AI Bot的興起讓企業(yè)和消費(fèi)者迎來(lái)了全新的智能助手時(shí)代。不同于簡(jiǎn)單的問(wèn)答機(jī)器人，現(xiàn)代AI Bot不僅僅是對(duì)話(huà)生成工具，更是可以調(diào)動(dòng)外部資源、執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的智能助手。

　　人類(lèi)對(duì)于AI正寄予更多的期待。

　　在ChatGPT橫空出世之后，AI終于實(shí)現(xiàn)了對(duì)人類(lèi)語(yǔ)言的高度擬真。它能寫(xiě)文案、能答題、能講笑話(huà)，一時(shí)間驚艷了所有人。但很快，新的追問(wèn)浮出水面：它除了能對(duì)話(huà)，還能“辦事”嗎?除了能生成文字，它是否真的能成為一個(gè)“能被調(diào)動(dòng)、會(huì)執(zhí)行、可協(xié)同”的數(shù)字助手?

　　AI Bot正是在這種需求躍遷下登場(chǎng)——作為大語(yǔ)言模型的“實(shí)用派進(jìn)化”，它不再止步于語(yǔ)義理解，而是主打“動(dòng)手能力”：調(diào)API、連工具、接插件，乃至連接整個(gè)數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)，從而真正走向可用、可調(diào)用、可嵌入的任務(wù)型智能。

　　如果說(shuō)大語(yǔ)言模型(LLM)掀起的是“能對(duì)話(huà)”的AI革命，那么AI Bot開(kāi)啟的則是“能辦事”的智能新時(shí)代。它超越傳統(tǒng)問(wèn)答機(jī)器人，能理解復(fù)雜指令并調(diào)用外部資源完成任務(wù)。無(wú)論是自動(dòng)生成報(bào)告、聯(lián)動(dòng)日歷發(fā)送會(huì)議提醒，還是跨平臺(tái)調(diào)用系統(tǒng)幫用戶(hù)完成查詢(xún)和處理操作，AI Bot正在快速逼近“工具人”的邊界。

　　對(duì)企業(yè)而言，AI Bot有望深度嵌入業(yè)務(wù)流程，從客服、銷(xiāo)售、財(cái)務(wù)到研發(fā)全面提效;對(duì)個(gè)人用戶(hù)而言，它可能成為新一代生活助理、內(nèi)容創(chuàng)作搭檔和知識(shí)檢索工具。這場(chǎng)由AI Bot驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)革命，正在從“模型戰(zhàn)”轉(zhuǎn)向“平臺(tái)戰(zhàn)”，從“會(huì)說(shuō)”過(guò)渡到“能做”。

　　經(jīng)歷了過(guò)去一年上半場(chǎng)的狂飆突進(jìn)——平臺(tái)初定、技術(shù)清晰——如今，國(guó)內(nèi)外玩家紛紛將視角對(duì)準(zhǔn)更長(zhǎng)遠(yuǎn)的生態(tài)構(gòu)建、落地能力和可持續(xù)演進(jìn)能力。AI Bot正在步入一個(gè)更具現(xiàn)實(shí)意義的“下半場(chǎng)”。

　　但問(wèn)題也隨之而來(lái)：今天的AI Bot究竟能做什么?不同平臺(tái)之間是底層能力的差異，還是包裝形式的不同?插件生態(tài)、開(kāi)發(fā)者平臺(tái)、任務(wù)執(zhí)行、多模態(tài)處理、API可調(diào)度能力——到底哪家是真賦能，誰(shuí)又仍停留在概念層?

　　今天，我們從技術(shù)能力、生態(tài)支持、商業(yè)模式和發(fā)展?jié)摿λ拇缶S度，全面梳理國(guó)內(nèi)外AI Bot平臺(tái)的能力現(xiàn)狀與差異化戰(zhàn)略，并探討AI Bot作為下一個(gè)平臺(tái)級(jí)入口的實(shí)用主義演化趨勢(shì)。

　　AI Bot，大語(yǔ)言模型的PRO版本

　　盡管各類(lèi)AI應(yīng)用正以前所未有的速度觸達(dá)用戶(hù)，但仍有很多人把AI Bot和大語(yǔ)言模型(LLM)混為一談。畢竟它們看起來(lái)都能對(duì)話(huà)、都能生成文本，界面上也大同小異。但從本質(zhì)上講，大語(yǔ)言模型和AI Bot其實(shí)承擔(dān)著不同的角色。

　　大語(yǔ)言模型(LLM)是能力的底座，它負(fù)責(zé)語(yǔ)言的理解、生成、推理，是AI世界的“語(yǔ)言引擎”;而AI Bot則是調(diào)度者和執(zhí)行者，基于LLM的語(yǔ)言理解能力，衍生出“任務(wù)分解”、“流程控制”、“外部調(diào)用”、“工具協(xié)同”等一整套交互閉環(huán)能力。

　　這其中，體現(xiàn)的是兩個(gè)維度的差異：

　　·感知vs行動(dòng)：LLM強(qiáng)調(diào)語(yǔ)言生成，AI Bot強(qiáng)調(diào)能不能“做事”。

　　·內(nèi)容生成vs流程驅(qū)動(dòng)：LLM是內(nèi)容提供者，AI Bot是流程執(zhí)行者。

　　因此，AI Bot可以被視作“加裝了調(diào)度模塊與執(zhí)行接口”的LLM增強(qiáng)體，也就是大語(yǔ)言模型的PRO版本——一個(gè)開(kāi)始介入現(xiàn)實(shí)世界任務(wù)鏈條的智能體。

