最近幾年來，如果要問哪個技術賽道最火熱，AI一定當仁不讓，其在全球范圍內掀起了一波又一波浪潮。

　　英偉達上演AI*的“獨角戲”，市值一度狂飆至全球*。更是有全球*科技投資人James Anderson預計，英偉達未來十年內市值可能接近50萬億美元。AMD、Intel等芯片巨頭也借AI之風，烈火烹油，大有分食全球算力市場蛋糕之勢。

　　然而相比之下，一眾AI初創(chuàng)公司陷入了瘋狂“燒錢”但不賺錢的困境。這些中小企業(yè)并未感受到來自時代的饋贈，更多的是在AI行業(yè)的馬太效應下，面臨重重危機。

　　尤其是當投資者的熱情退去，人們驚愕地發(fā)現(xiàn)，明星級AI企業(yè)也快倒閉了，例如Perplexity開始賣廣告、MistralAI悄悄刪去開源使命、Anthropic正急于解決高達每年18億美元的收支缺口、Inflection AI和Stability AI等明星企業(yè)也面臨商業(yè)化難題，核心成員頻頻跳槽或離職。

　　同時，包括著名AI芯片廠商Graphcore、 Gro Intelligence，以及眾多國內外AI芯片企業(yè)，紛紛面臨資金難題和破產(chǎn)困境。

　　報告數(shù)據(jù)顯示，今年一季度，美國AI初創(chuàng)公司獲種子輪(及此前)融資驟降至1.23億美元，同比下滑70%，幾乎回到了2022年ChatGPT問世前的水平。此外，這些美國AI初創(chuàng)公司一季度的融資交易數(shù)也環(huán)比減少了一半以上，由74筆降至34筆。

　　中國AI行業(yè)融資熱“降溫”也尤為明顯。據(jù)研究機構CB Insights發(fā)布的《2023年人工智能(AI)行業(yè)現(xiàn)狀報告》顯示，2023年，中國AI領域投融資數(shù)量約為232筆，同比下降38%;融資總額約為20億美元，同比下降70%。

　　不難看到，AI巨頭閃耀的光環(huán)下面，融資受阻、并購、倒閉成為籠罩在AI創(chuàng)企頭上的烏云。近期，AI行業(yè)收并購的消息不斷傳來，許多能夠在1年前籌集資金的公司現(xiàn)在面臨資金荒，因此轉向了并購交易作為一種退出途徑。同時，資金充足的科技公司也正在利用這種市場環(huán)境戰(zhàn)略性地收購優(yōu)質資產(chǎn)。

　　這些舉動背后，一方面是小企業(yè)無奈賣身的命運，另一邊仿佛也宣告著發(fā)起收購的大企業(yè)們新的企圖和野心。

　　AI并購潮背后，上演新一輪“攻防戰(zhàn)”

　　AMD收購Silo AI，再戰(zhàn)英偉達

　　日前，AMD以6.65億美元收購歐洲人工智能初創(chuàng)公司Silo AI，挑戰(zhàn)英偉達之聲四起。

　　眾所周知，AMD長期以來都以希望在人工智能芯片領域與英偉達一較高下為目標。收購消息傳出當天，AMD股價上漲4.7%。

　　值得一提的是，Silo AI 2023年的營業(yè)收入為1500萬歐元，而本次交易價格高達6.65億美元。

　　從出手豪爽程度，不難看出AMD的AI野心。

　　Silo AI號稱是歐洲*的私營AI實驗室，擁有300名AI科學家和工程師。領導團隊陣容可謂豪華，由芬蘭阿爾托大學實踐教授Peter Sarlin、前諾基亞CTOTero Ojanperä、前普華永道CEO兼主席Johan Kronberg、Valossa Labs視頻AI平臺聯(lián)合創(chuàng)始人Ville Hulkko、機器學習專家Kaj-Mikael Björk、Elektrobit創(chuàng)始人Juha Hulkko，于2017年共同創(chuàng)立。

