如果問(wèn)智能化轉(zhuǎn)型浪潮中，哪個(gè)行業(yè)受到的關(guān)注最多?毫無(wú)疑問(wèn)，與產(chǎn)業(yè)升級(jí)、宏觀導(dǎo)向密切相關(guān)的制造業(yè)一定會(huì)是答案之一，智能制造已經(jīng)成為普遍共識(shí)。

　　這其中，面向制造業(yè)的智能化基礎(chǔ)設(shè)施承擔(dān)了重要的職責(zé)，也迎來(lái)了新一輪快速增長(zhǎng)的機(jī)遇，與此同時(shí)，強(qiáng)者恒強(qiáng)的邏輯正在這里顯現(xiàn)。

　　9月30日，國(guó)際知名咨詢機(jī)構(gòu)IDC發(fā)布《2024第二季度中國(guó)制造業(yè)x86服務(wù)器市場(chǎng)報(bào)告》，聯(lián)想x86服務(wù)器在2024年上半年制造業(yè)市場(chǎng)持續(xù)呈現(xiàn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，營(yíng)收同比增長(zhǎng)134%，穩(wěn)居中國(guó)制造業(yè)服務(wù)器市場(chǎng)第一，同時(shí)聯(lián)想服務(wù)器也連續(xù)兩個(gè)季度銷量排名第一。

　　聯(lián)想一貫在服務(wù)器市場(chǎng)上占據(jù)領(lǐng)先位置，這樣的數(shù)據(jù)亮眼，但并不能說(shuō)令人十分意外。更重要的是，聯(lián)想幫助制造行業(yè)、制造企業(yè)客戶推進(jìn)智能化轉(zhuǎn)型所探索出的路徑、模式，值得業(yè)界探討與學(xué)習(xí)。

　　智能化轉(zhuǎn)型，制造業(yè)還缺一條特殊的“流水線”

　　一般來(lái)說(shuō)，大眾對(duì)制造業(yè)的“直觀印象”，是各種各樣的流水線，一頭是原材料、半成品等進(jìn)入，另一頭高效率出產(chǎn)各種各樣的產(chǎn)品，好的流水線決定了產(chǎn)品的效率和質(zhì)量，企業(yè)不惜重金也要購(gòu)置、部署。

　　而事實(shí)上，制造企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型過(guò)程，其本質(zhì)上，也無(wú)非是一頭把各種各樣的數(shù)據(jù)當(dāng)作原料，在各種基礎(chǔ)設(shè)施的承載上，通過(guò)AI等技術(shù)在另一頭生產(chǎn)出各種各樣的應(yīng)用、能力或者服務(wù)成果，支撐到業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)。其突出表現(xiàn)是，在汽車、半導(dǎo)體、重型裝備等領(lǐng)域，目前對(duì)于積累數(shù)據(jù)、發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值服務(wù)好各業(yè)務(wù)線，都十分看重。

　　于是，制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，實(shí)際也需要一條能夠以數(shù)據(jù)為原材料，以智能應(yīng)用、能力或者服務(wù)為“目標(biāo)產(chǎn)品”的特殊“流水線”，來(lái)實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部的智能涌現(xiàn)，高效完成智能化成果的“工業(yè)化大生產(chǎn)”，在大模型到來(lái)后，這體現(xiàn)得尤為明顯——過(guò)去很多制造企業(yè)也有“零星”智能探索，但不像現(xiàn)在這樣對(duì)智能成果有高效率出產(chǎn)的期待和能力。

　　聯(lián)想服務(wù)器的背后，恰恰是其企業(yè)級(jí)全棧能力為制造企業(yè)打造的另一條“流水線”——基于在智能制造、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等領(lǐng)域的建樹(shù)，聯(lián)想能夠重點(diǎn)賦能制造企業(yè)智算和高性能計(jì)算的能力，從大模型(智能體agent)到計(jì)算/智算，到數(shù)據(jù)管理(存儲(chǔ))等全方位的為制造企業(yè)提供強(qiáng)力支持。

