AI大爆發(fā)的背景下，缺乏靈活的低代碼平臺(tái)支撐，無(wú)論是核心業(yè)務(wù)的高效推進(jìn)，還是長(zhǎng)尾應(yīng)用的敏捷落地，企業(yè)的全員數(shù)字化、平臺(tái)集成化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化等數(shù)字化目標(biāo)均難以實(shí)現(xiàn)。

　　奧哲的數(shù)智平權(quán)哲學(xué)，便是通過All in One低代碼平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)全員、全面數(shù)字化，進(jìn)而通過融合AI釋放巨大的價(jià)值，消弭數(shù)智化與業(yè)務(wù)之間的距離。讓AI和低代碼從技術(shù)神話，變?yōu)槿巳丝捎玫纳�產(chǎn)力工具。

　　作者|皮爺

　　出品|產(chǎn)業(yè)家

　　在一家正加速布局海外市場(chǎng)的新能源汽車制造企業(yè)，CIO張響正面臨前所未有的考驗(yàn)。

　　業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)剛剛啟動(dòng)一項(xiàng)全新的跨境項(xiàng)目，卻在系統(tǒng)和流程上屢屢受阻——現(xiàn)有的標(biāo)準(zhǔn)化系統(tǒng)難以適應(yīng)當(dāng)?shù)氐暮弦?guī)要求，財(cái)稅、供應(yīng)鏈管理因缺乏靈活的IT支撐，導(dǎo)致交付周期被一再拉長(zhǎng)。

　　與此同時(shí)，伴隨著DeepSeek等AI大模型的火爆，企業(yè)對(duì)數(shù)智化的期待被推向新高。AI的火熱不僅沒能減輕張響的焦慮，反而暴露了企業(yè)數(shù)字化短板：由于業(yè)務(wù)部門的數(shù)字化意識(shí)和能力依然不足，許多末端工作仍依賴線下手工處理，導(dǎo)致AI難以介入。

　　事實(shí)上，AI的應(yīng)用落地需要強(qiáng)大的數(shù)字化支撐，而更深層次的企業(yè)數(shù)字化問題正浮出水面——創(chuàng)新業(yè)務(wù)缺乏個(gè)性化系統(tǒng)支撐、全員數(shù)字化的落地困境、平臺(tái)集成壁壘重重以及系統(tǒng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)混亂、難以支撐業(yè)務(wù)決策……

　　這些問題交織在一起，是張響當(dāng)前的困境，更是當(dāng)前中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的普遍寫照。

　　解題方式在哪?或者說，就當(dāng)下中國(guó)企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型需求而言，怎樣的模式才是推動(dòng)其邁向新平權(quán)時(shí)代的有效鑰匙?

　　2025年，奧哲通過再升級(jí)的All in One低代碼平臺(tái)，又交出了一份答卷。

　　在這個(gè)跨越365天的答卷上，能看得見的有AI，也更有對(duì)中國(guó)企業(yè)全面數(shù)字化平權(quán)體系的更深層思考。

　　一、水面之上的AI

　　水面之下的數(shù)字化“頑疾”下半場(chǎng)

　　過去一年，AI成為全球企業(yè)爭(zhēng)相布局的前沿賽道。然而，在AI浪潮洶涌之下，更多企業(yè)意識(shí)到一個(gè)更為迫切的問題——伴隨著數(shù)字化的漸漸深入，企業(yè)對(duì)于更全員、更全面的數(shù)字化始終無(wú)法得出最優(yōu)解。

　　根據(jù)一份來自波士頓咨詢(BCG)2024年的研究數(shù)據(jù)顯示，在已部署AI大模型的企業(yè)中，僅12%的企業(yè)通過AI實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)指標(biāo)顯著優(yōu)化(如利潤(rùn)率提升5%以上、客戶滿意度提升20%等)。這種在AI上出現(xiàn)的反差源頭恰源于企業(yè)不夠成熟、不夠全面、不夠全員化的數(shù)字化體系。

　　國(guó)家層面也釋放了清晰的信號(hào)。中央網(wǎng)信辦等四部門聯(lián)合印發(fā)的《2024年提升全民數(shù)字素養(yǎng)與技能工作要點(diǎn)》文件顯示，全員數(shù)字化被放到首位提及。國(guó)家倡導(dǎo)企業(yè)培養(yǎng)和建立高水平復(fù)合型人才體系，通過讓業(yè)務(wù)人員參與數(shù)字化，進(jìn)而加速企業(yè)全員數(shù)字化進(jìn)程。

　　然而，理想與現(xiàn)實(shí)之間仍存在巨大鴻溝。以國(guó)內(nèi)制造業(yè)頭部企業(yè)西子聯(lián)合為例。西子聯(lián)合是C919國(guó)產(chǎn)大飛機(jī)的制造商之一，旗下產(chǎn)業(yè)涵蓋電梯及電梯部件、航空零部件、鍋爐、立體車庫(kù)等多個(gè)領(lǐng)域，員工數(shù)量超過萬(wàn)人。

