在通往最后一公里的路上，浪潮云已發(fā)布了海若一體機(jī)、AI安全巡檢、水利巡檢、應(yīng)急管理及智能會(huì)議終端等海若智能體產(chǎn)品。

　　文|周享玥

　　編|趙艷秋

　　“上云入端”正成為大模型落地新趨勢(shì)。

　　一方面，大模型上云，以模型即服務(wù)的方式提供給用戶，已成為業(yè)界共識(shí)，不管是云廠商、運(yùn)營(yíng)商，還是大模型廠商，都在著重打造這一塊的能力。

　　另一方面，智能下沉，形成端側(cè)大模型和智能體應(yīng)用的進(jìn)程，正在加速。尤其DeepSeek爆火后，隨著推理能力的提升，門(mén)檻進(jìn)一步降低，市場(chǎng)需求快速增加，各家廠商都在加大端側(cè)發(fā)力。

　　近日，浪潮云也面向最新的產(chǎn)業(yè)時(shí)代，進(jìn)行了成立以來(lái)的第三次戰(zhàn)略躍升——正式發(fā)布分布式智能云戰(zhàn)略，通過(guò)打造智、數(shù)、云、安“3+1”一體化服務(wù)產(chǎn)品體系，幫助組織用戶實(shí)現(xiàn)“人工智能+”落地“最后一公里”。

　　其中，除了新提出可運(yùn)營(yíng)私有云，作為傳統(tǒng)云模式的補(bǔ)充和躍遷，并計(jì)劃年內(nèi)落地分布式智能云節(jié)點(diǎn)超過(guò)1000個(gè)，解決組織用戶“上云”的問(wèn)題。

　　在“入端”的問(wèn)題上，浪潮云聯(lián)合百度智能云、云深處等多家生態(tài)伙伴，共同發(fā)布了海若一體機(jī)、AI安全巡檢、水利巡檢、應(yīng)急管理及智能會(huì)議終端等海若智能體產(chǎn)品，并聯(lián)合12家海若智能體生態(tài)伙伴代表簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議。

　　另外，數(shù)智前線獲悉，浪潮云正在重點(diǎn)打造面向不同場(chǎng)景的端側(cè)AI解決方案，目前已在一些場(chǎng)景中形成體系化的方案和產(chǎn)品，可對(duì)外進(jìn)行試點(diǎn)推廣和規(guī)�；瘡�(fù)制。

　　01

　　智能體“最后一公里”爆發(fā)，行業(yè)加速“入端”

　　業(yè)界普遍認(rèn)為，2025年，不僅是智能體元年，大概也會(huì)是爆發(fā)年。不管從國(guó)家戰(zhàn)略需求，還是DeepSeek帶來(lái)的技術(shù)平權(quán)和普惠，以及市場(chǎng)需求幾個(gè)層面看，產(chǎn)業(yè)變革都已加速。

　　“我們看到，智能體‘最后一公里’落地開(kāi)始蓬勃發(fā)展。”浪潮集團(tuán)執(zhí)行總裁、總工程師，浪潮云董事長(zhǎng)肖雪告訴數(shù)智前線，今年初，他們?cè)谧咴L大量組織用戶的過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，“人人均可創(chuàng)新的環(huán)境”已經(jīng)出現(xiàn)，正推動(dòng)用戶需求從技術(shù)驅(qū)動(dòng)大面積轉(zhuǎn)向業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)。

　　“這一輪技術(shù)平權(quán)的普惠可能會(huì)帶來(lái)業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的爆量，這個(gè)改變是巨大的。”肖雪舉例說(shuō)，浪潮云內(nèi)部的各種運(yùn)行系統(tǒng)，如今牽頭要用海若大模型來(lái)做重構(gòu)和升級(jí)的，都是紀(jì)檢、采購(gòu)、合同管理、法務(wù)等職能部門(mén)，而不再只是技術(shù)部門(mén)。

　　與此同時(shí)，組織用戶對(duì)智能體和大模型應(yīng)用的價(jià)值期待也在不斷拔高，已經(jīng)不滿足于只在一些通用場(chǎng)景中獲得賦能，而是希望深入到更核心的場(chǎng)景。