　　回過(guò)頭來(lái)看，在“人工智能+”政策全面推進(jìn)的當(dāng)下，醫(yī)療、教育、政務(wù)、制造等等各行各業(yè)都在積極跟進(jìn)大模型行業(yè)落地，而如何落地，就需要這樣一套來(lái)自基礎(chǔ)設(shè)施的“流水線”，最終把大模型推向廣泛應(yīng)用。制造業(yè)，在聯(lián)想的幫助下，正率先打造出一條專屬于智能化轉(zhuǎn)型的特殊“流水線”。

　　企業(yè)級(jí)全棧能力，鍛造出一條智能化轉(zhuǎn)型的“流水線”

　　作為高效支撐智能化創(chuàng)新成果涌現(xiàn)的“流水線”，聯(lián)想提供的包括服務(wù)器在內(nèi)的智能化基礎(chǔ)設(shè)施，正在三個(gè)維度踐行這條獨(dú)特的“流水線”價(jià)值。

　　1、整體協(xié)同性——流水線整體能力與相互協(xié)調(diào)決定生產(chǎn)效率和質(zhì)量

　　實(shí)際生產(chǎn)中的流水線，要在不同的工序上安置復(fù)雜的生產(chǎn)設(shè)備，配合人力完成產(chǎn)品的生產(chǎn)，各環(huán)節(jié)完成任務(wù)的同時(shí)，整體協(xié)同性是保障生產(chǎn)效率和質(zhì)量的關(guān)鍵。

　　在智能化轉(zhuǎn)型這里同樣如此，大模型等智能創(chuàng)新本身的特性決定了，企業(yè)要高效率、高質(zhì)量實(shí)現(xiàn)智能成果，需要的能力從來(lái)不是單方面的，必須要有整體技術(shù)實(shí)力、創(chuàng)新能力，且能實(shí)現(xiàn)各能力間的高效協(xié)調(diào)、統(tǒng)合。

　　聯(lián)想服務(wù)器所“隸屬”的企業(yè)級(jí)全棧能力，首先就以全棧式服務(wù)提供了這樣的整體性價(jià)值。

　　目前，聯(lián)想在推進(jìn)智能化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，以全棧AI為戰(zhàn)略布局，包括AI終端、AI基礎(chǔ)設(shè)施和AI解決方案及服務(wù)。其中，AI基礎(chǔ)設(shè)施方面，聯(lián)想構(gòu)建了“一橫五縱”的布局，包括聯(lián)想萬(wàn)全異構(gòu)智算平臺(tái)、服務(wù)器、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)、軟件及超融合等方案和能力，在基礎(chǔ)設(shè)施層面為企業(yè)提供智能化轉(zhuǎn)型全流程的支撐，在各個(gè)階段推進(jìn)智能成果的創(chuàng)新。

　　在最重要的算力方面，聯(lián)想已經(jīng)構(gòu)建了覆蓋大模型訓(xùn)練、推理、訓(xùn)推一體、邊緣推理在內(nèi)的AI全場(chǎng)景服務(wù)器產(chǎn)品組合，制造企業(yè)能夠獲取更強(qiáng)大、更全面的智能算力產(chǎn)品。其中，在高性能計(jì)算方面，聯(lián)想HPC市場(chǎng)份額長(zhǎng)期占據(jù)市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)地位，受到廣泛認(rèn)可。例如在南京大學(xué)，聯(lián)想依托高性能計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施助力其打造了“超級(jí)大腦”，其高性能計(jì)算中心理論浮點(diǎn)運(yùn)算峰值達(dá)到1500萬(wàn)億次/秒，系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定，近三年CPU利用率大于93%，支持了南京大學(xué)超百篇卓越學(xué)科論文發(fā)表，并助力學(xué)校老師承擔(dān)了30多項(xiàng)國(guó)家重大科研項(xiàng)目;在吉利汽車，聯(lián)想為其提供高性能計(jì)算集成方案，幫助建設(shè)了吉利星睿智算中心·智能仿真平臺(tái)，成為國(guó)內(nèi)已知汽車制造企業(yè)一次性建設(shè)的最大仿真科學(xué)計(jì)算集群，能夠完成12000+次/輛的虛擬安全碰撞，并在保障數(shù)據(jù)安全的前提下大幅降低 TCO。

