立足算力，聚焦AI。

　　對于中國電競娛樂產(chǎn)業(yè)來說，2004年是一個奇妙的年份。

　　這一年，第一屆ChinaJoy在北京展覽館拉開大幕。這是ChinaJoy唯一一次來到北京，也是唯一一次選擇在冬天開展。

　　盡管天氣寒冷，但玩家們的熱情絲毫不減。那一屆，周星馳的助陣不僅帶火了網(wǎng)易當(dāng)年的網(wǎng)絡(luò)游戲《大話西游》，也引爆了ChinaJoy在玩家們心中的熱情，一火就是20年。

　　那年之后，魔獸爭霸3選手「人皇」Sky代表中國，在2005~2006年連續(xù)兩次贏得了WCG的世界冠軍，打破了外國選手對WCG冠軍的壟斷。

　　當(dāng)時，魔獸爭霸3成了網(wǎng)吧里最常出現(xiàn)的游戲畫面。而隨后Elus和Guinsoo用魔獸爭霸地圖編輯器開發(fā)的初代DOTA，更是讓MOBA類游戲風(fēng)靡全球，也讓「網(wǎng)吧開黑五連坐」成了8090后這代人的集體記憶。

　　在那個網(wǎng)絡(luò)并不發(fā)達(dá)的年代，網(wǎng)吧和ChinaJoy的出現(xiàn)，大大加快了中國電競娛樂產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度。而為了滿足玩家們對電競娛樂的需求，IT科技的發(fā)展也被快速拉動。

　　因電競娛樂而崛起的IT科技公司并不少見，最典型的代表莫過于英偉達(dá)。

　　1993年，美籍華人黃仁勛創(chuàng)辦英偉達(dá)。從最初與游戲機(jī)市場合作生產(chǎn)單芯片圖形用戶界面加速器，到逐漸專注為PC提供2D/3D顯卡滿足游戲需求，英偉達(dá)在技術(shù)創(chuàng)新和市場競爭中不斷壯大。

　　憑借對GPU硬件與技術(shù)不斷的積累迭代，英偉達(dá)成了如今AI大模型時代全球最大的底層算力企業(yè)，市值也來到了萬億美元。

　　英偉達(dá)的成功固然是獨一無二的。但在「首席數(shù)智官」看來，英偉達(dá)的發(fā)展過程，可以抽象成「基于游戲發(fā)展算力，再『立足算力，聚焦AI』」的路徑。

　　而這種路徑，也給國內(nèi)企業(yè)提供了參考。

　　作為國內(nèi)電競娛樂產(chǎn)業(yè)重要的IT建設(shè)者，順網(wǎng)科技(300113.SZ)也正在探索這條路。

　　1月18日，順網(wǎng)科技在杭州召開發(fā)布會，董事長華勇正式公布了「立足算力，聚焦AI」的新戰(zhàn)略。

　　圍繞該戰(zhàn)略，順網(wǎng)在算力及AI兩大業(yè)務(wù)板塊推出了系列創(chuàng)新產(chǎn)品及業(yè)務(wù)，涵蓋順網(wǎng)算力塔、順網(wǎng)算力市場兩大新產(chǎn)品以及全新的順網(wǎng)智算中心業(yè)務(wù);同時，靈悉智能體引擎及基于該引擎開發(fā)的AI陪伴應(yīng)用「嘮嘮」也在當(dāng)天亮相。

　　順網(wǎng)科技董事長華勇

　　順網(wǎng)科技是誰?他們的算力業(yè)務(wù)有哪些獨到之處?「從算力到AI」的戰(zhàn)略，順網(wǎng)科技的核心目標(biāo)到底是什么?

