AI時代，尷尬的英特爾

　　英特爾曾是計算機(jī)時代的寵兒，但卻在AI時代舉步維艱。然而，如果不是因為一系列誤判，這家美國芯片巨頭不會這么命運多舛。

　　據(jù)四位知情人士透露，大約七年前，英特爾原本有機(jī)會入股OpenAI。當(dāng)時，OpenAI還是一個剛剛起步的非營利研究機(jī)構(gòu)，從事的是一個鮮為人知的領(lǐng)域：生成式AI。

　　在2017年和2018年的幾個月時間里，兩家公司的高管討論了多個合作選項，包括英特爾以 10億美元現(xiàn)金收購15%的OpenAI股份。兩位知情人士稱，他們還討論了如果英特爾以成本價為OpenAI制造硬件，英特爾可額外獲得15%的OpenAI股份。

　　最終，英特爾決定不推進(jìn)這筆交易，部分原因是時任CEO鮑勃·斯旺(Bob Swan)認(rèn)為生成式AI模型不會在短期內(nèi)進(jìn)入市場，英特爾無法收回投資。

　　兩位知情人士稱，OpenAI當(dāng)時倒是對英特爾的投資很感興趣，因為這能夠讓他們減少對英偉達(dá)芯片的依賴，讓其建立自己的基礎(chǔ)設(shè)施。這筆交易失敗的另一個原因，是英特爾的數(shù)據(jù)中心部門不想以成本價為OpenAI生產(chǎn)產(chǎn)品。

　　英特爾拒絕投資OpenAI的消息此前未被公開報道過。結(jié)果，OpenAI在2022年推出了開創(chuàng)性的聊天機(jī)器人ChatGPT，現(xiàn)在的估值約為800億美元。

　　截至發(fā)稿，英特爾發(fā)言人沒有回答有關(guān)這筆潛在交易的問題。斯旺沒有回應(yīng)置評請求。OpenAI不予置評。

　　衰落的巨頭

　　根據(jù)路透社對包括英特爾前高管、行業(yè)專家在內(nèi)的九位知情人士的采訪，這只是英特爾一系列戰(zhàn)略失誤之一。這些戰(zhàn)略失誤導(dǎo)致曾在上世紀(jì)90年代和本世紀(jì)初引領(lǐng)計算機(jī)芯片的英特爾，在AI時代栽了跟頭。

　　近期，英特爾發(fā)布的第二季度財報令人失望，導(dǎo)致其股價下跌逾四分之一，遭遇自1974年以來的最糟糕交易日。

　　三十年來，英特爾的市值首次跌破1000億美元。很長時間以來，其營銷口號“Intel Inside”一直是代表著品質(zhì)的黃金標(biāo)準(zhǔn)，但是這家昔日的市場巨頭現(xiàn)在仍無法將一款重磅AI芯片產(chǎn)品推向市場。

　　與市值高達(dá)2.6萬億美元的對手英偉達(dá)相比，英特爾已被遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩在身后。英偉達(dá)的業(yè)務(wù)已經(jīng)從GPU轉(zhuǎn)向了構(gòu)建、訓(xùn)練和運行大型生成式AI模型(如OpenAI的GPT4和Meta的Llama)所需的AI芯片。同時，英特爾也落后于市值達(dá)到2180億美元的AMD。

　　當(dāng)被問及AI方面的進(jìn)展時，英特爾發(fā)言人提到了CEO帕特·基辛格(Pat Gelsinger)最近的評論�；�辛格稱，該公司計劃在今年第三季度推出第三代Gaudi AI芯片，性能將優(yōu)于競爭對手。

　　基辛格表示，該公司的第二代和第三代Gaudi芯片擁有“20多個”客戶，下一代Falcon Shores AI芯片將于2025年底推出。

　　英特爾發(fā)言人稱：“我們正接近以歷史性的速度完成設(shè)計和工藝技術(shù)的創(chuàng)新，我們正在建立的產(chǎn)品線讓我們受到鼓舞，目標(biāo)是在未來的AI市場占據(jù)更大份額。”

