根據(jù)我們不完全統(tǒng)計(jì)，字節(jié)跳動(dòng)旗下目前已經(jīng)有11款面向 C 端用戶的獨(dú)立產(chǎn)品，涉及 AI 創(chuàng)建平臺(tái)、AI 聊天工具、教育、互動(dòng)劇情、修圖等5個(gè)類別。

　　除了在《半年連推7款產(chǎn)品，AI 時(shí)代字節(jié)也能大力出奇跡嗎》和《字節(jié) Gauth，海外碾壓作業(yè)幫》兩篇文章中提到的8款產(chǎn)品，今天又帶來(lái)了 AI 生圖產(chǎn)品 PicPic、AI 教育產(chǎn)品河馬愛(ài)學(xué)、AI 劇情互動(dòng)產(chǎn)品貓箱3款 App。

　　下文將借助具體的產(chǎn)品，分析字節(jié)跳動(dòng)在做 AI 應(yīng)用上的一些思路和策略。

　　PicPic:AI 寫(xiě)真+文生圖，

　　海外復(fù)制妙鴨相機(jī)之路?

　　PicPic 是字節(jié)跳動(dòng)面向東南亞市場(chǎng)推出的定位“妙鴨+Dreamina”的 AI 生圖產(chǎn)品。

　　不同于妙鴨相機(jī)需支付9.9元才能開(kāi)始制作自己的數(shù)字分身，PicPic 目前包括建立數(shù)字分身、選擇模板、文生圖在內(nèi)的生圖功能均免費(fèi)向用戶開(kāi)放。

　　根據(jù)點(diǎn)點(diǎn)數(shù)據(jù)，PicPic 自2024年2月8日上線以來(lái)累計(jì)獲得了11萬(wàn)次下載，其中75% 來(lái)自菲律賓，余下來(lái)自馬來(lái)西亞。

　　從市場(chǎng)選擇和變現(xiàn)策略來(lái)看，PicPic 似乎并不需要承擔(dān)太多營(yíng)收指標(biāo)。而且從 Cici、BagelBell 等產(chǎn)品的上架和營(yíng)銷區(qū)域來(lái)看，字節(jié)似乎更傾向于先在東南亞市場(chǎng)進(jìn)行產(chǎn)品測(cè)試，取得一定結(jié)果后再帶到中國(guó)市場(chǎng)和其他市場(chǎng)。總體來(lái)看，盡管產(chǎn)品很多，但在實(shí)際投入上似乎更加傾向于保守路線。

　　另外，其實(shí)在過(guò)去的這些年明顯能感覺(jué)到字節(jié)是“時(shí)光機(jī)效應(yīng)”的受益者，不過(guò)不同于古早互聯(lián)網(wǎng)時(shí)期將海外產(chǎn)品思路帶回國(guó)內(nèi)，字節(jié)運(yùn)用自己獨(dú)特的本地化優(yōu)勢(shì)和增長(zhǎng)能力將已經(jīng)在國(guó)內(nèi)或者其他區(qū)域市場(chǎng)得到驗(yàn)證的產(chǎn)品帶到全球，從目前上線的產(chǎn)品來(lái)看，似乎在 AI 時(shí)代仍打算繼續(xù)延續(xù)該思路。

　　AI 分身

　　系統(tǒng)在掃描用戶的正臉、左側(cè)臉和右側(cè)臉的照片之后即可直接生成 AI 分身，不過(guò)為了獲得更好的效果，PicPic 鼓勵(lì)用戶上傳3-8張正臉無(wú)遮擋照片，等待一小時(shí)左右可生成分身。

　　在分身的生成上，PicPic 比妙鴨相機(jī)更方便，在制作妙鴨相機(jī)分身時(shí)用戶需要上傳14-50張多角度、多表情、多光線的照片。

　　首先，值得肯定的是 PicPic 生成的數(shù)字分身與用戶自身的相似度非常高，特征捕捉非常準(zhǔn)確，而且不會(huì)過(guò)度美顏和美化。

　　但是或許是由于會(huì)捕捉到川字紋、法令紋等這些在臉上都不明顯的動(dòng)態(tài)紋，所以體驗(yàn)期間偶爾會(huì)有“一鍵hl”的既視感。

　　而生成分身之后，用戶主要有三個(gè)使用分身生成寫(xiě)真的方式:

　　1、直接使用系統(tǒng)預(yù)設(shè)的 AI 分身模版，目前 PicPic 提供古典藝術(shù)、蟲(chóng)晶蝶舞、城市漫步三個(gè)預(yù)設(shè)模板，數(shù)量相對(duì)較少。

　　從生成結(jié)果來(lái)看，每組照片會(huì)給出4種選擇，用戶可以從中選擇自己感興趣的一張，如若不滿意也可重新生成，照片的風(fēng)格與預(yù)設(shè)風(fēng)格一致，而且成功概率也比較高。

　　但也存在生成結(jié)果并不穩(wěn)定的情況，比如蟲(chóng)晶蝶舞的2圖和4圖出現(xiàn)了面部變形、脖子變形的情況;城市漫步四張圖片中有三張圖片沒(méi)有手，有手的一張還出現(xiàn)了多手指、手指扭曲的情況。

　　相比之下，妙鴨相機(jī)的模板選擇更為豐富、生成的結(jié)果也更為穩(wěn)定，另外除了常規(guī)的模板風(fēng)格，妙鴨相機(jī)還會(huì)針對(duì)節(jié)日和重大活動(dòng)推出相應(yīng)模板，比如情人節(jié)、婦女節(jié)、春日、冬日、圣誕等等，從這點(diǎn)來(lái)看，不僅增加用戶的可選性，更是提升復(fù)購(gòu)和留存的好方法。

　　而從模板本身的完成度來(lái)看，個(gè)人覺(jué)得 PicPic 生成的結(jié)果還是更像 AI，但妙鴨相機(jī)生成的效果更像是藝術(shù)寫(xiě)真，盡管有較為明顯的美顏和修圖處理。

　　2、通過(guò)對(duì)主體、環(huán)境、氛圍和風(fēng)格的關(guān)鍵詞描述生成想要的分身寫(xiě)真，通常需要4分鐘左右可以生成。

　　用戶可以完全自定義關(guān)鍵詞，也可以從系統(tǒng)預(yù)設(shè)的 AI 靈感標(biāo)簽中直接選擇，PicPic 按照將所有關(guān)鍵詞分成角色、發(fā)型、服裝、配飾、動(dòng)作、美顏、室內(nèi)、室外、主題、元素、燈光、藝術(shù)風(fēng)格、色調(diào)、效果等14個(gè)類別，不限標(biāo)簽數(shù)量。

　　從生成的結(jié)果來(lái)看，筆者自定義填寫(xiě)的2寸證件照、吊帶郁金香、戰(zhàn)國(guó)袍奔跑照、紅色晚禮服，四次關(guān)鍵詞預(yù)設(shè)效果均未達(dá)到預(yù)期，其中最為主要的問(wèn)題出現(xiàn)在關(guān)鍵詞理解錯(cuò)誤。

　　當(dāng)筆者將提示詞換為英文后，得到的照片相關(guān)度會(huì)有所提高，但整體的穩(wěn)定性還是會(huì)差一些。

　　另外，我們注意到或者是暫未攻克“手”的處理難題，在生成的結(jié)果中，PicPic 似乎在故意“隱藏手”，要么截掉手的部分、要么自動(dòng)設(shè)定插兜、抱胸等動(dòng)作，而在難以避免的露手圖片中，手指數(shù)量錯(cuò)誤、手指比例失衡、關(guān)節(jié)扭曲的情況時(shí)常發(fā)生。

　　在使用系統(tǒng)設(shè)定的關(guān)鍵詞靈感生成標(biāo)簽來(lái)看，也同樣會(huì)出現(xiàn)關(guān)鍵詞理解錯(cuò)誤、關(guān)鍵詞缺失、手指錯(cuò)誤等情況，其中生成的刺猬頭圖片重新定義“刺猬頭”發(fā)型。

　　整體上，使用關(guān)鍵詞描述生成的分身效果未達(dá)到直接可使用的程度，不過(guò)值得肯定的是，生成的結(jié)果中五官結(jié)構(gòu)較為穩(wěn)定。

