全球網絡和安全領域的領導者思科今天發(fā)布了《思科 2024 年人工智能就緒指數》的研究結果。該指數顯示，只有 20% 的中國企業(yè)完全準備好部署和利用人工智能技術。盡管比一年前的 9% 有所增長，但報告發(fā)現，企業(yè)在采用、部署和充分利用人工智能方面仍面臨諸多挑戰(zhàn)。

　　中國內地人工智能就緒指數

　　該指數基于來自亞太、日本和大中華地區(qū) 14 個市場的 3,660 名資深商業(yè)領袖的雙盲調查，中國內地受訪者有500名。調查的受訪者來自擁有500名或以上員工的企業(yè)。這些商業(yè)領袖負責其組織內的人工智能整合和部署。思科人工智能就緒指數從六大支柱上進行衡量：戰(zhàn)略、基礎設施、數據、治理、人才和文化。

　　行動迫在眉睫

　　人工智能已成為商業(yè)戰(zhàn)略的基石，企業(yè)對采用和部署人工智能的緊迫感愈發(fā)強烈。由于 CEO 和領導團隊的推動，中國所有企業(yè)(100%)都表示，過去一年部署人工智能的緊迫性顯著增加。此外，企業(yè)正將大量資源集中于人工智能， 50% 的中國企業(yè)稱，將多達 10% 至 30% 的 IT 預算用于人工智能部署。

　　人工智能就緒指數：基礎設施

　　盡管在網絡安全、IT基礎設施、數據分析和管理等戰(zhàn)略領域進行了大量人工智能投資，但許多企業(yè)表示，這些投資的回報并未達到預期。

　　思科亞太、日本及大中華區(qū)總裁Dave West在Cisco Live 墨爾本活動上強調在人工智能時代里，企業(yè)連接和網絡安全的重要性。

　　思科亞太、日本及大中華區(qū)總裁Dave West表示：“隨著企業(yè)加速其人工智能之旅，至關重要的是，他們全面規(guī)劃實施方法，將人工智能的雄心與準備工作緊密結合。今年的《人工智能就緒指數》顯示，要充分發(fā)揮人工智能的潛力，企業(yè)需要構建現代化的數字基礎設施，以滿足不斷增長的 AI 工作負載對電力和網絡延遲的要求。企業(yè)需要輔以正確的可視性，從而實現業(yè)務目標。”

　　關鍵洞察

　　AI就緒度在所有支柱上都有所提高，但基礎設施被認為是痛點：基礎設施就緒度已成為一個令人擔憂的支柱，計算、數據中心網絡性能和網絡安全等領域存在差距。僅有34%的組織擁有滿足當前和未來人工智能需求的GPU，35%的組織具備使用端到端加密、安全審計、持續(xù)監(jiān)控和即時威脅響應，來保護人工智能模型中數據的能力。

　　企業(yè)正在投資，但他們的收益并未達到預期：在過去的一年中，人工智能已成為中國企業(yè)的重點支出，有50%的企業(yè)將其IT預算的10%-30%分配給人工智能項目。人工智能投資集中在三個戰(zhàn)略領域，包括網絡安全(37%的企業(yè)處于全面/高級部署狀態(tài))、IT基礎設施(40%)和數據管理(27%)。他們旨在實現的前三個成果，包括提高系統、流程、運營和盈利效率;創(chuàng)新和保持競爭力的能力;以及為客戶和合作伙伴創(chuàng)造更好的體驗。

　　盡管投資增加，但平均而言，一半的受訪者表示，在增強、輔助或自動化當前流程或操作方面，他們要么沒有看到任何收益，要么收益低于預期。

　　不斷加劇的成功壓力：來自高層領導對實施人工智能技術的壓力和緊迫感，正在不斷增加。53%的中國企業(yè)稱，CEO和領導團隊正在推動人工智能部署，緊隨其后的是中層管理人員(42%)，以及投資者和股東(35%)。隨著時間的推移，中國的企業(yè)正在加快努力，增加投資，以克服障礙并擁抱人工智能驅動的轉型。事實上，31%的組織計劃在未來四到五年內將其IT預算的40%以上用于人工智能投資，這比目前表示將類似比例的IT預算分配給人工智能的4%的公司大幅上升。

　　企業(yè)意識到，要更有效地利用人工智能，還需付出更多努力。41%的中國受訪者認為提高IT基礎設施的可擴展性、靈活性、可管理性是他們的首要任務。這突顯他們已意識到，要提高整體人工智能準備度，還存在亟待彌補的差距。

　　彌合技能和人才差距

　　盡管每個支柱都面臨著獨特的挑戰(zhàn)，但有一個共同的主題貫穿始終——缺乏熟練人才。企業(yè)強調這是基礎設施、數據和治理領域的首要挑戰(zhàn)，突顯了熟練專業(yè)人才推動人工智能計劃的迫切需要。

　　思科亞太、日本和大中華區(qū)人才與社區(qū)副總裁Anupam Trehan表示：“隨著企業(yè)加速采用人工智能，人才將成為企業(yè)的關鍵差異化因素。目前，人工智能各個領域都存在熟練人才短缺的問題。這意味著企業(yè)需要投資現有的人才庫，以滿足不斷增長的需求。同時，所有利益相關者——私營和公共部門、教育機構和政府——必須共同努力培養(yǎng)本地人才，使整個生態(tài)系統都能從人工智能的巨大潛力中受益。”