　　而從“流水線”的視角看，在算力這個(gè)“智能成果生產(chǎn)環(huán)節(jié)”之前，聯(lián)想實(shí)際上在“存儲(chǔ)力”環(huán)境也有深入布局，構(gòu)造了全場(chǎng)景、高性能智能存儲(chǔ)基座，而在“傳輸”環(huán)節(jié)，也提供了多架構(gòu)、低延遲的智能網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。

　　本質(zhì)上，聯(lián)想并不只是賣了服務(wù)器給制造企業(yè)，而是通過(guò)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化的改造，使得制造業(yè)客戶企業(yè)能夠源源不斷出產(chǎn)智能成果，在研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、銷售、服務(wù)全鏈條，都能獲取到了智能化帶來(lái)的價(jià)值，從而實(shí)現(xiàn)整體的智能化提升。

　　2、穩(wěn)定包容性——流水線還要面對(duì)各種生產(chǎn)條件、滿足不同生產(chǎn)環(huán)境部署需要

　　不同制造企業(yè)的稟賦各不相同，無(wú)論是生產(chǎn)設(shè)備、生產(chǎn)環(huán)境還是人員能力等都存在較大差距，一條好的生產(chǎn)流水線要能在各種企業(yè)生產(chǎn)條件上進(jìn)行部署，既保持穩(wěn)定可靠，又實(shí)現(xiàn)充分包容，滿足不同企業(yè)資源需要。

　　在智能化轉(zhuǎn)型這里，邏輯同樣如此。

　　在面對(duì)各種環(huán)境的穩(wěn)定運(yùn)行能力方面，聯(lián)想x86服務(wù)器具備“三高一低”(高性能、高擴(kuò)展、高可靠，低能耗)的特性，其中服務(wù)器可靠性連續(xù)9年第一，已斬獲555項(xiàng)性能世界紀(jì)錄，通過(guò)了87項(xiàng)NCTC(國(guó)家電子計(jì)算機(jī)質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)中心)檢測(cè)認(rèn)證。

　　在包容性方面，聯(lián)想各產(chǎn)品一貫開(kāi)放包容，支持國(guó)內(nèi)外主流的芯片和軟件，給包括制造企業(yè)在內(nèi)的客戶更多、更優(yōu)、更符合企業(yè)實(shí)際的選擇。

　　例如當(dāng)前智算算力是企業(yè)們主要的資源關(guān)注點(diǎn)，但市場(chǎng)上提供的算力芯片資源并不相同，企業(yè)需求也各異，作為“流水線”要保證不同算力資源的可用性、效率。這方面，聯(lián)想立足問(wèn)天系列，已經(jīng)聯(lián)合國(guó)際主流和國(guó)內(nèi)頭部GPU廠商完成生態(tài)合作，以不斷完善的本地軟硬件生態(tài)能夠給不同客戶提供量身定制產(chǎn)品和服務(wù)。此外，聯(lián)想還在攜手中國(guó)智能計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟成立異構(gòu)智算產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟。

　　當(dāng)然，包容的前提是具備包容的能力，聯(lián)想在跨平臺(tái)管理系統(tǒng)上的建設(shè)十分深入，其萬(wàn)全異構(gòu)智算平臺(tái)能夠?qū)崿F(xiàn)多元異構(gòu)算力協(xié)同，算力匹配魔方、GPU內(nèi)核態(tài)虛擬化等技術(shù)能夠高度自動(dòng)化地完成AI全流程開(kāi)發(fā)，從而均衡多樣化AI應(yīng)用場(chǎng)景，不管什么算力資源，都能帶來(lái)高性能、高可靠算力支撐。

　　在未來(lái)的智能化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，制造企業(yè)的各種資源需求將以更加包容的姿態(tài)被滿足。

　　3、成本經(jīng)濟(jì)性——“能耗”上，節(jié)能減排已經(jīng)成為“流水線”的普遍需要。

　　實(shí)際生產(chǎn)流水線的能耗是一個(gè)制造企業(yè)生產(chǎn)成本的重要組成部分，也是優(yōu)質(zhì)流水線設(shè)計(jì)必須考慮的部分。

　　在智能化轉(zhuǎn)型的“流水線”這里，類似的問(wèn)題同樣成為業(yè)界關(guān)注的對(duì)象，算力中心或者數(shù)據(jù)中心龐大的能耗，已經(jīng)直接影響到智能化轉(zhuǎn)型的經(jīng)濟(jì)性考量。