　　3、直接使用靈感廣場(chǎng)感興趣的照片并使用已經(jīng)預(yù)設(shè)好的關(guān)鍵詞，一鍵生成。暫時(shí)無(wú)法確定靈感廣場(chǎng)的關(guān)鍵詞是來(lái)自用戶還是官方，不過(guò)使用非常便捷，選擇喜歡的照片直接點(diǎn)擊使用生成分身即可得到同款。這也是現(xiàn)在很多 AI 生圖社區(qū)的 Remix 功能的簡(jiǎn)版。

　　從結(jié)果來(lái)看，靈感廣場(chǎng)的生成效果與 AI 分身模板接近，基本上可以達(dá)到看到的效果。

　　不過(guò)當(dāng)留意細(xì)節(jié)時(shí)，就會(huì)發(fā)現(xiàn)身體比例失調(diào)、眼神亂瞟、手指錯(cuò)誤等情況也時(shí)常發(fā)生。

　　不過(guò)不知道是關(guān)鍵詞還是投喂素材的原因，感覺(jué)審美有點(diǎn)老舊，經(jīng)常會(huì)覺(jué)得自己穿越回了21世紀(jì)初...

　　除了生成這一部分，用戶還可以對(duì)已經(jīng)生成的圖片進(jìn)行風(fēng)格選擇和擴(kuò)圖，風(fēng)格改造速度非�？�，而且完成度較好，擴(kuò)圖則永遠(yuǎn)在等待...

　　AI 圖片風(fēng)格化

　　用戶可以為上傳的照片選擇模板或者設(shè)定關(guān)鍵詞改變圖片原有風(fēng)格，目前 PicPic 提供傳統(tǒng)漫畫(huà)、3D 角色、賽博朋克、極簡(jiǎn)藍(lán)白、水彩、經(jīng)典漫畫(huà)、黏土、涂鴉風(fēng)、蒸汽朋克、像素風(fēng)、溫柔漫畫(huà)、黑白鉛筆、漫天泡泡、海底世界等14種種不同的風(fēng)格。

　　為了測(cè)試不同風(fēng)格的完成度和效果，我們選擇了近期熱播的電視劇《與鳳行》的女主趙麗穎和男主林更新照片作為測(cè)試對(duì)象。

　　雖然風(fēng)格對(duì)應(yīng)準(zhǔn)確，但似乎人物特征捕捉得并不好，幾乎每一張照片都無(wú)法看出照片原本的樣子，顯然這在當(dāng)前市場(chǎng)中競(jìng)爭(zhēng)力并不強(qiáng)。

　　AI 生圖

　　在 PicPic 里，用戶還可以通過(guò)自定義關(guān)鍵詞直接生成照片，PicPic 的優(yōu)點(diǎn)是生成速度非常高、而且一個(gè)描述會(huì)生成多種不同風(fēng)格供用戶參考。

　　另外，仍然是英文提示詞效果比中文提示詞效果更好，不過(guò)關(guān)鍵詞理解錯(cuò)誤、人物與物品扭曲/錯(cuò)位、運(yùn)動(dòng)方式錯(cuò)誤、人物數(shù)量錯(cuò)誤、年齡識(shí)別錯(cuò)誤、長(zhǎng)度/高度錯(cuò)誤等問(wèn)題仍然存在，甚至像是文生圖進(jìn)入大眾視野初期會(huì)出現(xiàn)的問(wèn)題。

　　不過(guò)直接拿 PicPic 與妙鴨相機(jī)對(duì)比也算不上公平，妙鴨相機(jī)已經(jīng)經(jīng)過(guò)了一段時(shí)間的發(fā)展和調(diào)整，而PicPic 才上線2個(gè)月，還是要觀察其后續(xù)發(fā)展。

　　另外，盡管我們前面已經(jīng)提到 PicPic 可能暫時(shí)不需要“扛業(yè)績(jī)”，而且當(dāng)前用戶基數(shù)也不大、強(qiáng)大的中臺(tái)能力讓消耗的成本也相對(duì)可控，不過(guò)從免費(fèi)分身、東南亞市場(chǎng)變現(xiàn)方式來(lái)看，想要實(shí)現(xiàn) ROI 轉(zhuǎn)正可能并不容易，這一點(diǎn)是可能需要想在東南亞做 AI 數(shù)字寫(xiě)真的創(chuàng)業(yè)者結(jié)合自身業(yè)務(wù)和儲(chǔ)備資金做相應(yīng)的考量。

