作者/琳玉

　　如果說2024年，我們見證了大模型從科技前沿走向大眾視野，那么2025年，最明顯的變化則是——開源逐漸成為行業(yè)趨勢。

　　據(jù)不完全統(tǒng)計，僅今年3月至今，OpenAI、谷歌、Meta、英偉達、阿里、DeepSeek、智譜AI、群核科技、階躍星辰等全球9家科技巨頭已密集發(fā)布超10款開源大模型。并且，開源模型性能不斷突破，全球最大AI開源社區(qū)Hugging Face的模型榜單持續(xù)刷新……無論是科技巨頭還是初創(chuàng)企業(yè)，都在加速擁抱開源。

　　但值得注意的是，當前市場中，閉源模式已在商業(yè)化上初顯成效，甚至已有廠商在企業(yè)端收獲了數(shù)億元的訂單，為何大模型巨頭們仍要紛紛轉向開源?開源之后，新的商業(yè)模式將如何演進?

　　01

　　“開源派”加速開放，“閉源派”紛紛倒戈

　　實際上，早在去年大模型價格戰(zhàn)、市場競爭進入白熱化階段后，關于大模型“開源”和“閉源”的交鋒已經(jīng)逐漸變得激烈。

　　“閉源派”主張通過技術封閉實現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)、保護知識產(chǎn)權和確保服務質量。這種路徑能夠集中資源優(yōu)化模型性能和安全性，避免技術泄露;而“開源派”則主張過開放模型代碼、數(shù)據(jù)和算法，推動技術普惠、加速創(chuàng)新和構建協(xié)作生態(tài)。這種路徑能夠降低技術門檻，吸引全球開發(fā)者參與改進，并形成開發(fā)者社區(qū)，推動工具鏈和基礎設施發(fā)展。

　　長期以來，閉源模式一直是商業(yè)化AI領域的主導范式，企業(yè)通過技術封閉實現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)、保障數(shù)據(jù)安全并維持競爭優(yōu)勢。然而，2025年成為行業(yè)發(fā)展的關鍵轉折點——隨著DeepSeek等開源模型的崛起，全球AI行業(yè)迅速掀起了一場前所未有的“開源浪潮”。

　　首先，開源陣營近期的開源速度和技術迭代節(jié)奏明顯加快。

　　3月初，在持續(xù)五天的“DeepSeek開源周”結束后，開源領域領跑者DeepSeek再次發(fā)布了V3模型的最新更新版本——V3-0324模型，在保持原有技術框架的基礎上，V3-0324模型針對性能、用戶體驗和實用性進行了優(yōu)化。

　　而早在DeepSeek引發(fā)開源浪潮之前，美國科技巨頭Meta一直是開源模型的領先玩家及重要奠基者。在ChatGPT問世僅7個多月后，Meta就率先宣布開源Llama 2，并且可免費商用。這也成為大模型發(fā)展的分水嶺和開源模型社區(qū)的歷史性時刻。

　　4月6日，Meta再次推出開源人工智能模型Llama 4。據(jù)介紹，該模型目前有Scout和Maverick兩個版本，是Meta迄今為止最先進的模型，也是同類產(chǎn)品中多模態(tài)性最強的模型。

　　在國內，中國互聯(lián)網(wǎng)三巨頭BAT之一的阿里，也是押注開源的典型代表。2022年11月，阿里發(fā)布了中文AI大模型開源社區(qū)“魔搭”(Model Scope)。2023年8月，阿里云在AI模型社區(qū)魔搭ModelScope上開源Qwen-7B和Qwen-7B-Chat，這是阿里首批開源的大語言模型，隨后，阿里逐步擴大開源規(guī)模，并持續(xù)更新迭代，先后開源和更新了Qwen-14B、Qwen2系列、Qwen2.5-Omni等數(shù)十個參數(shù)版本的模型。