　　不過與大多數(shù)競爭對手不同，Silo AI并不使用英偉達的芯片開發(fā)語言模型，而是使用AMD的芯片，這也在側面意味著AMD芯片具有強大的競爭力。

　　據(jù)了解，Silo AI在歐洲和北美均有業(yè)務，全球總部設在芬蘭赫爾辛基，北美總部位于加拿大，專注于提供定制化AI模型和端到端的AI驅動解決方案，幫助客戶快速將AI功能集成到他們的產(chǎn)品、服務和運營中。

　　此外，Silo AI還在AMD平臺上創(chuàng)建了開源多語言大模型，如Poro、Viking和SiloGen模型平臺。此前，Silo AI還官宣與大模型開發(fā)商Mistral AI建立合作伙伴關系，將Silo AI的端到端AI功能與Mistral AI的大模型相結合。

　　Silo AI客戶包括安聯(lián)、飛利浦、勞斯萊斯和聯(lián)合利華等，據(jù)稱迄今為止已經(jīng)交付了200多個生產(chǎn)級AI項目。

　　被AMD收購后，Silo AI CEO Peter Sarlin將繼續(xù)領導Silo AI團隊，作為AMD AI事業(yè)部的一部分，向AMD高級副總裁Vamsi Boppana匯報工作。

　　業(yè)界有不少人表示，此次收購是要繼續(xù)對標英偉達。

　　從近年來的動態(tài)能看到，AMD和Intel等競爭對手，在硬件以及在獲取更多AI解決方案市場份額方面進行大量投資。

　　例如在硬件方面，AMD推出的MI300X被認為在某些任務上可與英偉達***匹敵。此外，AMD還承諾今年將推出配備288GB HBM3E內存的MI325，明年將推出MI350，將與英偉達的Blackwell B200競爭。

　　然而在軟件方面，盡管AMD和英特爾一直試圖在軟件方面與英偉達競爭，但到目前為止，它們還差得較遠。有行業(yè)專家表示，即使AMD芯片能夠在技術關鍵數(shù)據(jù)上與英偉達相媲美，英偉達的軟件優(yōu)化也會給它們帶來巨大的效率優(yōu)勢(軟件可以提供30倍的速度優(yōu)勢)。”

　　AMD此次并購，則意在補齊軟件方面的短板。據(jù)悉，Silo AI公司在芬蘭超級計算機Lumi和AMD硬件上訓練其語言模型，這是通過專門開發(fā)的軟件層實現(xiàn)的。

　　AMD首席執(zhí)行官蘇姿豐也強調：“收購Silo AI大大加強了我們的人工智能軟件能力。”

　　Silo AI的專家未來將進一步開發(fā)軟件，客戶可以使用該軟件對復雜的人工智能模型進行編程，并在配備AMD芯片的計算機上對其進行訓練。這種AI軟件領域的專業(yè)技術對AMD及其客戶來說非常寶貴。

　　實際上，為了縮小差距，AMD過去一段時間來大舉進行投資并購，在過去一年，AMD已向十幾家AI公司投資超過1.25億美元，以提升AMD計算平臺的領導力。其中，2023年8月AMD宣布收購法國AI軟件公司Mipsology，緊接著10月又收購了美國AI初創(chuàng)公司Nod.ai。

　　這次更是一次性豪擲6.65億美元收購Silo AI，AMD高級副總裁Vamsi Boppana表示“這項交易不會對AMD的財務業(yè)績造成實際影響，但它具有在未來釋放巨大商業(yè)潛力的可能”。

　　顯而易見，AMD正在不斷擴大其AI生態(tài)系統(tǒng)，并推進其計算平臺的領導地位。

　　軟銀拿下“英國版英偉達”

　　另一邊，軟銀收購AI明星企業(yè)Graphcore的消息傳出，為業(yè)界投下了一顆重磅炸彈。

　　在歷經(jīng)市場的廣泛猜測與期待后，日本軟銀集團終于宣布了對英國人工智能芯片公司Graphcore的收購，AI芯片領域再添巨頭，加速全球AI生態(tài)繁榮。