　　迷信CPU

　　英特爾錯過了投資OpenAI，卻成全了微軟公司。微軟從2019年開始投資OpenAI，憑借 2022年ChatGPT的發(fā)布和全球各大公司部署AI的狂熱，讓自己走到了AI時代的前沿。

　　盡管事后看來，對OpenAI對潛在交易是英特爾錯失的一個機(jī)會，但據(jù)接受采訪的英特爾前高管和行業(yè)專家稱，十多年來，該公司在AI霸權(quán)之爭中逐漸落敗。

　　“英特爾在AI領(lǐng)域的失敗，是因為他們沒有向客戶提出一個連貫的產(chǎn)品戰(zhàn)略。”半導(dǎo)體研究集團(tuán)SemiAnalysis的創(chuàng)始人迪倫·帕特爾(Dylan Patel)表示。

　　據(jù)四名直接了解英特爾計劃的前高管稱，20多年來，英特爾一直認(rèn)為，中央處理器(CPU)可以更為有效地應(yīng)對構(gòu)建和運行AI模型所需的處理任務(wù)，就像它在臺式機(jī)和筆記本電腦中的應(yīng)用一樣。

　　一位知情人士稱，英特爾的工程師認(rèn)為，其競爭對手英偉達(dá)和AMD使用的GPU視頻游戲芯片架構(gòu)相對“丑陋”。

　　然而，到2000年代中期時，研究人員發(fā)現(xiàn)，在應(yīng)對構(gòu)建和訓(xùn)練大型AI模型所需的密集型數(shù)據(jù)處理方面，游戲芯片的效率遠(yuǎn)高于CPU，因為GPU是為游戲圖形設(shè)計的，所以它們可以并行執(zhí)行大量計算。

　　從那以后，英偉達(dá)的工程師們花了數(shù)年時間修改GPU架構(gòu)，使其適應(yīng)AI的應(yīng)用，并構(gòu)建了必要的軟件來利用這些能力。

　　“當(dāng)AI來襲時……英特爾恰好在那個時候沒有合適的處理器。”日本投資銀行大和證券的分析師盧·米斯喬西亞(Lou Miscioscia)表示。

　　收購也不行

　　自2010年以來，英特爾曾至少四次嘗試生產(chǎn)一款可行的AI芯片，包括收購兩家創(chuàng)業(yè)公司和至少兩次自主重大研發(fā)努力。據(jù)三名直接了解該公司內(nèi)部活動的人士透露，在這個迅速擴(kuò)張、利潤豐厚的市場上，英特爾的這些努力沒能對英偉達(dá)或AMD造成沖擊。

　　英特爾的整個數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)括該公司的AI芯片和許多其他芯片設(shè)計，預(yù)計今年將創(chuàng)造138.9億美元的銷售額。相比之下，分析師預(yù)計英偉達(dá)將創(chuàng)造1059億美元的數(shù)據(jù)中心收入。

　　2016年，英特爾時任CEO布萊恩·科再奇(Brian Krzanich)決定以4.08億美元收購Nervana Systems，試圖通過收購打入AI業(yè)務(wù)。據(jù)兩名前英特爾高管透露，Nervana的技術(shù)吸引了英特爾高管，該技術(shù)類似于谷歌制造的張量處理單元(TPU)芯片。

　　TPU是專門為構(gòu)建或訓(xùn)練大型生成式AI模型而設(shè)計的，它剝離了傳統(tǒng)GPU對視頻游戲有用的功能，專注于優(yōu)化AI計算。

　　Nervana的處理器取得了一些成功，獲得了包括Meta在內(nèi)的客戶使用，但這不足以阻止英特爾改變策略，放棄這個項目。

　　2019年，英特爾以20億美元收購了第二家芯片創(chuàng)業(yè)公司Habana Labs，然后在2020年關(guān)閉了Nervana的項目。

　　截止發(fā)稿，科再奇尚未就此置評。