中國互聯(lián)網(wǎng)二十余年，太多企業(yè)起落沉浮，但像李彥宏這樣仍在一線的創(chuàng)始人仍屬罕見。

　　在互聯(lián)網(wǎng)大佬中，他既是最早押注AI的預(yù)言家(2010年百度已布局深度學(xué)習(xí))，又是最執(zhí)著的工程派(堅信“做工程不丟人”)。當(dāng)馬斯克暢想腦機(jī)接口、扎克伯格沉迷元宇宙時，李彥宏的AI敘事始終緊扣“有用”。

　　從文心大模型日均調(diào)用量30倍增長，到智能云收入同比翻三倍，再到蘿卜快跑全無人駕駛里程突破1.5億公里，百度用十多年時間驗證了一條“技術(shù)-應(yīng)用-生態(tài)”的閉環(huán)路徑。

　　然而，外界質(zhì)疑聲也從未消失。技術(shù)理想主義能筑起競爭壁壘，但商業(yè)落地才是檢驗價值的*標(biāo)準(zhǔn)。公眾對李彥宏的評價存在兩極分化：支持者認(rèn)為他“以一己之力推動中國AI發(fā)展”，批評者則質(zhì)疑百度的商業(yè)化節(jié)奏。

　　作為曾經(jīng)國內(nèi)市值最高的互聯(lián)網(wǎng)公司，百度是最早系統(tǒng)性布局AI的企業(yè)，但文心大模型被吐槽“缺乏驚艷感”，自動駕駛商業(yè)化步履維艱，AI產(chǎn)品長尾流量不足……如今的百度，是國內(nèi)*實現(xiàn)“芯片-框架-模型-應(yīng)用”垂直整合的AI公司，但市值卻不及阿里、騰訊。

　　在業(yè)內(nèi)看來，這樣的差距，是AI技術(shù)投入周期、商業(yè)變現(xiàn)效率與生態(tài)戰(zhàn)略差異的綜合結(jié)果。更深層的矛盾在于，中國AI既需要李彥宏式的長期主義者，又困于“AI超級應(yīng)用缺失”的現(xiàn)實。

　　站在2025年的節(jié)點回望，中國AI已從“技術(shù)啟蒙”進(jìn)入“落地攻堅”。當(dāng)百度的十年AI長跑成為行業(yè)標(biāo)本，“是否需要更多李彥宏”的追問，本質(zhì)上是在探討三個核心命題：

　　技術(shù)理想主義與商業(yè)實用主義的價值權(quán)重、長期投入與短期效率變現(xiàn)的平衡邏輯，以及最關(guān)鍵的，關(guān)于中國AI的路徑選擇問題。

　　01

　　李彥宏之于AI，不等于百度之于AI

　　“中國的AI教父是誰”并沒有一個確數(shù)，但行業(yè)把票最多投給了李彥宏。

　　與“深度學(xué)習(xí)之父”辛頓在理論層面的貢獻(xiàn)不同，李彥宏更多地扮演了AI技術(shù)實踐者與產(chǎn)業(yè)推動者的角色。通過百度這一平臺，將AI技術(shù)深度融入各項業(yè)務(wù)之中，并在過去的十多年里，一直在探索一條“AI+X”的產(chǎn)業(yè)落地路徑。

　　人們都知道百度AII in AI，卻不一定了解背后的原因。

　　李彥宏在《智能革命》中提到，搜索引擎的進(jìn)化，本質(zhì)是數(shù)據(jù)處理能力的升級：從早期的關(guān)鍵詞匹配，到基于用戶行為的個性化推薦，再到AI驅(qū)動的智能決策，每一步都依賴數(shù)據(jù)、算力、算法的協(xié)同。

　　換句話說，百度的AI投入與其搜索業(yè)務(wù)的底層邏輯深度綁定，作為處理海量數(shù)據(jù)的工具，搜索引擎天然需要AI優(yōu)化來提升用戶體驗。

