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大模型落地潮,卷王如何突圍

2024/07/09 14:06      數(shù)智前線 牛慧


  假以時(shí)日,一個(gè)10億DAU的超級(jí)應(yīng)用一定會(huì)出現(xiàn),但更重要的是大模型在各個(gè)領(lǐng)域、各個(gè)場(chǎng)景的應(yīng)用。

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  大模型市場(chǎng)在過(guò)去3個(gè)月,又發(fā)生了劇烈變化。一位工業(yè)大模型資深人士告訴數(shù)智前線,二季度他們接觸到的企業(yè)需求“至少比一季度增長(zhǎng)了10倍”。

  “產(chǎn)業(yè)正迎來(lái)一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)。”在世界人工智能大會(huì)(WAIC)期間舉辦的“大模型助力新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展論壇”上,百度副總裁謝廣軍告訴與會(huì)者,一批之前探索的大模型落地場(chǎng)景已經(jīng)跑出來(lái)了,6月,文心大模型日均調(diào)用量已突破5億,季度環(huán)比增長(zhǎng)150%;百度智能云千帆大模型平臺(tái)服務(wù)客戶(hù)數(shù)也突破15萬(wàn)。

  “我們判斷,從下半年開(kāi)始,大模型產(chǎn)業(yè)落地的時(shí)代就要到來(lái)了。”謝廣軍說(shuō)。

  而在世界人工智能大會(huì)期間,百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏也提出大模型時(shí)代與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代對(duì)“超級(jí)應(yīng)用”認(rèn)知的不同——他認(rèn)為“不是說(shuō)一定在等待一個(gè)超級(jí)應(yīng)用的出現(xiàn)”。大模型在各個(gè)行業(yè)場(chǎng)景的應(yīng)用,對(duì)于提升效率、降低成本,產(chǎn)生的促進(jìn)作用,可能比從0到1的顛覆性應(yīng)用更大。他也已經(jīng)看到,越來(lái)越多的行業(yè),尤其是To B場(chǎng)景中,被大模型加持之后,已經(jīng)受益。

  業(yè)界也看到,從百度智能云的各項(xiàng)舉措看,它通過(guò)“卷降價(jià)”、“卷場(chǎng)景”、“卷應(yīng)用”,期望讓更多人意識(shí)到,大模型只有植入業(yè)務(wù)場(chǎng)景里,才能產(chǎn)生價(jià)值。百度智能云也期望加速大模型與場(chǎng)景的串聯(lián),讓客戶(hù)看到效果,從而形成大模型的良性循環(huán)。

  01

  降價(jià)、升級(jí),一切為了卷場(chǎng)景

  在這次論壇上,百度智能云公布了三大舉措:基礎(chǔ)模型降價(jià),工具效能升級(jí)以及行業(yè)場(chǎng)景解決方案上線。“這與今年初百度開(kāi)始密集講應(yīng)用、談價(jià)值、發(fā)布端到端應(yīng)用方案一樣。”有生態(tài)伙伴認(rèn)為,這些都是為推動(dòng)大模型進(jìn)入更大規(guī)模的場(chǎng)景,讓大家用起來(lái)。

  其中,在基礎(chǔ)模型降價(jià)上,6月百度剛剛推出的文心系列旗艦版大模型——ERNIE 4.0 Turbo,面向企業(yè)客戶(hù)開(kāi)放,相比ERNIE 4.0之前的價(jià)格,降幅達(dá)70%。

  ERNIE 4.0、ERNIE 3.5兩款旗艦?zāi)P�,也隨之大幅降價(jià)。而在客戶(hù)場(chǎng)景中經(jīng)常用到的主力模型ERNIE Speed、ERNIE Lite,則繼續(xù)保持免費(fèi)。

  這應(yīng)該是7月開(kāi)局后,第一個(gè)繼續(xù)宣布降價(jià)的大模型大廠。在世界人工智能大會(huì)期間,李彥宏坦承,這次大模型價(jià)格戰(zhàn)確實(shí)來(lái)得比他想象的更早一點(diǎn),而且把價(jià)格打到幾乎不可思議的地步。“但某種意義上也不是壞事。當(dāng)你足夠低,甚至免費(fèi)時(shí),就會(huì)有更多人來(lái)嘗試,大模型對(duì)于各行各業(yè)的滲透速度會(huì)更快。”

  除了價(jià)格,在工具平臺(tái)的效能升級(jí)方面,千帆大模型平臺(tái)則圍繞在大模型進(jìn)企業(yè)場(chǎng)景的關(guān)鍵點(diǎn)上。