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　　電競背后的順網(wǎng)科技

　　作為一家上市公司，順網(wǎng)科技可謂十分低調(diào)。即使是電競?cè)Φ馁Y深玩家，也不一定聽過這個名字。

　　因為它并不是游戲的開發(fā)商或運營商，業(yè)務(wù)直接面對C端群體，而是選擇toB模式，從IT層面為中國電競發(fā)展提供技術(shù)支撐，并且一干就將近20年。

　　2005年，順網(wǎng)科技在杭州成立，近20年逐步發(fā)展成為擁有超過1200名員工，技術(shù)人員占比過半的科技產(chǎn)業(yè)集團(tuán)。

　　秉承「科技連接快樂」的企業(yè)使命，公司致力于通過其數(shù)字化平臺服務(wù)為用戶創(chuàng)造沉浸式的全場景娛樂體驗。2010年，順網(wǎng)科技在深交所創(chuàng)業(yè)板上市。

　　作為影響力顯著的科技產(chǎn)業(yè)集團(tuán)，經(jīng)過近20年的發(fā)展，如今，順網(wǎng)科技的業(yè)務(wù)聚焦在算力、AI、電競、ChinaJoy等領(lǐng)域。2023年前三季度，公司實現(xiàn)營業(yè)收入11.09億元，同比增長34.08%，接近2022年全年水平;凈利潤為1.78億元，同比增長105.86%。

　　順網(wǎng)科技的發(fā)展，與中國電競產(chǎn)業(yè)的發(fā)展密不可分。

　　公司成立一年后，2006年，順網(wǎng)科技推出核心產(chǎn)品「網(wǎng)維大師」，提供系統(tǒng)部署、游戲更新、防護(hù)管理等功能，為電競企業(yè)提供全面的系統(tǒng)管理解決方案，其強大的性能使該產(chǎn)品一經(jīng)推出便迅速被客戶接受，市占率于2007年躍居第一。

　　在隨后的2008~2009年里，順網(wǎng)科技定位于互聯(lián)網(wǎng)增值服務(wù)提供商，不斷開拓業(yè)務(wù)范圍，為電競企業(yè)陸續(xù)推出順網(wǎng)星傳媒、順網(wǎng)游戲等產(chǎn)品。

　　2010年公司上市后，順網(wǎng)科技在隨后的10年時間里，陸續(xù)對包括成都吉勝、上海新浩藝、浮云網(wǎng)絡(luò)、江蘇國瑞信安、上海漢威信恒展覽等多家公司進(jìn)行投資并購。其中最知名的一筆投資，當(dāng)屬2019年2月順網(wǎng)科技完成對漢威信恒展覽的全資控股。而該公司旗下最大的IP就是ChinaJoy。

　　通過不斷的投資并購，順網(wǎng)科技完成了產(chǎn)業(yè)鏈多點布局，在進(jìn)行電競產(chǎn)業(yè)資源整合的同時，開拓休閑游戲、以及展會業(yè)務(wù)。這讓順網(wǎng)科技在業(yè)務(wù)層面形成了巨大的規(guī)模效應(yīng)，同時構(gòu)建了完整的「線上+線下泛娛樂」體系閉環(huán)。

　　事實上，過去的20年，也是中國電競產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的20年。

　　據(jù)此前前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《中國電子競技產(chǎn)業(yè)研究報告》顯示，從2014~2018年期間，中國電競產(chǎn)業(yè)用戶規(guī)模從1.53億人增長到4.28億人，增加近2.8倍;而電競產(chǎn)業(yè)規(guī)模也從2016年的532億元增長到912億元，增長71%。

　　為了滿足玩家們對高端電競游戲體驗的需求，2018年，順網(wǎng)科技將「邊緣計算」技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用于電競產(chǎn)業(yè)，推出基于邊緣計算的云產(chǎn)品——「順網(wǎng)雲(yún)」，為電競場所提供游戲終端所需要的服務(wù)器機(jī)房，通過光纖連接電競場所和順網(wǎng)服務(wù)器，大幅提高了玩家們的游玩體驗。直到現(xiàn)在，這種模式依然是電競行業(yè)的主流。

　　此后順網(wǎng)科技繼續(xù)創(chuàng)新突破，帶動行業(yè)從存儲上云到算力上云。

　　根據(jù)最近的順網(wǎng)科技投資者調(diào)研，目前已落地300+座機(jī)房，擁有多線并發(fā)能力，為超過50萬終端提供服務(wù)。

　　這些邊緣節(jié)點不僅為電競企業(yè)提供游戲所需的畫面渲染、數(shù)據(jù)傳輸與存儲等IT服務(wù)，而且也同時悄然構(gòu)成了一個龐大算力池。