　　2010年，百度成立自然語言處理部，2012年后，李彥宏親自招募吳恩達(dá)、徐偉等*人才，建立深度學(xué)習(xí)研究院(IDL)，將AI與搜索、廣告等業(yè)務(wù)結(jié)合。這些動作在當(dāng)年看似超前，其實是搜索業(yè)務(wù)迭代的必然——用戶行為數(shù)據(jù)的積累、計算能力的提升，讓AI成為優(yōu)化搜索體驗的關(guān)鍵變量。

　　“在搜索上一嘗試，就發(fā)現(xiàn)與過去任何一個領(lǐng)域應(yīng)用AI的感覺都不一樣。海量的數(shù)據(jù)，越來越強(qiáng)的計算能力，越來越低的計算成本，在搜索匯聚到一起，鋪就了人工智能的回歸之路。”

　　在李彥宏看來，國內(nèi)的數(shù)據(jù)從任何一個單一市場的角度來講都是全球*，人工智能，本質(zhì)上是數(shù)據(jù)的智能。

　　如他所說，互聯(lián)網(wǎng)改變了信息基礎(chǔ)設(shè)施，移動互聯(lián)網(wǎng)改變了資源配置方式，相互作用下，不僅產(chǎn)生出科學(xué)家夢寐以求的海量數(shù)據(jù)，還催生了云計算方法，把千萬臺服務(wù)器的計算能力匯總，算力提高帶來的最直接結(jié)果，就是所謂的“千人千面”。

　　李彥宏描繪的互聯(lián)網(wǎng)*形態(tài)，是一個以AI為核心驅(qū)動力、深度重構(gòu)社會資源分配方式的“智能體操作系統(tǒng)”。這一愿景超越了傳統(tǒng)搜索引擎的邊界，通過實現(xiàn)“數(shù)據(jù)-AI-人類需求”的實時咬合，將百度打造為連接物理世界與數(shù)字世界的基礎(chǔ)設(shè)施。

　　任何一件充滿未知的新技術(shù)都需要布道者，某種程度上，這是過去十年李彥宏扮演的角色。

　　有媒體報道，作為全國政協(xié)委員，李彥宏曾連續(xù)8年在“兩會”中提出13份AI相關(guān)提案，3年內(nèi)40次公開演講(累計14萬字)。2016年那次AI熱潮，李彥宏公開提及“AI”500多次。但凡對AI有興趣的，無論是從學(xué)生到技術(shù)人員，從企業(yè)到地方領(lǐng)導(dǎo)，他都不放過任何科普AI的機(jī)會。

　　2015年博鰲論壇上，李彥宏、馬斯克、扎克伯格三人對談，彼時各家的AI項目都剛剛起步，對于AI的看法大多停留在想象與緘默。

　　不到一年后，OpenAI成立，同年李彥宏提交了“中國大腦計劃”提案，希望從國家層面來搭建AI基礎(chǔ)資源和公共服務(wù)平臺，搶占新一輪科技革命制高點。

　　相比之下，阿里和騰訊的戰(zhàn)略重心始終圍繞用戶流量與商業(yè)變現(xiàn)展開。

　　阿里以電商為核心構(gòu)建“商業(yè)操作系統(tǒng)”，通過支付寶、菜鳥網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施將交易、支付、物流串聯(lián)成閉環(huán);騰訊以社交為入口，通過微信生態(tài)覆蓋通信、娛樂、金融等場景，通過投資美團(tuán)、滴滴等企業(yè)，將社交流量轉(zhuǎn)化為本地生活服務(wù)收入，金融科技與企業(yè)服務(wù)成為第二增長曲線。

　　相比百度，這兩者的業(yè)務(wù)布局更注重用戶粘性的深度挖掘與商業(yè)價值的快速轉(zhuǎn)化，差異直接體現(xiàn)在財務(wù)結(jié)構(gòu)上：多年來，百度搜索業(yè)務(wù)收入占比仍占大頭，而阿里、騰訊的核心業(yè)務(wù)能夠通過多元化，在電商、游戲、金融科技等板塊大幅增收。

