近期，北京隆道網(wǎng)絡科技有限公司研發(fā)的“基于供應鏈管理的AI采購業(yè)務分析裝置及方法”獲得國家發(fā)明專利授權。該項新專利的取得，證明了隆道在AI產(chǎn)業(yè)化應用中的技術前瞻性和創(chuàng)新性，也為隆道加速企業(yè)級AI應用落地提供了知識產(chǎn)權保障。

　　根據(jù)IBM發(fā)布的《2023年全球AI采用指數(shù)》顯示，2023年，高達85%的中國企業(yè)表示在過去的一段時間里加快了對AI的投入應用，63%的中國企業(yè)表示正在積極應用生成式AI，34%的中國企業(yè)正在積極探索生成式AI，中國企業(yè)對于AI的關注與應用位于全球前列。2024年，政府工作報告提出要“深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應用，開展‘人工智能+’行動”，釋放出加速人工智能技術產(chǎn)業(yè)化應用的信號。從政策導向和企業(yè)發(fā)展來看，當前AI發(fā)展的焦點已由基礎大模型轉(zhuǎn)向人工智能技術與各產(chǎn)業(yè)深度融合，加快推進企業(yè)級AI應用的落地成為企業(yè)尋求新的業(yè)務增長點的重要途徑。

　　“AI技術的巨大價值在于企業(yè)級應用”，隆道公司總裁吳樹貴表示，“應用的前提是找對場景配對數(shù)據(jù)”。但是在產(chǎn)業(yè)應用中，AI基礎大模型普遍受到垂直領域業(yè)務應用和數(shù)據(jù)要素的限制，無法直接滿足企業(yè)業(yè)務需求。隆道公司作為采購和供應鏈數(shù)字化服務商，緊跟數(shù)字技術前沿趨勢，依托深刻的供應鏈行業(yè)認知和多年積聚的海量過程數(shù)據(jù)資源，積極探索AI技術在采購和供應鏈領域的應用，致力于打通AI基礎大模型和企業(yè)具體業(yè)務場景之間的“最后一公里”。

　　在隆道對AI企業(yè)級應用開發(fā)難度的分析坐標中，從易到難的順序依次是知識管理、歷史數(shù)據(jù)應用、實時數(shù)據(jù)應用、未來趨勢預測。隨著我國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速，越來越多的企業(yè)已通過數(shù)字化平臺實現(xiàn)了采購業(yè)務全流程管理，并在此過程中沉淀了大量業(yè)務數(shù)據(jù)。隆道作為企業(yè)長期合作伙伴，充分認識到了落盤數(shù)據(jù)對指導企業(yè)運營的價值。在過去的一年里，隆道攜手用戶以AI、大數(shù)據(jù)技術率先實現(xiàn)了企業(yè)私域歷史數(shù)據(jù)的有效利用，這是隆道企業(yè)級AI應用邁出的第一步，也是重要一步。

　　在企業(yè)運營中，企業(yè)采購人員和管理者經(jīng)常需要系統(tǒng)了解交易及關聯(lián)數(shù)據(jù)來指導業(yè)務運營決策，而依靠人工整理分析報告往往耗時費力，并且會出現(xiàn)報告數(shù)據(jù)錯誤、報告數(shù)據(jù)不及時、總結不全面、分析不到位、分析總結不一致等問題。因此，如何根據(jù)用戶需求自動生成一份準確、全面、量化和規(guī)范的采購數(shù)據(jù)分析報告，成為供應鏈領域亟待解決的問題。

　　為解決上述問題，隆道公司研發(fā)了“一種基于供應鏈管理的AI采購業(yè)務分析裝置及方法”�；�于采購業(yè)務原始數(shù)據(jù)生成對應的采購分析大數(shù)據(jù)庫，在獲取用戶的需求文本信息后，理解需求文本信息中攜帶的實體、關系或事件，以生成對應的需求特征，然后根據(jù)需求特征選取預設模板、匹配對應的分析語料并從采購分析大數(shù)據(jù)庫中調(diào)用對應的目標指標數(shù)據(jù)，從而生成由預設模板、分析語料和目標指標數(shù)據(jù)構成的分析文本。該方法改善了傳統(tǒng)采購分析存在的不準確、效率低、成本高等問題。