　　貓箱:AI 劇情互動(dòng)，沉浸式陪伴表達(dá)

　　貓箱，也是字節(jié)跳動(dòng)在海外測(cè)試成功后帶回國(guó)內(nèi)的又一案例，作為一家全球化公司，字節(jié)已經(jīng)習(xí)慣性地將同一需求在國(guó)內(nèi)和海外進(jìn)行雙向驗(yàn)證。

　　根據(jù)點(diǎn)點(diǎn)數(shù)據(jù)，2024年3月上線的貓箱(原名話爐)累計(jì)獲得了來(lái)自 App Store 的5萬(wàn)次下載，其他應(yīng)用商店的數(shù)據(jù)要稍多一些，各端均在10萬(wàn)次以上。

　　相比之下，更早上線的貓箱海外版 BagelBell 已經(jīng)獲得了120萬(wàn)次下載，主要來(lái)自印尼、菲律賓、巴西和馬來(lái)西亞。而在我們2月發(fā)布的文章中 BegelBell 的下載還不足20萬(wàn)次，也就是說(shuō)其在過(guò)去的三個(gè)月獲得了100萬(wàn)次新增。

　　在功能上，貓箱與 BegelBell 差異不大，具體可見(jiàn)《半年連推7款產(chǎn)品，AI 時(shí)代字節(jié)也能大力出奇跡嗎?》中對(duì) BegelBell 功能和體驗(yàn)的描述。

　　另外，有趣的是雖然市場(chǎng)變化，但受歡迎的劇情仍然是戀愛(ài)、校園、霸總、狼人、年下，不過(guò)貓箱中出現(xiàn)了更多武俠、宮廷、神話、穿越智能體，這也和國(guó)內(nèi)用戶喜歡的題材相契合。

　　另外，從筆者體驗(yàn)以及用戶反饋來(lái)看，貓箱中 AI NPC 的“人設(shè)”要比 BagelBell 的更加穩(wěn)定，甚至能扛過(guò)多次重復(fù)測(cè)試。以筆者測(cè)試的一位冷血魔尊為例，當(dāng)對(duì)方表示自己中毒并在徹查原因時(shí)，筆者重復(fù)“你在干嘛”5次，對(duì)方均給出的不同的回答和表現(xiàn)，而且生氣怒度不斷上漲。

　　另外，相較于 BagelBell，貓箱中聲音的設(shè)定變得更加符合 AI NPC 人設(shè)，體驗(yàn)感和沉浸感有所增加。

　　AI 劇情互動(dòng)領(lǐng)域的參與者越來(lái)越多，大廠、社交創(chuàng)業(yè)者、AI 創(chuàng)業(yè)者都在嘗試入局，更有趣的是在這個(gè)過(guò)程中社交和游戲的邊界正在逐漸模糊，甚至?xí)�有從業(yè)者表示“乙女游戲，要小心了”，不過(guò)從創(chuàng)業(yè)者對(duì)話和用戶調(diào)研結(jié)果來(lái)看，多模態(tài)的互動(dòng)方式以及更加穩(wěn)定的人設(shè)可能才是高留存和高變現(xiàn)的關(guān)鍵。

　　河馬愛(ài)學(xué):

　　AI 時(shí)代，字節(jié)教育會(huì)不一樣嗎?

　　河馬愛(ài)學(xué)是字節(jié)跳動(dòng)2024年1月面向國(guó)內(nèi)市場(chǎng)推出的AI教輔平臺(tái)，綜合了文生圖、文生文等多項(xiàng) AI 技術(shù)，提供作業(yè)批改、作文指導(dǎo)、解題思路以及劇情互動(dòng)等多項(xiàng)服務(wù)。

　　這也是目前字節(jié)跳動(dòng)浮出水面的第二款 AI 教育產(chǎn)品，在白鯨出海前幾天的《字節(jié) Gauth，海外碾壓作業(yè)幫》文章中提到 Gauth 在海外拿下了不少 MAU，憑借 AI+ 真人的雙輪策略以及豐富的題庫(kù)，Gauth 拿到了 AI 教育領(lǐng)域的入場(chǎng)券。

　　而河馬愛(ài)學(xué)，則仍在發(fā)育期，由于國(guó)內(nèi)的產(chǎn)品下載分散在各個(gè)應(yīng)用商店，我們無(wú)法統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)確的下載和活躍數(shù)據(jù)，但從各個(gè)應(yīng)用商店顯示的下載量來(lái)看，似乎仍在早期發(fā)育階段。