　　打個(gè)比方，LLM像一個(gè)博聞強(qiáng)識(shí)、文筆出色的秘書(shū)，但AI Bot更像一個(gè)“會(huì)寫(xiě)、會(huì)跑腿、還能接電話(huà)”的執(zhí)行助理。

　　AI Bot可以是OpenAI GPTs里的一個(gè)旅行助手，也可以是百度文心一言里一個(gè)面向企業(yè)辦公的智能體，或者是字節(jié)Coze中的客服機(jī)器人。但無(wú)論形態(tài)如何，它們都有一個(gè)共同點(diǎn)：開(kāi)始介入任務(wù)流，承擔(dān)起“做事”的職責(zé)。

　　但從“會(huì)說(shuō)”到“會(huì)做”，中間隔著巨大的技術(shù)鴻溝。

　　比如，當(dāng)你告訴AI Bot：“幫我查下明天飛北京的機(jī)票并加到日程里”，這聽(tīng)起來(lái)只是一個(gè)簡(jiǎn)單的請(qǐng)求，實(shí)則是一個(gè)*挑戰(zhàn)的復(fù)合任務(wù)——它要求AI理解意圖中的多個(gè)動(dòng)作，解析時(shí)間、地點(diǎn)、目標(biāo)事件之間的邏輯關(guān)系，并調(diào)用外部服務(wù)來(lái)執(zhí)行操作，比如接入航班信息平臺(tái)、同步個(gè)人日歷系統(tǒng)等。

　　這背后，涉及到一整套能力結(jié)構(gòu)的升級(jí)：

　　首先，是任務(wù)理解能力的重構(gòu)。人類(lèi)語(yǔ)言天生是模糊的，而任務(wù)的執(zhí)行卻需要精準(zhǔn)的結(jié)構(gòu)。AI Bot要能把一句“幫我查下周一飛上海的航班并拉個(gè)會(huì)”解析為兩個(gè)步驟，識(shí)別實(shí)體、判斷先后、選擇工具——這對(duì)模型背后的調(diào)度邏輯提出了更高要求。

　　其次，是外部系統(tǒng)的接入。無(wú)論是查機(jī)票還是發(fā)郵件，Bot都需要調(diào)用外部能力。這就需要平臺(tái)搭建插件生態(tài)、暴露API接口、設(shè)置權(quán)限系統(tǒng)。

　　再者，是記憶能力和上下文融合能力的考驗(yàn)。一個(gè)真正可用的Bot，不能只記得用戶(hù)一句話(huà)，更要能“持續(xù)理解”用戶(hù)意圖，在多輪對(duì)話(huà)中保持穩(wěn)定、可控的響應(yīng)。

　　最后，是交互方式的擴(kuò)展。文字輸入早已不是*的交互方式，圖像識(shí)別、語(yǔ)音命令、甚至視頻反饋都在逐步進(jìn)入AI Bot的標(biāo)準(zhǔn)能力清單。

　　這些看似技術(shù)維度的能力升級(jí)，其實(shí)最終都指向一個(gè)問(wèn)題：AI Bot的“實(shí)用主義時(shí)代”已經(jīng)開(kāi)始了。

　　它的價(jià)值不在于語(yǔ)言多自然，而在于能否接管流程、提升效率、嵌入真實(shí)場(chǎng)景。在這個(gè)語(yǔ)義驅(qū)動(dòng)現(xiàn)實(shí)的階段，AI正在從“會(huì)說(shuō)話(huà)的搜索引擎”，變成“可以托付任務(wù)的數(shù)字員工”。

　　但也必須承認(rèn)，大多數(shù)AI Bot還只是“能聽(tīng)懂但不會(huì)辦事”，真正能跑通任務(wù)鏈條的平臺(tái)仍屬少數(shù)。從理解到執(zhí)行，中間橫亙著調(diào)度機(jī)制、權(quán)限控制、工具適配、數(shù)據(jù)對(duì)接等重重挑戰(zhàn)。

　　放眼當(dāng)前，幾乎沒(méi)有哪一家平臺(tái)真正實(shí)現(xiàn)了從“自然語(yǔ)言指令”到“完整任務(wù)閉環(huán)”的全過(guò)程自動(dòng)執(zhí)行。即便是在OpenAI GPTs、百度文心、阿里百煉等*平臺(tái)上，AI Bot也往往只能完成部分子任務(wù)——例如生成航班查詢(xún)建議、提供日程規(guī)劃草案，而非真正調(diào)動(dòng)工具鏈完成動(dòng)作。

　　這也反映出AI Bot當(dāng)前的定位仍處于“理解為主、執(zhí)行為輔”的過(guò)渡階段，更多時(shí)候，它扮演的還是一個(gè)智能化的信息協(xié)調(diào)者，而非真正意義上的數(shù)字執(zhí)行體，誰(shuí)能把“語(yǔ)言能力”真正變成“行動(dòng)能力”，誰(shuí)就有可能在下半場(chǎng)突圍。

　　國(guó)內(nèi)外AI Bot平臺(tái)對(duì)比：

　　技術(shù)與生態(tài)差異

　　目前全球范圍內(nèi)，AI Bot 平臺(tái)正呈現(xiàn)百家爭(zhēng)鳴的態(tài)勢(shì)。國(guó)外科技公司依托*的大模型技術(shù)和開(kāi)放生態(tài)，占據(jù)先發(fā)優(yōu)勢(shì);國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭則充分發(fā)揮本土數(shù)據(jù)和應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)，迅速追趕。

