近日，廣汽豐田在活動中表示，其在“合資2.0時代”已具備一系列硬核科技：領航智駕有Momenta、智能座艙有華為、無人駕駛有小馬智行、電車有全固態(tài)電池、座艙生態(tài)有騰訊。

　　可以看出，隨著智能化建設進一步深化，車企的發(fā)展已經越來越離不開各大科技公司的助力，而在車企的智能化鏈條中，不同科技公司也有不同的站位。比如，騰訊與華為一樣主張“不造車”，但二者的布局有一定區(qū)別。

　　據了解，目前華為與車企合作的模式主要有三種，分別是Tier1、HI模式、智選模式，Tier1指零部件供應，HI模式指華為向車企提供全棧智能汽車解決方案，覆蓋智能座艙、智能駕駛、智能網聯、智能電動、智能車云服務等，智選模式指華為深度參與汽車整車設計到銷售的各個環(huán)節(jié)。

　　而騰訊則只抓住了汽車軟件生態(tài)這一環(huán)，騰訊集團副總裁、騰訊智慧交通與出行總裁鐘翔平曾多次表示“騰訊不造車，也不直接參與自動駕駛算法的研發(fā)，而是向車企和汽車生態(tài)企業(yè)提供智能汽車所需要的云、圖等基礎設施”。這背后究竟有何深謀遠慮?

　　多次強調“不造車”的騰訊，看到了怎樣的行業(yè)動向?

　　騰訊不造車、專注做軟件背后的邏輯，也易于理解。

　　首先，眾所周知，當前造車賽道龐大且擁擠。近期乘聯會秘書長崔東樹就表示，2024年上半年，中國在全球新能源車市場的份額已達到64.5%。而隨著市場的日益成熟，行業(yè)競爭格局也愈發(fā)明顯，從每個月公布的新能源汽車銷量排名可以看出，比亞迪、吉利、理想、問界等品牌正在搶占高地，并逐漸形成領跑之勢。

　　與此同時，由于競爭激烈，相關車企的生產和銷售成本持續(xù)處于高位，盈利壓力也較為顯著。根據國家統(tǒng)計局發(fā)布的數據，2024年1-6月，我國汽車行業(yè)總成本為41730億元，同比增長5%;在這樣的背景下，汽車行業(yè)的利潤總額僅為2377億元，利潤率下降至5.0%。另外，據了解，2023年實現全年盈利的新能源車企僅理想汽車、比亞迪、特斯拉這三家。

　　而聚焦深耕互聯網的騰訊，其本質是缺乏制造業(yè)基因的，若貿然進入造車行列，發(fā)展壓力不言而喻。對于騰訊而言，其實更需要的是從自身的技術稟賦出發(fā)，來把握汽車行業(yè)龐大規(guī)模造就的發(fā)展機遇和紅利，才能實現利益的最大化。

　　對此，從自身的云業(yè)務出發(fā)，騰訊提出“車云一體、云圖為基”的戰(zhàn)略。這一戰(zhàn)略也有其產業(yè)立足點，即汽車上云趨勢。

　　國際數據公司(IDC)發(fā)布的報告顯示，2023下半年，我國汽車云市場整體規(guī)模達到53.5億元，同比增長35.2%。其中基礎設施市場規(guī)模為31.6億元，同比增長43.8%;解決方案市場規(guī)模為21.9億元，同比增長24.5%。

　　具體而言，為了實現自動駕駛等高階智能愿景等，當前汽車行業(yè)正從單車智能向車云一體持續(xù)進化，即不再局限于傳統(tǒng)的硬件配置提升，而是開始卷算力、算法、數據。

　　如IDC中國企業(yè)級研究部研究經理楊洋所言：“掌握最多算力、算法和數據的企業(yè)可以在研發(fā)速度、生產速度、銷售效率、服務體驗、生態(tài)建設上全面領先，進而掌握行業(yè)的主攻權和定價權。”

