OpenAI前CTO新公司：北大校友翁荔加盟

　　正式官宣!OpenAI前CTO Mira Murati 成立新公司——

　　Thinking Machines Lab。

　　整個創(chuàng)業(yè)團隊可以說前所未有之豪華了，三分之二的都是以前的OpenAI舊部追隨——

　　其中包括OpenAI前研究(后訓(xùn)練)副總裁Barret Zoph，擔(dān)任公司CTO;剛剛離職Anthropic、John Schulman，任公司首席科學(xué)家，還有包括前OpenAI VP、北大校友翁荔等等。Mira本人擔(dān)任CEO。

　　他們有的，也因此更新了自己的動向。

　　據(jù)Mira介紹，他們正在構(gòu)建三件事。

　　幫助人們調(diào)整AI系統(tǒng)以滿足他們的特定需求;

　　開發(fā)強大的基礎(chǔ)模型以構(gòu)建更強大的AI系統(tǒng);

　　培養(yǎng)開放的科學(xué)文化，幫助整個領(lǐng)域理解和改進(jìn)這系統(tǒng)。

　　簡單來說，基礎(chǔ)模型要做，而且還要堅持「開源開放」!

　　OpenAI前CTO新公司正式官宣

　　公司的博客中還透露了更多細(xì)節(jié)。

　　首先，他們正在做的事情——打造一個人人都能獲得知識和工具的未來，讓人工智能能為他們的獨特需求和目標(biāo)服務(wù)。

　　當(dāng)前雖然AI取得了不少進(jìn)步，但關(guān)鍵差距仍然在�？茖W(xué)家對于前沿AI系統(tǒng)的理解落后于快速發(fā)展的能力。

　　關(guān)于如何訓(xùn)練這些系統(tǒng)的知識主要集中在*研究實驗室，這限制了關(guān)于人工智能的公開討論，也限制了人們有效使用人工智能的能力。

　　OpenAI：誒，你在cue我?

　　而且，盡管這些系統(tǒng)潛力巨大，但人們?nèi)匀缓茈y根據(jù)自己的具體需求和價值觀對其進(jìn)行定制。

　　也正因為這樣的現(xiàn)實痛點，也為了這樣的差距，Thinking Machines Lab應(yīng)運而生——讓AI系統(tǒng)能被廣泛地理解、定制并具備普遍能力。

　　然后，公司強調(diào)了他們的企業(yè)理念，主要包括以下幾點：

　　科學(xué)因共享而美好：科學(xué)進(jìn)步是集體努力的結(jié)果，他們計劃將經(jīng)常發(fā)布技術(shù)博客、論文和代碼。他們認(rèn)為分享工作不僅會造福公眾，還會改善研究文化。

　　為每個人服務(wù)的人工智能：強調(diào)人機協(xié)作，更加靈活、適應(yīng)性強、個性化的AI系統(tǒng)。雖然當(dāng)前AI系統(tǒng)擅長編程和數(shù)學(xué)，但他們正在構(gòu)建能適應(yīng)人類所有專業(yè)知識并更廣泛應(yīng)用的AI。

　　堅實的基礎(chǔ)至關(guān)重要：以模型智能為基石，基礎(chǔ)設(shè)施質(zhì)量是重中之重，他們的目標(biāo)是長期正確地構(gòu)建事物，*限度地提高效率和安全性，而不是走捷徑。以及先進(jìn)的多模態(tài)能力。

　　邊做邊學(xué)的機制：研究和產(chǎn)品共同設(shè)計;AI安全的經(jīng)驗和迭代方法;衡量真正重要的事情。他們將專注于了解我們的系統(tǒng)如何在現(xiàn)實世界中創(chuàng)造真正的價值。最重要的突破往往來自于重新思考目標(biāo)，而不僅僅是優(yōu)化現(xiàn)有的指標(biāo)。

　　從目標(biāo)和正在做的事情來看，有OpenAI的影子，但有些地方又跟OpenAI完全不同，比如強調(diào)安全、強調(diào)開放等等。

　　29人*團隊陣容：三分之二來自O(shè)penAI舊部

　　Mira一創(chuàng)業(yè)，眾多OpenAI舊部追隨。

　　此前公司沒名字沒方向，一個月就吸金超1億美元，后來透露已經(jīng)有十位*科學(xué)家加盟。

　　但現(xiàn)在初始團隊總算得以曝光：

　　用官方的話說，這是一群科學(xué)家、工程師和構(gòu)建者。他們構(gòu)建了一些最廣泛使用的AI產(chǎn)品——

　　包括ChatGPT和Character.ai，Mistral等開放權(quán)重模型，以及PyTorch、OpenAI Gym、Fairseq和Segment Anything等流行的開源項目。