  實(shí)際上,每個(gè)行業(yè)場(chǎng)景都有自己的“道”。在落地中,客戶(hù)要結(jié)合自身場(chǎng)景,通過(guò)工具,對(duì)模型做精調(diào)(SFT),也就是將行業(yè)數(shù)據(jù)“灌進(jìn)去”,并進(jìn)行各種調(diào)教,從而讓模型更加專(zhuān)業(yè),在特定場(chǎng)景下的決策效果更好。

  在過(guò)去一個(gè)季度,千帆大模型平臺(tái)上的ModelBuilder,圍繞企業(yè)專(zhuān)用模型的精調(diào),有非常多的升級(jí)點(diǎn)。

  此次一個(gè)獨(dú)家升級(jí)點(diǎn)“混合訓(xùn)練功能”,提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)語(yǔ)料,擴(kuò)充用戶(hù)精調(diào)樣本,助力模型效果顯著提升。用戶(hù)可以用百度智能云提供的通用語(yǔ)料和垂域語(yǔ)料,與自身業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)融合,精調(diào)出更穩(wěn)定、效果更好的專(zhuān)用大模型,解決模型在精調(diào)后,往往會(huì)遺忘通用能力,或企業(yè)垂域數(shù)據(jù)不夠多、不夠好的問(wèn)題。

  而當(dāng)企業(yè)精調(diào)出模型后,ModelBuilder還幫助企業(yè)構(gòu)建自身的數(shù)據(jù)飛輪,對(duì)模型進(jìn)行持續(xù)的閉環(huán)優(yōu)化,讓模型越用越聰明。

  除了企業(yè)的模型開(kāi)發(fā),在企業(yè)AI原生應(yīng)用上,千帆大模型平臺(tái)上的AppBuilder這次則主要圍繞企業(yè)級(jí)RAG(知識(shí)檢索增強(qiáng))技術(shù)升級(jí)。

  為什么是RAG?因?yàn)樗苡行Ь徑獯竽P偷幕糜X(jué)問(wèn)題,因此,幾乎成為今天行業(yè)落地中必不可少的技術(shù)。IDC預(yù)測(cè),到2027年,中國(guó)2/3的企業(yè)將利用大模型和RAG的組合,將決策效率提高55%。

  這次AppBuilder除了新增云存儲(chǔ)服務(wù),讓資源上傳不再受限之外,更重要的是開(kāi)放了RAG的策略。“今天很多垂類(lèi)場(chǎng)景采用RAG的效果不達(dá)預(yù)期,通常與策略相關(guān)。”謝廣軍說(shuō)。此前,RAG是個(gè)“黑盒子”,這次百度獨(dú)家開(kāi)放了可調(diào)可配策略。

  同時(shí)推出“RAG with 百度搜索”功能,將百度搜索在時(shí)效性、客觀性⽅⾯的優(yōu)勢(shì),與RAG在私域知識(shí)響應(yīng)、語(yǔ)⾔靈活性⽅⾯的優(yōu)勢(shì)進(jìn)⾏能⼒互補(bǔ),⼤幅提升⽤戶(hù)知識(shí)檢索體驗(yàn)。不少PC、IoT、車(chē)機(jī)等端側(cè)設(shè)備,已接入新接口。

  在降價(jià)、工具升級(jí)之外,百度智能云還推出了千帆行業(yè)場(chǎng)景解決方案。目前已上線了包括教育、人事、企業(yè)服務(wù)、文娛、醫(yī)療在內(nèi)的5大行業(yè),20多個(gè)場(chǎng)景解決方案。

  這些方案主打一個(gè)“低門(mén)檻”,針對(duì)不同方案可提供場(chǎng)景模型、模型精調(diào)樣板間、Prompt模板、應(yīng)用樣板間等參考“樣例”,有相似業(yè)務(wù)訴求的客戶(hù),可直接使用或一鍵復(fù)制,就完成了自身大模型應(yīng)用的開(kāi)發(fā),讓用戶(hù)快速用起來(lái)。

  為了應(yīng)對(duì)大規(guī)模產(chǎn)業(yè)落地的需求爆發(fā),工具鏈和平臺(tái)已極為重要。百度智能云的這些動(dòng)作目標(biāo)明確,好的工具可以事半功倍,如果將行業(yè)共性需求和經(jīng)驗(yàn),提煉沉淀為技術(shù)組件,與行業(yè)Know-How和最佳實(shí)踐一起,不斷落入到千帆大模型平臺(tái)上,企業(yè)和生態(tài)伙伴就可以用這些“武器”,突破更大規(guī)模、更大范圍的場(chǎng)景突破,成為可能。

  02

  從零起步,一步步將場(chǎng)景做深

  過(guò)去一個(gè)季度,大模型與行業(yè)、場(chǎng)景的結(jié)合,已經(jīng)從零起步,不斷走向深入。在這個(gè)過(guò)程中,百度智能云與業(yè)界,在聚焦解決幾個(gè)核心問(wèn)題。