　　也正因此，在收入來源單一、主營業(yè)務(wù)增長陷入瓶頸的情況下，外界找到了百度發(fā)力AI最合理的解釋。

　　但很明顯的是，和對AI持續(xù)多年的投入以及慘淡的ROE相比，李彥宏對于AI的寄托并不僅是激活現(xiàn)有業(yè)務(wù)，在他的設(shè)想里，AI的影響會更加深遠(yuǎn)，而“再建一個百度”只是其中之一。

　　02

　　關(guān)于百度AI的商業(yè)化

　　相較于阿里、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)公司營收的顯著增長，百度每年高企的研發(fā)費用多少有些格格不入：2015年起，百度每年研發(fā)投入超百億元，投入占比維持在營收的15%左右。

　　但現(xiàn)實情況里，就像李彥宏說的那樣，“AI我學(xué)得不錯，但是做了一些研究才發(fā)現(xiàn)，還沒有什么應(yīng)用機(jī)會，不能夠解決實際問題。”

　　縱觀這些年李彥宏對AI的戰(zhàn)略思考，呈現(xiàn)出隨產(chǎn)業(yè)周期演進(jìn)而迭代的趨勢。

　　以2020年為分水嶺，在此之前，李彥宏主張“全棧自研才能掌控核心競爭力”，逐步打造了從芯片、框架到模型、應(yīng)用的全棧技術(shù)能力。他認(rèn)為，全棧自研能夠?qū)崿F(xiàn)技術(shù)閉環(huán)，避免受制于外部技術(shù)生態(tài)。

　　這一階段，百度推出Apollo，聚焦L4級自動駕駛;開源PaddlePaddle，支持內(nèi)部搜索、推薦等業(yè)務(wù)，并對外提供AI開發(fā)工具;發(fā)布初代文心大模型，同樣優(yōu)先服務(wù)于搜索、信息流等內(nèi)部業(yè)務(wù)，通過場景反哺技術(shù)迭代。

　　百度早期的技術(shù)路線并非完全閉源，更多體現(xiàn)在大模型在商業(yè)化場景的相對明確和有效的認(rèn)知上。文心大模型過往幾個迭代版本皆為閉源，通過API接口和私有化部署的方式向企業(yè)收費。

　　李彥宏曾在內(nèi)部講話中提到，閉源模式能夠聚集算力和人才，通過規(guī)�；瘧�(yīng)用實現(xiàn)技術(shù)*。與此同時，百度也在通過開源培育開發(fā)者生態(tài)，快速建立行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。據(jù)了解，其這一時期的開源力度遠(yuǎn)超同期的OpenAI，后者直到2018年才開源GPT-2。

　　2020年后，百度的閉源傾向逐漸加強(qiáng)。

　　文心一言發(fā)布后，百度轉(zhuǎn)向全面閉源并推出付費服務(wù)，用以維持企業(yè)服務(wù)市場的競爭力。百度世界大會上，李彥宏提到，閉源大模型在能力上通常優(yōu)于開源大模型，特別是在商業(yè)化和實際應(yīng)用場景中，能夠更高效地滿足企業(yè)的定制化需求，降低使用成本和保護(hù)企業(yè)的數(shù)據(jù)安全。

　　但在Deepseek的開源沖擊下調(diào)轉(zhuǎn)方向，宣布文心大模型4.5系列擁抱開源，推出AgentBuilder、AppBuilder等零代碼開發(fā)工具聚焦商業(yè)化應(yīng)用。包括文心一言在內(nèi)的C端應(yīng)用則全面免費。

