藍(lán)鯨新聞10月8日訊(記者 朱俊熹)當(dāng)?shù)貢r(shí)間10月8日，瑞典皇家科學(xué)院宣布將2024年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)授予John Hopfield和Geoffrey Hinton，以表彰他們?cè)诶�用人工神�?jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)方面的開(kāi)創(chuàng)性發(fā)現(xiàn)。

　　諾貝爾獎(jiǎng)委員會(huì)在社交媒體X上表示，“今年的諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)得主的突破建立在物理科學(xué)的基礎(chǔ)之上。他們?yōu)槲覀冋故玖艘环N全新的方式，讓我們能夠利用計(jì)算機(jī)來(lái)幫助和指導(dǎo)我們應(yīng)對(duì)社會(huì)面臨的諸多挑戰(zhàn)。”

　　委員會(huì)進(jìn)一步解釋稱，如今人們頻頻提及的人工智能，指的就是使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)。自80年代起，兩位獲獎(jiǎng)?wù)呔烷_(kāi)始對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)展開(kāi)重要的研究。他們利用物理學(xué)工具開(kāi)發(fā)出的方法，為當(dāng)今強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)奠定了基礎(chǔ)。受惠于這些工作，人類現(xiàn)在擁有了新工具，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)正在徹底改變科學(xué)、工程和日常生活。

　　John Hopfield出生于1933年，現(xiàn)任美國(guó)普林斯頓大學(xué)教授，因在物理學(xué)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的貢獻(xiàn)而聞名。1982年，John Hopfield提出了霍普菲爾德網(wǎng)絡(luò)，對(duì)人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展影響深遠(yuǎn)。這種網(wǎng)絡(luò)模仿了人類的記憶機(jī)制，類似于大腦中神經(jīng)元之間的突觸連接，通過(guò)調(diào)整網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)間的連接，能夠存儲(chǔ)和恢復(fù)圖像及其他數(shù)據(jù)模式。

　　諾貝爾獎(jiǎng)委員會(huì)介紹稱，霍普菲爾德網(wǎng)絡(luò)借助了物理學(xué)中自旋系統(tǒng)的概念。當(dāng)輸入扭曲或不完整的圖像時(shí)，霍普菲爾德網(wǎng)絡(luò)會(huì)有條不紊地處理節(jié)點(diǎn)并更新它們的值，逐步找到最接近的完整圖像。

　　另一位諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)得主Geoffrey Hinton也被廣泛稱作“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父”、“AI教父”，是人工智能和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物之一，他的學(xué)生和后輩遍布現(xiàn)在整個(gè)AI學(xué)術(shù)界和工業(yè)界。1947年，Geoffrey Hinton出生于英國(guó)，現(xiàn)任加拿大多倫多大學(xué)教授。他曾在谷歌工作了近10年的時(shí)間，擔(dān)任副總裁兼工程研究員職務(wù)，幫助谷歌在圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等人工智能領(lǐng)域取得重大進(jìn)展。

　　2018年，因在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的開(kāi)創(chuàng)性貢獻(xiàn)，Geoffrey Hinton與Yoshua Bengio、Yann LeCun共同獲得了圖靈獎(jiǎng)，這也是計(jì)算機(jī)科學(xué)界的最高榮譽(yù)。

　　諾貝爾獎(jiǎng)委員會(huì)在介紹中指出，基于霍普菲爾德網(wǎng)絡(luò)，Geoffrey Hinton開(kāi)發(fā)了一種新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“玻爾茲曼機(jī)”。借助統(tǒng)計(jì)物理學(xué)工具，玻爾茲曼機(jī)能夠分析大量的示例數(shù)據(jù)，從而學(xué)習(xí)和識(shí)別特定的數(shù)據(jù)特征。Geoffrey Hinton在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步研究，推動(dòng)了機(jī)器學(xué)習(xí)的爆炸式發(fā)展。

　　在得知獲獎(jiǎng)的消息后，Geoffrey Hinton在電話中告訴委員會(huì)，他“震驚不已”、“完全沒(méi)想到會(huì)發(fā)生這種事。”他對(duì)媒體表示，人工智能將與工業(yè)革命相媲美，會(huì)帶來(lái)生產(chǎn)力的巨大提高。AI會(huì)在智力而非體力上超越人類，“我們從未體驗(yàn)過(guò)比我們更聰明的事物是什么樣的”。

　　Geoffrey Hinton還警告稱要小心人工智能可能帶來(lái)的不良后果，“尤其是事態(tài)失控的威脅”，擔(dān)心比人類更聰明的系統(tǒng)會(huì)掌控一切。2023年，Geoffrey Hinton從谷歌離職的主要原因正是希望能更自由地討論與AI相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題。在其社交媒體X上，最新一條帖子與呼吁通過(guò)爭(zhēng)議性的加州AI法案SB 1047有關(guān)。該法案要求對(duì)功能強(qiáng)大的前沿人工智能模型進(jìn)行安全測(cè)試，以保護(hù)公眾利益免受傷害。當(dāng)?shù)貢r(shí)間9月30日，加州州長(zhǎng)Gavin Newsom正式否決了這一法案，認(rèn)為該法案可能過(guò)于寬泛，會(huì)給AI公司帶來(lái)負(fù)擔(dān)。

　　在過(guò)往的諾貝爾獎(jiǎng)中，也有一些獲獎(jiǎng)?wù)叩难芯颗c人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)密切相關(guān)。以諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)為例，1978年的得主Herbert Simon被認(rèn)為是人工智能領(lǐng)域的奠基人之一，在決策理論方面提出了“有限理性”等開(kāi)創(chuàng)性概念，之后直接影響了對(duì)AI系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。

　　而在今年諾貝爾生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎(jiǎng)的候選名單中，也出現(xiàn)了與AI相關(guān)的研究。雖然最終花落別家，備受關(guān)注的人選包括將深度學(xué)習(xí)技術(shù)引入蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)的生化學(xué)家David Baker。以及谷歌旗下DeepMind公司的科學(xué)家Demis Hassabis和John Jumper，他們開(kāi)發(fā)了AI系統(tǒng)AlphaFold，在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)領(lǐng)域取得了革命性的突破。