2023年，大模型技術(shù)在全球科技界掀起了一場風暴，引發(fā)了科技巨頭們的激烈角逐。這一年，大模型不僅重新定義了人工智能的邊界，還催生了跨行業(yè)技術(shù)革新。

　　根據(jù)IDC的預測，全球AI計算市場規(guī)模將從2022年的195億美元急劇增長至2026年的346.6億美元，其中生成式AI市場預計增至109.9億美元。尤其在中國市場，人工智能市場規(guī)模預計將超264億美元。

　　其實大模型并非誕生于2023，只不過在這一年開始為大眾所熟知。一方面得益于其理解能力、推理能力和表達能力的迭代推進，使得大眾對大模型的智能涌現(xiàn)表現(xiàn)出驚喜。比如OpenAI旗下的ChatGPT大模型，一經(jīng)推出，就捕獲了全球AI創(chuàng)業(yè)者的目光，以至于很多人開始憧憬通用人工智能時代的來臨。另一方面得益于資本和創(chuàng)業(yè)者的瘋狂跟進，導致了大模型創(chuàng)業(yè)熱，各類產(chǎn)品層出不窮，用戶對AI大模型的認知理解又進化了一步。

　　國內(nèi)外大模型紛紛入局 全球從未如此共振

　　2023年3月15日凌晨，OpenAI發(fā)布了GPT模型的最新成果——GPT-4。與前代相比，GPT-4在性能上的顯著提升，尤其是在處理文本和圖像混合輸入方面，讓業(yè)界驚呼OpenAI的領(lǐng)先優(yōu)勢實在太大，其高級性能和多模態(tài)輸入能力可以說加速了全球大模型競爭的熱循環(huán)。

　　太平洋的AI大模型之風吹到了國內(nèi)，國內(nèi)科技圈可以說掀起了一場人工智能海嘯，眾多科技巨頭和創(chuàng)業(yè)公司競相涌入到這場技術(shù)革命浪潮里。BAT、360、科大訊飛、商湯等公司紛紛推出自家的大模型產(chǎn)品，他們的目標很明確：AI奇點時刻來臨，這是一個大的技術(shù)變革時代，必須得抓住。

　　2023年3月16日，耕耘AI多年的百度帶頭推出了國內(nèi)首個大語言模型“文心一言”，誰知道發(fā)布會一開始股價就應(yīng)聲而跌，可能在OpenAI的新產(chǎn)品沖擊下，資本對百度不太看好，但第二天百度股價迅速反彈，也算是給國內(nèi)AI大模型創(chuàng)業(yè)者打了一針強心劑。緊接著，3月29日，360集團發(fā)布了360智腦大模型1.0版本，展示了其在搜索應(yīng)用場景中的實用性。

　　4月份見證了國內(nèi)多個重要大模型的發(fā)布：王小川的“百川智能”、商湯科技的“SenseNova”、以及昆侖萬維的“天工”3.5、阿里巴巴“通義千問”......5月6日，科大訊飛推出星火大模型，其董事長劉慶峰更是公開承諾要在年底之前實現(xiàn)對ChatGPT的超越。

　　隨后，騰訊等其它科技公司也紛紛展示了各自的大模型。在這里作者得植入個插曲，即騰訊雖然是后續(xù)才對外推出自家混元大模型的，但其在助力大模型商業(yè)應(yīng)用場景方面幾乎是走在各大公司前列。比如在前年舉行的騰訊Light技術(shù)公益創(chuàng)造營活動中，騰訊是最早支持創(chuàng)業(yè)者利用AI大模型構(gòu)建公益項目的互聯(lián)網(wǎng)大廠。

　　在這場AI大模型創(chuàng)業(yè)熱中，不僅傳統(tǒng)科技巨頭積極布局，一眾“明星創(chuàng)業(yè)者”也陸續(xù)加入戰(zhàn)局。年初，美團聯(lián)合創(chuàng)始人王慧文帶來“AI英雄榜”，在資本寒冬中拿到了熱乎乎的融資。隨后，創(chuàng)新工場的CEO李開復、前搜狗掌門人王小川、京東前AI大佬周伯文等業(yè)界大咖也相繼加入這場AI創(chuàng)新競賽。

