作者 | 追辛

　　編輯 | G3007

　　最近半個(gè)月來，科技圈的熱點(diǎn)又再次聚焦在OpenAI發(fā)布的Sora上，猶如去年初ChatGPT火爆場景的復(fù)刻。

　　過去一年多，從自動(dòng)生成文字到自動(dòng)生成圖片，再到如今自動(dòng)生成視頻，人工智能大模型技術(shù)在加速迭代，在全球掀起了人工智能關(guān)注浪潮。而國內(nèi)關(guān)注的焦點(diǎn)，也已經(jīng)從去年要不要做大模型的選擇題，轉(zhuǎn)變到今年如何實(shí)現(xiàn)大模型落地甚至帶來直接收益的應(yīng)用題。有例可證的是，受益于ChatGPT用戶數(shù)量的強(qiáng)勁增長，OpenAI這家公司的年化收入(年度經(jīng)常性收入)最近突破了16億美元。

　　此前比爾·蓋茨曾經(jīng)說過“AI Agent最激動(dòng)人心的影響”——讓那些對大多數(shù)人而言過于昂貴的服務(wù)更加可及，他預(yù)測大模型應(yīng)用在教育、醫(yī)療、娛樂和購物等幾大領(lǐng)域。去年12月末，比爾·蓋茨在年度預(yù)測中再次表示，稱2024年將是一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，AI將從根本上改變工作、醫(yī)療保健和教育領(lǐng)域。

　　最近，全球各大公司發(fā)布了新一季的財(cái)報(bào)，透過這些財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)表現(xiàn)，我們也大致盤點(diǎn)了AI給一些行業(yè)帶來的生產(chǎn)力變革和效應(yīng)。AI+潮涌之下，只要找對了路子(路徑)和搭子(場景)，這些行業(yè)和公司正在最新的AI技術(shù)構(gòu)建屬于自己的新世界，期待進(jìn)入爆發(fā)前夜，迎來應(yīng)用破局的“繁花”。

　　01

　　AI+教育：快科技賦能慢行業(yè)，盈利增長已露尖尖角

　　在眾多AI應(yīng)用領(lǐng)域中，教育是最被看好的兩個(gè)領(lǐng)域之一，并被OpenAI創(chuàng)始人阿爾特曼以及比爾·蓋茨屢屢提及，稱AI驅(qū)動(dòng)的軟件最終將革命性地改變?nèi)藗兘虒W(xué)和學(xué)習(xí)方式。

　　目前在國外，AI個(gè)性化教育輔導(dǎo)所帶來的效應(yīng)正在加速進(jìn)行，并且展示出強(qiáng)大的商業(yè)能力和前景。比如，OpenAI正在探索如何讓ChatGPT進(jìn)入教室，并將在今年組建一個(gè)團(tuán)隊(duì)，以研究ChatGPT對于教育行業(yè)的應(yīng)用前景。此前，可汗學(xué)院已經(jīng)與OpenAI建立了合作，基于ChatGPT開發(fā)了名為Khanmigo的AI導(dǎo)師，讓學(xué)生能夠自主地掌握知識(shí)和技能，而不是被動(dòng)地接受信息。

　　作為OpenAI公布的首批GPT-4用例中唯二的教育科技公司，多鄰國在連虧八個(gè)季度后，通過去年宣布加大AI投入戰(zhàn)略，并且推出生成式AI技術(shù)的訂閱服務(wù)Duolingo Max后，業(yè)績終于有了起色。根據(jù)多鄰國發(fā)布的2023財(cái)年三季報(bào)，其三季度營收1.38億美元，同比增長43%。凈利280萬美元，同比增長115%，扭虧為盈。在資本市場上，多鄰國的股價(jià)也是一路上揚(yáng)創(chuàng)下新高，2023年漲幅高達(dá)219%。

　　而曾經(jīng)因AI搶飯碗、裁員4%的美國在線教育公司Chegg，也正在通過建立自己的模型來掌控自身命運(yùn)，其在最近的財(cái)報(bào)電話會(huì)上表示，要將人工智能嵌入Chegg平臺(tái)的各個(gè)方面，并不斷迭代成為核心，試圖建立一個(gè)“真正個(gè)性化的學(xué)習(xí)助手”，預(yù)計(jì)在今年一季度末正式推出大模型應(yīng)用，降低成本的同時(shí)以擴(kuò)大用戶群。