　　這也是順網(wǎng)今天能夠?qū)崿F(xiàn)「立足算力，聚焦AI」的技術(shù)底氣。

　　一個顯而易見的事實是：在經(jīng)歷了過去一整年「百模大戰(zhàn)」的洗禮之后，幾乎所有行業(yè)都達(dá)成了AI必將賦能千行百業(yè)的認(rèn)知。AI的底層是模型訓(xùn)練，而算力又是模型訓(xùn)練的基礎(chǔ)需求。

　　「這就像電力之于電氣時代，信息之于互聯(lián)網(wǎng)時代一樣，算力一定是AI時代的基礎(chǔ)設(shè)施。所以，算力的需求隨著AI的發(fā)展即將爆發(fā)，這個時代已經(jīng)到了�！鬼樉W(wǎng)科技創(chuàng)始人、董事長華勇在發(fā)布會現(xiàn)場直言。

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　　從云到算力的升級

　　當(dāng)天，順網(wǎng)科技CEO樊星宣布，順網(wǎng)聚焦垂直行業(yè)算力服務(wù)的「順網(wǎng)雲(yún)」正式升級為「順網(wǎng)算力」，為客戶提供多層次、面向不同場景的算力服務(wù)。

　　何為「多層次、不同場景」的算力服務(wù)?

　　據(jù)「首席數(shù)智官」了解，升級后的順網(wǎng)算力，包含原有的「算力云」業(yè)務(wù)和未來將新增的「智算中心」業(yè)務(wù)。

　　其中，算力云主要由原有的分布式、消費級的GPU集群構(gòu)成，為客戶提供從小型到大型的算力單元整合服務(wù)，滿足客戶常規(guī)的渲染游戲、AR、MR等相關(guān)場景;

　　而智算中心業(yè)務(wù)，則是為客戶提供數(shù)據(jù)中心級的GPU集群，主要應(yīng)用場景是如今廣泛流行的AI大模型推理，以及其他一些模型規(guī)模不大的訓(xùn)練場景。

　　之所以專門針對AI新推出智算中心業(yè)務(wù)，據(jù)樊星透露，這與客戶對算力的綜合使用成本有直接關(guān)系。因為海量的大模型服務(wù)，對算力的開銷是巨大的，折算到每個用戶的服務(wù)成本也極高。所以在大模型時代，尋求成本與體驗之間的完美平衡點必將成為AI能不能快速創(chuàng)新、快速部署、快速推廣的關(guān)鍵。

　　從業(yè)務(wù)架構(gòu)來看，在底層創(chuàng)新算力調(diào)度平臺的支撐下，順網(wǎng)算力可以高效整合算力供給側(cè)的多元異構(gòu)算力池，為客戶進(jìn)行多樣化、廣泛化的算力場景賦能。

　　同時，隨著算力相關(guān)業(yè)務(wù)在電競行業(yè)的持續(xù)滲透，順網(wǎng)科技發(fā)現(xiàn)了電競企業(yè)客戶有兩個很明顯的痛點：

　　第一，對于大部分客戶來說，分布式的算力結(jié)構(gòu)管理存在一定困難，不能最大程度發(fā)揮算力價值;

　　第二，客戶自身擁有的算力也存在一定的閑置，甚至閑置的時間并不短。

　　為了解決電競行業(yè)這兩個核心痛點，在升級「順網(wǎng)算力」業(yè)務(wù)的同時，順網(wǎng)科技還發(fā)布了兩款算力相關(guān)的新產(chǎn)品：「算力塔」和「算力市場」。

　　首先說算力塔。

　　據(jù)樊星介紹，算力塔就是順網(wǎng)科技推出的分布式GPU算力管理平臺。

　　順網(wǎng)希望對算力進(jìn)行統(tǒng)一納管，提高整體資源利用效率，同時還可以將算力銜接到新的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，轉(zhuǎn)閑為忙，為所需客戶提供合適的算力方案。算力塔由此而生。

　　從技術(shù)上看，算力塔能夠納管行業(yè)海量的各類型GPU算力，可實現(xiàn)存算分離，同時，算力塔以云化方式管理、邊緣方式交付的云邊協(xié)同模式，并且實現(xiàn)了邊緣業(yè)務(wù)自治，不影響邊緣已有業(yè)務(wù)。

　　據(jù)悉，順網(wǎng)算力塔有GPU云電腦和AI應(yīng)用云服務(wù)兩種解決方案。GPU云電腦解決方案主要面向?qū)Φ脱舆t要求高的電競、教育類客戶，同時也可滿足ARVR等需求;