　　如果說(shuō)AI Bot代表的是大模型從“能說(shuō)話(huà)”向“能辦事”進(jìn)化的方向，那么平臺(tái)能力的差異，就決定了這條路誰(shuí)走得更遠(yuǎn)、誰(shuí)還在原地打轉(zhuǎn)。

　　截至2025年中，幾乎所有頭部AI廠商都已經(jīng)推出了自己的Bot平臺(tái)或智能體構(gòu)建方案。國(guó)外陣營(yíng)中，以O(shè)penAI的GPTs平臺(tái)、Google的Gemini Assistant，以及Anthropic的Claude 3.7為代表;國(guó)內(nèi)則有百度文心一言智能體、阿里通義·百煉、字節(jié)跳動(dòng)Coze、騰訊混元Bot，以及訊飛星火助手等。

　　它們的外形相似：都有對(duì)話(huà)入口、系統(tǒng)推薦Bot、場(chǎng)景模板、開(kāi)發(fā)者入口，看起來(lái)似乎只是“殼子不同”。但實(shí)際使用下來(lái)你會(huì)發(fā)現(xiàn)，每個(gè)平臺(tái)背后暗藏的邏輯、開(kāi)放程度與執(zhí)行能力，差距極大。

　　OpenAI毫無(wú)疑問(wèn)是“AI Bot平臺(tái)”這個(gè)概念的最早布道者。早在2023年便推出插件機(jī)制，2024年再以GPTs構(gòu)建工具將“大模型+插件+記憶”打包成一個(gè)輕量化的Bot平臺(tái)。在ChatGPT-4o，用戶(hù)可以通過(guò)自然語(yǔ)言描述自己的需求，例如“做一個(gè)懂金融行情、能查詢(xún)納斯達(dá)克股票的分析Bot”，系統(tǒng)就會(huì)提供完整的Bot功能結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)建議，還可以給到你HTML+JS版本代碼，如果你有API Key，還可以幫你改成調(diào)用你自己的接口。這種低門(mén)檻、高自定義的設(shè)計(jì)，讓Bot的構(gòu)建真正做到了“類(lèi)產(chǎn)品化”，哪怕你不懂技術(shù)，也能拉起一個(gè)具備記憶、工具調(diào)度和文件讀寫(xiě)能力的智能助手。

　　但即便如此，OpenAI的Bot仍面臨兩個(gè)現(xiàn)實(shí)門(mén)檻。一是能力依賴(lài)插件和瀏覽器API的聯(lián)通性，仍然無(wú)法真正打通航班預(yù)定、會(huì)議邀請(qǐng)、CRM調(diào)用等復(fù)雜企業(yè)流程;二是多工具組合能力尚顯薄弱，用戶(hù)仍需手動(dòng)串聯(lián)任務(wù)步驟，流程編排未能自動(dòng)生成。換句話(huà)說(shuō)，它可以成為一個(gè)靈活的單點(diǎn)工具，但仍不夠“智能地協(xié)同”。

　　相比之下，Google的Gemini Assistant則更像是一個(gè)“搜索+助手”的混合體。它并沒(méi)有放開(kāi)開(kāi)發(fā)者自建Bot的平臺(tái)能力，但在多模態(tài)能力和“原生安卓協(xié)同”方面走在前面。最新的Gemini 2.5pro模型在上下文處理能力上已實(shí)現(xiàn)對(duì)百萬(wàn)token級(jí)輸入的穩(wěn)定支持，語(yǔ)音、圖像、視頻等多模態(tài)輸入能力全面上線(xiàn)，尤其在“Gemini Live”模式中，用戶(hù)可以通過(guò)攝像頭和屏幕共享，與AI實(shí)時(shí)交互。這種深度融合設(shè)備底層系統(tǒng)的能力，讓Gemini成為最有機(jī)會(huì)占領(lǐng)“AI手機(jī)入口”的平臺(tái)。

　　此外，Gemini 2.5pro已經(jīng)允許用戶(hù)用一句話(huà)描述任務(wù)目標(biāo)，比如“安排家庭旅游并購(gòu)買(mǎi)機(jī)票”，Gemini會(huì)嘗試?yán)斫庵噶�、�?guī)劃步驟、并調(diào)用系統(tǒng)能力完成執(zhí)行。這一點(diǎn)在實(shí)操中非常驚艷，稍后為大家詳細(xì)呈現(xiàn)。

　　而Anthropic的Claude路線(xiàn)又是另一種思路。它沒(méi)有GPTs那種Bot構(gòu)建平臺(tái)，也沒(méi)有Gemini那樣的設(shè)備深度集成，而是把全部精力都?jí)涸诹?ldquo;模型本體”的*上。2025年推出的Claude 4系列(包括Claude 4 Opus和Claude 4 Sonnet)，已經(jīng)成為當(dāng)前業(yè)內(nèi)最受認(rèn)可的“對(duì)話(huà)強(qiáng)者”：不僅在語(yǔ)言生成、文檔理解、代碼編寫(xiě)等領(lǐng)域穩(wěn)定輸出，而且開(kāi)始嘗試拓展“操作能力”。