　　多鄰國的業(yè)績表現(xiàn)以及Chegg的“All in AI”的大力投入，也在一定程度上驗(yàn)證了“AI+教育”的市場潛力和商業(yè)模式，有望成為最早實(shí)現(xiàn)盈利的行業(yè)之一。

　　在國內(nèi)，教育行業(yè)也進(jìn)入了“雙減”之后新的發(fā)展周期，行業(yè)加速出清的同時(shí)，頭部機(jī)構(gòu)正開啟新一輪的競賽，盡管業(yè)務(wù)重心存在差異化，但“教育+科技”成為全行業(yè)的一致行為。比如，過去一年，網(wǎng)易有道、好未來、猿輔導(dǎo)以及作業(yè)幫等教育企業(yè)，從戰(zhàn)略到產(chǎn)品中的含“AI量”濃度正在極速上升。其中一個(gè)最直觀的感受在于產(chǎn)品“AGI化”，從詞典筆、學(xué)習(xí)機(jī)到APP、到智慧教學(xué)，教育科技領(lǐng)域都一定程度上接入GPT類產(chǎn)品。

　　以首批通過教育大模型備案的網(wǎng)易有道、好未來為例。去年7月，網(wǎng)易有道發(fā)布了國內(nèi)首個(gè)教育領(lǐng)域垂類大模型“子曰”，在隨后不到半年時(shí)間，迅速推出虛擬人口語教練Hi Echo、AI家庭教師“小P老師”等這些基于“子曰”大模型的創(chuàng)新應(yīng)用，并且以APP、小程序以及詞典筆、學(xué)習(xí)機(jī)等軟硬件產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)了市場化、商用化，在大模型落地的速度以及應(yīng)用布局上實(shí)現(xiàn)了引領(lǐng)。

　　而以數(shù)學(xué)學(xué)科見長的好未來，在去年8月正式上線了數(shù)學(xué)大模型MathGPT，并于近期推出了搭載MathGPT的學(xué)習(xí)機(jī)。此前，小度、科大訊飛、作業(yè)幫、讀書郎等品牌均推出與大模型結(jié)合的學(xué)習(xí)機(jī)，新增的AI功能主要落地在口語陪練、作文批改、個(gè)性化學(xué)習(xí)等場景。

　　對AI投入的重視以及產(chǎn)品化落地能力的展現(xiàn)，也在一些企業(yè)的業(yè)績中表現(xiàn)出AI加持所帶來的結(jié)果。比如剛發(fā)布財(cái)報(bào)的有道，2023年Q4整體營收繼續(xù)保持穩(wěn)健增長，其中非美國通用會(huì)計(jì)準(zhǔn)則下，歸屬于有道普通股股東的凈利潤為6930萬元，而去年同期為3110萬元，全年?duì)I收增長至54億元?jiǎng)?chuàng)下新高。這主要得益于有道在AI領(lǐng)域的長期積淀所作出的“升級出新”，一方面借助AI對現(xiàn)有業(yè)務(wù)和產(chǎn)品進(jìn)行改進(jìn)升級，另一方面是推出全新的產(chǎn)品，以滿足不同層次的用戶需求。

　　“子曰”大模型對教育類產(chǎn)品一些關(guān)鍵功能的創(chuàng)新，讓有道在產(chǎn)品銷售、用戶規(guī)模以及訂閱費(fèi)用等商業(yè)化方面取得進(jìn)展。比如，有道Hi Echo在去年10月在手機(jī)App端上線，截至目前用戶數(shù)量接近百萬，小P老師也成為X20學(xué)習(xí)機(jī)上最受歡迎的應(yīng)用。有道此次發(fā)布的財(cái)報(bào)還顯示，2023年以AI為特點(diǎn)的數(shù)字內(nèi)容服務(wù)凈收入達(dá)20億元，同比增長11.7%，去年四季度AIBox等LLM功能的升級推出，帶動(dòng)有道詞典及翻譯的會(huì)員費(fèi)連續(xù)三個(gè)季度實(shí)現(xiàn)同比增長100%以上。

　　在人工智能推動(dòng)業(yè)務(wù)變革的助力下，此前好未來發(fā)布的2024財(cái)年三季報(bào)也顯示，凈收入達(dá)到3.74億美元，同比漲幅為60.5%，好未來也提到將繼續(xù)探索人工智能在教育中的應(yīng)用，包括智能硬件、AI原生產(chǎn)品和應(yīng)用。

