目前廣受熱議的“AIGC”實(shí)際是對此次AI技術(shù)變革的一種描述概念,如果說2023年是“大模型”元年,那么2024年則是“AIGC”應(yīng)用元年。 而我們今天談?wù)摰腁IGC概念是泛化的,包括具備狹義和廣義概念,狹義概念更強(qiáng)調(diào)內(nèi)容屬性,廣義概念強(qiáng)調(diào)AI的技術(shù)屬性: 狹義的概念重點(diǎn)關(guān)注的是數(shù)字內(nèi)容的生產(chǎn)形式(Synthetic Media),和人類生成內(nèi)容方式對比,例如文字、圖片、視頻等常規(guī)內(nèi)容形式如何一 步通過AI生產(chǎn); 廣義的概念則突出生成式AI(Generative AI)的概念,即如何通過生成式AI的技術(shù)解決以往決策式AI(也會(huì)稱為決策式AI)難以完成的問題, 尤其在泛數(shù)字內(nèi)容上實(shí)現(xiàn) “質(zhì)的突破”。
隨著生成式對抗網(wǎng)絡(luò)(Generative Adversarial Network,GAN)等的演進(jìn)及迭代,生成式AI可以結(jié) 合自動(dòng)化、數(shù)字化、決策式AI等等多種的形式,解決數(shù)字化時(shí)代信息的解構(gòu)、生成、交互、傳播、反饋等諸多鏈路(例如數(shù)據(jù)治理、知識(shí)管理、 流程自動(dòng)化、人機(jī)協(xié)作和交互等等),即意味著凡是可以涉及數(shù)字內(nèi)容形式的產(chǎn)業(yè),AIGC通通可以“重新做一遍”。
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