　　而在這個(gè)過(guò)程中，“入端”不可或缺。中國(guó)工程院院士鄔賀銓指出，大模型的價(jià)值在于作為“大腦”輔助工作，它可能“讀”過(guò)很多書(shū)，但如果沒(méi)有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，就難以形成深刻理解，而解決這一問(wèn)題的途徑是將大模型落地應(yīng)用，將其嵌入云端，利用數(shù)據(jù)算力支持，讓智能體在終端上發(fā)揮作用。

　　在他看來(lái)，大模型的下沉和智能體的落地將改變終端設(shè)備，尤其是將AI技術(shù)嵌入終端和邊緣計(jì)算設(shè)備中，重新定義手機(jī)、PC、眼鏡、AR等可穿戴設(shè)備以及工業(yè)模組、無(wú)人機(jī)、機(jī)器人，這些設(shè)備將支持云端或離線運(yùn)行，形成新的AI終端時(shí)代。

　　這種大背景下，不管是用戶層面，還是廠商層面，都已經(jīng)開(kāi)始行動(dòng)。浪潮云海若科技總經(jīng)理尹萍告訴數(shù)智前線，2024年，大家在百花齊放的過(guò)程中，都是圍繞著軟件APP形態(tài)做智能體以及大模型應(yīng)用，但2025年，面向具身智能以及智能終端大模型應(yīng)用和智能體開(kāi)放，將會(huì)有新的爆發(fā)增長(zhǎng)點(diǎn)。

　　比如，在數(shù)據(jù)中心管理方面，原來(lái)主要靠人工來(lái)完成各項(xiàng)巡檢任務(wù)，由于數(shù)據(jù)中心的巡檢往往涉及大量場(chǎng)景和設(shè)備，工作量巨大，且部分問(wèn)題難以被人為感知，巡檢效率和準(zhǔn)確率都有待進(jìn)一步提高。

　　為解決這一問(wèn)題，他們找到了浪潮云。最終，浪潮云基于海若具身機(jī)器人訓(xùn)練平臺(tái)，聯(lián)合生態(tài)伙伴，推動(dòng)機(jī)器人與大模型融合，為數(shù)據(jù)中心打造了專門(mén)的安全巡檢機(jī)器狗，讓機(jī)器狗代替人來(lái)做巡檢。“目前，該數(shù)據(jù)中心的巡檢任務(wù)成功率高達(dá)95%，設(shè)備識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到97%，環(huán)境巡檢召回率大于90%。”尹萍說(shuō)。

　　工業(yè)領(lǐng)域，也在追求新的AI能力與終端設(shè)備的結(jié)合。

　　“我們現(xiàn)在更加強(qiáng)調(diào)具身智能體。”一位工業(yè)領(lǐng)域大模型應(yīng)用服務(wù)商告訴數(shù)智前線，今年，在工業(yè)領(lǐng)域，如果只是做一個(gè)純軟件的智能體，如合同審核等，很難去與大廠競(jìng)爭(zhēng)，“你必須是既能做智能化的分析、流程的規(guī)劃，又同時(shí)要跟硬件設(shè)備或工藝關(guān)聯(lián)的，才能形成競(jìng)爭(zhēng)力和商業(yè)閉環(huán)。”

　　該人士透露，他們正計(jì)劃在今年評(píng)估和購(gòu)買宇樹(shù)科技的機(jī)器人，到產(chǎn)線上去做具身智能體的價(jià)值探索和驗(yàn)證。

　　“場(chǎng)景為王的階段又出現(xiàn)了。”浪潮云總經(jīng)理顏亮告訴數(shù)智前線，大模型作為能夠驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)這個(gè)“新石油”的“引擎”，對(duì)場(chǎng)景的改造能力非常強(qiáng)，大家都愿意用這個(gè)“引擎”，去“造車，造船，造飛機(jī)”。

　　02

　　浪潮云，加碼端側(cè)能力打造

　　組織用戶端側(cè)智能需求的不斷增加，勢(shì)必對(duì)服務(wù)商提出新要求。一些云計(jì)算公司和第三方服務(wù)商，已經(jīng)提前關(guān)注到這波趨勢(shì)，正在加大端側(cè)能力的打造和布局。

　　數(shù)智前線獲悉，這也是浪潮云在加大發(fā)力的方向。目前，其已面向業(yè)界公認(rèn)的、有著較為迫切的AI改造和升級(jí)需求的數(shù)個(gè)場(chǎng)景，形成了系列重點(diǎn)智能體產(chǎn)品和解決方案。