　　這一轉(zhuǎn)變表明，李彥宏的閉源主張更多是技術(shù)積累期的階段性策略，而非長期不變的原則。

　　“技術(shù)實力不等于商業(yè)化能力。”早在一開始他就意識到，AI的路線選擇，很大程度上取決于商業(yè)化的能力。

　　商業(yè)化不僅是百度的難題，也是行業(yè)的困惑。高投入、高敏感的技術(shù)特殊性，讓AI與商業(yè)世界的效率訴求之間存在天然矛盾。

　　環(huán)顧國內(nèi)外大型企業(yè)，困于商業(yè)化的AI公司并非少數(shù)，技術(shù)價值與商業(yè)變現(xiàn)的周期錯配是行業(yè)共性問題。從美國的OpenAI、谷歌、DeepMind，到中國的商湯、寒武紀(jì)，大型企業(yè)普遍面臨“技術(shù)*但盈利難產(chǎn)”的困境。

　　如今，百度AI的商業(yè)化呈現(xiàn)出技術(shù)開源與生態(tài)擴(kuò)張并行、垂直領(lǐng)域深度落地與通用場景持續(xù)突破并重的格局。

　　例如通過低價策略和全棧技術(shù)開放，吸引開發(fā)者參與預(yù)研，并與三星、蘋果等國際旗艦產(chǎn)品達(dá)成合作。“開源引流+云服務(wù)變現(xiàn)”模式，使百度在MaaS市場占據(jù)優(yōu)勢，同時通過千帆大模型平臺接入DeepSeek等第三方模型，形成“混合生態(tài)”優(yōu)勢。

　　除了這些，自動駕駛的商業(yè)化進(jìn)入規(guī)模化前夜，Apollo啟動大規(guī)模商業(yè)化，目標(biāo)覆蓋北京、上海等多個一線城市;具身智能方面，百度與智元機(jī)器人合作開發(fā)解決方案，在教育、安全生產(chǎn)等領(lǐng)域發(fā)揮效用。

　　相比字節(jié)、阿里等大廠，字節(jié)依托豆包和即夢AI在消費端快速擴(kuò)張，阿里以夸克“AI超級框”重構(gòu)搜索體驗，百度的優(yōu)勢在于企業(yè)級解決方案。

　　未來，百度能否在“技術(shù)開源”與“商業(yè)閉環(huán)”間找到平衡，將決定其在全球AI競爭中的最終位次，也將直接為中國AI的商業(yè)化提供路線參考。

　　03

　　李彥宏和他的“粉絲們”

　　前兩天有個有意思的事情。

　　李彥宏在百度內(nèi)部頒獎會上提及，Create大會那天，他乘坐“蘿卜快跑”前往會場，突然有路人扯著嗓子沖他喊“百度牛X”。

　　他對此感慨，并引為注腳，用來闡釋百度技術(shù)底蘊(yùn)的多維度呈現(xiàn)——從芯片層到應(yīng)用層，從模型研發(fā)到場景落地，百度都沒有空位。末了還提到節(jié)目中一句臺詞：“你難道真的認(rèn)為你可以改變世界嗎?”，他的回答是“我想試試”。

　　和十年前的robin相比，現(xiàn)在的李彥宏似乎仍然充滿技術(shù)理想，對于一個技術(shù)原教旨主義的企業(yè)家來說，*的認(rèn)可是公眾對技術(shù)的感知。

　　事實上，李彥宏的粉絲并不是一個小眾的群體。

　　十多年前的一篇報道里寫，百度4000員工搬到新大樓，李彥宏當(dāng)天與來自全國的粉絲們一起在百度大廈度過了他41歲的生日。下午他甚至沒忘記在自己的貼吧里和23萬粉絲互動:這一天很忙，大家都很興奮我很激動，感謝我的朋友們!寥寥幾句，很快得到了數(shù)百條來自粉絲的回復(fù)。

　　當(dāng)時的李彥宏是名副其實的時代寵兒，他代表了中國最早一批的海歸精英，考古李彥宏貼吧，粉絲們自稱宏粉，這群人當(dāng)中，大多數(shù)是學(xué)生，還有不少專業(yè)技術(shù)人才，他們是當(dāng)年技術(shù)圈里最純粹的一批人。

