中國市場下一代智能座艙發(fā)展路徑辨析

　　艙駕一體時代，車企以及供應(yīng)商如何有效地平衡與融合軟件和硬件生態(tài)系統(tǒng)，來創(chuàng)造千車千面的座艙體驗(yàn)？

　　隨著汽車行業(yè)的不斷變革，中國市場成為把先進(jìn)技術(shù)融入汽車設(shè)計(jì)的前沿陣地。本文探討了中國智能座艙的發(fā)展現(xiàn)狀和未來發(fā)展方向，分析關(guān)鍵趨勢和技術(shù)進(jìn)步如何影響車輛與車內(nèi)人員的交互方式

　　高階輔助駕駛快速部署

　　隨著視覺算法推廣提升實(shí)際應(yīng)用體驗(yàn)，以及感知決策硬件成本下降，推動L2+高階駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)加速落地。預(yù)計(jì)到2025-2026年，城市導(dǎo)航輔助駕駛系統(tǒng)(NOA)預(yù)計(jì)將快速下探至15萬元以下的市場。整體L2+滲透率將上升到9.3%，對比2023年增長75%。

　　對于L3輔助駕駛，按現(xiàn)有市場產(chǎn)品能力判斷，將在法規(guī)與標(biāo)準(zhǔn)出臺后，快速覆蓋30萬元以上市場，以及少部分25萬人民幣新能源車型，預(yù)計(jì)到2025年，L3輔助駕駛市場滲透率有望達(dá)到4.6%。

　　高階輔助駕駛推動智艙向下一階段發(fā)展，智艙功能優(yōu)先于ADAS功能落地

　　根據(jù)功能以服務(wù)目標(biāo)人群差異，汽車座艙可以分為三個區(qū)域：駕駛員座艙，乘客艙以及共用區(qū)域。對于各區(qū)域核心能力變化情況，駕艙正逐步向釋放駕駛員方向發(fā)展，而乘客艙則向著變成更針對性的理解用戶需求、滿足用戶偏好發(fā)展。

　　對于智能座艙發(fā)展現(xiàn)狀，中國車企已經(jīng)完成前兩個階段的部署，現(xiàn)階段重點(diǎn)在于提升座艙舒適性和個性化用戶體驗(yàn)，也就是能夠精準(zhǔn)的識別用戶連貫且模糊的指令，滿足用戶個性化的駕駛需求，同時 “第三空間”的概念也正從由車企定義向用戶定義轉(zhuǎn)變。

　　中國市場智能座艙發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢

　　中國市場智能座艙的滲透率自2022年穩(wěn)步提升，2023年達(dá)到66%，預(yù)計(jì)在2025年達(dá)到80%。但需要關(guān)注的是，對于過去車企應(yīng)用于體現(xiàn)座艙差異化的因素，如人機(jī)界面(HMI)，人機(jī)交互，以及“第三空間”設(shè)計(jì)，各車企方案已經(jīng)趨同，讓座艙對于消費(fèi)者購車決策影響變低。下一代智能座艙差異化，在做好已有功能體驗(yàn)基礎(chǔ)上，向著滿足消費(fèi)者“泛化”需求方向發(fā)展。“泛化”需求可以解釋為消費(fèi)者對車內(nèi)硬件調(diào)動及系統(tǒng)的廣泛、多樣化和個性化需求。尤其是在ADAS達(dá)到L4以后，將最終實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化體驗(yàn)，車企滿足“泛化”需求的能力變得至關(guān)重要。

　　如何做好智能座艙發(fā)展中軟硬件生態(tài)的平衡

　　中國智能座艙發(fā)展可以主要分為專注于軟件生態(tài)系統(tǒng)和智能硬件集成生態(tài)系統(tǒng)的兩條發(fā)展路徑。軟件生態(tài)系統(tǒng)路徑讓座艙提供可以類比智能手機(jī)的體驗(yàn)?zāi)繕?biāo)，強(qiáng)調(diào)內(nèi)容、軟件應(yīng)用和服務(wù)。

　　硬件生態(tài)系統(tǒng)打造路徑強(qiáng)調(diào)利用無縫連接的車載硬件，提供情境化和用戶場景驅(qū)動的體驗(yàn)。這類路徑面臨個性化體驗(yàn)有限，以及“偽場景”設(shè)定的挑戰(zhàn)。然而，集成駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)(DMS)、AI以及車輛實(shí)時數(shù)據(jù)信息反饋將有效克服這些限制，增強(qiáng)座艙功能并提升消費(fèi)者滿意度。調(diào)用構(gòu)成車內(nèi)功能硬件生態(tài)系統(tǒng)，在物聯(lián)網(wǎng)(IoT)集成和外部服務(wù)的支持下，正成為車企以及行業(yè)參與者提供進(jìn)一步探索座艙發(fā)展的基礎(chǔ)。

　　直達(dá)用戶應(yīng)用層如何向個性化發(fā)展

　　人工智能(AI)將在座艙開發(fā)中發(fā)揮α增量的關(guān)鍵作用。目前AI主要應(yīng)用于駕駛員側(cè)，或行車環(huán)境，也就是完成車內(nèi)外傳感器調(diào)用，進(jìn)行駕駛員監(jiān)控，以及將周圍環(huán)境，直觀，高效反饋給駕駛員。在相應(yīng)場景下，短期內(nèi)，如何將AI應(yīng)用于駕駛員提醒，以及通過學(xué)習(xí)消費(fèi)者習(xí)慣，完成執(zhí)行建議，是將AI功能具象化的一個切入口。

　　長期來看，為了實(shí)現(xiàn)由消費(fèi)者定義的 “泛化場景”，座艙的關(guān)鍵開發(fā)資源將從內(nèi)容開放向配合調(diào)用硬件轉(zhuǎn)變，同時為開發(fā)者提供更大的掌控權(quán)和控制空間。這就意味著，車企以及Tier 1必須為開發(fā)者提供途徑，明確硬件端口開放節(jié)奏，以及了解消費(fèi)者需求及背后的原因。

　　總結(jié)來說，智能座艙正從軟件生態(tài)主導(dǎo)向融合硬件生態(tài)集成階段發(fā)展，未來軟件生態(tài)和硬件生態(tài)的融合將最終創(chuàng)造高度個性化的用戶體驗(yàn)。到2025年，車企和Tier 1必須預(yù)見到由這些進(jìn)展驅(qū)動的汽車格局的重大變化。

　　智能汽車分析

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