螞蟻集團和浙江大學合作開發(fā)了一個名為 OneKE 的開源大模型知識抽取框架。該框架旨在幫助處理信息抽取、文本數(shù)據結構化和知識圖譜構建等任務,為研究人員和開發(fā)者提供有力工具。
這個框架的作用是從海量數(shù)據中提取結構化知識,構建高質量的知識圖譜,并建立知識要素之間的邏輯關聯(lián)。這有助于實現(xiàn)可解釋的推理決策,并可以用于增強大模型的穩(wěn)定性,加速其在各個領域的應用,比如醫(yī)療、金融和政務等。
OneKE 支持中英雙語,同時也支持 OpenSPG 和 DeepKE 等開源框架,具備相對較好的中英雙語可泛化的知識抽取能力。該框架已在多個全監(jiān)督及零樣本實體 / 關系 / 事件抽取任務上取得了較好的效果。
為了進一步推動生成式人工智能的產業(yè)化,螞蟻集團和浙江大學成立了知識圖譜聯(lián)合實驗室,致力于構建大語言模型與知識圖譜雙向增強的可控生成技術。他們將持續(xù)優(yōu)化知識抽取的性能,并將相關技術應用到金融、醫(yī)療、政務等領域,推動可控生成技術的產業(yè)落地。
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