　　當(dāng)前，現(xiàn)有IT系統(tǒng)更多采用ERP等標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)固定化建設(shè)的模式，無(wú)論是底層開發(fā)人員還是前端業(yè)務(wù)人員，都難以進(jìn)行個(gè)性化、場(chǎng)景化、敏捷化的開發(fā)。

　　例如，航空業(yè)務(wù)是西子聯(lián)合新的業(yè)務(wù)板塊，其業(yè)務(wù)及管理模式相對(duì)創(chuàng)新，其CRM、QMS缺乏合適的數(shù)字化系統(tǒng)，然而當(dāng)前合作的廠商難以其個(gè)性化定制的需求。

　　同時(shí)，在電梯等傳統(tǒng)業(yè)務(wù)板塊，許多一線業(yè)務(wù)人員對(duì)車間的物料管理、5S管理、設(shè)備維修等場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)在線管理。但由于IT資源有限，他們必須先向IT部門報(bào)備，經(jīng)過冗長(zhǎng)的開發(fā)流程才能完成應(yīng)用落地。久而久之，不僅應(yīng)用開發(fā)效率低下，更嚴(yán)重打擊了業(yè)務(wù)人員的數(shù)字化參與積極性。

　　這種員工數(shù)字化參與度不高的問題也對(duì)應(yīng)著另外的問題，比如由于無(wú)法構(gòu)建全員數(shù)字化的體系，企業(yè)上下游供應(yīng)商往往會(huì)采購(gòu)不同的軟件系統(tǒng)，由于不同軟件的標(biāo)準(zhǔn)不一，因此企業(yè)內(nèi)部會(huì)呈現(xiàn)出系統(tǒng)無(wú)法集成的難題，導(dǎo)致數(shù)據(jù)無(wú)法形成全業(yè)務(wù)鏈路流轉(zhuǎn)，進(jìn)而很難構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

　　西子聯(lián)合所面臨的數(shù)字化挑戰(zhàn)，正是當(dāng)前中國(guó)企業(yè)數(shù)字化困局的縮影。

　　AI大爆發(fā)的背景下，這些問題被進(jìn)一步放大。無(wú)論是核心業(yè)務(wù)的高效推進(jìn)，還是長(zhǎng)尾應(yīng)用的敏捷落地，企業(yè)的全員數(shù)字化、平臺(tái)集成化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化等目標(biāo)因?yàn)榉N種原因始終難以實(shí)現(xiàn)。

　　缺乏靈活的低零代碼一體化支撐，AI的巨大潛力更加難以充分釋放。

　　企業(yè)數(shù)字化的命題正在拷問每一家企業(yè)及組織：如何構(gòu)建一個(gè)全面、全員、全場(chǎng)景的數(shù)字化體系?

　　二、奧哲All in One，再進(jìn)化

　　這恰是AI時(shí)代，奧哲正在思考的問題。

　　去年，奧哲·云樞All in One低代碼平臺(tái)發(fā)布，致力于幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)層面的數(shù)字原生。在發(fā)布后的一年里，奧哲在更細(xì)節(jié)場(chǎng)景、更產(chǎn)業(yè)聚焦、更全員化角色等環(huán)節(jié)持續(xù)進(jìn)行深入探索，All in One的內(nèi)涵與細(xì)節(jié)也被不斷豐富與具象化。

　　近日，在2025奧哲低代碼數(shù)智化峰會(huì)上，All in One的全新升級(jí)，向我們展示了奧哲當(dāng)下的目光所向。

　　首先，從低零代碼一體化能力來看，關(guān)注場(chǎng)景痛點(diǎn)，其核心是面向?qū)�業(yè)開發(fā)者、IT管理員、業(yè)務(wù)人員等不同角色賦能，云樞All in One低代碼平臺(tái)構(gòu)建了從“零代碼配置”到“深度開發(fā)”的不同場(chǎng)景能力支持。

　　舉例來說，云樞進(jìn)一步拓展了企業(yè)ToB/ToC的應(yīng)用場(chǎng)景，支持企業(yè)在B端構(gòu)建產(chǎn)業(yè)鏈上下游供應(yīng)商、經(jīng)銷代理商、企業(yè)以及內(nèi)部各地子公司的統(tǒng)一連接，在C端構(gòu)建營(yíng)銷、成交、服務(wù)等全部鏈路的打通，真正實(shí)現(xiàn)特定場(chǎng)景的低零代碼一體化。

　　此外，除了場(chǎng)景的封裝支持，云樞All in One低代碼平臺(tái)整個(gè)產(chǎn)品層面，也站在時(shí)代角度，面向不同企業(yè)的市場(chǎng)屬性和內(nèi)部“組織肌理”進(jìn)行了升級(jí)適配。

