從月之暗面科技的Kimi到阿里云的通義靈碼，再到微軟的微軟智囊，每一款A(yù)I智能助手的問世，都標(biāo)志著AI產(chǎn)品新一輪的自我突破。

　　在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，AI助手正以其強大的自然語言處理能力、智能任務(wù)管理和個性化工作建議，掀起職場工作與知識獲取的變革，引領(lǐng)未來辦公發(fā)展趨勢。

　　本文將深入探討AI助手在現(xiàn)代辦公中的實際應(yīng)用，如何為用戶提供更多元化、智能化的服務(wù)，如何為科技公司帶來更廣闊的市場和商業(yè)機會，以及探討人機交互辦公新時代下，AI助手最終將服務(wù)用戶，還是取代用戶?

　　01

　　AI時代的辦公行業(yè)新機遇

　　今年6月，微軟發(fā)布全新AI助手微軟智囊(Microsoft Companion)，旨在徹底改變現(xiàn)代辦公模式。這款A(yù)I助手集成了多項先進功能，包括自然語言處理、智能任務(wù)管理和個性化工作建議。

　　生成式AI等新技術(shù)帶來行業(yè)新機遇，微軟智囊的推出正值全球企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的關(guān)鍵時期。眾多企業(yè)都在搶抓技術(shù)發(fā)展的“時間窗口”，微軟、金山辦公、釘釘、飛書等紛紛宣布接入AI，開啟人機交互辦公新時代。

　　作為未來辦公場景的變革者，AI助手正逐步突破傳統(tǒng)辦公模式，在不同維度凸顯對生產(chǎn)力提升的輔助作用。

　　組織研發(fā)層面，AI輔助開發(fā)正成為推動業(yè)務(wù)效率的關(guān)鍵工具。通過人工智能技術(shù)，開發(fā)團隊能夠加速完成編碼任務(wù)，減少重復(fù)性勞動，從而縮短開發(fā)周期。這使得創(chuàng)新解決方案能夠迅速進入市場，幫助組織快速響應(yīng)市場變化和客戶需求。

　　在傳統(tǒng)的開發(fā)模式中，程序員每天需要投入大量時間和精力在編寫重復(fù)性代碼、調(diào)試優(yōu)化和編寫代碼注釋等基礎(chǔ)工作上，極大地擠壓編寫核心業(yè)務(wù)代碼的時間。AI編程助手通義靈碼被引入到阿里云的各個開發(fā)環(huán)節(jié)，擔(dān)任代碼助理的角色，快速生成代碼結(jié)構(gòu)、優(yōu)化算法能力有效幫助研發(fā)人員提升研發(fā)效率及交付質(zhì)量。

　　客戶辦公層面，AI技術(shù)正通過創(chuàng)新的數(shù)字辦公解決方案和智能辦公應(yīng)用，提升辦公效率并加強團隊協(xié)作能力。

　　傳統(tǒng)辦公模式下，員工在使用工具的同時，還要依靠模版和SOP解決問題，AI辦公助手則可以更開放和高效地為員工辦公場景賦能。多數(shù)傳統(tǒng)辦公工具僅能提供限制性數(shù)量的模版，員工在此基礎(chǔ)上進行微調(diào)，AI技術(shù)的成熟能夠提供具有較大自主編輯空間、水平更高的草稿模版，讓員工不用再從0開始處理問題。

　　企業(yè)降本增效層面，AI通過自動化、數(shù)據(jù)分析和智能決策，為企業(yè)實現(xiàn)成本優(yōu)化和效率提升，從而推動可持續(xù)的增長和競爭力增強。

　　協(xié)同辦公領(lǐng)域，大模型能夠率先產(chǎn)生更徹底、更深入的變化。一是生產(chǎn)力變革帶來效率提升，而整個協(xié)同辦公領(lǐng)域追求的目標(biāo)，就是極致的效率，這一點跟生產(chǎn)力變革完全吻合。二是在知識經(jīng)濟時代，一切都已經(jīng)是信息化的，知識工作者的工作效率需要被賦能，而大模型剛好是對世界認(rèn)知的壓縮。