　　而AI應(yīng)用云服務(wù)解決方案則是將英特爾、英偉達(dá)等廠商的AIPC能力，交付到各種終端及各類場景中。目前已經(jīng)實現(xiàn)了在10G顯存的GPU上運行經(jīng)過優(yōu)化的7B模型。

　　再看算力市場。

　　簡單而言，順網(wǎng)算力市場就是當(dāng)前聚焦于AI創(chuàng)新應(yīng)用的算力服務(wù)平臺。

　　就像人們?nèi)粘３鲂行枰�網(wǎng)約車平臺一樣，順網(wǎng)科技在供給側(cè)積累了大量的自建算力、電競行業(yè)算力以及合作伙伴算力之后，希望能夠為有需求的客戶提供算力服務(wù)。

　　基于過去多年在算力層面的技術(shù)與資源積累，順網(wǎng)科技有能力通過智能調(diào)度與高效的運維交付，讓算力供給方實現(xiàn)算力復(fù)用、高效管理;同時，也為需求側(cè)提供了穩(wěn)定的運行環(huán)境以及豐富的AI計算框架與模型鏡像，基于AI計算場景，通過順網(wǎng)算力塔系統(tǒng)為用戶提供高性價比算力。

　　到此，我們其實已經(jīng)對順網(wǎng)科技在算力方面的業(yè)務(wù)策略有了大致了解：公司將過去的邊緣計算業(yè)務(wù)整體升級為順網(wǎng)算力，有效整合多元異構(gòu)算力池，并創(chuàng)新研發(fā)了集智能算力管理、敏捷云邊端協(xié)同和統(tǒng)一邊緣節(jié)點管理于一體的算力調(diào)度平臺算力塔，以滿足包括云游戲/云電競、校企場景和圖形設(shè)計、科學(xué)計算、模型訓(xùn)練與部署在內(nèi)的多種算力需求，并通過順網(wǎng)算力市場，進(jìn)一步服務(wù)AIGC、模型推理和XR/MR等應(yīng)用場景。

　　未來，隨著大模型終端化適配，以及半導(dǎo)體終端側(cè) AI 能力的提升，順網(wǎng)將以智算中心模式，對 AI 場景的支持將從推理向更多場景延展。

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　　巨大的平臺級機(jī)會

　　如果把順網(wǎng)科技的產(chǎn)品與業(yè)務(wù)單獨拆開看，無論是能夠進(jìn)行算力管理的算力塔、還是進(jìn)行算力交易的算力市場，以及類似數(shù)據(jù)中心一樣的智算中心，每一塊看似都并不新鮮，甚至都是大多云計算廠商正在做的事。

　　但為什么順網(wǎng)科技依然要選擇在當(dāng)下進(jìn)行業(yè)務(wù)升級，它對公司究竟意味著什么?

　　從順網(wǎng)科技董事長華勇的視角中，公司做出的業(yè)務(wù)升級是基于過去的優(yōu)勢，順理成章邁出的這一步，并且這一步將會帶來巨大的改變。

　　事實上，AI的快速發(fā)展已是大勢所趨。而順網(wǎng)有機(jī)會作為AI基礎(chǔ)設(shè)施「賣鏟子的人」，最直接的原因就是「成本」。

　　了解大模型訓(xùn)練的人，對于大模型訓(xùn)練成本應(yīng)該都有所了解。通常來說，大模型訓(xùn)練的單次成本平均在幾百萬左右，從零完成對一個大模型的訓(xùn)練至少要花費上億元。

　　OpenAI曾經(jīng)一度被媒體傳聞即將瀕臨破產(chǎn)，也側(cè)面說明了大模型的燒錢程度。

　　而在大模型的訓(xùn)練成本中，GPU算力占據(jù)了絕大多數(shù)。

　　前段時間，美國簽署的禁售令，甚至讓消費級的英偉達(dá)4090都一卡難求，就連二手市場都炒出了天價，GPU成本可見一斑。

　　但GPU算力卻是順網(wǎng)科技一直在積累的。得益于 2024 年端側(cè)算力、AIPC理念的全面落地，這一算力優(yōu)勢有望充分發(fā)揮出來。

　　前文提到，從2018年左右，順網(wǎng)就開始深入探索邊緣計算，積累自己的算力池。這個算力池如果通過企業(yè)自行構(gòu)建，投入的成本將是巨大的。

　　更重要的是，由于一直以來，順網(wǎng)科技的邊緣計算都是服務(wù)于電競產(chǎn)業(yè)，為游戲提供GPU渲染能力，這意味著順網(wǎng)不僅僅能夠為客戶提供算力資源，更能提供可穩(wěn)定運行的算力池。