　　Graphcore公司的發(fā)展歷程充滿了挑戰(zhàn)與機遇。

　　作為一家專注于AI芯片研發(fā)的初創(chuàng)公司，Graphcore憑借其獨特的IPU技術，在競爭激烈的AI芯片市場中脫穎而出。相較于傳統(tǒng)的GPU，IPU在設計上更加專注于AI計算任務，能夠提供更高效、更靈活的解決方案，從而滿足日益增長的AI應用需求。

　　在過去幾年里，Graphcore憑借其技術創(chuàng)新和優(yōu)異的產(chǎn)品性能，贏得了業(yè)界的廣泛認可，吸引了眾多知名企業(yè)與投資機構的青睞, 其估值迅速攀升至28億美元，成為英國最有前途的初創(chuàng)公司之一，一度被視作與英偉達競爭的法寶，更是有“英國版英偉達”之稱。

　　面對市場的種種猜測與傳聞，Graphcore始終保持著低調與謹慎的態(tài)度，專注于技術研發(fā)和產(chǎn)品迭代。

　　然而，AI硬件行業(yè)競爭激烈，資金需求巨大。Graphcore未能如期成長為歐洲AI芯片巨頭，近年來業(yè)績持續(xù)承壓。公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Nigel Toon表示，AI領域所需的投資規(guī)模“巨大得驚人”，已遠超Graphcore作為獨立公司所能承受的范圍。

　　今年2月，Graphcore公司被爆出陷入困境。Graphcore公司在2023年的營收大幅下滑46%，虧損進一步擴大。2022年10月，Graphcore曾嘗試從投資者處籌集資金以補充運營和彌補虧損，但談判最終未能成功。

　　此外，Graphcore在2023年11月宣布將退出中國市場，大幅縮減其在華業(yè)務，這無疑給公司的前景蒙上了一層陰影。

　　去年2月，Graphcore積極尋求英國以外的投資者，并準備出售大量股份以換取急需的資金注入。據(jù)傳，潛在的交易對象包括OpenAI、日本軟銀集團以及Arm等公司，Graphcore計劃籌集的資金超過5億美元。

　　直到近日，被軟銀收購的消息傳出，對于Graphcore的猜測才告一段落。

　　對于軟銀而言，此次收購Graphcore無疑是其加速AI生態(tài)布局的重要一步。自2016年以頗具爭議的價格收購Arm以來，軟銀便明確了自己的AI戰(zhàn)略方向。Arm作為全球*的半導體IP供應商，其技術廣泛應用于智能手機、平板電腦等消費電子領域，為軟銀的AI布局提供了堅實的基礎，直接獲得圍繞半導體設計的知識產(chǎn)權所有權。

　　近年來，軟銀在AI領域的投資與布局更是不斷加碼。從宣布開發(fā)高性能半導體基礎設施、提升算力水平，到設立專項基金用于AI公司投資，軟銀的每一步都透露著其對AI未來的堅定信念與雄心壯志。

　　尤其是在今年，軟銀不僅加大了對AI技術的研發(fā)投入，還推動了Arm成立新部門專注于AI芯片的開發(fā)與生產(chǎn)，進一步強化了其在AI芯片領域的競爭力。

　　4月，有報道稱軟銀將準備開發(fā)生成式AI所需計算設備，到2025年將投資1500億日元(約合9億美元)開發(fā)高性能半導體基礎設施，目標是把算力提高到目前水平的幾十倍。

　　而后，軟銀又宣稱準備每年投入90億美元，加大對人工智能公司的投資。

　　今年5月，有報道披露，Arm將成立新部門以開發(fā)AI芯片，目標是在2025年春季之前制造出原型產(chǎn)品，并于這年秋季開始大規(guī)模生產(chǎn)。

　　6月，孫正義在股東大會上宣稱，要傾盡全力打造“超級人工智能時代，直言此舉可能會成功，可能會慘敗，但軟銀別無選擇，只能嘗試。”此番壯志豪言，也為軟銀執(zhí)行AI大計確立了明確目標。