  在業(yè)界看來(lái),第一個(gè)核心問(wèn)題,是如何推動(dòng)客戶(hù)找到大模型的能力邊界。不像傳統(tǒng)項(xiàng)目,客戶(hù)有明確需求,大模型需要與企業(yè)自有數(shù)據(jù)結(jié)合,才能產(chǎn)生效果。這時(shí),通過(guò)降價(jià)、提供簡(jiǎn)單易用的工具,不斷拉低大模型使用門(mén)檻,讓“大家的膽子更大,步子也更快”。

  比如,在水務(wù)領(lǐng)域,北京污水寶科技有限公司利用大模型的問(wèn)答能力,通過(guò)千帆AppBuilder,快速構(gòu)建了污水寶AI助理,支持人們通過(guò)自然語(yǔ)言,獲取項(xiàng)目線索、項(xiàng)目進(jìn)度等工程信息。這些立竿見(jiàn)影的應(yīng)用,往往是大模型與行業(yè)和場(chǎng)景結(jié)合的第一步。

  第二個(gè)核心問(wèn)題是大模型的性?xún)r(jià)比�?蛻�(hù)在選擇模型時(shí),看重效果,也會(huì)反復(fù)考慮成本。

  李彥宏在WAIC上表示,今天這些閉源模型,無(wú)論是ChatGPT還是文心一言,平均水平一定是比開(kāi)源模型更強(qiáng)大,推理成本一定是比開(kāi)源模型更低。“閉源模型不是一個(gè)模型,它是一系列的模型”,可以根據(jù)使用場(chǎng)景去平衡效果、推理速度和成本。

  杭州全診醫(yī)學(xué)創(chuàng)始人兼CEO薛翀,是一位創(chuàng)業(yè)者,也是一位醫(yī)生,他期望用AI技術(shù),將醫(yī)生從病歷書(shū)寫(xiě)等繁瑣的工作中解放出來(lái),騰出時(shí)間真正關(guān)注病人。在選擇模型上,“我們實(shí)際用了很多大模型來(lái)訓(xùn)練,發(fā)現(xiàn)通過(guò)文心模型和千帆大模型平臺(tái)訓(xùn)練出來(lái)的產(chǎn)品,目前性能最高,各項(xiàng)指標(biāo)是GPT3.5的1.7倍。”薛翀說(shuō),而文心成本的優(yōu)化,“讓我們產(chǎn)品的價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)力也上去了”。

  目前,全診醫(yī)學(xué)打造的AI醫(yī)生助理,已服務(wù)50多家三甲醫(yī)院和1.5萬(wàn)家小型醫(yī)療機(jī)構(gòu),“應(yīng)該是全球規(guī)模最大的”。薛翀對(duì)此感到自豪,AI醫(yī)生助理每日生成門(mén)診病歷草稿為15萬(wàn)份,醫(yī)生的效率提升了,患者服務(wù)數(shù)量因此提升了1.5倍。

  第三個(gè)核心問(wèn)題是,隨著大模型與場(chǎng)景的結(jié)合不斷深入,對(duì)工程的要求越來(lái)越高,也對(duì)更低門(mén)檻、更高效能的工具平臺(tái)提出高訴求。

  比如,在教育領(lǐng)域,中國(guó)高科集團(tuán)旗下英騰教育,在醫(yī)學(xué)教育行業(yè)有20年積累,形成了覆蓋1800多個(gè)醫(yī)學(xué)考試科目、超過(guò)10億的醫(yī)學(xué)文本tokens備考數(shù)據(jù)。英騰教育聯(lián)合百度智能云,通過(guò)千帆大模型平臺(tái),對(duì)自有數(shù)據(jù)以及百億級(jí)專(zhuān)業(yè)知識(shí)數(shù)據(jù),進(jìn)行高效的處理和學(xué)習(xí)后,讓“考試寶典”應(yīng)用,在醫(yī)考培訓(xùn)這一復(fù)雜而專(zhuān)業(yè)的領(lǐng)域,提供“千人千面”的教程,大幅提升備考效率。

  第四個(gè)核心問(wèn)題是,客戶(hù)越來(lái)越關(guān)注和期望使用Agent。對(duì)此,李彥宏在最近的談話(huà)中表示,智能體正在爆發(fā),只是說(shuō)現(xiàn)在基數(shù)還比較小。“我首先要考慮,門(mén)檻要足夠低,一個(gè)小白、大一的學(xué)生,也可以很方便地制作一個(gè)智能體。”李彥宏稱(chēng),只有越來(lái)越多的人進(jìn)來(lái),指不定哪條路跑通了,它就是一個(gè)Super APP。

