創(chuàng)業(yè)9個月不到，李洋光是技術(shù)研發(fā)投入就燒光了2000萬元，8月現(xiàn)金流斷裂后，離開大廠，曾經(jīng)想“用AGI改變世界”的李洋，創(chuàng)業(yè)未半，中道還背上了債務(wù)。

　　“AI創(chuàng)業(yè)必須找靠譜的商業(yè)化負(fù)責(zé)人，創(chuàng)始人也得親自跑市場。”李洋告訴字母榜(ID:wujicaijing)，在離開大廠拿到2000萬元天使輪融資后，他在團(tuán)隊組建起來的第3個月才開始尋找市場合伙人，但找到靠譜的商業(yè)化“搭子”，似乎比從投資人口袋里拿錢還難。

　　動輒大廠某戰(zhàn)略高P、某業(yè)務(wù)市場負(fù)責(zé)人，光鮮履歷讓李洋看的一愣一愣，但創(chuàng)業(yè)9個月，李洋的商業(yè)化搭子口條一流，但就是打動不了客戶，李洋才發(fā)現(xiàn)，聲稱大廠市場負(fù)責(zé)人的搭子，不過負(fù)責(zé)過某條業(yè)務(wù)線，對AI產(chǎn)品的客戶并不了解，甚至闡釋不清技術(shù)邏輯。最終，李洋為了還債，不得不親自下場跑客戶。

　　而從卷大模型到卷應(yīng)用，國內(nèi)科學(xué)家投身AI創(chuàng)業(yè)的技術(shù)大牛越來越多，李洋的搭子困惑實際上正揭示了，如今的AI科學(xué)家創(chuàng)業(yè)再度面臨著劉自鴻難題。

　　作為最早一批“科學(xué)家創(chuàng)業(yè)”的代表，劉自鴻的開局與楊植麟、稚暉君高度相似。作為柔宇科技創(chuàng)始人，斯坦福背景的劉自鴻歸國創(chuàng)業(yè)，曾經(jīng)創(chuàng)造了打破世界紀(jì)錄的新型超薄彩色柔性顯示屏，更吸引了包括IDG資本、深創(chuàng)投、中信資本等知名投資機(jī)構(gòu)的追捧。

　　但過于自信自身曲面屏技術(shù)的劉自鴻，身兼數(shù)職，在擔(dān)任首席科學(xué)家的同時抓著商業(yè)化，撞上曲面屏難以量產(chǎn)、曲面屏手機(jī)銷路受限的現(xiàn)實，在5月迎來破產(chǎn)清算，一手好牌打的稀爛，天才科學(xué)家創(chuàng)業(yè)的劉自鴻，做了太多超出自身能力的事。

　　踩著劉自鴻的肩膀，稚暉君作為智元機(jī)器人的聯(lián)合創(chuàng)始人‌，每次露面都只與新產(chǎn)品上線掛鉤，找到商業(yè)化搭子，專注負(fù)責(zé)技術(shù)研發(fā)，成為了當(dāng)前AI科學(xué)家們創(chuàng)業(yè)的一致選擇。

　　不過，找搭子只是第一步。

　　10月尚未結(jié)束，根據(jù)第三方APPGrowing數(shù)據(jù)，為了拉新，Kimi10月前20天內(nèi)投放金額已經(jīng)高達(dá)1.1億元，Q3總投放金額為1.5億元;MiniMax旗下的星野Q3總投放也超過了6500萬元。

　　相比起背靠大廠的字節(jié)豆包Q3投放2個億、騰訊元寶Q3投放8000萬元，在這場AI 燒錢大戰(zhàn)中，AI 創(chuàng)企們究竟還能打出多少子彈，不免令外界擔(dān)憂。

　　“現(xiàn)在AI產(chǎn)品拉新最難的就是保證用戶長期留存，本質(zhì)上是因為現(xiàn)在的AI產(chǎn)品都并不屬于剛需，但拉新后，最重要也是最難的，是實現(xiàn)營收。”某明星AI創(chuàng)企產(chǎn)品拉新相關(guān)人員告訴字母榜，對于融資分分鐘過億，舍得花近億元投流拉新的AI企業(yè)們而言，AI技術(shù)或許真的能改變世界，但創(chuàng)業(yè)的AI科學(xué)家們，首先得活下來。