　　另外，據(jù)Anthropic公開(kāi)信息，其“computer use”功能正處于企業(yè)灰度測(cè)試階段，可以讓Claude模擬鼠標(biāo)點(diǎn)擊、輸入文本、瀏覽網(wǎng)頁(yè)，實(shí)際“操作”計(jì)算機(jī)界面，完成用戶(hù)交代的多步驟任務(wù)。例如，讓Claude幫忙填寫(xiě)一張網(wǎng)站表格、下載資料并歸檔，它可以“像人類(lèi)助理一樣”操作瀏覽器界面。但實(shí)際上這一功能仍在企業(yè)灰度測(cè)試階段，但無(wú)疑為AI Bot從“語(yǔ)言理解”向“操作執(zhí)行”跨越，提供了全新的可能。

　　而在國(guó)內(nèi)，百度是最早喊出“智能體平臺(tái)”概念的公司。2024年起，它通過(guò)“AgentBuilder”推動(dòng)智能體構(gòu)建模塊產(chǎn)品化，用戶(hù)可以基于文心一言的大模型，通過(guò)拖拽或指令創(chuàng)建Bot，接入百度搜索、地圖、文庫(kù)等數(shù)據(jù)能力。同時(shí)，它還打通了百度網(wǎng)盤(pán)和知識(shí)庫(kù)，可實(shí)現(xiàn)文件上傳、問(wèn)答、結(jié)構(gòu)化提取等閉環(huán)任務(wù)。但問(wèn)題在于，百度平臺(tái)的構(gòu)建自由度不高，多數(shù)Bot仍依賴(lài)平臺(tái)提供的模板流程;插件市場(chǎng)尚在早期，開(kāi)發(fā)者參與熱情和工具數(shù)量有限。對(duì)于C端用戶(hù)來(lái)說(shuō)，“可用性”尚好，“拓展性”仍需時(shí)間。

　　阿里的通義·百煉則主攻B端應(yīng)用。它并不強(qiáng)調(diào)對(duì)話(huà)式交互，而是通過(guò)低代碼流程編排，把Bot嵌入企業(yè)日常流程中，比如在釘釘中設(shè)立一個(gè)“員工報(bào)銷(xiāo)Bot”或“訂單審核Bot”。相比之下，通義百煉更像是一個(gè)“RPA升級(jí)版”，以AI語(yǔ)言理解替代硬編碼規(guī)則。企業(yè)可以調(diào)用阿里全家桶服務(wù)(釘釘、阿里云、達(dá)摩院模型)，構(gòu)建高度嵌入自身業(yè)務(wù)流的智能體。這種設(shè)計(jì)的優(yōu)點(diǎn)是強(qiáng)執(zhí)行、強(qiáng)控制、易落地，缺點(diǎn)則在于封閉、復(fù)雜、不易遷移。它更適合大型企業(yè)搭建專(zhuān)屬Bot系統(tǒng)，而非給中小開(kāi)發(fā)者開(kāi)放生態(tài)。與此同時(shí)，通義大模型同樣整合了非常多的智能體。

　　字節(jié)跳動(dòng)的Coze則是國(guó)內(nèi)平臺(tái)中最接近OpenAI GPTs的玩家。它提供了Bot構(gòu)建器、工作流組件、文件讀取與API調(diào)度等功能，并已上線(xiàn)Workflow Store插件市場(chǎng)。你可以通過(guò)“觸發(fā)-條件-執(zhí)行”三段式流程，自定義一個(gè)具備上下文記憶的對(duì)話(huà)型Bot。它還支持將Bot部署在私域渠道，如飛書(shū)、抖音小程序等，強(qiáng)調(diào)“Bot即服務(wù)”的分發(fā)能力。但Coze的問(wèn)題是工具還不夠豐富，插件API生態(tài)仍處早期，大多數(shù)Bot還停留在“生活類(lèi)助手”層面，例如天氣問(wèn)答、代寫(xiě)文案、制定計(jì)劃等，尚未形成企業(yè)級(jí)場(chǎng)景的“規(guī)模執(zhí)行力”。

　　騰訊、京東、科大訊飛等平臺(tái)也在積極布局，但目前大多還處于封閉集成階段，更多是作為大模型能力的延伸，而非真正具備“第三方可編排”的Bot平臺(tái)。

　　綜合來(lái)看，當(dāng)我們談?wù)揂I Bot平臺(tái)時(shí)，已經(jīng)不再是模型能力的比拼，而是平臺(tái)能力、生態(tài)機(jī)制、開(kāi)發(fā)者友好度與真實(shí)場(chǎng)景適配度的競(jìng)爭(zhēng)。誰(shuí)能真正降低Bot構(gòu)建門(mén)檻、打通插件生態(tài)、跑通真實(shí)流程，誰(shuí)就有可能在這個(gè)新物種進(jìn)化中，率先跑進(jìn)“平臺(tái)級(jí)入口”的終局戰(zhàn)。

　　為了簡(jiǎn)單測(cè)試各大模型除了“說(shuō)”，還能“做”什么，我們?cè)O(shè)計(jì)了一個(gè)統(tǒng)一的題目，以助理角色日常工作中最基本的任務(wù)布置給到AI，看看各模型的回答及處理問(wèn)題方式。

　　問(wèn)題我們就設(shè)置為：

　　“請(qǐng)幫我查一下從北京飛紐約的下周一航班，選一個(gè)中午前起飛的航班，把它加到我日歷里，并幫我給Kevin發(fā)郵件確認(rèn)時(shí)間。”(注：測(cè)試時(shí)間為6月5日)

　　這是一個(gè)典型的多步驟任務(wù)鏈，包含：

　　·自然語(yǔ)言時(shí)間識(shí)別(“下周一”、“中午前”)

　　·信息檢索(實(shí)時(shí)航班查詢(xún))

　　·條件篩選與推薦(中午前起飛的航班)

　　·工具調(diào)用(日歷系統(tǒng)與郵件系統(tǒng))

　　·多輪交互(“Kevin”是誰(shuí)?是否已有權(quán)限?)

