研究: AI代替打工人成本太高，只有23% 視覺(jué)工作可替代

　　根據(jù) MIT 計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室的研究，人工智能對(duì)打工人的淘汰速度可能比人們想象中的要慢得多。這是因?yàn)閷?duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，視覺(jué) AI 實(shí)在是太貴了。在絕大多數(shù)情況下，人力成本要比采用自動(dòng)化更便宜。

　　研究者們不僅研究了 AI 是否能夠執(zhí)行任務(wù)，還研究了在更廣泛的勞動(dòng)力市場(chǎng)中，企業(yè)取代人類執(zhí)行這些任務(wù)是否具有經(jīng)濟(jì)意義。他們發(fā)現(xiàn)，雖然計(jì)算機(jī)視覺(jué)可以自動(dòng)化美國(guó)經(jīng)濟(jì)中1.6% 的薪酬任務(wù)(不包括農(nóng)業(yè))，但只有23% 的薪酬任務(wù)(占整個(gè)經(jīng)濟(jì)的0.4%)適合自動(dòng)化。此外，視覺(jué) AI 的成本也非常高。

　　研究人員主要研究了醫(yī)院診斷設(shè)備圖像分析和檢查托盤(pán)內(nèi)容等任務(wù)，這些是目前 AI 可以實(shí)現(xiàn)的視覺(jué)任務(wù)。然而，這些任務(wù)往往非常分散，將它們自動(dòng)化并不經(jīng)濟(jì)實(shí)惠。

　　研究結(jié)果表明，AI 導(dǎo)致的工作崗位流失是漸進(jìn)的，政府可以采取重組政策和再培訓(xùn)措施來(lái)減輕失業(yè)的影響。雖然 AI 可能會(huì)對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)帶來(lái)一些變化，但這一過(guò)程并不會(huì)很快發(fā)生，不會(huì)造成過(guò)多的混亂和恐慌。

　　需要注意的是，這項(xiàng)研究?jī)H關(guān)注計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)，而不是更靈活的多模態(tài)大語(yǔ)言模型等更通用的 AI 工具。因此，對(duì)于更通用的 AI 工具，研究結(jié)果是否適用目前還不得而知。

　　總的來(lái)說(shuō)，雖然 AI 對(duì)就業(yè)市場(chǎng)可能產(chǎn)生重大影響，但視覺(jué)自動(dòng)化在經(jīng)濟(jì)上對(duì)許多公司并不具有吸引力，并且這種情況可能會(huì)持續(xù)相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間。只有降低 AI 部署成本并擴(kuò)大應(yīng)用范圍，才能讓自動(dòng)化對(duì)企業(yè)更具吸引力。