　　行業(yè)投資者和分析師認為，通過此次收購，軟銀有望進一步擴大其在半導體版圖的影響力，并與Graphcore實現(xiàn)協(xié)同效應，一方面有助于軟銀在AI領域實現(xiàn)更快速的增長和更廣泛的布局。另一方面，背靠軟銀也將為Graphcore帶來更多的技術創(chuàng)新和市場機會，推動其在AI芯片領域的持續(xù)*。

　　資本市場也對軟銀的“AI夢”表現(xiàn)出了肯定意味。自今年2月至今，軟銀股價已漲近70%。

　　同時，這一交易也將為其他企業(yè)和投資者提供有益的借鑒和啟示，促進AI芯片市場的競爭與發(fā)展，推動全球AI生態(tài)的進一步繁榮。

　　正如愛迪生集團技術主管Dan Ridsdale所言：“英偉達已經(jīng)在生成式人工智能領域占據(jù)了主導地位，但人工智能領域還存在其他機會，該行業(yè)需要有實力的競爭對手。此次收購對AI也和雙方公司來說都是個好消息。”

　　蘋果，AI并購*？

　　有數(shù)據(jù)統(tǒng)計，截至2023年，蘋果收購了多達32家AI初創(chuàng)公司。

　　在蘋果公司被曝砍去汽車項目團隊后，蘋果公司CEO Tim Cook在2月28日公司的年度股東大會上表示，蘋果計劃于今年晚些時候披露更多有關使用生成式人工智能的計劃。

　　這也是迄今為止，這家iPhone制造商釋放的正在擁抱生成式人工智能熱潮的最強烈信號。

　　因為蘋果公司保持一貫的低調投資并購策略，通常不公開其交易細節(jié)，但通過投資標的的業(yè)務和方向仍可以捕捉到一些蛛絲馬跡。

　　據(jù)IT桔子數(shù)據(jù)，最早在2014年，蘋果宣布收購了一家總部位于英國的語音識別技術公司 Novauris。Novauris團隊自2013年秋天以來一直在蘋果公司工作，致力于改進基于 Sirispeech的虛擬助手服務Siri技術。

　　一年后，為了繼續(xù)優(yōu)化Siri服務，蘋果又收購了英國專注于汽車市場的AI語音公司VocalIQ。

　　2017年，蘋果收購以色列的面部識別技術公司RealFace，主要提供生物識別登陸服務，還可以幫助不同平臺的用戶選擇和整理出圖庫中*的照片。

　　今年來，蘋果又相繼宣布收購了多家人工智能公司，包括法國人工智能初創(chuàng)公司Datakalab、加拿大人工智能公司DarwinAI和德國人工智能初創(chuàng)公司Brighter AI等。

　　Datakalab專注于低功耗、高效率的深度學習算法，開發(fā)了極為先進的視覺識別和信息處理技術，自稱提供“壓縮計算機視覺神經(jīng)網(wǎng)絡的新方法”，無需依賴云端即可運行，以充實其本地AI能力。未來或許可以為蘋果的iPhone、iPad以及Vision Pro帶來技術支持，以實現(xiàn)更加優(yōu)秀的AI功能。

　　Datakalab在商業(yè)領域有很多發(fā)展，特別是開發(fā)了能夠通過面部識別和視覺數(shù)據(jù)分析人類情緒的技術。

　　DarwinAI則成立于2017年，是一家快速發(fā)展的視覺質量檢測企業(yè)，為電子制造商提供AI視覺質量檢測系統(tǒng)，以提高產(chǎn)品質量和提高生產(chǎn)效率。據(jù)悉，該技術特點在于使人工智能模型更加輕量、高效，這一研究成果或將為蘋果在今年的iOS18中引入生成式AI提供有力的技術支持。

　　DarwinAI專利可解釋人工智能 (Explainable AI，簡稱“XAI”) 平臺已被眾多世界500強公司采用，可以輕松集成他們可以信任的人工智能。

　　蘋果收購DarwinAI是其積極布局AI領域的重要舉措。收購完成后，DarwinAI的核心團隊成員加入蘋果，包括公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席運營官Arif Virani和首席科學家Alexander Wong。業(yè)內專家認為，DarwinAI的技術有望應用于蘋果的供應鏈管理，進一步提高零部件制造效率，從而在全球AI市場的競爭中保持*地位。