　　就連國內(nèi)三大電信運營商，以及諸如印象筆記、醫(yī)聯(lián)科技等非上市公司，也應(yīng)時加入。此外，國內(nèi)的頂尖高等教育機構(gòu)和科研院所，如復旦大學、清華大學、哈工大、中科院等，也陸續(xù)發(fā)布了自己的大模型。

　　然而，隨著時間推移，特別是到了五月，市場對大模型的熱情似乎有所降溫。ChatGPT的流量增速出現(xiàn)下滑，引發(fā)了業(yè)界對大模型前景不太明朗的熱議。在筆者看來，其實并非如此，一方面一些嘗鮮的流量確實到頂了，另一方面更重要的是ChatGPT開始開放API接口，允許外部應(yīng)用的接入，也使得流量分流。不過這可以看作星星之火，已經(jīng)燎原了。

　　模型進化 巨頭致力場景擴張搶占護城河

　　面對雨后春筍般出現(xiàn)的大模型熱現(xiàn)象，站在AI大模型良性發(fā)展的角度上來考慮，百度CEO李彥宏直言覺得純屬資源浪費，他認為：“專注于大模型本身并沒有太大意義，真正的機會在于應(yīng)用層面。”

　　這一觀點也得到了市場數(shù)據(jù)的支持。SensorTower的數(shù)據(jù)顯示，2023年上半年全球AI應(yīng)用的下載量同比增長了114%，突破了3億次，而收入更是同比增長了175%。

　　全球科技巨頭也正在加速擴展應(yīng)用場景，讓AI大模型的能力從云端轉(zhuǎn)化成為各種毛細血管的生產(chǎn)力，輻射消費生活的各個方面。

　　根據(jù)Valuates Reports的數(shù)據(jù)，2022年大型語言模型(LLM)市場規(guī)模達到105億美元，預計到2029年將增長至408億美元，期間的復合年增長率預計為21.4%。這一顯著增長背后，是科技巨頭們在不斷拓展AI應(yīng)用的場景和實際使用。

　　目前，無論是國際還是國內(nèi)市場，各方均在積極探索AI技術(shù)的實際應(yīng)用，人工智能的潮流正以前所未有的速度涌現(xiàn)。

　　2023年12月20日微軟在音樂創(chuàng)作領(lǐng)域邁出了重要一步。微軟通過將Suno集成到Copilot AI中，現(xiàn)在能夠?qū)⑽谋咎崾巨D(zhuǎn)換為完整的AI生成音樂曲目，這包括歌詞、樂器和人聲。這一進展不僅為非專業(yè)音樂人開辟了創(chuàng)作音樂的新途徑，還可以為專業(yè)音樂制作人提供靈感和輔助工具，推動音樂創(chuàng)作的邊界。

　　蘋果公司也不甘落后，其最新的Human Gaussian Splats技術(shù)(簡稱'Hugs')展現(xiàn)了如何從簡短的2D視頻中提取3D頭像。這一技術(shù)預示著視頻會議真實感的提升、虛擬現(xiàn)實體驗的豐富以及電影和游戲中創(chuàng)建更為逼真角色。想象一下，你的數(shù)字化身不再僵硬無情，而是可以傳遞情感和個性的數(shù)字化存在。

　　Runway的Gen-2最近新增為內(nèi)容創(chuàng)作者帶來了新的文本轉(zhuǎn)語音功能，這一功能能夠生成逼真的旁白和對話，同時其視頻比例調(diào)整功能為視頻編輯帶來前所未有的靈活性，適應(yīng)各種播放平臺和觀看設(shè)備。例如，一位旅游博主現(xiàn)在可以用這個工具把文字快速轉(zhuǎn)換成逼真的旁白，省時省力。

　　而Airbnb利用AI技術(shù)提升服務(wù)質(zhì)量，通過AI系統(tǒng)識別和阻止可能的高風險租賃，確保住宿安全和社區(qū)穩(wěn)定。想象一下，一個年輕人想在新年夜通過Airbnb租房，但因為AI系統(tǒng)的精準分析，高風險的派對計劃被提前識別并阻止。