　　河馬愛(ài)學(xué)官方將功能分成問(wèn)答、學(xué)習(xí)工具和素養(yǎng)提升三大類別，具體到功能來(lái)看，實(shí)際上提供作業(yè)批改、口算批改、作文批改、語(yǔ)文作文、英語(yǔ)作文等10項(xiàng)功能。

　　作業(yè)批改、口算批改、作文批改

　　用戶直接拍照上傳作業(yè)，系統(tǒng)會(huì)對(duì)作業(yè)進(jìn)行自動(dòng)掃描并判定對(duì)錯(cuò)，除了單純的對(duì)錯(cuò)，河馬愛(ài)學(xué)還會(huì)給出正確答案、錯(cuò)誤原因、改題思路等，幫助用戶改正錯(cuò)誤。

　　拍題解題的需求在國(guó)內(nèi)已經(jīng)經(jīng)過(guò)作業(yè)幫和小猿答疑(原小猿搜題)的驗(yàn)證，字節(jié)也算借著 AI 東風(fēng)加速向前。

　　從筆者的測(cè)試體驗(yàn)來(lái)看，批改準(zhǔn)確率較高，而且會(huì)根據(jù)用戶的年級(jí)給出針對(duì)性的建議，但是對(duì)卷面的整潔度以及拍攝的清晰度有一定要求，卷面較亂或者分區(qū)混亂的情況下可能會(huì)出現(xiàn)誤判。但卷面整潔其實(shí)是對(duì)學(xué)生尤其是低年級(jí)學(xué)生一個(gè)不低的要求。

　　語(yǔ)文作文、英語(yǔ)作文

　　河馬愛(ài)學(xué)會(huì)根據(jù)用戶設(shè)置的命題給出作文建議，幫助用戶更好理清題意、獲得高分。

　　其中英語(yǔ)作文會(huì)在用戶填寫(xiě)完成題目后，結(jié)合用戶當(dāng)前所在年級(jí)給出推薦時(shí)態(tài)、寫(xiě)作要點(diǎn)和易錯(cuò)點(diǎn)，另外還會(huì)給出一些可能用到的單詞、詞組、句型和例句，幫助用戶表達(dá)正確但是不會(huì)給出范文。

　　語(yǔ)文作文則更加細(xì)致，用戶除了要設(shè)置題目還需設(shè)置作文要求的文體和字?jǐn)?shù)，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)用戶設(shè)置內(nèi)容給出題目分析、立意角度、選材建議、提綱建議和范文。

　　而且需要驗(yàn)證家長(zhǎng)身份后才可查驗(yàn)，充分考慮到了孩子可能會(huì)直接照搬范文的情況。

　　文學(xué)素養(yǎng)和互動(dòng)故事

　　相較于以上兩個(gè)更傾向幫助用戶更好地完成作業(yè)，文學(xué)素養(yǎng)和互動(dòng)故事更像是幫助用戶進(jìn)行思維發(fā)散和邏輯鍛煉。

　　在文學(xué)素養(yǎng)場(chǎng)景下，用戶需要先選中想要進(jìn)行深度了解的古詩(shī)，并會(huì)在接下來(lái)的劇情中扮演一個(gè)角色，通過(guò)多人、多地探訪了解古詩(shī)背后的故事，而在了解古詩(shī)的過(guò)程中用戶需要正確回答 AI NPC 提出的與古詩(shī)相關(guān)或詩(shī)人相關(guān)的問(wèn)題才可進(jìn)行下一步。當(dāng)用戶回答錯(cuò)誤時(shí)，AI NPC 會(huì)鼓勵(lì)用戶再次思考和嘗試，或者給出提示。

　　河馬愛(ài)學(xué)借用了游戲的闖關(guān)設(shè)定，用戶只有在完成與上一個(gè) AI NPC 的互動(dòng)后才可能遇見(jiàn)下一個(gè) AI NPC，來(lái)推動(dòng)情節(jié)繼續(xù)向前發(fā)展，可以在保持趣味的基礎(chǔ)上，幫助用戶在鞏固古詩(shī)的基礎(chǔ)上打開(kāi)視野、養(yǎng)成探究的好習(xí)慣。