　　而收購的另外一個德國人工智能初創(chuàng)公司Brighter AI，主要從事匿名化/隱私數(shù)據(jù)處理，這項技術可能對蘋果有所幫助，借助AI 技術，蘋果可以在不模糊照片的前提下抹掉隱私數(shù)據(jù)，其目的在于利用此次收購來強化 Apple Vision Pro、Apple Maps等產(chǎn)品中的隱私功能。

　　據(jù)IT桔子分析，蘋果公司的并購策略主要有幾個主要特點：

　　1)并購規(guī)模通常不大，多以小型科技公司為主;

　　2) 并購的主要目的，以人才、技術和知識產(chǎn)權為主，產(chǎn)品和商業(yè)化為輔，這或許也是蘋果長期以來一直保持創(chuàng)新的重要因素;

　　3)并購和主業(yè)高度相關，整體從業(yè)務和戰(zhàn)略出發(fā)，對老業(yè)務改進或開辟新業(yè)務。

　　整體來看，蘋果對外并購動作非常低調，一以貫之的不太想拿投資說事，專心搞自己的產(chǎn)品。這些特點不僅僅表現(xiàn)在AI領域。據(jù)了解，蘋果在過往十幾年的投資行為中，展現(xiàn)出了超過 82% 的并購行為占比。

　　雖然蘋果對公司內部的AI戰(zhàn)略布局“三緘其口”，但在持續(xù)的AI軍備競賽中，有消息稱蘋果正在與跟多AI初創(chuàng)公司進行商討和交易，以在未來發(fā)展中占據(jù)有利位置。通過收購有前景的AI初創(chuàng)公司，蘋果獲得了*人才和核心創(chuàng)新技術，并在關鍵的AI領域鞏固了其地位，確保在迅速變化的技術環(huán)境中保持競爭優(yōu)勢。

　　據(jù)悉，蘋果內部已經(jīng)開始測試大語言模型，并將生成式人工智能整合到Siri、Messages、Apple Music等功能里面。蘋果計劃為其軟件添加自動創(chuàng)建演示文稿和完成文本塊的功能。另有消息稱，蘋果正在開發(fā)新版本的Xcode編程軟件，該軟件使用AI技術幫助開發(fā)人員編寫代碼。

　　另外值得注意的是，蘋果公司憑借其在全球的數(shù)十億臺智能終端設備，建立起堅固的開發(fā)者和用戶生態(tài)。這意味著，一旦在iOS中集成了新AI功能，它將迅速覆蓋數(shù)十億臺設備，影響數(shù)億用戶。這種市場準入優(yōu)勢是其他公司所不具備的。

　　如今，隨著其AI布局一步步深入，在AI競爭中“慢半拍”一直讓投資者感到擔憂的蘋果，或將在不久的將來開辟出一片新天地。

　　AI并購，持續(xù)發(fā)酵

　　此外，AI行業(yè)的收并購仍在持續(xù)發(fā)酵。

　　日前，OpenAI更是在短短4天時間宣布2筆收購案實時分析數(shù)據(jù)庫初創(chuàng)企業(yè)Rockset和遠程協(xié)作公司Multi;

　　有最新消息流出，AI獨角獸Character.AI融資困難，正考慮賣身，計劃出售給谷歌和Meta等。

　　此外：

　　大數(shù)據(jù)巨頭Databricks以13億美元收購MosaicML：MosaicML將成為 Databricks Lakehouse平臺的一部分，為企業(yè)提供統(tǒng)一的平臺來管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

　　全球*專業(yè)信息服務提供商Thomson Reuters收購 Casetext：Thomson宣布將以6.5億美元收購為法律人士提供AI助理的初創(chuàng)公司Casetext，作為其在生成式AI長期投資的一部分。

　　商業(yè)智能軟件提供商ThoughtSpot 2 億美金收購 Mode Analytics：兩家公司的主要業(yè)務都是為企業(yè)用戶提供數(shù)據(jù)分析服務。