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　　同是科學(xué)家創(chuàng)業(yè)，AI創(chuàng)企們，無論出身大廠還是師承名校，都選擇了與劉自鴻不同的入場姿勢。

　　在組建創(chuàng)始團(tuán)隊初期，創(chuàng)始人們就堅定地“不為愛發(fā)電”，把找商業(yè)化搭子刻進(jìn)了基因。

　　同是天才少年，創(chuàng)建折疊屏手機(jī)“鼻祖”柔宇科技的劉自鴻，身兼董事長、CEO、首席科學(xué)家數(shù)職，聯(lián)合創(chuàng)始人劉姝威多次表示希望其退出管理層，專注于柔性技術(shù)研究，也遭到了劉自鴻的拒絕，“既要、又要”之下，卻連柔宇曲面屏的量產(chǎn)問題都難以解決。

　　自稱“i人”的稚暉君則僅在智元擔(dān)任CTO的角色，出現(xiàn)在智元機(jī)器人發(fā)布會上的他，更多承擔(dān)著技術(shù)代言人的角色。

　　而近期被OPPO收購的波形智能，其創(chuàng)始人姜昱辰也是典型的技術(shù)型創(chuàng)業(yè)代表，博士畢業(yè)于蘇黎世聯(lián)邦理工大學(xué)人工智能專業(yè)，她專攻自然語言生成，開發(fā)的“蛙蛙寫作”也是首批國內(nèi)用AI寫小說的垂類AI產(chǎn)品。

　　姜昱辰告訴字母榜，在她參與藍(lán)馳創(chuàng)投訓(xùn)練營時，彼時已經(jīng)在準(zhǔn)備創(chuàng)業(yè)的她，認(rèn)識了出身騰訊產(chǎn)品經(jīng)理的萬磊。而對用戶和商業(yè)化更為熟悉的萬磊，也隨后成為了波形智能的聯(lián)合創(chuàng)始人。在CEO姜昱辰負(fù)責(zé)Weaver大模型技術(shù)迭代的同時，萬磊則把時間都花在了溝通用戶和對接需求上。

　　“組一個AI創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊很簡單，找一間辦公室，拉上初期幾千萬的融資就能馬上把項目干起來，但找一個商業(yè)化負(fù)責(zé)人，得劃上百份簡歷。”

　　李洋亦表示，盡管奧特曼備受爭議，但OpenAI的成功，離不開奧特曼的運(yùn)作，無論是找到了微軟這一大金主，還是持續(xù)營銷造勢，AI從技術(shù)到落地，離不開專業(yè)商務(wù)負(fù)責(zé)人的推動，國內(nèi)90%以上的AI項目，在創(chuàng)業(yè)初期也必然會吸引有大廠產(chǎn)品或市場經(jīng)驗的合伙人入場。

　　而在創(chuàng)業(yè)伊始就找搭子的AI科學(xué)家們，也有著區(qū)別于劉自鴻理想主義式的實用主義思考。

　　作為科學(xué)家，劉自鴻無疑是成功的，柔宇科技的柔性技術(shù)路徑區(qū)別于三星等國外企業(yè)，自主知識產(chǎn)權(quán)下，造價也遠(yuǎn)低于業(yè)內(nèi)同行。

　　但完美主義的劉自鴻帶領(lǐng)公司融資9輪，卻遲遲未推出能帶來現(xiàn)金流的產(chǎn)品，更沒有拿到任何一家手機(jī)或平板大廠的訂單，2019年，柔宇科技全柔性顯示屏產(chǎn)量31.4萬片，銷量卻僅有5.27萬片。

　　楊植麟作為國內(nèi)科技領(lǐng)域技術(shù)信仰派的代表人物，2023成立月之暗面，今年3月就推出了長文本大模型kimi，即便融資額動輒過億，公認(rèn)不缺錢的楊植麟，5月就在Kimi小范圍灰度測試打賞功能，金額從5.2—399元不等。