　　聯(lián)想的液冷技術(shù)創(chuàng)新，一定程度上解決了這個(gè)問(wèn)題。

　　目前，聯(lián)想在液冷技術(shù)與方案設(shè)計(jì)上持續(xù)升級(jí)，其算力基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)全面布局了主流的液冷技術(shù)，包括風(fēng)冷混合、全液冷、整機(jī)柜液冷和單相浸沒(méi)式等，在通用服務(wù)器、AI服務(wù)器、高性能服務(wù)器、液冷集群、浸沒(méi)式液冷節(jié)點(diǎn)等領(lǐng)域都有覆蓋。

　　這些技術(shù)讓聯(lián)想服務(wù)器產(chǎn)品的散熱效率可達(dá)98%，可支持?jǐn)?shù)據(jù)中心PUE降至1.1左右，遠(yuǎn)低于國(guó)內(nèi)平均PUE值——在吉利汽車，采用最新溫水水冷技術(shù)打造的聯(lián)想ThinkSystem SD650 V3服務(wù)器可帶動(dòng)整個(gè)數(shù)據(jù)中心 PUE 達(dá)到1.1062，大大節(jié)約能耗成本。

　　智能化轉(zhuǎn)型幫助制造業(yè)降本增效，而其本身的“降本”問(wèn)題也正在被解決。

　　只有先懂具體生產(chǎn)的人，才能做好一條“流水線”

　　有“流水線”，就一定有幫助制造企業(yè)建造、配置流水線的服務(wù)者，它們能夠做好“流水線”，必然要更懂生產(chǎn)、更懂業(yè)務(wù)甚至更懂經(jīng)營(yíng)管理。

　　在智能化轉(zhuǎn)型這里也是如此，聯(lián)想能在基礎(chǔ)設(shè)施上為企業(yè)打造好一條出產(chǎn)智能成果的“流水線”，也源于其對(duì)制造業(yè)的深入理解。

　　首先，聯(lián)想自身是具備深厚制造基因的科技制造龍頭企業(yè)，其擁有全球最大的智能計(jì)算設(shè)備研發(fā)與制造中心合肥生產(chǎn)基地，已經(jīng)入選世界經(jīng)濟(jì)論壇評(píng)選的“全球燈塔工廠”。而在節(jié)能減排方面，聯(lián)想(天津)智慧創(chuàng)新服務(wù)產(chǎn)業(yè)園，也已經(jīng)打造出了科學(xué)可復(fù)制的零碳制造智能解決方案。

　　然后，先天基因之上，聯(lián)想后天實(shí)踐同樣豐富。目前聯(lián)想已經(jīng)服務(wù)包括吉利汽車、三一重工、中聯(lián)重科等在內(nèi)的超過(guò)100家頭部企業(yè)，在通用計(jì)算、科學(xué)計(jì)算、智能計(jì)算、邊緣計(jì)算等不同領(lǐng)域有大量最佳實(shí)踐和燈塔案例。

　　企業(yè)級(jí)全棧能力，加上對(duì)制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)理解，1+1>2，聯(lián)想得以幫助越來(lái)越多的制造企業(yè)贏在智能化時(shí)代，例如在三一集團(tuán)智能化轉(zhuǎn)型中，聯(lián)想為其提供了包括聯(lián)想x86服務(wù)器及SAP HANA服務(wù)器在內(nèi)的一體化SAP整體解決方案，這其中就輸送了聯(lián)想自身在SAP HANA應(yīng)用過(guò)程中積累的豐富運(yùn)維實(shí)踐，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶企業(yè)的系統(tǒng)流程優(yōu)化。

　　從這個(gè)意義上看，IDC報(bào)告中實(shí)現(xiàn)的成績(jī)，來(lái)源于聯(lián)想為制造企業(yè)提供的智能化轉(zhuǎn)型系統(tǒng)化價(jià)值，服務(wù)器產(chǎn)品“賣得好”只是附帶的必然結(jié)果而已——能夠真正以產(chǎn)業(yè)理解推進(jìn)客戶智能化轉(zhuǎn)型加速，才能最終賣得好具體的產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)領(lǐng)先。