　　而對于擁有算力的電競企業(yè)來說，在自己平峰或低峰時，把自身算力對外進(jìn)行釋放，不僅能夠進(jìn)一步降低順網(wǎng)整體算力池的成本，而且對自身也實現(xiàn)了資源的最大效率利用。

　　需要指出的是，此前順網(wǎng)科技的算力，和今天的算力存在概念上的不同。根據(jù)董事長華勇的解釋，過去順網(wǎng)的算力更多集中在GPU渲染，而今天的算力則是為AI提供計算能力，核心是多層次的算力服務(wù)。

　　在「首席數(shù)智官」看來，一旦順網(wǎng)科技將自建算力、電競行業(yè)算力以及合作伙伴算力進(jìn)行拉通統(tǒng)一納管，無疑意味著順網(wǎng)將建立起一張巨大的AI算力資源網(wǎng)，加上算力市場的交易平臺，對算力進(jìn)行分時定價開箱即用，屆時，順網(wǎng)就將不再是一家IT軟件服務(wù)商，而是最大的算力調(diào)度平臺。

　　這個價值無疑是巨大的。

　　就像Airbnb是最大的酒店公司、滴滴是最大的出租車公司一樣，順網(wǎng)有機(jī)會成為國內(nèi)最大的算力公司。更重要的是，這種平臺級業(yè)務(wù)的市場競爭力巨大，一旦在市場中站穩(wěn)腳跟，第二名將很難再有機(jī)會。

　　這是順網(wǎng)科技選擇在今天進(jìn)行業(yè)務(wù)升級的根本邏輯，也是與其他競爭對手的最大區(qū)別。

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　　AI是更大的想象空間

　　當(dāng)然，從云到算力，再到AI，順網(wǎng)科技顯然還有更多的期待。

　　AI時代來臨，順網(wǎng)科技并不只想賣鏟子，他們也希望有機(jī)會可以投身其中，但方式并不是研發(fā)大模型，而是直接切入智能體層和應(yīng)用層。

　　正如前文所說，大模型的自研需要耗費大量的資金與算力資源，這種門檻注定讓國內(nèi)僅有少數(shù)大廠和具有創(chuàng)新能力的高校及企業(yè)能夠承擔(dān)這樣的投入。行業(yè)普遍認(rèn)為，國內(nèi)最終可能只有五到六家企業(yè)能夠在這一領(lǐng)域立足。

　　在順網(wǎng)科技看來，從大模型到面向用戶的產(chǎn)品之間還有很多問題要解決，技術(shù)成本、工程能力、用戶體驗等各方面都存在挑戰(zhàn)。所以，順網(wǎng)提出了GenAI時代App開發(fā)的五層范式(算力層-基座模型層-模型池層-智能體層-應(yīng)用層)來做應(yīng)用，尤其是在智能體層面進(jìn)行深入積累和研發(fā)。

　　據(jù)悉，順網(wǎng)在2019年就開始進(jìn)行AI的探索和布局，并在去年初正式組建專門的AI研發(fā)團(tuán)隊，研發(fā)了順網(wǎng)的智能體引擎「靈悉引擎」。

　　樊星介紹，靈悉引擎由智能中樞、感知與反饋、執(zhí)行體系和陪伴設(shè)定4個模塊組成。該引擎將在智能體層發(fā)揮連接算力、大模型與應(yīng)用的關(guān)鍵作用，幫助從業(yè)者降低AI的準(zhǔn)入門檻，促進(jìn)高質(zhì)量AI陪伴應(yīng)用的構(gòu)建。