　　當(dāng)前，教育垂類大模型的加入，讓教育的主體從教師和學(xué)生，向人機(jī)交互轉(zhuǎn)變，學(xué)生在答疑、做題和自主學(xué)習(xí)階段，能夠通過和大模型進(jìn)行交流互動(dòng)，衍生出AI診斷、AI寫作精批、AI輔導(dǎo)、AI個(gè)性化練習(xí)等多種人工智能教育產(chǎn)品，提升學(xué)習(xí)效率和效果的同時(shí)，還可以分擔(dān)部分重復(fù)性高的教育工作，讓真人老師有時(shí)間和精力去做更有針對性、更重要的事情，以進(jìn)一步解放教育生產(chǎn)力。

　　這背后也反映出教育模式的代際變化，從傳統(tǒng)教育到在線教育，再向智能教育邁進(jìn)，在這種演變過程中，大模型在教育領(lǐng)域的商業(yè)前景也在同步拓寬，但教育本身也是一個(gè)“慢行業(yè)”，要想短期內(nèi)獲利并不現(xiàn)實(shí)，所以無論是企業(yè)還是資本市場，都還需保有足夠的耐心和定力。

　　02

　　AI+廣告：多模態(tài)激活新通路，全鏈路運(yùn)營帶動(dòng)格局變化

　　除了教育，AI在生產(chǎn)力方面的推動(dòng)，在廣告營銷行業(yè)產(chǎn)生的增長效應(yīng)可能更為明顯。因?yàn)閺V告作為一種成熟的商業(yè)模式，很多大廠公司都有相關(guān)的業(yè)務(wù)，這種普適性也為AI的融入提供了最重要的落地場景。其中生成式AI的介入，能讓更精準(zhǔn)、更高效、更智能的廣告營銷逐漸成為現(xiàn)實(shí)。

　　過去的2023年，隨著全球經(jīng)濟(jì)回歸常態(tài)化運(yùn)行軌道，消費(fèi)潛力逐步釋放，廣告市場需求正在進(jìn)一步回暖，QuestMobile 1月份發(fā)布的研究數(shù)據(jù)顯示，我國2023年四季度互聯(lián)網(wǎng)廣告業(yè)務(wù)同比增長9.8%至2330.6億元。而各大企業(yè)也通過運(yùn)用數(shù)字化手段和AI技術(shù)，提升了服務(wù)能力和運(yùn)營效率，為客戶創(chuàng)造了新的價(jià)值。從最新的財(cái)報(bào)來看，無論是國外的微軟、谷歌和Meta，還是國內(nèi)的百度、騰訊、網(wǎng)易有道等，都在強(qiáng)調(diào)AI對廣告業(yè)務(wù)增長的重要性，并且有的已經(jīng)通過AI的應(yīng)用，帶來了明顯的業(yè)績增長。

　　去年12月，谷歌推出了最強(qiáng)大的大型語言模型Gemini，并計(jì)劃將其融入自家的產(chǎn)品中，比如幫助廣告商以更低成本的方式瞄準(zhǔn)受眾。Meta則正在使用生成式人工智能來創(chuàng)建不同的廣告活動(dòng)。Meta方面表示，預(yù)計(jì)一套能夠自動(dòng)發(fā)現(xiàn)潛在客戶并測試哪些廣告效果最好的人工智能工具的年化收益為100億美元。

　　而在國內(nèi)，百度發(fā)布的最新財(cái)報(bào)顯示，2023年全年?duì)I收和利潤均超市場預(yù)期，AI成為驅(qū)動(dòng)業(yè)績增長的新動(dòng)力，其中在百度新搜索、文心一言App等AI原生應(yīng)用，以及輕舸、品牌智能體等AI營銷工具的推動(dòng)下，百度2023年Q4的在線營銷收入達(dá)到了192億元，同比增長6%。

　　除了大的互聯(lián)網(wǎng)廣告服務(wù)提供商外，一些具有廣告業(yè)務(wù)的科技公司，也通過抓住局部增量，即便在消費(fèi)疲軟的環(huán)境下，仍以差異化的打法取得了不錯(cuò)的增長，甚至跑贏了同比增速9.8%的廣告大盤。比如在網(wǎng)易有道發(fā)布的最新財(cái)報(bào)中，2023年四季度廣告業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)凈收入4.7億，創(chuàng)歷史新高，同比增長96.9%，已連續(xù)五個(gè)季度凈收入同比增長超過50%。