　　首先，一體機(jī)是一大重點(diǎn)產(chǎn)品，可對(duì)端側(cè)AI形成重要支撐。自從DeepSeek春節(jié)爆火，掀起用戶嘗鮮浪潮，一體機(jī)這種能夠開(kāi)箱即用、靈活部署且軟硬件一體化的大模型產(chǎn)品的需求，就如同坐上火箭，迅速膨脹起來(lái)。

　　浪潮云也第一時(shí)間針對(duì)組織用戶對(duì)快、準(zhǔn)、穩(wěn)的需求，推出了智、數(shù)、云、安一體化交付的一體機(jī)產(chǎn)品。

　　2月初，浪潮云發(fā)布預(yù)置DeepSeek-R1和DeepSeek-V3模型的海若一體機(jī)，率先實(shí)現(xiàn)671B DeepSeek大模型國(guó)產(chǎn)GPU單機(jī)推理服務(wù)，開(kāi)始為組織用戶提供大模型智能應(yīng)用落地的一體化解決方案。

　　通過(guò)一體機(jī)的模式，再加上可運(yùn)營(yíng)私有云+傳統(tǒng)云模式，浪潮云正在構(gòu)建一個(gè)龐大的全國(guó)分布式算力平臺(tái)，可以實(shí)現(xiàn)帶算力入場(chǎng)。“從可落地的角度，浪潮云上目前可承載用戶1天去實(shí)現(xiàn)落地;云中心覆蓋城市，布在浪潮云上，1周;客戶自有的數(shù)據(jù)中心建設(shè)，布進(jìn)浪潮云中心，建一個(gè)自有云、私有云，1個(gè)月。”浪潮云總經(jīng)理顏亮說(shuō)。

　　另外，AIPC也是行業(yè)目前給予期待較多的一個(gè)方向。近日，浪潮云也正式發(fā)布了“AIPC +海若一體機(jī)”邊端產(chǎn)品解決方案：浪潮英政計(jì)算機(jī)(AIPC)成功適配接入浪潮云海若一體機(jī)(大模型一體機(jī))邊端大模型，通過(guò)邊端協(xié)同架構(gòu)為政府等對(duì)數(shù)據(jù)安全要求嚴(yán)苛的組織提供本地化智能服務(wù)。

　　其中，浪潮英政計(jì)算機(jī)(AIPC)搭載端側(cè)7B模型，可承擔(dān)本地文檔處理、智能問(wèn)答等輕量級(jí)任務(wù)，確保敏感數(shù)據(jù) “不出終端”;海若一體機(jī)則作為邊緣算力樞紐，支持32B至671B大模型推理，覆蓋復(fù)雜數(shù)據(jù)分析與行業(yè)專屬應(yīng)用，并通過(guò)浪潮智能助手實(shí)現(xiàn)邊端模型動(dòng)態(tài)調(diào)度。

　　其次，具身智能是目前業(yè)界廣為關(guān)注的另一大方向。Gartner 發(fā)布的 2025年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)中，“多功能機(jī)器人”儼然位列其中，Gartner還預(yù)測(cè)，到2030年，80%的人類將每天與智能機(jī)器人打交道，而目前這一比例還不到10%。

　　盡管這一方向前景巨大，但其中仍有不少問(wèn)題待解。浪潮云分布式智能云戰(zhàn)略發(fā)布當(dāng)天的一場(chǎng)圓桌論壇上，杭州云深處科技有限公司伙伴與生態(tài)合作總監(jiān)朱景旭曾提到他們遇到的兩大問(wèn)題。

　　其一，具身智能雖然未來(lái)可期，但發(fā)展仍在早期，“目前大家對(duì)它的期待更多還是我們家的孩子能去打個(gè)醬油的狀態(tài)”，仍需隨著基礎(chǔ)科學(xué)的發(fā)展，不斷迭代技術(shù)，并結(jié)合大模型，去做機(jī)器人小腦的迭代。

　　其二，面向行業(yè)的應(yīng)用和落地亟待加強(qiáng)。業(yè)界觀察，由于“術(shù)業(yè)有專攻”，缺乏相應(yīng)的行業(yè)knowhow，此前大部分機(jī)器人公司，都只做產(chǎn)品，不過(guò)多深入機(jī)器人在行業(yè)中的應(yīng)用。