　　相比于阿里，騰訊的開源之路雖然要滯后一些，但目前“混元大模型”也于去年開始，陸續(xù)開源了文生圖、視頻生成、多專家混合(MoE)和3D內容生成等多款大模型。

　　同時，受開源趨勢的持續(xù)影響，近期，眾多長期堅持閉源策略的企業(yè)也陸續(xù)宣布開源計劃。

　　今年2月，一直堅持閉源的百度宣布文心一言于4月1日起免費，并將于6月30日正式開源;字節(jié)跳動方面，雖然核心模型豆包尚未開源，但團隊近日開源了一項名為COMET的MoE架構優(yōu)化技術，可將大模型訓練效率提升1.7倍。論文顯示，該技術已實際應用于字節(jié)的萬卡集群訓練，實現(xiàn)數(shù)百萬GPU小時訓練算力的節(jié)省。

　　在國際上，堅守閉源路線的OpenAI，憑借GPT系列模型在商業(yè)AI領域占據(jù)主導地位，如今受開源沖擊，其市場份額和行業(yè)影響力面臨嚴峻挑戰(zhàn)。

　　DeepSeek發(fā)布以后，OpenAI CEO山姆·奧特曼罕見松口，公開承認公司過去在開源策略上“站在了歷史錯誤的一邊”。這一表態(tài)迅速引發(fā)連鎖反應：今年1月，OpenAI“試水”開源，向公眾免費開放了輕量級推理模型o3-Mini;4月1日，公司再次宣布將在未來數(shù)月內發(fā)布一款“具備強大推理能力的開放權重(open-weight)模型”這將是OpenAI自2019年GPT-2以來的首個開源項目。

　　近期同樣在開源方面邁出重要一步的還有英偉達。它們曾以閉源硬件和軟件為主，構建了強大的生態(tài)系統(tǒng)。但3月20日，英偉達在GTC 2025 大會上發(fā)布了全球第一個開源的人形機器人基礎模型——GROOTN1，這成為推動具身智能發(fā)展的重要力量，此后開發(fā)者可以直接使用這個模型來改造機器人。

　　02

　　AI巨頭們?yōu)楹芜x擇加速開源?

　　百度創(chuàng)始人李彥宏曾斷言“開源大模型會越來越落后”。當時的市場判斷依據(jù)是，OpenAI的閉源模式是黃金標準，開源并不便宜，且技術會越發(fā)落后。

　　但DeepSeek以開源模式實現(xiàn)技術突破和商業(yè)生態(tài)的雙贏，使這些行業(yè)依據(jù)變得不那么奏效，也第一次令中國企業(yè)看到了開源模式的商業(yè)價值和影響力、看到了產(chǎn)業(yè)格局變化的可能性、看到了生態(tài)開放的沖擊力。

　　隨著開源從概念、嘗試到如今成為巨頭廠商們發(fā)展策略的必選項，其背后主要有雙重驅動力：

　　一是技術發(fā)展趨勢，二是市場需求。

　　從趨勢來看，F(xiàn)utureLabs專家胡延平指出，中國大模型開源的爆發(fā)源于四大驅動力，就像四股強大的浪潮，推動著開源的巨輪滾滾向前。

　　第一波浪潮是端側智能崛起。如今，個人與企業(yè)對本地化AI 部署的需求就像被點燃的火焰，越燒越旺。想象一下，你在自己的電腦上就能擁有一個智能助手，它能根據(jù)你的需求快速響應，無需依賴網(wǎng)絡連接到遙遠的云端服務器，是不是感覺超酷?這就是端側智能的魅力。它的興起，推動了模型輕量化與靈活性升級，就像給模型穿上了一件輕便的運動裝，讓它能夠在各種設備上自由奔跑，發(fā)揮出最大的效能。

　　第二波浪潮是行業(yè)定制化需求。通用云端模型雖然強大，但就像一把萬能鑰匙，很難打開每一扇特定的鎖。金融、醫(yī)療等領域有著嚴格的隱私要求和獨特的場景化需求，通用模型很難滿足這些“特殊客戶” 的需求。這時候，開源就像一把神奇的魔法棒，成為企業(yè)差異化競爭的 “秘密武器”。企業(yè)可以根據(jù)自身需求，對開源模型進行定制化開發(fā)，打造出專屬于自己的 “秘密武器”，在激烈的市場競爭中脫穎而出。