　　在互動(dòng)故事場(chǎng)景下，用戶需要先選擇古詩(shī)題材和故事背景，之后還需要在系統(tǒng)提供的品質(zhì)中找到所扮演的主角具備的主要品質(zhì)，并與 AI 一起續(xù)寫(xiě)故事完成故事的創(chuàng)作，河馬愛(ài)學(xué)選擇的很多是科技、懸疑、奇幻、魔法、冒險(xiǎn)題材，可以幫助學(xué)生鍛煉想象力。

　　通常情況下，故事在進(jìn)行至少5輪以上的對(duì)話后，才可生成結(jié)局，因此用戶需要根據(jù)設(shè)定的目標(biāo)推導(dǎo)盡可能合理的劇情來(lái)推動(dòng)故事發(fā)展，而且根據(jù)用戶所選特征不同，過(guò)程中會(huì)解鎖不同的能力，另外還會(huì)伴隨知識(shí)科普，在探索結(jié)束后用戶可以更詳細(xì)地了解相關(guān)知識(shí)。

　　圖片創(chuàng)作

　　用戶可使用河馬愛(ài)學(xué)進(jìn)行語(yǔ)音生圖、文字生圖和頭像制作功能，通過(guò)進(jìn)行關(guān)鍵詞的設(shè)定生成符合自己需要的圖片。從體驗(yàn)來(lái)看，生成風(fēng)景和動(dòng)物的結(jié)果，要比生成人的結(jié)果表現(xiàn)更好，相較于目前行業(yè)生成效率來(lái)看，速度還是略慢了一些。

　　學(xué)習(xí)互動(dòng)、趣味挑戰(zhàn)

　　河馬愛(ài)學(xué)將豆包、Cici 的對(duì)話互動(dòng)模式引入平臺(tái)，用戶可以直接以對(duì)話的方式了解和學(xué)習(xí)，從體驗(yàn)來(lái)看應(yīng)該是有進(jìn)行針對(duì)性訓(xùn)練，在進(jìn)行一些發(fā)散性問(wèn)題思考時(shí)，會(huì)有意引導(dǎo)用戶進(jìn)行自主思考。

　　另外，用戶在與河馬愛(ài)學(xué) AI 鹽鹽互動(dòng)時(shí)可以進(jìn)行趣味挑戰(zhàn)模式，參與“你畫(huà)我猜”“21問(wèn)猜詞”和“情景挑戰(zhàn)”，用戶需要在規(guī)定次數(shù)或者規(guī)定條件下給出正確答案或者完成任務(wù)即可獲得勝利，比較適合學(xué)生進(jìn)行短暫放松和調(diào)節(jié)。

　　筆者將該應(yīng)用安利給了身邊三位二年級(jí)、六年級(jí)和初二學(xué)生的家長(zhǎng)請(qǐng)他們幫忙測(cè)試，對(duì)方表示確實(shí)節(jié)省了一些基礎(chǔ)問(wèn)題的時(shí)間，但面對(duì)復(fù)雜題型表現(xiàn)不如預(yù)期，另外卡頓、加載過(guò)慢的情況也時(shí)有發(fā)生。另外，其中兩位低年級(jí)學(xué)生家長(zhǎng)表示，孩子很喜歡互動(dòng)故事。

　　盡管，關(guān)于教育的風(fēng)向和政策在不斷變化，但就實(shí)際情況來(lái)看，教育仍然是剛需中的剛需，這也是字節(jié)跳動(dòng)為什么會(huì)在教育領(lǐng)域拼拼出手的原因，不知道 Gauth 和河馬愛(ài)學(xué)等 AI 教育產(chǎn)品能否幫助字節(jié)跳動(dòng)獲得教育賽道的頭部玩家入場(chǎng)券。

　　整體來(lái)看，字節(jié)選擇了“最火”的3條賽道繼續(xù)推出和迭代新品，來(lái)盡可能提升實(shí)現(xiàn) PMF 的成功率，而在不同賽道的產(chǎn)品里，AI 生成功能又有所交叉，來(lái)提升能力的有效復(fù)用。

　　對(duì)于字節(jié)這樣的大廠來(lái)說(shuō)，雖然 AI 生成功能依然有些不穩(wěn)定，但依然是唯快不破。