　　汽車行業(yè)盈利模式從制造端向軟件端延伸的表現，也印證了這一點。據凱捷研究院報告，90%的車企已經通過部署軟件定義的產品和服務創(chuàng)造新的營收來源，將19%的研發(fā)預算投入到軟件相關開發(fā)和服務;預期到2030年，基于軟件的營收占比將從2022年的9%增長到32%。

　　顯而易見，“軟件定義汽車”的智能化模式正在帶來新的增長紅利，相關車企提升云端的生產力以實現全局的協(xié)同感知、決策與控制能力更具必要性。

　　不過，盡管汽車上云前景廣闊，但并非所有車企都有推進智能化水平提升的足夠實力，尤其對于一些傳統(tǒng)車企而言，汽車的智能化需要超大規(guī)模的數據體量和處理能力，自建一套支撐汽車智能化的算法私有云，需要付出的成本過高，動輒千萬級別，且耗時較長(8-10個月)。

　　這種情況下，與一些實力深厚的科技公司建立合作成為一種必然。騰訊也開始基于自身的數字化底座與車企“組CP”。

　　據悉，今年6月，騰訊宣布與廣汽集團深化戰(zhàn)略合作，以共同打造下一代的混合云基礎設施，支撐廣汽集團智能駕駛、智能座艙、企業(yè)數智化、出海等多個領域的云上協(xié)同創(chuàng)新。另據公開數據，騰訊已經為100多家車企和出行科技企業(yè)提供云服務，其中，有30多家使用了騰訊的海外云服務。截至2024年年底，騰訊的智能汽車產品將搭載至超1500萬輛車上。

　　值得注意的是，隨著汽車上云持續(xù)推進，國內云服務廠商之間的較量也來到新高度，騰訊云又該如何應對?

　　汽車云競爭中，騰訊應抓住什么錨點?

　　當前，在AI等新興技術潮流的推動下，我國的云計算市場處于爆發(fā)式增長階段。據中國信息通信研究院發(fā)布的《云計算白皮書(2024年)》，2023年，我國云計算市場規(guī)模達6165億元，同比增長35.5%，增速大幅領先全球。

　　市場競爭格局也較為清晰。IDC數據顯示，2023年下半年，國內IaaS市場中，阿里云、華為云、天翼云、騰訊云和移動云為市場排名前五;PaaS市場中，阿里云、騰訊云、華為云、AWS和天翼云為市場排名前五。

　　可以看出，騰訊的云業(yè)務屬于行業(yè)第一梯隊，但也直面其他云服務巨頭的攻勢。

　　據悉，在汽車云方面，華為云主要聚焦自動駕駛和車路協(xié)同賽道，目前已與華人運通、禾多科技、星塵數據、賽目科技等多家自動駕駛產業(yè)鏈企業(yè)建立了合作，可以為車企提供全面的多樣化協(xié)同服務;而阿里云在國內已服務超過70%的汽車企業(yè)，包括小鵬、一汽、吉利、長城、長安等。

　　而從如今積極的客戶合作來看，騰訊已經愈發(fā)難以放下汽車場景，尤其在自研大模型亟需商業(yè)化落地之際。

　　具體而言，AI大模型已成為云廠商的下一個需求爆發(fā)增長點，各大廠商紛紛布局，比如百度云的文心一言、華為云的盤古大模型、騰訊云的混元大模型等。隨著時間的推移，大模型的場景落地也成為最重要的目標。

　　對此，騰訊研究院最新發(fā)布的《向AI而行，共筑新質生產力——行業(yè)大模型調研報告》也曾明確，行業(yè)大模型是大模型商業(yè)化的關鍵路徑。大模型需深入理解物流、金融、醫(yī)療、汽車等行業(yè)，提供定制方案，才能加速與數字資產結合，拓寬應用場景。