　　同樣拿到騰訊、阿里等大廠投資的MiniMax，創(chuàng)始人閆俊杰則分別在2023年6月和9月,推出主打海外的AI虛擬人物聊天的Talkie和主打AI陪伴的星野，據(jù)公開數(shù)據(jù)，Talkie累計下載近1400萬次，總營收近83萬美元，星野也有包括“抽卡”在內(nèi)的虛擬禮物售賣。

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　　從技術(shù)控的完美主義走入實用主義，AI科學(xué)家創(chuàng)業(yè)也一改科學(xué)思維，開始重視起工程思維。

　　區(qū)別于劉自鴻時代，在資金更密集、人才更密集的AI創(chuàng)業(yè)賽道，從ChatGPT到GPT-4o，甚至OpenAI計劃在12月前推出其下一個前沿模型Orion，國內(nèi)中小AI創(chuàng)企們平均上線demo的時間從7-8個月壓縮至3-4個月，犧牲一部分的產(chǎn)品體驗換市場，成為了AI創(chuàng)業(yè)科學(xué)家們的共識。

　　布爾向量的創(chuàng)始人王慶告訴字母榜，創(chuàng)業(yè)初期他總想著“把產(chǎn)品做到100分再推廣”，團(tuán)隊花了很長的時間調(diào)整視頻編輯器，產(chǎn)品大概延期了半年才發(fā)布，“其實錯過了很多市場機(jī)會。”

　　在今年大熱的文生視頻領(lǐng)域，王慶的布爾向量主要為海外的電商用戶提供服務(wù)，經(jīng)過兩年的商業(yè)化嘗試，王慶意識到，對于用戶而言，60分的產(chǎn)品已經(jīng)能夠滿足需求，而創(chuàng)始人花一年時間把80分的產(chǎn)品提高到100分，可能市場早就被80分的產(chǎn)品占據(jù)了。

　　對于需要AI生成視頻的電商用戶來說，盡管Sora的視頻效果及其炫酷，但能不能幫電商老板降低視頻生產(chǎn)成本、提高效率，才是拿到to B訂單的關(guān)鍵。

　　不可忽視的是，當(dāng)下AI科學(xué)家創(chuàng)業(yè)面臨更大的商業(yè)化壓力。

　　劉自鴻之所以能堅持完美主義，遲遲不推出能打的量產(chǎn)產(chǎn)品，在2014年前后，融資額尚且以千萬計，而AI領(lǐng)域單次融資額的計算單位變成了億級，OpenAI甚至打出了需要千億融資額的旗號。

　　同時，大模型訓(xùn)練所需的AI芯片，如英偉達(dá)H20AI芯片,性能不足原版15%，價格高達(dá)每顆11萬元，李開復(fù)則提到，大模型廠商一次預(yù)訓(xùn)練成本達(dá)到300萬美元，AI科學(xué)家們更需要來自投資人的輸血，來自投資人的商業(yè)化審視也勢必更加嚴(yán)苛。

　　“不少開源算法下的視頻模型，呈現(xiàn)效果好，但穩(wěn)定性差，對于用戶來說，如果嘗試100次才能生成可用的視頻，還不如直接在谷歌搜索，下載視頻付版權(quán)費(fèi)成本更低，”王慶道，目前已經(jīng)積攢了幾十萬用戶的布爾向量，如今會更關(guān)注用戶的付費(fèi)率，“知道用戶是誰，知道用戶會為什么功能付費(fèi)，更重要。”

　　作為2024年的“當(dāng)紅炸子雞”，月之暗面分別在2月、5月、8月分別拿到超10億、8億、3億美元的融資，作為閉源大模型的擁護(hù)者，楊植麟曾經(jīng)堅定表示專注toC，卻在幾個月后表示，“我們To B倒也不是說完全不做，但是我們最主要的還是會去聚焦和發(fā)力C端。”

　　8月，Kimi不僅發(fā)布了企業(yè)級API，5天后，月之暗面再次宣布Kimi開放平臺的上下文緩存Cache存儲費(fèi)用降低50%，由10元/1M tokens/min降低至5元/1M tokens/min。