　　因此，在新的AI時(shí)代，業(yè)界也在思考，是否有一些新的解決方案，來(lái)加速這一進(jìn)程。

　　數(shù)智前線獲悉，浪潮云目前已面向這兩大痛點(diǎn)，推出海若具身機(jī)器人訓(xùn)練平臺(tái)，依托浪潮云“云網(wǎng)邊端”+ 行業(yè)應(yīng)用的全棧式技術(shù)生態(tài)，深度融合分布式異構(gòu)算力、機(jī)器人硬件平臺(tái)及多模態(tài)組件，構(gòu)建機(jī)器人操作系統(tǒng)、模型服務(wù)平臺(tái)、智能體平臺(tái)與模擬仿真平臺(tái)等于一體的機(jī)器人訓(xùn)練平臺(tái)，形成“驗(yàn)證-研發(fā)-訓(xùn)練-部署”一站式解決方案，賦能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)行業(yè)工程化。

　　“前段時(shí)間，浪潮云團(tuán)隊(duì)與我們進(jìn)行了一次深度戰(zhàn)略研討，大家一致認(rèn)為，面向未來(lái)組織用戶解決方案的落地，要分兩步走：0-1，做通做透，打穿整個(gè)用戶價(jià)值;1-N，眾行遠(yuǎn)，獨(dú)行難，需要加強(qiáng)生態(tài)合作，加速行業(yè)產(chǎn)品復(fù)制。”朱景旭說(shuō)。

　　據(jù)悉，圍繞海若具身機(jī)器人訓(xùn)練平臺(tái)，浪潮云目前已初步形成面向數(shù)據(jù)中心、應(yīng)急消防、水利、電力等不同場(chǎng)景的相關(guān)產(chǎn)品及解決方案，可對(duì)外提供。

　　比如數(shù)據(jù)中心和園區(qū)巡檢解決方案，采用空地一體化的模式，將四足巡檢機(jī)器人、無(wú)人機(jī)等代替人工對(duì)數(shù)據(jù)中心室外室內(nèi)相關(guān)區(qū)域的設(shè)備進(jìn)行自動(dòng)數(shù)據(jù)讀取，并完成巡檢任務(wù)。

　　而電力巡檢，涉及電源側(cè)、電網(wǎng)側(cè)、負(fù)荷側(cè)、儲(chǔ)能側(cè)四大細(xì)分場(chǎng)景，每個(gè)場(chǎng)景又涵蓋了大量的設(shè)備、電力行業(yè)知識(shí)和業(yè)務(wù)流程，各種巡檢要求復(fù)雜。這些工作以往都需要人力去完成，耗時(shí)且費(fèi)力�，F(xiàn)在，浪潮云攜手合作伙伴，打造了電力巡檢機(jī)器人，將機(jī)器人與電力巡檢大模型的能力相結(jié)合，能夠加強(qiáng)巡視頻次和細(xì)度，并實(shí)現(xiàn)任務(wù)管理、報(bào)告生成、工單轉(zhuǎn)派、維保輔助等的智能化。

　　此外，浪潮云也在與多家業(yè)界頭部廠商，聯(lián)合推出系列硬件智能體產(chǎn)品，如智能導(dǎo)覽機(jī)器人、安全機(jī)器狗、應(yīng)急消防眼鏡、智能會(huì)議終端等。

　　03

　　浪潮云智能體是如何訓(xùn)練和打造的?

　　大模型下沉和智能體落地的熱潮還在持續(xù)加溫，但要想真正從“玩具”變成一輛能在高速上跑的車，門(mén)檻仍然較高。且不同場(chǎng)景，對(duì)“車”的要求也各不相同。

　　這對(duì)智能化服務(wù)商們提出了新的要求，既要能滿足越來(lái)越多組織用戶對(duì)能夠開(kāi)箱即用的全棧解決方案的需求，也要能夠幫助用戶更快篩選出有落地價(jià)值的場(chǎng)景。

　　為此，不少服務(wù)商都在加大力氣打造自己的智能體平臺(tái)，更快訓(xùn)練出可供復(fù)制的各種智能體，提供給用戶選用。這個(gè)過(guò)程中，一些廠商也逐漸總結(jié)出了自己的一套方法論。