　　HubSpot 1.5億美元收購Clearbit：營銷軟件制造商和客戶關系管理平臺HubSpot宣布收購B2B數(shù)據(jù)提供商Clearbit以加強其AI平臺。

　　民宿巨頭Airbnb收購GamePlanner.AI：Airbnb以2億美元收購了GamePlanner.AI，該公司專注于開發(fā)人工智能和機器學習技術，以提升企業(yè)運營效率和服務質量。GamePlanner.AI的技術和人才將主要被用于增強Airbnb在智能化住宿服務領域的能力。

　　云計算巨頭Snowflake宣布收購了由兩位前Google員工創(chuàng)立的生成式AI搜索初創(chuàng)公司Neeva。

　　...

　　不勝枚舉。

　　對比國內AI市場來看，前有光年之外轉手美團，后有聆心智能賣身智譜AI。

　　能看到，類似AI行業(yè)洗牌、整合資源的趨勢一直都有，只不過國外廠商近期集中爆發(fā)，國內受近期API價格戰(zhàn)影響，可能還有變數(shù)。

　　但有聲音表示，當前國內大模型市場頭部效應已經(jīng)初步顯現(xiàn)，*梯隊的特征已十分明顯：有獨角獸級估值、有自研大模型、應用產(chǎn)品開始落地。而其他不在*梯隊的玩家，便很容易面臨資金、盈利等方面的困境。

　　收并購對雙方來講都非常重要，“賣身者”可以避免企業(yè)破產(chǎn)倒閉的命運，這或許也是AI創(chuàng)業(yè)公司翹首以盼的歸宿之一;另一邊，對“吞并者”來講也是極為重要的補充，如果能物色到*潛力的初創(chuàng)公司，并收入囊中為其所用，往往能在關鍵地方大放異彩。

　　尤其是在融資遇冷的背景下，AI行業(yè)的并購趨勢或將加速。因為對于任何初創(chuàng)公司來講，始終都要面對經(jīng)營現(xiàn)金流是否能夠覆蓋支出的問題。

　　關乎賬本，或許有奏效一時的奇跡，卻不存在長久可施的魔法。

　　隨著AI風暴席卷全球，全球科技巨頭們紛紛全力擁抱AI，掀起了一場與時間的賽跑�？煲恍�，再快一些，除了加大研發(fā)，現(xiàn)金流充足的巨頭們，往往也會選擇直接買下一家創(chuàng)業(yè)公司，以此快速補充短板。

　　大家都在虎視眈眈。

　　英偉達，不斷鞏固護城河

　　梳理下來看到，巨頭的AI投資并購案例正在迎來爆發(fā)。而英偉達作為AI賽道的執(zhí)牛耳者，同樣在積極布局。

　　正如數(shù)據(jù)顯示，英偉達僅2023年就投資了大約30多家初創(chuàng)公司，數(shù)量比前一年翻了兩番，共計參與了38輪融資，融資總價值超過50億美元。

　　翻看那幾筆超級AI融資，幾乎都能看到英偉達的身影。

　　黃仁勛曾多次強調，“科技行業(yè)發(fā)展迅速，英偉達如果不盡早對遙遠的未來進行投資，可能面臨滅頂之災。”因此，英偉達的出手幾乎覆蓋了AI全產(chǎn)業(yè)鏈條。

　　繼去年投資30多家創(chuàng)企后，英偉達前不久又投資/收購了兩家AI初創(chuàng)企業(yè)Run:ai與Deci，AI并購現(xiàn)象正在加劇。

　　據(jù)悉，Run:ai成立于2018年，是一家基于開源容器編排平臺Kubernetes的工作負載管理和編排軟件提供商。通過收購Run:ai，英偉達可以進一步簡化AI方案的部署過程，提高GPU利用率并改進GPU基礎設施管理，大大降低成本。

　　目前，Run:ai的解決方案已與英偉達的DGX、DGX SuperPOD、Base Command、NGC容器和AI Enterprise軟件等產(chǎn)品結合，英偉達DGX和DGX Cloud的客戶將能夠使用Run:ai的AI工作負載功能。