　　第三波浪潮是生態(tài)化分工加速。頭部企業(yè)就像技藝精湛的大廚，專注于基礎模型研發(fā)，精心烹制出一道道美味的“基礎模型大餐”。而中小企業(yè)則像是各具特色的小吃攤主，基于開源模型構建細分應用，將這些 “基礎模型大餐” 進行創(chuàng)意加工，變成各種美味的小吃，滿足不同用戶的口味需求。這樣一來，就形成了 “巨頭搭臺、百家唱戲” 的熱鬧產(chǎn)業(yè)格局，整個 AI 生態(tài)系統(tǒng)變得更加豐富多樣，充滿活力。

　　第四波浪潮是技術跨越臨界點。模型能力從“可用” 邁向 “高可用”，就像一個孩子從蹣跚學步走向健步如飛。用戶與應用進入爆發(fā)期，開源成為技術落地的 “最短路徑”。當模型變得足夠強大和好用時，人們迫不及待地想要將其應用到各個領域，而開源則為這種應用提供了最便捷的通道，讓技術能夠迅速地走進千家萬戶，為人們的生活帶來改變。

　　總結來看，有三點因素將大模型企業(yè)推向了開源化：

　　一是技術民主化：從壟斷到共創(chuàng)閉源模式曾是大廠建立技術壁壘的核心手段。例如，百度文心大模型長期閉源，通過“閉源+公有云”模式占據(jù)B端市場。但DeepSeek的開源證明，社區(qū)力量能夠加速模型迭代——其開源模型DeepSeek-R1在發(fā)布后吸引了3000萬月活用戶，并推動接入企業(yè)數(shù)量激增。開源帶來的不僅是代碼共享，更是全球開發(fā)者的智慧聚合，這種“群體智能”讓技術突破不再依賴單一團隊。

　　二是成本與生態(tài)：開源降低準入門檻。大模型的訓練成本動輒數(shù)千萬美元，而開源模型允許企業(yè)復用基座，只需針對垂直場景微調。例如，醫(yī)療、法律等數(shù)據(jù)敏感的行業(yè)，可利用開源模型在本地部署，既保障隱私，又節(jié)省算力開支。阿里通義千問、騰訊混元等開源模型，正是通過降低技術門檻，吸引開發(fā)者構建應用生態(tài)，最終反哺核心業(yè)務。

　　三是政策與競爭：開源成國家戰(zhàn)略。中國多地政府將開源寫入人工智能發(fā)展規(guī)劃。北京、上海、廣東等地通過政策補貼、算力支持等措施，推動大模型開源生態(tài)建設。與此同時，國際巨頭如Meta(Llama系列)、xAI(Grok)也加速開源布局，倒逼國產(chǎn)廠商加入這場“開放競賽”。

　　從需求來看，這場開源浪潮的終極價值分配中，真正的受益者還有生態(tài)鏈末端的開發(fā)者與中小企業(yè)——他們既是技術普惠最直接的受惠者，也將成為創(chuàng)新反哺的核心驅動力。

　　對開發(fā)者和中小企業(yè)而言，過去，構建AI模型需要巨額資金和技術積累，因此他們被迫成為市場的“追隨者”。開源大模型實際上改變了這樣的游戲規(guī)則，通過降低技術門檻，讓AI技術通過開源變得觸手可及，開發(fā)者可以在此基礎上快速迭代，將創(chuàng)意轉化為現(xiàn)實。有數(shù)據(jù)顯示，一家專注于電商服務的初創(chuàng)公司，利用通義千問開源模型開發(fā)企業(yè)的智能客服系統(tǒng)使成本降低了80%、迭代周期縮短了一半、客戶滿意度大幅提升。

　　同時，開源模型也正在重塑各行各業(yè)。比如，過去受限于技術和資金短缺的基層醫(yī)療機構，如今借助開源方案成功部署了本地化病歷分析系統(tǒng)。這些系統(tǒng)能快速解析患者病歷數(shù)據(jù)，為醫(yī)生診斷提供精準輔助，顯著提升了基層醫(yī)療服務質量。這一突破不僅縮小了不同層級醫(yī)療機構的技術差距，更推動了基層醫(yī)療AI 的普及。

　　03

　　開源=免費?商業(yè)化如何走通

　　開源模式給大模型的產(chǎn)業(yè)生態(tài)帶來了很大的變化，這些影響在商業(yè)化方向上則表現(xiàn)為：市場可能認為開源免費的模型一定可以節(jié)省投入。