　　同樣，TomTom和微軟合作開發(fā)的AI驅(qū)動車輛語音助手，利用Azure OpenAI實現(xiàn)自然對話，為駕駛者提供更直觀、智能的交互體驗。司機只需簡單發(fā)出指令，AI助手就能提供準確的導航服務(wù)，讓駕駛變得更加輕松安全。

　　這些例子再次證明了AI技術(shù)在不同行業(yè)中的廣泛應(yīng)用和轉(zhuǎn)型潛力。而這些只是AI技術(shù)在不同行業(yè)中廣泛應(yīng)用的冰山一角。AI正以令人驚嘆的速度推動多模態(tài)應(yīng)用的發(fā)展，催生著AI的無界商業(yè)化浪潮。全球科技巨頭們在這場激烈的競合中共同塑造著一個全球化的AI發(fā)展圖譜。

　　國內(nèi)企業(yè)也在利用AI大模型積極融入到全球AI商圈，希望通過構(gòu)建AI場景化滿足其國際化的降本增效拓景能力。

　　例如，字節(jié)跳動新成立的AI部門Flow標志著其從“APP工廠”轉(zhuǎn)型為“AI工廠”進一步加強其在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展。其在海外上線了一款基于大模型的App ChitChop，相當于一個私人AI助理，包括AI創(chuàng)作、AI繪畫、娛樂、AI學習、工作、生活等6大使用場景。

　　華為云的AI海外部署計劃，據(jù)悉其在海外節(jié)點先行推出盤古大模型，覆蓋自然語言處理、視覺識別、多模態(tài)交互、科學計算和預測分析等領(lǐng)域。同時，還將在計劃海外節(jié)點逐步推出超過100個經(jīng)過調(diào)優(yōu)適配的開源大模型，涵蓋自然語言處理、視頻圖像處理和多模態(tài)等多個類別。

　　阿里巴巴正在利用AI工具拓展跨境電商領(lǐng)域，通過提供AI制圖、AI客服和AI文案等功能，支持外貿(mào)和跨境電商業(yè)務(wù)。旗下的外貿(mào)SaaS服務(wù)商小滿科技，已經(jīng)將AI技術(shù)融入其“OKKI”產(chǎn)品，實現(xiàn)營銷獲取客戶、客戶管理和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析的自動化和智能化。

　　以及百度在海外市場推出了AI社交產(chǎn)品“SynClub”。這款產(chǎn)品允許用戶與專屬的AI朋友進行互動，提供豐富的信息內(nèi)容，涵蓋娛樂和情感支持，使用戶的聊天體驗更加多元和深入，覆蓋個人生活、感受和私密話題。

　　這些進展不僅顯示了國內(nèi)企業(yè)的國際化視野，也突顯了大模型技術(shù)在商業(yè)領(lǐng)域的巨大應(yīng)用潛力。

　　然而，隨著AI技術(shù)的深入普及，對數(shù)據(jù)、版權(quán)和隱私安全的關(guān)注和討論也愈發(fā)熱烈。大模型技術(shù)的未來之路，在充滿機遇的同時也伴隨著挑戰(zhàn)。

　　重大效益和巨大風險并存 AI數(shù)字治理需要全球共治

　　人工智能就像一把雙刃劍，既帶來創(chuàng)新和便利，也隱藏著不容忽視的風險。這些風險分布在技術(shù)層面和法律倫理層面，它們對我們的工作和生活產(chǎn)生深遠影響。

　　AI技術(shù)雖然高效，但并非萬能。它的決策過程有時像個“黑盒子”，我們看不清里面到底發(fā)生了什么，這在一些對錯誤容忍度極低的領(lǐng)域，比如醫(yī)療、金融、交通、制造業(yè)等領(lǐng)域，可能帶來安全隱患。同時，存在“對抗攻擊”的威脅，就像是給AI灌輸錯誤的信息，讓它做出錯誤的判斷。

　　同時，隨著AI技術(shù)的深入滲透，法律和倫理領(lǐng)域也面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。