　　根據(jù)Gartner的報告分析，到2025年，超過50%的大型企業(yè)將全面采用AI助手，以提高工作效率和業(yè)務(wù)流程自動化。根據(jù)《2024年中國人工智能行業(yè)全景圖譜》，全球智能虛擬助理(IVA)市場預(yù)計在2024年達到147.7億美元，并在2029年達到608.3億美元，復(fù)合年增長率為32.72%。

　　作為科技賽道的元老級玩家，互聯(lián)網(wǎng)巨頭如騰訊、阿里巴巴等早已入場，通過投資和收購AI初創(chuàng)公司，不斷鞏固和擴大自身在AI助手市場的份額。其中，月之暗面作為國產(chǎn)AI獨角獸，近期成功獲得新一輪融資，估值飆升至30億美元，折合人民幣超過200億。

　　協(xié)同辦公作為最直接、用戶覆蓋范圍最廣泛的應(yīng)用方向，同類平臺在基礎(chǔ)能力鋪設(shè)初步完成后，正逐漸拉開競技下半場的帷幕。

　　02

　　“卷”起來的AI助手，更注重性能展示和比拼

　　當(dāng)AI大模型的商業(yè)化探索不斷加速，從互聯(lián)網(wǎng)巨頭到初創(chuàng)公司，眾多玩家在AI助手領(lǐng)域布局發(fā)力，AI辦公場景下的產(chǎn)品競爭也步入白熱化。

　　整理會議記錄、生成數(shù)據(jù)表格、制作演示文件……一大批AI辦公助手已在奔來的路上。對于辦公軟件對生產(chǎn)力提升的輔助作用，金山辦公助理總裁晁云曈認(rèn)為，“各家廠商推出的模型，其所擅長的能力不盡相同。”

　　“有的擅長語義理解，有的擅長文檔處理，還有的擅長代碼生成。我們通過上層應(yīng)用層的接入，最終的目的是讓用戶在不同場景下都能享受到最適合的大模型效果。”晁云曈介紹道。

　　賽點1：文本處理能力，其核心能力包括內(nèi)容理解、信息提取、個性化推薦等。

　　文心一言依托百度大數(shù)據(jù)，利用知識增強和多模態(tài)生成技術(shù)，成為提升工作效率與創(chuàng)作能力的得力工具，廣泛應(yīng)用于辦公文檔撰寫、面試準(zhǔn)備、PPT制作及工作總結(jié)等場景。

　　阿里云推出的通義千問，自面世以來，在文本生成、智能編碼和文檔處理等方面展現(xiàn)出較強的能力。其2.0版本在理解力、邏輯推理、指令執(zhí)行和編程方面進行了改進，尤其在中文文本處理方面顯示出較強的性能。

　　與文心一言、通義千問相比，由字節(jié)跳動開發(fā)的豆包在內(nèi)容生態(tài)的構(gòu)建上更為全面。除了在語音對話和圖像生成方面有良好表現(xiàn)外，還創(chuàng)新性地集成了文本生成和短視頻推薦功能，為用戶提供了多樣化的內(nèi)容體驗。

　　Kimi則在超長文本處理上卷出了新高度。Kimi是由月之暗面科技開發(fā)的AI助手，以其能夠處理長達200萬字文本的能力受到行業(yè)關(guān)注。這使得Kimi在處理長文本和進行專業(yè)領(lǐng)域分析方面表現(xiàn)出色，無論是翻譯學(xué)術(shù)論文還是輔助法律問題分析，都能提供有效的解決方案。

　　智譜清言，由智譜AI開發(fā)，其GLM-4模型在中文處理方面顯示出較強的性能。這使得智譜清言在執(zhí)行中文語言任務(wù)時，能夠提供較為精準(zhǔn)和高效的服務(wù)，滿足了中文用戶在辦公方面的需求。

　　賽點2：調(diào)動外部軟件處理復(fù)雜任務(wù)能力，其核心能力包括幫助用戶規(guī)劃和執(zhí)行任務(wù)，顛覆傳統(tǒng)，重塑內(nèi)容創(chuàng)作新紀(jì)元。