　　在順網(wǎng)的規(guī)劃中，靈悉引擎的核心目的是幫助客戶「上好算力、用好AI」。本著這一目標(biāo)，靈悉引擎首先服務(wù)了順網(wǎng)自身。作為全鏈路實踐案例，順網(wǎng)基于靈悉引擎開發(fā)了AI應(yīng)用「嘮嘮」，提供了創(chuàng)新的智能體陪伴互動體驗。

　　通過嘮嘮，順網(wǎng)展現(xiàn)了靈悉引擎強大的「陪伴設(shè)定」以及「智識中樞」能力，用戶可通過自然語言構(gòu)建個性化智能體，從而開啟了與AI智能體交互的全新方式：與各類虛實人物對話，語C閑聊、模擬戀愛、獲得游戲陪伴。

　　盡管此次優(yōu)先推出的是一款toC應(yīng)用，但順網(wǎng)的目標(biāo)并不是做AGI，而是基于過去十幾年的經(jīng)驗和實力基礎(chǔ)上做陪伴。

　　「順網(wǎng)多年來深耕年輕群體，了解年輕人的需求和喜好，現(xiàn)在用戶的很多生活習(xí)慣都在發(fā)生轉(zhuǎn)變，大家的時間更多地向線上、休閑板塊遷移，在這個過程中用戶渴望有更多的陪伴。同時我們也更強調(diào)獨樂樂不如眾樂樂，我們希望在用戶的休閑娛樂時光中，智能體能夠提供溫暖的陪伴，共同打造一個充滿智能體陪伴的世界。通過智能體的互動和陪伴，我們希望能夠為用戶帶來更加豐富、個性化的體驗，滿足他們在不同場景下的需求�！狗�星直��。

　　從行業(yè)宏觀層面來看，AI正成為人類歷史上第四次生產(chǎn)力革命，其影響力深遠(yuǎn)而廣泛。對于企業(yè)而言，AI技術(shù)正在成為推動業(yè)務(wù)創(chuàng)新和提升用戶體驗的關(guān)鍵因素。

　　隨著大語言模型、多模態(tài)模型、視覺模型等新興技術(shù)架構(gòu)的興起，AI領(lǐng)域的技術(shù)日新月異。而順網(wǎng)科技憑借其深厚的技術(shù)沉淀，能夠快速適應(yīng)和掌握這些新技術(shù)，并將其應(yīng)用到實際業(yè)務(wù)中，推動業(yè)務(wù)的創(chuàng)新和發(fā)展。

　　這些技術(shù)沉淀不僅是順網(wǎng)科技在AI領(lǐng)域的核心競爭力，也是其未來發(fā)展的堅實基礎(chǔ)。通過不斷的技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)拓展，順網(wǎng)將繼續(xù)引領(lǐng)行業(yè)變革，為用戶和企業(yè)提供更智能、高效的服務(wù)體驗。

　　歸根結(jié)底，順網(wǎng)科技還是始終致力于推動行業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程。正如發(fā)布會上所展現(xiàn)的，順網(wǎng)科技的發(fā)展歷程是從解決行業(yè)的上網(wǎng)問題，逐漸演變?yōu)榻鉀Q行業(yè)的「上好算力，用好AI」的問題。

　　縱觀順網(wǎng)「從算力到AI」的戰(zhàn)略，在當(dāng)前的AI智算時代，隨著算力需求的急劇增長，市場需要AI算力和分布式消費級GPU算力相結(jié)合，以滿足多樣化的需求。而順網(wǎng)從順網(wǎng)雲(yún)升級到順網(wǎng)算力，正是為了完善和提供這種組合的算力服務(wù)。

　　事實上，順網(wǎng)算力的升級不僅僅是技術(shù)層面的變革，更是對集團(tuán)AI業(yè)務(wù)的深度賦能。從原先的基于邊緣計算的電競行業(yè)垂直算力服務(wù)，到如今的多層次算力上云服務(wù)，順網(wǎng)正在將服務(wù)范圍擴(kuò)展至更多泛行業(yè)場景。這一轉(zhuǎn)變對集團(tuán)的AI業(yè)務(wù)，無論是智能體引擎還是嘮嘮應(yīng)用，都提供了重要的技術(shù)支撐。

　　未來，順網(wǎng)的算力將進(jìn)一步結(jié)合順網(wǎng)靈悉引擎等產(chǎn)品，為第三方提供全面的AI解決方案。

　　「未來已來，世界將會巨變�！谷A勇說。