　　英偉達收購的另一家AI創(chuàng)企Deci，也是致力于實現(xiàn)AI芯片的“降本增效”。

　　據(jù)了解，成立于2019年的Deci是一家以色列的深度學習服務商，其核心技術在于通過數(shù)據(jù)預處理、模型架構和超參數(shù)優(yōu)化等手段，加速AI模型的推理過程。此外，Deci還負責模型的部署、服務、監(jiān)控和可解釋性等步驟，為客戶提供全方位的AI解決方案。其加速器能夠重新設計模型，創(chuàng)建出具有多個計算路線的新模型，這些計算路線都針對特定的推理設備進行了優(yōu)化，從而大大提高了模型的運行效率。

　　目前，Deci已與微軟、英特爾、AMD、亞馬遜等多家科技巨頭達成合作。

　　不難看出，英偉達這兩筆交易的目的都在于幫助其客戶更加有效的利用自家AI芯片產(chǎn)品。

　　近日，英偉達再次出手，以約1億美元的價格收購了美國軟件初創(chuàng)公司Shoreline。這是繼英偉達市值超越微軟和蘋果成為全球*價值上市公司后的又一重大舉措。靈犀投研認為，此次收購將進一步增強英偉達在AI領域的實力，旨在降低對亞馬遜等云計算巨頭的依賴，加速其打造AI帝國的步伐。同時，Shoreline.io也將借助英偉達強大的研發(fā)實力和全球資源，加速其產(chǎn)品的迭代和升級，為用戶提供更加高效、穩(wěn)定的服務。

　　此外，英偉達陸續(xù)還在硬件、軟件、數(shù)據(jù)中心管理平臺、機器人技術、安全分析和移動能力等領域進行了多項其他投資。

　　綜合來看，通過不斷的產(chǎn)品迭代、技術創(chuàng)新和收購策略，英偉達已經(jīng)成功構建了一個圍繞AI的生態(tài)系統(tǒng)，其股價在過去一年中飆升超過200%，市值一度超過3.3萬億美元，成為全球*價值的上市公司之一。市場分析師對英偉達的未來持樂觀態(tài)度，認為其市值有望在未來繼續(xù)攀升。

　　寫在最后

　　這一輪“收購潮”的出現(xiàn)，反映了AI行業(yè)所面臨的多重挑戰(zhàn)。

　　高昂的研發(fā)成本、商業(yè)模式的不確定性以及與科技巨頭的激烈競爭，使得即便是估值超10億美元的AI企業(yè)也感到壓力山大。資金短缺、產(chǎn)品市場反響不佳、投資人的壓力，種種因素交織在一起，迫使這些企業(yè)不得不重新審視自身的發(fā)展戰(zhàn)略。

　　很多創(chuàng)始人和投資者都意識到，一些早期的公司只停留于有趣的實驗，但大多初創(chuàng)企業(yè)的留存率和盈利水平都不高，暫時還擺脫不了吸血的命運。

　　在此處境下，隨著大量創(chuàng)業(yè)項目涌入，淘汰賽正式拉響。

　　除了上述提到的并購案例，還有眾多曾經(jīng)風光一時的AI明星企業(yè)紛紛開始陷入困境。在AI工具聚合網(wǎng)站“DANG!”的子頁面AI Graveyard(AI墓地)，截至今年6月，已經(jīng)列出了高達738個失敗的AI項目。

　　留給中小AI創(chuàng)業(yè)公司的時間，也許不多了。

　　對AI創(chuàng)業(yè)公司而言，追求技術創(chuàng)新是突圍的手段，優(yōu)質的產(chǎn)品、可持續(xù)的盈利模式才是獲勝的核心。

　　而站在投資者與大型科技公司立場，通過收購AI初創(chuàng)企業(yè)，以獲取人才、技術和資源，成為這一輪洗牌期的重要特征。但如何在競爭白熱化、監(jiān)管趨嚴的環(huán)境下獲取真正稀缺的AI能力，仍是下一個階段需要思考的重要課題。