　　這個(gè)任務(wù)表面上簡(jiǎn)單，實(shí)則對(duì)AI Bot提出極高要求。我們以此為基準(zhǔn)對(duì)多個(gè)平臺(tái)實(shí)測(cè)，并觀察它們?cè)谌蝿?wù)拆解、工具調(diào)用、任務(wù)閉環(huán)三個(gè)維度的能力現(xiàn)狀。

　�、貽penAI GPT-4o

　　表現(xiàn)總結(jié)：

　　GPT-4o能準(zhǔn)確解析“下周一”“中午前”的時(shí)間要求，快速生成查詢(xún)意圖，并附帶航班搜索鏈接，模擬輸出了若干航班信息，還生成了郵件草稿和日歷事件詳情，整體流程看似閉環(huán)。

　　但在驗(yàn)證階段我們發(fā)現(xiàn)，它提供的航班數(shù)據(jù)多為“幻覺(jué)”生成：虛構(gòu)了航班號(hào)、起飛和到達(dá)時(shí)間、飛行時(shí)長(zhǎng)等，存在較強(qiáng)的不確定性。此外，它雖然能展示一份“添加日歷”的操作描述，但并未真正調(diào)用系統(tǒng)日歷或生成事件鏈接，屬于模擬執(zhí)行。

　　在生成內(nèi)容方面，它仍有很強(qiáng)的語(yǔ)義組織能力，尤其在郵件和日歷草稿上展現(xiàn)出優(yōu)秀的語(yǔ)言理解與任務(wù)結(jié)構(gòu)建構(gòu)能力。但在外部工具聯(lián)動(dòng)與真實(shí)數(shù)據(jù)調(diào)用方面，仍顯不足。

　　結(jié)論：

　　具備“任務(wù)閉環(huán)”的表演能力，但執(zhí)行層停留在“語(yǔ)言模擬”階段;幻覺(jué)問(wèn)題仍是主要障礙，暫不具備真正的全流程自動(dòng)化落地能力。

　�、贕emini 2.5 Pro

　　表現(xiàn)總結(jié)：

　　在目前主流平臺(tái)中，Gemini 2.5 Pro 是最接近“AI Bot 理想狀態(tài)”的產(chǎn)品形態(tài)之一。它不僅準(zhǔn)確解析“下周一、中午前”這類(lèi)時(shí)間表達(dá)，理解“從北京飛紐約”的路線(xiàn)邏輯，還成功給出了多個(gè)可驗(yàn)證、真實(shí)的航班選項(xiàng)，包含完整的航班號(hào)、起飛時(shí)間、到達(dá)時(shí)間與總時(shí)長(zhǎng)，并提供外部預(yù)訂鏈接。

　　在工具調(diào)用方面，Gemini能夠真實(shí)地生成一條Google Calendar事件，并提醒用戶(hù)核對(duì)信息后添加。郵件部分，它識(shí)別到缺少Kevin的郵箱地址，因此未能直接發(fā)送郵件，但提示用戶(hù)補(bǔ)充后可繼續(xù)操作，展現(xiàn)出較強(qiáng)的任務(wù)上下文追蹤與容錯(cuò)設(shè)計(jì)能力。

　　此外，Gemini 2.5 Pro 的界面響應(yīng)邏輯也更接近“執(zhí)行型Bot”：不是簡(jiǎn)單輸出建議，而是具備“查→列→跳轉(zhuǎn)→生成”一整套可交互鏈路。

　　結(jié)論：

　　Gemini 2.5 Pro首次展現(xiàn)出“可落地、多環(huán)節(jié)協(xié)同、具備系統(tǒng)連接能力”的AI Bot實(shí)用雛形，在真實(shí)執(zhí)行能力與人機(jī)交互閉環(huán)上*一籌，盡管仍有部分人工介入點(diǎn)，但已具備較強(qiáng)的任務(wù)完成度。

　�、跜laude 4

　　表現(xiàn)總結(jié)：

　　Claude 4擁有極強(qiáng)的語(yǔ)言理解和邏輯組織能力，能夠清晰拆解任務(wù)步驟，準(zhǔn)確識(shí)別出“航班查詢(xún)→時(shí)間篩選→添加日歷→發(fā)郵件”的完整任務(wù)鏈。但實(shí)際操作中無(wú)法直接幫忙預(yù)訂航班、修改日歷或發(fā)送郵件，理由是“無(wú)法訪(fǎng)問(wèn)您的個(gè)人賬戶(hù)和系統(tǒng)”。僅僅提供了操作建議及郵件模版，航班信息也是虛構(gòu)的。

　　航班查詢(xún)基于靜態(tài)知識(shí)和語(yǔ)言模擬生成，缺乏實(shí)時(shí)性，但是提供了攜程航班預(yù)定的跳轉(zhuǎn)信息。