　　升級(jí)后的云樞All in One低代碼平臺(tái)可以做到自適應(yīng)多語(yǔ)言與時(shí)區(qū)，助力海內(nèi)外業(yè)務(wù)的順暢配合、開展。此外，更矩陣化的權(quán)限體系設(shè)計(jì)，讓企業(yè)內(nèi)部的權(quán)限管理更為清晰，為復(fù)雜業(yè)務(wù)流程提供決策支撐。

　　在面向業(yè)務(wù)人員的零代碼配置中，更為易用、可視化、低門檻的電子表格視圖也躍出水面，保證企業(yè)業(yè)務(wù)人員可以更絲滑、流暢地完成對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)配置。

　　另一方面，奧哲CEO徐平俊在發(fā)布會(huì)演講中強(qiáng)調(diào)，奧哲已經(jīng)將AI能力全面融入云樞All in One低代碼平臺(tái)，在不同的低代碼模塊調(diào)用以及對(duì)應(yīng)場(chǎng)景的服務(wù)能力、數(shù)據(jù)處理能力中，AI已經(jīng)成為最核心的構(gòu)成分子之一。

　　相較于市面上大部分將AI能力作為助手角色引入的管理軟件而言，云樞All in One更可以看作是打造了一個(gè)企業(yè)進(jìn)行AI開發(fā)的操作系統(tǒng)。

　　在云樞上，企業(yè)能夠全面接入DeepSeek、ChatGPT等國(guó)內(nèi)外主流AI大模型，基于上層的產(chǎn)品工程模塊進(jìn)行企業(yè)自身Agent的開發(fā)設(shè)計(jì)，通過從模型調(diào)取到知識(shí)庫(kù)搭建，再到將AI能力嵌入足夠原子化的低代碼模塊等全鏈條的模式，企業(yè)可以真正將AI轉(zhuǎn)化為最貼合業(yè)務(wù)本身的智能化模塊能力。

　　此外，云樞All in One還專門將AI的工程能力封裝為一個(gè)專門的產(chǎn)品——AI應(yīng)用設(shè)計(jì)器。這是一個(gè)助力企業(yè)AI落地的Agent平臺(tái)，企業(yè)可以基于自身的知識(shí)庫(kù)構(gòu)建自身的 “專屬AI技能”，創(chuàng)建、發(fā)布企業(yè)級(jí)Agent，同時(shí)將Agent，按需無(wú)縫嵌入到自身的工作流中，完成真正的適配自身業(yè)務(wù)模型的AI能力接入，為企業(yè)與企業(yè)內(nèi)的所有用戶插上AI能力的翅膀。

　　與此同時(shí)，原有的集成開放平臺(tái)和數(shù)據(jù)可視化能力也進(jìn)一步升級(jí)。全新發(fā)布的云樞集成服務(wù)Pro，內(nèi)部預(yù)置連接了超過1000個(gè)應(yīng)用，支持與5G、IoT、區(qū)塊鏈等不同技術(shù)產(chǎn)品的快速對(duì)接，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)一網(wǎng)通，業(yè)務(wù)一盤棋。

　　升級(jí)后的云樞All in One低代碼平臺(tái)能夠推動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，進(jìn)一步釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。報(bào)表設(shè)計(jì)引擎的升級(jí)，讓業(yè)務(wù)人員可以通過自然語(yǔ)言交互問數(shù)生成報(bào)告，深度打通BI能力，幫助業(yè)務(wù)人員進(jìn)行更多維度數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)表達(dá)。

　　可以理解為，云樞All in One低代碼平臺(tái)的進(jìn)化升級(jí)，面向的正是如今企業(yè)數(shù)字化的難點(diǎn)，為企業(yè)迎來數(shù)智普惠提供了難以替代的推動(dòng)力。

　　企業(yè)得以構(gòu)建真正的全場(chǎng)景、全業(yè)務(wù)、全員工的安全的數(shù)字化體系，將企業(yè)內(nèi)外部的特殊個(gè)性化場(chǎng)景以及供應(yīng)鏈上下游進(jìn)行完全意義上的打通，完成全員數(shù)字化體系的落地和推進(jìn)。

　　如果說人們對(duì)低代碼的價(jià)值認(rèn)同，在于幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化平權(quán)和技術(shù)普惠;那么如今奧哲所做的恰是更加向前一步，通過對(duì)低代碼工程化能力的打磨，完成從技術(shù)開發(fā)者到業(yè)務(wù)人員的數(shù)智化賦能，構(gòu)建更深層次的數(shù)智化轉(zhuǎn)型體系。

　　三、AI時(shí)代，重新理解數(shù)智平權(quán)