　　在項目管理方面，AI助手可以幫助規(guī)劃項目流程，設(shè)定里程碑，管理任務(wù)和進度;在文檔自動化方面：在法律、金融、醫(yī)療等行業(yè)，AI可以自動化地生成標(biāo)準(zhǔn)文檔和報告;在業(yè)務(wù)流程優(yōu)化方面：AI能夠分析和建議業(yè)務(wù)流程的改進方案，提高效率和降低成本。

　　AI助手如金山辦公WPS的AI智能辦公助手，通過智能排版、圖表制作等功能，極大提升了文檔處理的效率，而豆包MarsCode的AI編程助手則通過代碼生成服務(wù)，幫助開發(fā)者快速搭建項目框架，簡化開發(fā)流程。此外，智譜AI的GLM-4 All Tools能夠根據(jù)用戶意圖自主理解、規(guī)劃復(fù)雜的指令，執(zhí)行多步驟任務(wù)和自動化工作流程。

　　賽點3：人機交互體驗。AI助手通過不斷與用戶互動和學(xué)習(xí)，逐步提高自身技能，并從中發(fā)現(xiàn)新的知識和洞察，這種自我進化的能力使得AI助手能夠更好地適應(yīng)用戶需求，并持續(xù)提供精準(zhǔn)、個性化的服務(wù)。

　　人機交互體驗是各大廠商增加用戶黏度的另一個手段。其核心特點在于其自然、流暢且高度個性化的交流方式，能夠智能地理解用戶的意圖和需求，提供精準(zhǔn)、即時的反饋和個性化推薦。

　　Kimi在用戶體驗方面也做出了改變，在不同設(shè)備間進行了交互適配，用戶在使用不同設(shè)備(如智能手機、平板電腦、筆記本電腦)時，能夠獲得連貫且一致的用戶體驗。同時優(yōu)化網(wǎng)頁插件，用戶能在瀏覽器中直接調(diào)用AI功能，如內(nèi)容分析和翻譯，提升了便捷性和效率。

　　萬知AI助手以其AI-First的設(shè)計理念簡化了用戶交互流程，與微軟人工智能聊天機器人Copilot一切創(chuàng)意的開端都需要人工參與不同，萬知采用了AI-First的設(shè)計理念，用戶可以通過自然語言與AI交互，由AI完成初步創(chuàng)作。這種設(shè)計簡化了繁雜的功能界面和文件格式兼容問題，使用戶能夠更專注于創(chuàng)意本身，而不是技術(shù)細節(jié)。據(jù)研究，采用萬知AI助手后，個人工作效率平均提升了50%以上。

　　通義千問的視覺理解模型Qwen-VL-Max在測試中超越了其他知名模型，已被多家企業(yè)采用。通義千問的服務(wù)可以通過多種方式接入，包括API調(diào)用、模型下載，以及通過應(yīng)用程序、官方網(wǎng)站和小程序免費使用，為不同需求的用戶提供便利。

　　隨著AI技術(shù)的不斷進步，AI助手的應(yīng)用場景也在不斷擴展。楊植麟預(yù)測，AI將逐漸處理更復(fù)雜的任務(wù)，并可能在工作流程中扮演更重要的角色，未來可能從現(xiàn)在的1%提升到90%甚至99%以上。這種變革不僅將提高工作效率，還將徹底改變各個行業(yè)的運作方式。

　　03

　　服務(wù)用戶還是取代用戶?

　　AI加持下的辦公軟件將迎來體系化的范式重構(gòu)和模式升級，重塑估值天花板。

　　首先，目前許多大模型產(chǎn)品主要處理一些簡單的問答任務(wù)，例如回答“Transformer的作者是誰?”或“其核心思想是什么?”這類問題。然而，這些產(chǎn)品可能會逐漸發(fā)展到能夠處理更復(fù)雜的長鏈路任務(wù)。例如，用戶可能不僅僅詢問Transformer的功能，而是要求AI基于Transformer收集其最新進展、研究機會，并進一步編寫代碼、進行實驗、分析實驗結(jié)果，并與用戶討論。

　　超級助手的目標(biāo)是打造一個人人擁有的助手，它具備懂你、知識豐富、實時陪伴的特點。超級助手通過自然語言交互，端到端地滿足用戶需求，從而重塑了員工工作流程和IT系統(tǒng)的實現(xiàn)流程。