　　結(jié)論：

　　語(yǔ)言理解非常強(qiáng)大，任務(wù)拆解清晰自然，但執(zhí)行能力缺失，仍是一個(gè)“表達(dá)力*的秘書(shū)”，而非真正可調(diào)度的助手。

　　④文心4.5Turbo

　　表現(xiàn)總結(jié)：

　　文心4.5 Turbo能夠準(zhǔn)確理解用戶(hù)指令，將任務(wù)拆解為“查航班、加日歷、發(fā)郵件”三步，語(yǔ)言邏輯清晰，格式也規(guī)范。但所有內(nèi)容均為模板生成，未提供真實(shí)航班信息，日歷和郵件也只是文本草稿，不能直接執(zhí)行操作。與此同時(shí)，沒(méi)有調(diào)用任何航班數(shù)據(jù)源，也無(wú)法實(shí)際添加日歷或發(fā)送郵件。所有步驟停留在模擬狀態(tài)。

　　結(jié)論：

　　步驟結(jié)構(gòu)清晰，但執(zhí)行能力為零，是典型的“懂你說(shuō)什么、但不能替你做”的生成型助手。

　�、萃�義Qwen 3

　　表現(xiàn)總結(jié)：

　　為方便評(píng)測(cè)，我們采用的是通義Qwen 3，結(jié)果僅供參考。

　　Qwen 3成功識(shí)別出用戶(hù)的復(fù)合指令，并按邏輯將任務(wù)拆解為“查航班→添加日歷→發(fā)送確認(rèn)郵件”三步流程。語(yǔ)言表達(dá)清晰，指導(dǎo)路徑合理，說(shuō)明能力較強(qiáng)。

　　但在執(zhí)行層面，Qwen 3明確表示無(wú)法訪(fǎng)問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)獲取航班信息，也無(wú)法直接操作日歷或郵箱系統(tǒng)。所提供的全部操作均為用戶(hù)引導(dǎo)說(shuō)明，比如“請(qǐng)打開(kāi)你的電子郵件客戶(hù)端，復(fù)制這段信息發(fā)送給Kevin”等，類(lèi)似于AI為你手動(dòng)寫(xiě)下一份“待完成任務(wù)清單”。

　　結(jié)論：

　　任務(wù)理解能力在線(xiàn)，流程拆解完整，但所有操作為“建議型指引”，沒(méi)有任何實(shí)質(zhì)執(zhí)行能力，屬于“只講不會(huì)做”的AI助手。

　�、轈oze

　　表現(xiàn)總結(jié)：

　　Coze 在流程調(diào)度方面表現(xiàn)出色，成功搭建了一套“查航班→生成日歷事件→輸出txt文件”的多步驟工作流。它不僅可以自動(dòng)識(shí)別航班信息、生成代碼，還通過(guò)Python腳本將日程事件保存為文本，初步展現(xiàn)了系統(tǒng)性任務(wù)執(zhí)行能力。

　　但在這次任務(wù)中，Coze在基礎(chǔ)語(yǔ)義理解上出現(xiàn)明顯問(wèn)題——它未能正確識(shí)別“下周一”這個(gè)時(shí)間表達(dá)，誤將航班時(shí)間解析為“6月10日”(實(shí)際應(yīng)為6月9日)。此外，雖然完成了航班數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化處理，但未調(diào)用真實(shí)航班API，信息為模擬生成;郵件發(fā)送也未實(shí)現(xiàn)，僅完成了部分“日歷準(zhǔn)備”工作。

　　結(jié)論：

　　Coze展示了國(guó)內(nèi)平臺(tái)中少有的工作流調(diào)度與多步驟執(zhí)行能力，流程設(shè)計(jì)完整、代碼生成真實(shí)。但在自然語(yǔ)言解析與數(shù)據(jù)真實(shí)性上仍存在明顯短板。屬于“工程能力強(qiáng)、語(yǔ)義理解偏弱”的Bot平臺(tái)典型代表。

　　此外，我們還測(cè)試了Deepseek、Grok等語(yǔ)言大模型，基本上停留在任務(wù)指導(dǎo)、日歷事件、郵件模版等環(huán)節(jié)。

　　從測(cè)試結(jié)果來(lái)看，目前距離“真正可用的AI Bot”還有不小的距離。大多數(shù)平臺(tái)仍停留在“任務(wù)拆解清晰、執(zhí)行力不足”的階段，具備一定流程感知能力，卻難以真正調(diào)動(dòng)外部系統(tǒng)完成閉環(huán)。

　　其中，Gemini 2.5 Pro在信息準(zhǔn)確性和流程連貫度上*，展示了AI Bot“從理解到行動(dòng)”的初步路徑;Coze具備較強(qiáng)的工作流和代碼生成能力，是國(guó)內(nèi)平臺(tái)中最接近“實(shí)用派Bot”的代表;而其他平臺(tái)如GPT-4o、Claude、文心、通義等，盡管語(yǔ)言理解出色，但在系統(tǒng)連接、工具調(diào)用上仍顯不足。

　　商業(yè)化模式與盈利路徑：

　　AI Bot如何走通變現(xiàn)之路

　　盡管AI Bot尚處早期階段，但各大平臺(tái)已經(jīng)不再是簡(jiǎn)單粗暴的“燒錢(qián)造勢(shì)”。圍繞AI Bot的商業(yè)化探索，正悄然成為新一輪平臺(tái)角力的重點(diǎn)。和早期大模型按“API調(diào)用次數(shù)”計(jì)費(fèi)不同，AI Bot的出現(xiàn)，提供了全新的產(chǎn)品形態(tài)與收益路徑——既是生成能力的封裝單元，也是生態(tài)商業(yè)模式的承載體。