　　AI技術(shù)的泛濫應(yīng)用正在挑戰(zhàn)我們的法律和倫理邊界。一方面，AI可能制造虛假身份，威脅個人金融安全;另一方面，在處理海量數(shù)據(jù)時，它可能無意中泄露隱私，甚至導致數(shù)據(jù)篡改。這種技術(shù)還可能陷我們于“信息繭房”，只接收與個人觀點一致的信息，加劇社會分歧。在無人駕駛和醫(yī)療診斷等領(lǐng)域，AI的錯誤決策引發(fā)了誰來承擔責任的復雜問題。此外，AI在文本挖掘時可能觸發(fā)的知識產(chǎn)權(quán)糾紛也是法律和倫理問題的典型案例。面對這些挑戰(zhàn)，我們需要深入理解并有效管理AI帶來的各種法律和倫理問題。

　　正是這些風險促使了各國政府、相關(guān)研究機構(gòu)等對AI安全性的廣泛討論。在AI領(lǐng)域，安全問題的討論正如烈火烹油般升溫。埃隆·馬斯克的聲音代表了一種警鐘：“在我們完全理解并制定出應(yīng)對高級AI的策略之前，我們需要放慢腳步。”而OpenAI內(nèi)部的權(quán)力斗爭，不只是一場簡單的內(nèi)斗，它揭示了一個更深層次的困境——商業(yè)利益與非盈利理念的拉鋸戰(zhàn)。

　　并且AI的風險像一個錯綜復雜的網(wǎng)絡(luò)，涵蓋了技術(shù)、倫理、社會等多個層面，這些挑戰(zhàn)突顯了需要全球協(xié)作和統(tǒng)一行動的緊迫性。

　　2023年7月，上海舉行的世界人工智能大會匯集了逾1400位杰出人士，包括圖靈獎與諾貝爾獎得主、國際知名學者及企業(yè)領(lǐng)袖。他們共同探索了AI的創(chuàng)新動向及其對產(chǎn)業(yè)升級的影響。特別在法治論壇上，生成式人工智能(AIGC)引發(fā)的諸多問題成為熱點議題，如虛假信息處理、算法的商業(yè)機密屬性、AI在法律領(lǐng)域的應(yīng)用等。與會專家強調(diào)，面對這些挑戰(zhàn)，全球共治AI變得尤為重要。我們需要在全球范圍內(nèi)合作，共同制定有效的治理策略，以確保AI技術(shù)的健康發(fā)展。

　　大會上的激烈討論反映了全球范圍內(nèi)日益增長的對AI監(jiān)管的關(guān)注度，這在全球各國的政策制定中已開始顯現(xiàn)。

　　據(jù)斯坦福大學的《2023年人工智能指數(shù)報告》顯示，包含“人工智能”的法案從2016年的1個增長至2022年的37個，涵蓋了127個國家。今年6月，歐洲議會通過了一部專注于AI的重要法案，尤其關(guān)注生成式人工智能，標志著全球?qū)�AI的監(jiān)管趨嚴。

　　國家層面的監(jiān)管政策也在加強。在2023年4月28日和7月13日分別提出了促進AI創(chuàng)新和風險防范的措施，并發(fā)布了《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》，實行包容審慎和分類分級監(jiān)管。

　　隨著全球?qū)�AI的強監(jiān)管和相關(guān)政策法規(guī)的完善，大模型技術(shù)在AI領(lǐng)域的發(fā)展將進一步正向加速。未來幾年，大模型將不再是科技圈的獨家秀，它們將成為驅(qū)動各個行業(yè)深度變革的核心力量。而那些敢于接受挑戰(zhàn)、善于利用大模型深挖用戶需求和商業(yè)場景的公司，將引領(lǐng)這波潮流，成為AI大模型產(chǎn)業(yè)鏈最先嘗到市場紅利的機構(gòu)。

　　2023年，我們已經(jīng)看到了AI大模型帶來的巨大生產(chǎn)力變革，且目睹了其應(yīng)用場景在開發(fā)者的共振下正在全球各大商業(yè)領(lǐng)域持續(xù)拓展。向前看，2024年將是大模型技術(shù)更加璀璨的一年。

　　混沌時代，應(yīng)用為王，劈開賽道，堅意孤行——站在AI時代的門檻上，我們是否已經(jīng)準備好迎接未知，擁抱變化，共同書寫人類與機器共生的全新篇章?