倫敦國(guó)王學(xué)院的研究人員開(kāi)發(fā)了一種基于 AI 的“衰老時(shí)鐘”，可以通過(guò)分析血液代謝物數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)個(gè)體的健康狀況和壽命。

　　衰老時(shí)鐘可以幫助發(fā)現(xiàn)健康狀況下降的早期跡象，從而在疾病發(fā)作之前，采取預(yù)防策略和干預(yù)措施，還可以讓人們主動(dòng)跟蹤自己的健康狀況，做出更好的生活方式選擇，并采取措施保持更長(zhǎng)時(shí)間的健康。

　　研究使用了英國(guó)生物樣本庫(kù)超過(guò) 22.5 萬(wàn)名參與者的血液標(biāo)記數(shù)據(jù)，這些參與者在招募時(shí)的年齡在 40 至 69 歲之間，訓(xùn)練和測(cè)試了 17 種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，發(fā)現(xiàn)非線(xiàn)性機(jī)器學(xué)習(xí)算法，特別是 Cubist 回歸模型，表現(xiàn)最為出色。

　　科學(xué)家在本次研究中引入了“MileAge”代謝組年齡，通過(guò)觀(guān)測(cè)血液新陳代謝過(guò)程中產(chǎn)生的小分子(例如食物轉(zhuǎn)化為能量時(shí)產(chǎn)生的小分子)，來(lái)評(píng)估生物年齡。而 MileAge delta 是指 MileAge 與實(shí)際年齡的差值，用于指示生物衰老處于加速還是減速狀態(tài)。

　　研究發(fā)現(xiàn)，MileAge 大于實(shí)際年齡(即生物年齡加速)的個(gè)體，通常身體更虛弱，更容易患慢性疾病，自評(píng)健康狀況較差，且死亡風(fēng)險(xiǎn)更高。他們也擁有更短的端粒(細(xì)胞衰老的標(biāo)志)，與動(dòng)脈粥樣硬化等老年疾病相關(guān)。

　　IoPPN 國(guó)王獎(jiǎng)研究員、該研究的主要作者朱利安 穆茨 (Julian Mutz) 博士表示：

　　代謝組學(xué)衰老時(shí)鐘有可能幫助我們了解哪些人在晚年可能面臨更大的健康問(wèn)題風(fēng)險(xiǎn)。

　　與無(wú)法改變的實(shí)際年齡不同，我們的生物年齡是可以改變的。

　　這些時(shí)鐘為生物醫(yī)學(xué)和健康研究提供了生物年齡的替代衡量標(biāo)準(zhǔn)，這可以幫助塑造個(gè)人的生活方式選擇，并為衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)實(shí)施的預(yù)防策略提供信息。我們的研究評(píng)估了用于開(kāi)發(fā)老化時(shí)鐘的各種機(jī)器學(xué)習(xí)方法，表明非線(xiàn)性算法在捕獲老化信號(hào)方面表現(xiàn)最佳。