　　分析有道廣告業(yè)務(wù)的高速增長，除了公司積淀多年的強(qiáng)廣告業(yè)務(wù)運(yùn)營能力外，還與其深厚的廣告技術(shù)專長有關(guān)，兩種能力的結(jié)合也塑造出有道獨(dú)特的廣告業(yè)務(wù)模式，并且還抓住了近年來廣告主對RTA效果廣告轉(zhuǎn)型以及出海的需求紅利。據(jù)了解，有道自2022年起就在不斷加強(qiáng)AI的營銷應(yīng)用，包括AIGC廣告內(nèi)容素材創(chuàng)作、AI直播、以及在KOL營銷及數(shù)據(jù)分析等具體業(yè)務(wù)領(lǐng)域里的應(yīng)用，借此擴(kuò)大了客戶群以及應(yīng)用范圍。比如“瑤光AI創(chuàng)意引擎”、“HENG AI(玉衡)引擎”，不僅將廣告素材制作時(shí)長縮短80%以上，同時(shí)推動(dòng)部分廣告素材制作成本下降90%以上，而基于AI算法能夠?qū)崿F(xiàn)了精準(zhǔn)人群定向和流量實(shí)時(shí)篩選，打標(biāo)準(zhǔn)確率超過90%，進(jìn)而推動(dòng)了轉(zhuǎn)化效率、用戶滿意度以及毛利率的提升。

　　當(dāng)前，隨著AI技術(shù)的發(fā)展，特別是以Sora、Pika等為代表的文生視頻大模型快速迭代，互聯(lián)網(wǎng)廣告行業(yè)正在經(jīng)歷一場技術(shù)驅(qū)動(dòng)和營銷邏輯的變革，AI技術(shù)已深入互聯(lián)網(wǎng)廣告的數(shù)據(jù)分析、內(nèi)容制作、媒介投放等各個(gè)環(huán)節(jié)，更高的內(nèi)容產(chǎn)出效率、更低的創(chuàng)作成本以及更精準(zhǔn)的營銷投放，讓AI生成技術(shù)在廣告、電商等垂直領(lǐng)域的商用可能性大幅提高。

　　華福證券認(rèn)為，Sora模型的推出將帶來視頻內(nèi)容供給領(lǐng)域生產(chǎn)力的躍升，極大降低產(chǎn)出成本，進(jìn)一步提高內(nèi)容產(chǎn)出的創(chuàng)新性和多樣性�？紤]到Sora模型的可得性，文生視頻的應(yīng)用會(huì)最先在海外落地，助力IP版權(quán)公司、出海廣告營銷等公司快速制作符合國際市場的視頻內(nèi)容，吸引海內(nèi)外用戶，實(shí)現(xiàn)海外業(yè)務(wù)擴(kuò)張并增厚業(yè)績表現(xiàn)。

　　今年來，在人工智能技術(shù)逐漸突破多模態(tài)瓶頸，越來越多的企業(yè)將投入到“AI+營銷”的浪潮中，競爭加劇的同時(shí)考驗(yàn)著AI營銷的效能。比如，企業(yè)要考慮如何進(jìn)一步通過AI優(yōu)化整個(gè)廣告投放的鏈路，從內(nèi)容創(chuàng)意的策劃、制作階段，再到流量轉(zhuǎn)化所帶來的用戶購買、反饋行為，每一個(gè)環(huán)節(jié)平臺(tái)都需要考慮如何給客戶提升營銷品質(zhì)、效力和效果轉(zhuǎn)化，實(shí)現(xiàn)數(shù)智化驅(qū)動(dòng)的品效合一的經(jīng)營鏈路閉環(huán)。

　　與此同時(shí)，“AI+營銷”的熱潮下，如何避免廣告內(nèi)容的標(biāo)準(zhǔn)化和同質(zhì)化，進(jìn)而削弱了廣告創(chuàng)意和個(gè)性化。AI提高了廣告內(nèi)容制作的效率和數(shù)量，但由此可能引發(fā)濫用問題，當(dāng)大量AI制作的同質(zhì)化素材充斥網(wǎng)絡(luò)時(shí)，有可能帶來的并非刷屏而是反感，這也需要平衡廣告投放和用戶體驗(yàn)的關(guān)系。

　　03

　　AI+金融：全方位提升運(yùn)營效率，進(jìn)入核心業(yè)務(wù)尚待時(shí)日

　　金融業(yè)是數(shù)字化、全球化程度最高的行業(yè)之一，沉淀了如金融交易、客戶信息、市場分析、風(fēng)控等各個(gè)方面的海量數(shù)據(jù)，并催生出大量高效處理的技術(shù)需求。因此，當(dāng)AI大模型的浪潮來時(shí)，無論是傳統(tǒng)金融行業(yè)，還是新興的金融科技公司，都在努力擁抱大模型，希望通過與新興科技的融合能夠帶來生產(chǎn)力的新變革。