　　不管是堅定做ToC業(yè)務(wù)的零一萬物，還是布局B端市場的智譜AI，同時入局ToC、ToB的MiniMax，明星AI科學(xué)家們，都在ToC和ToB的商業(yè)化上反復(fù)搖擺。

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　　下海創(chuàng)業(yè)的AI科學(xué)家們，無疑面臨著比劉自鴻時期多得多的考驗。

　　“年收入破千萬的AI創(chuàng)企，可能明年也會死掉。”李洋告訴字母榜，在商業(yè)化面前，AI科學(xué)家不僅需要變得實用主義，還需要“卷”實用性。

　　即便是對于已經(jīng)憑借訂閱、拓展B端客戶實現(xiàn)年營收破千萬的AI企業(yè)而言，幾十倍的融資差距也讓李洋們輕松背上負(fù)債，“今年的客戶不一定明年仍然有需求，而想要做大規(guī)模，就必須通過投流等做好數(shù)據(jù)，向投資人證明商業(yè)化能力。”而在今年，這個能讓AI科學(xué)家們拿到下一輪融資的營收數(shù)額，已經(jīng)達(dá)到了6000-8000萬。

　　這或許也解釋了Kimi在20天花1.5億元投流的一部分原因。

　　有投資人告訴字母榜，去年Kimi平均獲客成本要12-13元/人，單日投流成本為20萬元，甚至一度將B站變成了自己的廣告部，今年在Kimi、豆包的爭奪下，AI產(chǎn)品平均獲客成本卷到了20-30元/人。據(jù)36氪報道，月之暗面在B站的單個用戶轉(zhuǎn)化報價高達(dá)30元左右。Kimi每通過B站獲得一名注冊用戶，月之暗面起碼要支付30元的費(fèi)用。

　　但高投流并不意味著高營收。

　　“目前國內(nèi)的明星AI創(chuàng)企仍然停留在拉新階段。”上述國內(nèi)頭部AI創(chuàng)企產(chǎn)品拉新相關(guān)人員告訴字母榜，現(xiàn)在的AI產(chǎn)品上新太急，對于用戶來說并非剛需，長期留存弱，投入產(chǎn)出比并不高。

　　“明年不賺錢的AI企業(yè)會死，正在賺錢的AI企業(yè)可能也會死。”李洋直言，對于投資人來說，千萬級別的營收，幾十萬用戶的樣本量太小，在更高幅度的商業(yè)化數(shù)據(jù)的要求下，AI科學(xué)家們要面對更重的商業(yè)化壓力。

　　同時，大廠的探入，不僅加劇了卷度，也讓AI科學(xué)家們的團(tuán)隊協(xié)作性受到了更大的考驗。

　　3月，曾經(jīng)籌集了13億美元的明星AI創(chuàng)企Inflection官方發(fā)文宣布，公司三位聯(lián)合創(chuàng)始人中的兩位Mustafa Suleyman和Karén Simonyan將加入微軟，無獨(dú)有偶，8月，零一萬物技術(shù)聯(lián)創(chuàng)黃文灝被爆加入字節(jié)，隨后阿里通義千問大模型負(fù)責(zé)人周暢也被曝出在7月離職后，低調(diào)加入了字節(jié)。

　　而當(dāng)錢包豐厚的大廠卷起價格戰(zhàn)，大廠帶頭降價，隨著字節(jié)豆包pro-32k模型推理輸入降幅比行業(yè)價格低99.3%，阿里云宣布旗下9款大模型全面降價，騰訊云也宣布混元-lite免費(fèi)，其他模型的降幅最高達(dá)到87.5%。據(jù)《財經(jīng)》雜志報道，阿里云、百度智能云等多位負(fù)責(zé)人曾透露，今年5月以前，國內(nèi)大模型推理算力毛利率高于60%，和國際同行基本一致，但在5月接連降價后，毛利率則跌至負(fù)數(shù)。

　　對于趕場下海的AI科學(xué)家們來說，當(dāng)AI競爭進(jìn)入泡沫化的競爭階段，誰更早實現(xiàn)商業(yè)化，就能更早回收成本。“欲戴皇冠必承其重”，投資人鋪設(shè)的鮮花大道并非一路通途，落地，成了2024年必須要過的關(guān)。

　　(文中李洋為化名)