　　短短幾個字，就已經(jīng)足以看到這個團隊的含金量了。

　　名單中有幾位華人：

　　Lilian Weng翁荔：前OpenAI安全副總裁，北大校友。

　　YingHai Lu：本博分別畢業(yè)于同濟復(fù)旦，ML系統(tǒng)工程師，曾領(lǐng)導(dǎo)OpenAI和Meta各種推理工作。

　　Randall Lin：此前，他曾在OpenAI負(fù)責(zé)ChatGPT，并在X擔(dān)任“Twitter算法”的聯(lián)合技術(shù)負(fù)責(zé)人。

　　Stephen Chen：基礎(chǔ)設(shè)施工程師，專注于數(shù)據(jù)中心、硬件支持和AI基礎(chǔ)設(shè)施，之前在Google、Meta工作，本科畢業(yè)于滑鐵盧大學(xué)。

　　除此之外，其他完整名單如下：

　　Alex Gartrell：曾任Meta服務(wù)器操作系統(tǒng)負(fù)責(zé)人，Linux內(nèi)核、網(wǎng)絡(luò)和容器化專家;

　　Alexander Kirillov：OpenAI高級語音模態(tài)和Meta分割一切模型(SAM)的共同作者，曾擔(dān)任OpenAI多模態(tài)后訓(xùn)練負(fù)責(zé)人。

　　Andrew Tulloch：ML系統(tǒng)研究和工程，此前在OpenAI和Meta工作。

　　Brydon Eastman：Mistral AI創(chuàng)始團隊成員兼多模態(tài)研究主管，Mixtral和Pixtral的共同創(chuàng)始人。VLM、RL和機器人技術(shù)專家。

　　Christian Gibson：曾任OpenAI基礎(chǔ)設(shè)施工程師，專注于訓(xùn)練前沿模型的超級計算機。

　　Devendra Chaplot：領(lǐng)導(dǎo)OpenAI的可靠擴展團隊和GPT-4o優(yōu)化。之前曾在Google Brain從事統(tǒng)計物理學(xué)與機器學(xué)習(xí)的交叉研究。

　　Ian O’Connell：基礎(chǔ)設(shè)施工程，曾就職于OpenAI、Netflix、Stripe。

　　Jacob Menick：ML研究員，領(lǐng)導(dǎo)OpenAI的GPT-4o-mini，之前曾為DeepMind的ChatGPT和深度生成模型的創(chuàng)建做出過貢獻(xiàn)。

　　Jonathan Lachman：運營主管，前OpenAI特別項目負(fù)責(zé)人。

　　Joshua Gross：在OpenAI構(gòu)建產(chǎn)品和研究基礎(chǔ)設(shè)施，塑造ChatGPT的學(xué)習(xí)系統(tǒng)和GPU集群;之前在Meta負(fù)責(zé)產(chǎn)品基礎(chǔ)設(shè)施。

　　Kurt Shuster：Google DeepMind的推理、Character.AI的全棧預(yù)訓(xùn)練和推理以及MetaAI的基礎(chǔ)對話研究。

　　Kyle Luther：機器學(xué)習(xí)研究員，曾在OpenAI就職。

　　Luke Metz：研究科學(xué)家和工程師，曾在OpenAI和Google Brain任職。ChatGPT共同作者。

　　Mario Saltarelli：OpenAI前IT和安全主管。

　　Myle Ott：人工智能研究員，Character.AI創(chuàng)始團隊，Meta早期法學(xué)碩士負(fù)責(zé)人，F(xiàn)SDP和fairseq的創(chuàng)建者。

　　Nikki Sommer：曾任OpenAI人力資源業(yè)務(wù)副總裁以及Twitter人力資源業(yè)務(wù)總監(jiān)。

　　Noah Shpak：ML工程師，喜歡讓數(shù)據(jù)發(fā)出轟隆聲，讓GPU發(fā)出嘶嘶聲。

　　Pia Santos：執(zhí)行運營主管，曾在OpenAI任職。

　　Rowan Zellers：曾在OpenAI工作，從事實時多模式后訓(xùn)練工作。

　　Sam Schoenholz：領(lǐng)導(dǎo)OpenAI的可靠擴展團隊和GPT-4o優(yōu)化。之前曾在Google Brain從事統(tǒng)計物理學(xué)與機器學(xué)習(xí)的交叉研究。

　　Sam Shleifer：專注于推理的研究工程師，曾在Character.AI、Google DeepMind、FAIR、HuggingFace工作。

　　Stephen Roller：之前曾在DeepMind、CharacterAI和MetaAI進(jìn)行全棧預(yù)訓(xùn)練。

　　目前，他們還在積極招人中，包括產(chǎn)品、研發(fā)、ML專家等等。