　　IDC的一項(xiàng)調(diào)研顯示，超半數(shù)的金融機(jī)構(gòu)計(jì)劃在2023年投資生成式人工智能技術(shù)，只有10%的金融機(jī)構(gòu)表示沒有試驗(yàn)計(jì)劃。

　　比如在銀行業(yè)，目前已有工商銀行、農(nóng)業(yè)銀行、平安銀行、北京銀行等6家上市銀行公開發(fā)布大模型技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用的信息，涉及知識(shí)運(yùn)營助手、金融市場投研助手、客服助手等多個(gè)場景應(yīng)用。與此同時(shí)，螞蟻集團(tuán)、度小滿、樂信、奇富科技等眾多金融科技企業(yè)，這一年來也先后發(fā)布落地了多項(xiàng)金融大模型，在金融信息觸達(dá)、產(chǎn)品介紹內(nèi)容的文本自動(dòng)生成、市場營銷、企業(yè)經(jīng)營管理、構(gòu)建虛擬客服在線交互以及風(fēng)險(xiǎn)管控等方面，給用戶提供更人性的服務(wù)，提升了金融機(jī)構(gòu)的工作效率。在海外，圍繞智能投顧和智能投研的場景需求，摩根士丹利、摩根大通以及Bloomberg等多家金融機(jī)構(gòu)以自研或嵌入第三方開發(fā)大模型應(yīng)用。

　　整體來看，過去一年來，金融大模型已在內(nèi)容生成、智能營銷、獲客銷售以及風(fēng)險(xiǎn)管理等業(yè)務(wù)領(lǐng)域開始發(fā)揮價(jià)值，涉及運(yùn)營、客服、營銷、風(fēng)控、研究以及貸后等多個(gè)場景。尤其是相較于傳統(tǒng)模式，大模型的加入更是極大提升了金融行業(yè)的運(yùn)營效率。

　　業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，生成式AI技術(shù)在金融業(yè)中的應(yīng)用尚處于技術(shù)探索和試點(diǎn)應(yīng)用的并行期，預(yù)計(jì)1-2年內(nèi)，首批大模型增強(qiáng)的金融機(jī)構(gòu)會(huì)進(jìn)入成熟應(yīng)用期，三年后將會(huì)帶動(dòng)金融業(yè)生成式AI的規(guī)模化應(yīng)用。

　　對金融大模型來說，現(xiàn)階段最容易實(shí)現(xiàn)的包括AI投資顧問、自動(dòng)化客服、風(fēng)險(xiǎn)評估、報(bào)告自動(dòng)化生成、代碼生成應(yīng)用等較為外圍的工作，但如果要將AI進(jìn)一步滲透到風(fēng)控等金融核心業(yè)務(wù)，還需要在垂直領(lǐng)域進(jìn)行磨合，經(jīng)過長時(shí)間的考驗(yàn)，才能進(jìn)入到更為核心的金融業(yè)務(wù)中。其次是大模型的迭代和訓(xùn)練，成本高、成本大，模型需及時(shí)調(diào)整，也有一些金融機(jī)構(gòu)選擇利用大數(shù)據(jù)的整合，在垂直領(lǐng)域精調(diào)模型，以小規(guī)模算力打造輕量級精調(diào)模型。金融的本質(zhì)是風(fēng)控，大模型優(yōu)化金融業(yè)務(wù)流程和用戶體驗(yàn)的同時(shí)，也要將風(fēng)險(xiǎn)降到最低。

　　結(jié) 語

　　2023年，是AI大模型技術(shù)“狂飆”突進(jìn)的一年，而2024年，將是AI大模型應(yīng)用“繁花”綻放的突破年，“AI+”將重新定義一些行業(yè)的價(jià)值。目前在教育、廣告以及醫(yī)療健康等這類在B端和C端都有廣闊應(yīng)用場景的領(lǐng)域，AI已經(jīng)顯露出對相關(guān)業(yè)務(wù)和業(yè)績增長的效應(yīng)。在今年AI技術(shù)迭代升級以及應(yīng)用當(dāng)?shù)赖谋尘跋�，哪個(gè)行業(yè)會(huì)進(jìn)入爆發(fā)前夜脫穎而出，我們拭目以待。