　　實(shí)際上，已經(jīng)有企業(yè)在升級(jí)后的云樞All in One低代碼平臺(tái)加持下實(shí)現(xiàn)了進(jìn)化。

　　比如上文提到的西子聯(lián)合，通過引入奧哲·云樞低代碼平臺(tái)，在極短時(shí)間內(nèi)完成了航空QMS所有系統(tǒng)和功能的調(diào)研與開發(fā)，囊括12個(gè)子模塊50余項(xiàng)應(yīng)用，快速推進(jìn)業(yè)務(wù)數(shù)字化;電梯等輕應(yīng)用部分則由零代碼技術(shù)支撐，讓業(yè)務(wù)人員也可以快速構(gòu)建6S檢查、原料管理等車間應(yīng)用。

　　國(guó)內(nèi)某頭部證券廠商也通過云樞，在不同場(chǎng)景打造了差異化的應(yīng)用產(chǎn)品，完成從核心技術(shù)場(chǎng)景到前端業(yè)務(wù)場(chǎng)景的全面統(tǒng)一，構(gòu)建了更為完備的全員數(shù)字化體系;同時(shí)在AI的加持下，完成了對(duì)前線業(yè)務(wù)人員的智能化賦能，包括智能審批、智能填報(bào)等能力。

　　一個(gè)來自市場(chǎng)層面的共識(shí)是，企業(yè)的數(shù)字化程度和AI價(jià)值釋放呈絕對(duì)的正相關(guān)。Gartner報(bào)告顯示，數(shù)字化成熟度高的企業(yè)，AI項(xiàng)目ROI最高可以做到4:1，而基礎(chǔ)薄弱企業(yè)僅為 1.2:1;同樣來自埃森哲的數(shù)據(jù)顯示，數(shù)字化能力前20%的企業(yè)，AI價(jià)值貢獻(xiàn)占營(yíng)收比例達(dá) 8.5%，后20%僅1.2%。

　　奧哲構(gòu)建的恰是一個(gè)支持不同企業(yè)實(shí)現(xiàn)全員數(shù)字化、低門檻AI化的平臺(tái)——不僅能補(bǔ)齊企業(yè)在固有數(shù)字化全鏈路、全場(chǎng)景建設(shè)上的短板，全面釋放業(yè)務(wù)人員價(jià)值，串點(diǎn)成線;還可以幫助企業(yè)以最契合自身的方式接入AI能力，完成真正的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

　　這正是AI時(shí)代企業(yè)所需要的最適宜土壤。

　　如今，選擇奧哲·云樞的不同行業(yè)大型企業(yè)，與奧哲共同完成的恰恰是數(shù)字化從1到10，再到100的過程。奧哲在更深層賦能企業(yè)數(shù)智化進(jìn)階的同時(shí)，完成了企業(yè)真正意義上的數(shù)智進(jìn)化。

　　這種從企業(yè)全員數(shù)字化，到融合AI、全面加持企業(yè)成長(zhǎng)與創(chuàng)新的低代碼產(chǎn)品持續(xù)升級(jí)，也恰恰促成了奧哲在過去幾年里被更高頻地選擇。一個(gè)數(shù)據(jù)是，截至目前，奧哲在中國(guó)低代碼市場(chǎng)中大型客戶市場(chǎng)占有率始終多年位列第一;在釘釘上連續(xù)8年做到應(yīng)用市場(chǎng)全品類第一名，中小企業(yè)數(shù)量超過20萬(wàn)家。

　　如果說，人們對(duì)低代碼的固有理解是其實(shí)現(xiàn)了企業(yè)轉(zhuǎn)型層面的技術(shù)平權(quán)，那么在如今AI浪潮下，奧哲等低代碼廠商所做的恰恰是更進(jìn)一層的平權(quán)——數(shù)智平權(quán)。

　　奧哲的數(shù)智平權(quán)哲學(xué)，便是通過All in One低代碼平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)全員、全面數(shù)字化，進(jìn)而通過融合AI釋放巨大的價(jià)值，消弭數(shù)智化與業(yè)務(wù)之間的距離。讓AI和低代碼從技術(shù)神話，變?yōu)槿巳丝捎玫纳�產(chǎn)力工具。

　　在進(jìn)化后的云樞All in One低代碼平臺(tái)加持下，企業(yè)可以將AI更精準(zhǔn)地放置到對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)或組織節(jié)點(diǎn)上，以最低門檻、最適配自身的方式完成數(shù)智化轉(zhuǎn)型。人們不再只是單純地談?wù)揂I，而是更關(guān)注數(shù)智化如何為企業(yè)所用，推動(dòng)企業(yè)的進(jìn)化升級(jí)。

　　這是奧哲的數(shù)智平權(quán)哲學(xué)，更是云樞所代表的低代碼平臺(tái)在AI時(shí)代給出的企業(yè)數(shù)智化參考答案。