　　在海外市場(chǎng)，OpenAI是最早提出“Bot商店”概念的平臺(tái)。自從推出GPTs和GPT Store之后，OpenAI便開(kāi)始引導(dǎo)開(kāi)發(fā)者圍繞不同垂直場(chǎng)景打造定制化Bot，包括旅行顧問(wèn)、法律助手、簡(jiǎn)歷優(yōu)化器等。雖然GPT Store目前仍未開(kāi)放開(kāi)發(fā)者變現(xiàn)機(jī)制，但官方已表明未來(lái)將引入收益分成計(jì)劃。這種做法某種程度上復(fù)制了蘋(píng)果App Store的思路，將“開(kāi)發(fā)者生態(tài)”置于平臺(tái)增長(zhǎng)的核心。

　　與OpenAI不同的是，Google在Gemini上的策略則更加務(wù)實(shí)。Gemini并不強(qiáng)調(diào)開(kāi)發(fā)者Bot生態(tài)，而是將AI Bot能力深度嵌入Google自有工具體系中。無(wú)論是Gmail、Docs、Calendar還是Slides，用戶(hù)都可以直接調(diào)用Gemini完成寫(xiě)郵件、總結(jié)會(huì)議、生成PPT等任務(wù)。Bot不是產(chǎn)品，而是功能增強(qiáng)。訂閱Gemini Advanced(每月19.99美元)后，用戶(hù)解鎖的是整個(gè)Workspace套件的智能能力，Google通過(guò)這一模式成功將Bot變現(xiàn)路徑融入現(xiàn)有付費(fèi)體系，并以“辦公效率提升”作為主要價(jià)值錨點(diǎn)。

　　Anthropic在Claude系列上，則采取了一種更傾向To B的變現(xiàn)路徑。與Slack、Notion等平臺(tái)的集成，是其企業(yè)智能助手定位的體現(xiàn)——Claude更多以“組織內(nèi)協(xié)作型智囊”的身份提供服務(wù)，而非一個(gè)獨(dú)立面向C端用戶(hù)的Bot平臺(tái)。Anthropic通過(guò)Claude Team Plan的訂閱付費(fèi)、定制Bot接入方案，以及API批量調(diào)用，正在摸索企業(yè)AI助手的商業(yè)模型。

　　在國(guó)內(nèi)，AI Bot的商業(yè)化路徑則略顯不同。一方面，由于用戶(hù)規(guī)模龐大、企業(yè)數(shù)字化程度快速提升，To B方向成為平臺(tái)變現(xiàn)的主要突破口;另一方面，各大平臺(tái)的AI Bot能力往往并不獨(dú)立，而是被“裝進(jìn)”自有業(yè)務(wù)流程中，以協(xié)同價(jià)值進(jìn)行捆綁。

　　百度文心一言已經(jīng)推出了面向企業(yè)的“AgentBuilder”平臺(tái)，支持通過(guò)低代碼方式構(gòu)建多任務(wù)型智能體，應(yīng)用于財(cái)稅、HR、客服、運(yùn)營(yíng)等場(chǎng)景。這類(lèi)Bot不僅在百度云生態(tài)中流轉(zhuǎn)，也成為百度智能客服、政務(wù)解決方案的底層智能引擎。變現(xiàn)路徑上，百度采取“API調(diào)用+SaaS授權(quán)+私有化部署”并行的方式，重資產(chǎn)但路徑清晰。

　　阿里通義·百煉更強(qiáng)調(diào)流程建模與插件調(diào)度的企業(yè)中臺(tái)定位。通過(guò)釘釘、阿里云、以及自建的智能體市場(chǎng)，通義正在構(gòu)建一套以Bot為基礎(chǔ)的企業(yè)自動(dòng)化平臺(tái)。盡管C端可用性仍有限，但To B客戶(hù)在制造、政務(wù)、電商、物流等垂類(lèi)已經(jīng)進(jìn)入試用階段。其商業(yè)模式同樣偏向于項(xiàng)目打包、行業(yè)部署與平臺(tái)訂閱。

　　字節(jié)跳動(dòng)的Coze雖然當(dāng)前尚未完全開(kāi)放商業(yè)化入口，但從其產(chǎn)品形態(tài)來(lái)看，極有可能走向“AI工具型開(kāi)放平臺(tái)”的路線(xiàn)。其Bot能力強(qiáng)調(diào)流程調(diào)度、Python代碼調(diào)用和HTTP插件集成，本質(zhì)上是“智能工作流”的云原生版本。一旦開(kāi)放開(kāi)發(fā)者發(fā)布機(jī)制和生態(tài)流量入口，極可能借助字節(jié)在短視頻、電商、工具生態(tài)的流量?jī)?yōu)勢(shì)，探索一條類(lèi)似“抖音小程序+Bot”的增長(zhǎng)閉環(huán)。

　　此外，騰訊混元Bot、訊飛星火、京東云言犀等，也各自基于自身生態(tài)落地Bot能力。騰訊偏向?qū)�Bot用于云客服、游戲、辦公協(xié)同等業(yè)務(wù)中;訊飛重點(diǎn)在智慧教育與醫(yī)療領(lǐng)域探索Bot解決方案;京東則更側(cè)重智能客服與智能供應(yīng)鏈指令系統(tǒng)。這些平臺(tái)的盈利方式基本都是“解決方案導(dǎo)向型”，即通過(guò)Bot能力打包進(jìn)項(xiàng)目中銷(xiāo)售，形成To G/To B收入。