　　考慮到汽車產業(yè)的蓬勃發(fā)展態(tài)勢，騰訊云后續(xù)與各大車企的合作只會更加密切。不過，競爭當下，騰訊又該抓住怎樣的發(fā)力錨點，進一步提升自身云業(yè)務對汽車場景的吸引力?目前來看，可以從以下方面發(fā)力。

　　一是把握基本要素，構筑強大的云服務基底。正如前文所述，當前汽車產業(yè)已經愈發(fā)看重算力、算法、數據，這也給云服務廠商明確了基本的技術升級方向。在這一方面，騰訊其實具備一定發(fā)展底色。

　　據騰訊智慧出行副總裁劉澍泉介紹，在算力層面，騰訊汽車云基于HCC高性能計算集群和星脈高性能計算網絡，帶來業(yè)界最高3.2Tbps帶寬，算力性能提升3倍，通信性能提升10倍，計算集群GPU利用率提升60%以上。

　　在數據方面，基于龐大且獨有的微信社交生態(tài)、出行服務小程序生態(tài)等，騰訊云數據資源漸趨豐富，賦能整體數據庫實力的提升。

　　據IDC發(fā)布的《IDC MarketScape：中國分布式關系型數據庫 2023年廠商評估》，螞蟻OB、騰訊云、華為云、阿里云、金篆信科入選領導者象限。其中，騰訊云、華為云、阿里云位居中國分布式關系型數據庫市場份額Top3，可以極大滿足智能駕駛訓練、推理及仿真場景的需求。

　　二是致力于打造全流程、全閉環(huán)的智能化服務。可以看到，隨著汽車行業(yè)智能化布局持續(xù)深入、消費市場的需求更加復雜多元等，一場全鏈路、全體驗和全生命周期的體系化競爭也拉開帷幕。

　　具體而言，相關車企目前已經不再局限于產品的智能化升級，而是希望產業(yè)鏈條的各環(huán)節(jié)都有前沿技術的滲透，以實現更為徹底的業(yè)務升級，從而在競爭中占據優(yōu)勢。比如，蔚來希望通過自建人工智能基礎設施，實現人工智能對產品、服務、社區(qū)、研發(fā)、制造等環(huán)節(jié)的助力。

　　對于汽車行業(yè)智能化的全方位布局，北京四維圖新科技股份有限公司CEO程鵬也曾提出相關主張：“智能化的基礎即數字化。而數字化不僅僅是產品的數字化，更是整個企業(yè)全方位的數字化。第一是營銷和用戶體系的數字化，這最能帶來直接收益，所以應該放在企業(yè)數字化轉型的首位;第二是企業(yè)決策體系的數字化，尤其是產品決策的很多內容都應該基于相關的數據來進行;第三是企業(yè)運營管理體系的數字化，這其實是企業(yè)研產供銷服各個環(huán)節(jié)和整個過程的數字化，既涉及到企業(yè)內部的管理，又涉及到企業(yè)外部的協(xié)同。”

　　從一些動作來看，騰訊在汽車行業(yè)的探索也來到了這一階段。比如，今年4月，在“2024 TIME DAY·騰訊智慧出行技術開放日”上，騰訊發(fā)布了汽車行業(yè)大模型“全域智能”方案，覆蓋汽車研發(fā)、生產、營銷、服務、企業(yè)協(xié)同等五大核心場景。

　　對此，騰訊智慧出行副總裁、騰訊智慧出行負責人鐘學丹認為，“大模型在汽車行業(yè)的應用價值遠不止于目前顯而易見的車上體驗，在研發(fā)、生產、營銷、服務等車下場景，也有非常多的實踐和應用空間”。

　　結語

　　總體來看，在汽車智能化下半場，云服務廠商將扮演越來越重要的角色，可能切入賽道的路徑各異，但核心的發(fā)展目標具有統(tǒng)一性，即推進汽車產業(yè)的全面升級，并從中放大自身業(yè)務的商業(yè)價值，進而找尋到更大增量。無論是華為還是騰訊，都已成為汽車智能化中不可或缺的重要助力。

　　來源：松果財經