　　李彥宏布局AI時，包括他自己都還看不到這項技術(shù)的未來，但對于這門研究，他給到的承諾是：預(yù)算投入不設(shè)上限。

　　越來越多的人工智能科學(xué)家從知名院校的實驗室跳槽去了百度。一方面，高校無法提供研發(fā)人工智能所需要的海量數(shù)據(jù)，也無法承擔(dān)計算硬件集群的巨大成本，另一方面，李彥宏幾乎給到了國內(nèi)*渥的AI人才待遇。

　　典型的例子，李彥宏在2012年給一家“三無公司”DNN Research開出了1200萬美元的天價收購費，目的就是為了拉攏人才，杰弗里·辛頓教授和他的兩個學(xué)生。

　　次年，百度深度學(xué)習(xí)研究院成立，也是“全球企業(yè)界*家用深度學(xué)習(xí)來命名的研究院”。目前，百度研究院為百度和AI行業(yè)輸入大量專業(yè)技術(shù)人員，貢獻(xiàn)了2.7萬件全球AI專利，其中深度學(xué)習(xí)專利全球*、大模型專利*、自動駕駛專利族數(shù)世界*，惠及數(shù)十個行業(yè)，100多個應(yīng)用場景。

　　憑借對“芯片-框架-模型-應(yīng)用”的全鏈整合，這種技術(shù)穿透能力為人才提供了從理論研究到場景落地的完整實踐鏈條，百度被稱為AI領(lǐng)域的黃埔軍校，李彥宏表示，“未來5年，將再為社會培養(yǎng)1000萬名AI人才”。

　　從內(nèi)部看，百度*時期有四萬多員工，技術(shù)人員一度達(dá)到70%;行業(yè)里，IDL早期成員如余凱(地平線創(chuàng)始人)、倪凱(小馬智行聯(lián)合創(chuàng)始人)、陶吉(文遠(yuǎn)知行CTO)等，已成為自動駕駛領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物，百度Apollo團(tuán)隊核心成員中，近30%以上曾主導(dǎo)或參與過L4自動駕駛系統(tǒng)研發(fā)，他們的技術(shù)路徑選擇直接影響行業(yè)發(fā)展方向。

　　除此以外，百度每年向行業(yè)輸送數(shù)千名AI工程師，其中大部分進(jìn)入華為、字節(jié)跳動等大廠，以及商湯、曠視等AI獨角獸。這些人不僅帶來百度的技術(shù)方法論，也將“全棧式”問題解決能力注入新企業(yè)。

　　而百度前員工創(chuàng)辦的AI企業(yè)也已形成獨特的“百度系”技術(shù)流派。例如零一萬物聯(lián)創(chuàng)戴宗宏主導(dǎo)的“飛槳生物計算平臺”，將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于新藥研發(fā);而智譜華章創(chuàng)始人張鵬帶領(lǐng)團(tuán)隊研發(fā)的“智譜清言”大模型，在代碼生成領(lǐng)域性能超越部分國際競品，其技術(shù)路線與百度文心一脈相承。

　　李彥宏曾在自己的博客中曾經(jīng)寫道：“在中國，無聲的不是管理，是技術(shù)，太少人真正關(guān)心技術(shù)的進(jìn)步，太多的人醉心于把管理當(dāng)戰(zhàn)爭。”當(dāng)文心大模型支撐起千萬級開發(fā)者的創(chuàng)新，Apollo的工程師重新定義城市出行，百度不僅在輸出人才，也在重塑AI時代的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與人才范式。

　　這種“技術(shù)-人才-產(chǎn)業(yè)”的正向循環(huán)，正是其區(qū)別于其他企業(yè)的核心競爭力，也為中國AI產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供了可復(fù)制的路徑樣本。