型的內(nèi)容行業(yè)為例,從想法到作品就得經(jīng)歷一個相當困難的過程。比如劉慈欣在娘子關發(fā)電廠,僅憑個人的閑暇時間就寫出了《流浪地球》這部小說原型。但當郭帆想要把它拍成電影搬上熒幕的時候,數(shù)以千計的工作人員需要在幕后折騰大半年。 從人類進入工業(yè)社會以來,一個不可逆轉的趨勢是世界的分工逐漸變得越來越精細化。推動這個趨勢發(fā)生的是兩個方面的力量。一是因為分工可以大幅提升效率,帶來更多的產(chǎn)出。二是因為隨著社會的發(fā)展,這個世界運行的邏輯愈加復雜,客觀上造成一個人再努力也只能理解它的一小部分,在極其有限的范圍內(nèi)發(fā)揮極其有限的作用。

  生成式大模型的到來正在改變這種狀況。

  不久前,一款名為Pika的人工智能視頻生成工具爆火。這個由4名華人構成的創(chuàng)業(yè)公司,成立僅半年時間就獲得了2億美元估值。利用這款工具,只需要輸入一段文字,給出對應的人物、場景、風格等需求,Pika就能生成你需要的視頻畫面。比如,輸入“穿著太空服的馬斯克,3D動畫形式”,軟件就會給出動畫形象的馬斯克,背后是騰空而起的一發(fā)火箭。

  盡管從實際的使用體驗看,目前類似Pika的視頻生成工具還并不成熟,視頻存在時長有限、分辨率不夠、內(nèi)容不合理等方面的問題。但一個確定的趨勢是,在AI加持下,從想法到作品的巨大鴻溝將被彌合,并且不只限于視頻,還包括其他藝術創(chuàng)作、軟件開發(fā)等各個領域。對于擁有創(chuàng)意的普通人來說,未來一個人或者幾個人就將等同于一支軍隊。

  事實上,在很多科技公司內(nèi)部,產(chǎn)品經(jīng)理和研發(fā)團隊的配比已經(jīng)發(fā)生了變化:當AI能完成越來越多的研發(fā)工作,產(chǎn)品實現(xiàn)占據(jù)的權重就會逐漸讓位給產(chǎn)品設計。

  就其本質(zhì)而言,釘釘這次發(fā)布的AI助理其實也是這個趨勢的一部分。只要你有想法,創(chuàng)建一個AI助理只需要三步:

  為AI助理定制專屬的名稱、頭像;

  選擇特定知識庫、文檔或上傳文件,對AI助理進行訓練;

  為AI助理配置需要的AI能力,可直接選擇官方能力,或者配置自定義能力。

  自定義能力包含企業(yè)自建系統(tǒng)、第三方應用、釘釘生態(tài)應用等等,也包含配置各大電商、視頻、新聞、搜索等等各類平臺的開放API,實現(xiàn)開放連接能力。

  AI Agent的普惠正在為人們抓住風口提供更強大的工具。

  跟Pika這些著眼于特定任務的垂直軟件不同,釘釘更多似乎想讓用戶在釘釘上長出一個個“Pika”。

  釘釘為AI助理的創(chuàng)建預置了智能問答、圖像生成、內(nèi)容創(chuàng)作、數(shù)據(jù)統(tǒng)計等高頻的官方AI能力,用戶僅需簡單配置后即可使用。針對開發(fā)者、IT團隊,支持通過釘釘AI PaaS快速開發(fā)自定義的AI能力,通過釘釘開放的API、連接器,與SaaS應用、本地系統(tǒng)等原有系統(tǒng)連接;也可以獲取外部平臺的開放API后,連接購物、視頻、外部網(wǎng)站等各類第三方平臺。

  在這個能力底座的支撐下,未來釘釘上將會涌現(xiàn)出大批的優(yōu)秀AI應用,其中可能就包括了下一個Midjourney或者Pika,這是創(chuàng)業(yè)者不可錯過的風口。

  在大會現(xiàn)場,葉軍還宣布啟動釘釘AI助理創(chuàng)造大賽,激勵企業(yè)和個人立足具體的業(yè)務、辦公和生活場景,創(chuàng)建創(chuàng)新、實用的AI應用。每類場景按照不同的評審標準決出獲獎者,分享百萬獎金。除了獎金和獎項,參賽者在大賽過程中將獲得專屬的技術和社區(qū)支持,通過社區(qū)活動、社群交流獲得更多創(chuàng)新靈感。

  所以,那些有想法的普通人,首先可能需要的是轉變思維方式。因為過去我們談到創(chuàng)業(yè)時,不可避免地把它跟風險聯(lián)系得很緊密,于是創(chuàng)業(yè)就帶有賭的成分,需要有搏一把的勇氣。但如我們上面提到的,這個邏輯在釘釘AI助理這個問題上并不適用,你的創(chuàng)意就等價于你的生產(chǎn)力。

  創(chuàng)業(yè)從來最缺的就是idea,但幸運的是,這次也只缺你的idea。

  03、寫在最后

  在9日的發(fā)布會上,總裁葉軍給釘釘?shù)腁I超級助理訂了個很直白的目標:計劃在3年內(nèi)打造1000萬個AI超級助理。這個不小的數(shù)字顯然不是拍腦袋決定的,三年前釘釘給低代碼應用立了個相同的flag,到今天已經(jīng)順利實現(xiàn)。 相較于低代碼應用,AI助理無疑進一步降低了參與門檻,“人人都是開發(fā)者”進化到了“人人都是創(chuàng)造者”。 所以《新立場》的預期是,“7億用戶造出千萬助理”這事肯定會發(fā)生得更早一些。

  但需要注意的是,寄希望于用AI賺錢的創(chuàng)業(yè)者現(xiàn)在已經(jīng)有了行動的緊迫性。

  釘釘龐大的生態(tài)和多樣化的業(yè)務場景的確意味著豐富的長尾需求,所以無論是出于個性化或者技術嘗鮮的目的,AI助理一定會層出不窮,長期保持“產(chǎn)能旺盛”的狀態(tài)。然而對于創(chuàng)業(yè)者來說,發(fā)現(xiàn)機會、盡早入場、跟釘釘AI助理生態(tài)同步壯大成長才是搞錢的最佳姿勢,你的創(chuàng)意和錢包都沒必要等。

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