　　但實際上并非如此。

　　智譜AI張鵬曾在接受媒體采訪時表示：“歷史經(jīng)驗表明，包括像MySQL也好，還有RedHat，其實已經(jīng)證明了開源并不等于完全免費，還有自己后期技術人員的投入、維護的成本，包括探索怎么把DeepSeek做本地化等等，成本一點都不低。當然未來的使用情況我們不知道，當前的情況是大家清醒過來了，開源免費并不等于真的免費，這件事情是大家有共識的。”

　　那么，在開源模式下，如何平衡技術普惠與商業(yè)回報?已經(jīng)有部分領先的大模型廠商開始探索商業(yè)化2.0方案。

　　一是“開源基礎模型+商業(yè)API增值服務”

　　這種模式的核心邏輯是：開放基礎模型權重吸引開發(fā)者生態(tài)，通過高性能API服務實現(xiàn)變現(xiàn)。比如，免費開源中等參數(shù)規(guī)模的基礎模型，以供個人端和企業(yè)端的基礎需求，而針對更高性能的閉源大模型接口、專屬領域微調、企業(yè)級SLA保障等業(yè)務則提供付費的云端API服務。

　　典型案例是DeepSeek開源DeepSeek-R1基礎模型，同時運營收費的DeepSeek-V3 API服務，其商業(yè)API的推理速度比開源版快3倍。根據(jù)測算，其日營收峰值達可達56萬美元;智譜AI開源ChatGLM3-6B，但企業(yè)客戶需付費接入其GLM-130B商業(yè)API，后者支持私有化部署和定制微調;

　　二是“開源社區(qū)版+企業(yè)專屬版”

　　這種模式的核心邏輯是：通過功能差異化的雙版本策略實現(xiàn)分層變現(xiàn)。比如，社區(qū)版功能受限，可能僅支持基礎推理和一定長度的上下文理解;企業(yè)版則包含量化加速、長文本支持、多模態(tài)等增值功能。

　　典型案例是阿里云千問開源Qwen-72B社區(qū)版，但企業(yè)需購買Qwen-Max獲得100萬token超長上下文、多模態(tài)圖像理解能力和阿里云專屬算力調度優(yōu)化等服務;Red Hat開源Linux社區(qū)版，但企業(yè)需要付費訂閱RHEL才能獲得安全補丁優(yōu)先更新、專業(yè)級技術支持服務、硬件認證保障等。

　　三是“模型開源+云平臺變現(xiàn)”

　　這種模式的核心邏輯是：以開源模型為入口，引導用戶使用關聯(lián)云服務。比如，開源完整模型權重和訓練代碼，通過托管式模型服務、配套工具鏈、算力租賃等云服務實現(xiàn)變現(xiàn)。

　　典型案例是Meta Llama系列開源Llama 3、Llama 4模型，但企業(yè)需使用Meta云平臺來獲得托管式API端點服務、多模型編排管理工具、企業(yè)級數(shù)據(jù)加密管道等;Sealos云原生平臺開源核心代碼，但客戶使用其云服務可實現(xiàn)一鍵部署大模型實例、自動彈性擴縮容、跨云集群管理等增值服務。

　　綜合來看，API增值模式適用于技術領先型廠商、雙版本模式適用于垂直領域深耕者、而云平臺模式適用于本身包含云服務業(yè)務的廠商。大模型開源商業(yè)化的核心在于“開源引流，服務變現(xiàn)”，通過生態(tài)共建、行業(yè)定制、云算力綁定等方式實現(xiàn)可持續(xù)盈利。

　　當前趨勢顯示，頭部廠商正走向混合模式，企業(yè)要平衡開源趨勢與商業(yè)變現(xiàn)，未來還需更多結合行業(yè)場景，通過MaaS模式增強商業(yè)化能力。

　　中國科學院院士梅宏曾表示，大語言模型在未來需要像互聯(lián)網(wǎng)一樣，走向開源，由全世界共同維護一個開放共享的基礎模型，盡力保證其與人類知識的同步。否則，任何一個機構所掌控的基礎模型都難以讓其他機構用戶放心地上傳應用數(shù)據(jù)，也就很難產(chǎn)生足以滿足各行各業(yè)業(yè)務需求的大量應用。