　　第二，在市場機遇方面，隨著企業(yè)對智能化辦公需求的不斷增長，AI助手在新興應(yīng)用場景中的潛力巨大。

　　AI大模型技術(shù)的發(fā)展將推動物理世界和生物世界的數(shù)字化進程。在這個過程中，AI助手將作為重要的工具和技術(shù)手段，助力企業(yè)實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型和升級。

　　業(yè)界認(rèn)為，AI助手復(fù)雜任務(wù)的處理能力可能會從目前的工作流中的1%滲透到未來的90%甚至99%以上。目前業(yè)界討論的“Agent”或“代理”概念，本質(zhì)上是能夠處理復(fù)雜任務(wù)的能力，并且不僅僅是簡單地遵循指令。更重要的是，AI助手可能會對用戶的指令或目標(biāo)提出挑戰(zhàn)，甚至與用戶一起探討和工作，而不僅僅是被動地執(zhí)行任務(wù)。

　　盡管辦公賽道各個玩家都在“跑步”接入AI，開展內(nèi)測，生怕輸在這場全球熱潮的起跑線，但大模型技術(shù)進入新應(yīng)用場景后的進一步應(yīng)用效果還需要時間觀察。

　　一是AI助手在提供信息服務(wù)時的準(zhǔn)確性和可靠性仍有待提高。測評平臺APPSO曾發(fā)文稱字節(jié)跳動的AI助手豆包在回答問題時引用的內(nèi)容質(zhì)量不高，有時甚至是誤導(dǎo)性的。這暴露出AI助手在信息篩選和準(zhǔn)確性方面的不足。

　　二是交互能力是AI助手需要解決的一個重要問題。盡管當(dāng)前主流大模型在語言理解和文本生成上表現(xiàn)出色，但在交互節(jié)奏和情景識別上仍有不足。例如，部分軟件交互過程中常常需要人為干預(yù)確認(rèn)，回復(fù)等待時間較長，且不允許用戶打斷或插話，也無法識別對方情緒并做出同理反應(yīng)。

　　要成為生成式AI“超級應(yīng)用”，需要具備創(chuàng)新性、影響力、高性能和可擴展性。這意味著AI助手需要在技術(shù)、數(shù)據(jù)、算力、資金、政策、應(yīng)用、安全等多方面加強支持。

　　迅猛發(fā)展的AI技術(shù)正在重塑世界，但這一變革并非沒有挑戰(zhàn)。技術(shù)進步的速度不僅引發(fā)技術(shù)專家的分歧和擔(dān)憂，普通人也開始質(zhì)疑：在AI工具能夠?qū)懶≌f、編寫代碼、甚至進行藝術(shù)創(chuàng)作的情況下，它們是否會取代人類的工作?

　　為了解決這一問題，AI從業(yè)者需要深入思考并采取行動，確保技術(shù)進步能夠與用戶的實際需求和期望相匹配。這不僅是技術(shù)發(fā)展的一種平衡，也是確保技術(shù)進步能夠惠及更廣泛用戶群體的關(guān)鍵。堅持服務(wù)用戶的理念，通過設(shè)計更人性化、更易于協(xié)作的AI工具，可以緩解這些擔(dān)憂，并推動AI技術(shù)在社會中的積極應(yīng)用。

　　行業(yè)火熱的同時，野蠻生長也將要告一段落。國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室起草的《生成式人工智能服務(wù)管理辦法(征求意見稿)》提到，利用生成式人工智能產(chǎn)品向公眾提供服務(wù)前，應(yīng)當(dāng)向國家網(wǎng)信部門申報安全評估，并履行算法備案和變更、注銷備案手續(xù)。辦公軟件接入人工智能技術(shù)需要考慮到安全合規(guī)的各個方面，包括數(shù)據(jù)隱私和安全、模型的可解釋性、社會責(zé)任與信任等。

　　不可否認(rèn)的是，AI助手的出現(xiàn)反映了科技圈對于智能辦公的變革意愿，以及人工智能助手崛起的趨勢。

　　AI逐漸成為生產(chǎn)力“標(biāo)配”，人工智能輔助決策出現(xiàn)了需求井噴期，最終，不管是頭部玩家一舉奪魁，還是眾多選手圈地為王，新一輪的AI革命已經(jīng)撲面而來。