  此外,今年行業(yè)大模型在產(chǎn)業(yè)落地中起到關(guān)鍵作用,不過(guò)也出現(xiàn)了“偽行業(yè)大模型”。不久前,百度集團(tuán)執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖強(qiáng)調(diào),行業(yè)模型不是回到傳統(tǒng)AI,把一個(gè)場(chǎng)景加一堆數(shù)據(jù)作為一個(gè)專(zhuān)用模型,煙囪式開(kāi)發(fā)。

  他建議,一個(gè)企業(yè)如果需要同時(shí)有多個(gè)行業(yè)場(chǎng)景解決方案,可以構(gòu)建一個(gè)通用底座,結(jié)合如千帆大模型平臺(tái),不斷做行業(yè)增強(qiáng),逐步將整個(gè)能力建設(shè)起來(lái)。這個(gè)開(kāi)發(fā)范式會(huì)避免煙囪式、一遍一遍的重復(fù)建設(shè),實(shí)現(xiàn)真正的場(chǎng)景驅(qū)動(dòng),把應(yīng)用卷起來(lái)。

  03

  迎接Q3落地爆發(fā)潮

  當(dāng)大模型一步步進(jìn)入場(chǎng)景后,關(guān)于它的應(yīng)用爆發(fā),包括ToB、ToC,業(yè)界最近討論很多。

  業(yè)界也觀察,實(shí)體經(jīng)濟(jì)在這輪大模型落地上的積極性和創(chuàng)新力,甚至在某些方面超越了互聯(lián)網(wǎng)大廠。當(dāng)下第一波吃到紅利最多的是科技企業(yè)、國(guó)央企和大型民營(yíng)企業(yè),兩三年之后,消費(fèi)端才有可能出現(xiàn)Killer App。李彥宏認(rèn)為,大模型對(duì)于B端的改造作用,比互聯(lián)網(wǎng)對(duì)B端的影響更大。

  在產(chǎn)業(yè)界,第一批入場(chǎng)的企業(yè)和服務(wù)商已感知到,二季度需求端已經(jīng)爆發(fā),三季度預(yù)計(jì)將會(huì)迎來(lái)更大規(guī)模落地潮。“我們無(wú)法拿一個(gè)技術(shù)或項(xiàng)目化的運(yùn)作方式,去做大規(guī)模的商業(yè)復(fù)制。”一位資深人士說(shuō)。大模型的落地需要開(kāi)發(fā)、部署、運(yùn)維、迭代的工具鏈及平臺(tái)。“大家都在把打法,轉(zhuǎn)向規(guī)�;茝V和復(fù)制上。”

  業(yè)界也在積極布局生態(tài)。一位人士觀察到,“從平臺(tái)側(cè),像百度智能云已經(jīng)專(zhuān)門(mén)成立了相關(guān)渠道生態(tài)部,這跟以往不一樣。它要賦能更多生態(tài)伙伴,提供很多工具,目的是讓生態(tài)使用它的能力,讓大模型真正在更多場(chǎng)景中發(fā)揮價(jià)值。”

  生態(tài)的另一個(gè)價(jià)值是定制化。在To B行業(yè),定制化是繞不開(kāi)的話(huà)題,尤其是大模型落地,還處于一個(gè)多樣性的客戶(hù)需求和尚未收斂的技術(shù)階段。但業(yè)界也看到,大模型可能會(huì)讓定制化變得更簡(jiǎn)單,畢竟它能生成代碼,本身具備生態(tài)插件及融合能力。

  為此,工具平臺(tái)也將更為豐富、靈活,即便定制化的過(guò)程,也是走標(biāo)準(zhǔn)化的組件加上標(biāo)準(zhǔn)化流程。“類(lèi)似于你定制西服,量完尺寸不是重頭開(kāi)始,而是在一套標(biāo)準(zhǔn)方法上稍微調(diào)整”,這是百度等前沿企業(yè)的打法。

  一兩個(gè)月前,沈抖曾稱(chēng):新質(zhì)生產(chǎn)力正在破土而出。如果說(shuō)國(guó)家政策是陽(yáng)光,中國(guó)豐富的工業(yè)體系是土壤,那么科技創(chuàng)新就是新質(zhì)生產(chǎn)力迸發(fā)的內(nèi)生力量,而人工智能和大模型,代表著當(dāng)下最前沿的科技進(jìn)展。

  現(xiàn)在百度等業(yè)界正在形成大模型規(guī)模落地的路徑。一旦這套路徑跑通,工具鏈和平臺(tái)打磨成熟,生態(tài)逐步壯大,大模型與場(chǎng)景結(jié)合的效率將更高,就會(huì)有越來(lái)越多的人去串聯(lián)起更多的業(yè)務(wù)價(jià)值。客戶(hù)將會(huì)受益,整體購(gòu)買(mǎi)成本也會(huì)下來(lái),大模型將進(jìn)入良性發(fā)展循環(huán)。

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