　　浪潮云也不例外。在最新發(fā)布的分布式智能云戰(zhàn)略中，浪潮云強(qiáng)調(diào)，將通過(guò)打造智、數(shù)、云、安“3+1”一體化服務(wù)產(chǎn)品體系，面向組織用戶的人工智能+落地“最后一公里”，提供全面、全棧的技術(shù)服務(wù)體系。這整套服務(wù)體系都將滿足三大特性：可信賴(Credible)、可落地(Concrete)、可持續(xù)(Continuous)。

　　具體到智這一層面上，浪潮云打造了一套涵蓋大模型工廠、智能體平臺(tái)、智能體服務(wù)的三層服務(wù)能力，能夠靈活構(gòu)建各種軟硬件智能體。肖雪透露，浪潮云的模型、智能體、算法均已通過(guò)備案。浪潮云也是國(guó)內(nèi)目前唯一一家“三備案”的公司。

　　其中，大模型工廠不僅支持了海若+DeepSeek的雙引擎，也支持其他第三方主流模型的調(diào)用，來(lái)去生成行業(yè)模型。

　　智能體平臺(tái)的特殊點(diǎn)則在于，不僅支持軟件智能體的開(kāi)發(fā)，還將海若智能體操作系統(tǒng)(AgentOS)和海若具身機(jī)器人訓(xùn)練平臺(tái)做了整合，同時(shí)支持軟、硬件智能體的打造。

　　據(jù)悉，除了巡檢機(jī)器人、應(yīng)急消防眼鏡、智慧會(huì)議終端等多種硬件智能體，目前，在軟件智能體方向的數(shù)字員工和行業(yè)智能體上，浪潮云的智能體平臺(tái)已沉淀100多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景的智能體，能直接對(duì)外提供服務(wù)。

　　“不管是有形的智能體、無(wú)形的智能體，管理、周期、安全都是要整體去考慮的問(wèn)題。”肖雪告訴數(shù)智前線，未來(lái)，機(jī)器人、機(jī)器狗、數(shù)字員工等軟硬件智能體，實(shí)際上都是硅基生物，會(huì)有自己的生命周期，而不再只是一次性的能力。

　　這就意味著，智能體也需要有學(xué)校、有醫(yī)院，有各種成長(zhǎng)過(guò)程中的配套設(shè)施。

　　浪潮云提前看到了這一點(diǎn)，并已經(jīng)從研、產(chǎn)、交、服的全流程環(huán)節(jié)，進(jìn)行了布局，以提供可持續(xù)智能化服務(wù)，深度賦能組織智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

　　在研發(fā)這一階段，數(shù)智前線獲悉，浪潮云建立了專門(mén)的概念驗(yàn)證中心，可快速進(jìn)行資源整合對(duì)接、成果孵化、技術(shù)驗(yàn)證、原型開(kāi)發(fā)等。

　　在生產(chǎn)的環(huán)節(jié)，則通過(guò)大模型工廠及智能體中試基地，從數(shù)據(jù)、模型、智能體構(gòu)建三層上，做產(chǎn)業(yè)化開(kāi)發(fā)及研制。大模型工廠相當(dāng)于專門(mén)的數(shù)智人大學(xué)，負(fù)責(zé)解決AI能力提升的可持續(xù)，智能體中試基地則更多是對(duì)端的訓(xùn)練。

　　在交付的階段，主要依靠浪潮云分布在全國(guó)的120多個(gè)云中心，實(shí)現(xiàn)面向全國(guó)面向組織的更快規(guī)模化落地。

　　最后，在服務(wù)的環(huán)節(jié)，數(shù)智人后續(xù)可持續(xù)的健康情況也至關(guān)重要。浪潮云為此構(gòu)建了專門(mén)的數(shù)智人醫(yī)院——浪潮云全球運(yùn)行指揮中心OpsCenter，負(fù)責(zé)AI健康度的可持續(xù)。目前，浪潮云已在全國(guó)范圍內(nèi)建設(shè)了濟(jì)南、上海、北京三個(gè)OpsCenter。

　　大模型的浪潮滾滾向前，在通往“最后一公里”的道路上，浪潮云正加速布局端側(cè)落地能力。