　　整體來(lái)看，AI Bot的商業(yè)化正在從“模型付費(fèi)”走向“能力付費(fèi)”。它不再是一種算法能力，而是一種具備交互能力的應(yīng)用單元，被嵌入到辦公協(xié)同、流程管理、客戶(hù)運(yùn)營(yíng)等真實(shí)場(chǎng)景中，成為平臺(tái)盈利的“粘性支點(diǎn)”。但必須承認(rèn)，當(dāng)下仍處于早期階段，平臺(tái)能力未成型、生態(tài)閉環(huán)不完整、開(kāi)發(fā)者缺乏變現(xiàn)通道等問(wèn)題仍然明顯。這中間的商業(yè)化探索，才剛剛開(kāi)始。

　　AI Bot的下半場(chǎng)：

　　多模態(tài)智能助手的進(jìn)化論

　　在過(guò)去一年多的時(shí)間里，我們見(jiàn)證了AI Bot從概念構(gòu)想到產(chǎn)品雛形的飛躍。我們更希望它們不再只是技術(shù)演示，而是逐漸承擔(dān)起執(zhí)行任務(wù)、調(diào)動(dòng)工具、輔助決策的“準(zhǔn)員工”角色。如果把當(dāng)前的AI Bot稱(chēng)為1.0版本，那么下半場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)將是圍繞多模態(tài)智能協(xié)同能力展開(kāi)的一場(chǎng)全面升級(jí)。

　　簡(jiǎn)單說(shuō)，AI Bot的上半場(chǎng)，是大語(yǔ)言模型“從會(huì)說(shuō)話(huà)到會(huì)拆事”的過(guò)渡;而下半場(chǎng)，則是“從單模態(tài)對(duì)話(huà)到多模態(tài)協(xié)同”的演化。具體來(lái)說(shuō)，主要包括以下幾個(gè)方面：

　�、俣嗄�態(tài)：人機(jī)交互方式的系統(tǒng)升級(jí)

　　過(guò)去，我們和AI互動(dòng)主要依賴(lài)文字。而在新一代AI Bot中，圖像、音頻、視頻、甚至代碼與系統(tǒng)狀態(tài)信息，都將成為交互介質(zhì)。這不只是信息輸入的豐富化，更是智能理解和任務(wù)分發(fā)能力的重構(gòu)。

　　OpenAI已經(jīng)在GPT-4o中引入“原生多模態(tài)”能力：用戶(hù)可以語(yǔ)音對(duì)話(huà)、上傳圖像、播放音頻，Bot不僅能識(shí)別，還能即時(shí)回應(yīng)。比如，它能讀懂圖表、看懂菜單、分析報(bào)表，甚至通過(guò)攝像頭理解用戶(hù)所處環(huán)境，并基于視覺(jué)信息輔助決策。

　　Google的Gemini 2.5同樣主打“多模態(tài)對(duì)話(huà)+系統(tǒng)連接”。用戶(hù)可以將圖像、PDF文檔、視頻摘要一并交給Gemini，它能精準(zhǔn)識(shí)別內(nèi)容并融合上下文生成結(jié)果，未來(lái)甚至支持將分析過(guò)程同步嵌入Docs或Slides中，變成“生產(chǎn)鏈路上的智能協(xié)作者”。

　　國(guó)內(nèi)方面，百度文心4.5 Turbo已初步支持圖文理解與多輪邏輯對(duì)話(huà)，通義Qwen也開(kāi)放了圖像輸入和代碼解釋能力，Coze更在多步驟工作流中引入圖像分析組件。盡管體驗(yàn)仍不穩(wěn)定，但趨勢(shì)已經(jīng)非常明確：AI Bot不再是聊天對(duì)象，而是可以讀圖、聽(tīng)音、操作的數(shù)字副手。

　　②從個(gè)人助手到系統(tǒng)代理：執(zhí)行力的核心躍遷

　　下一代AI Bot不再只是對(duì)話(huà)工具，而是用戶(hù)與系統(tǒng)之間的交互代理。這意味著，它們需要理解系統(tǒng)權(quán)限、調(diào)用設(shè)備能力、對(duì)接業(yè)務(wù)流程，甚至支持自動(dòng)化執(zhí)行鏈。

　　OpenAI在插件和Function Calling上的嘗試，正是為了讓Bot能夠“調(diào)動(dòng)現(xiàn)實(shí)”。而最新的GPT-4o更進(jìn)一步，在桌面端具備了初步的“語(yǔ)音智能體”雛形，可以監(jiān)聽(tīng)用戶(hù)語(yǔ)音、主動(dòng)響應(yīng)、連續(xù)對(duì)話(huà)。這種從“等待式交互”到“主動(dòng)式協(xié)作”的轉(zhuǎn)變，正是系統(tǒng)代理化的體現(xiàn)。

　　阿里的“企業(yè)智能體中臺(tái)”正在朝這個(gè)方向演進(jìn)：通過(guò)工具鏈調(diào)度能力，AI Bot可以調(diào)取CRM數(shù)據(jù)、觸發(fā)自動(dòng)審批、調(diào)用RPA流程，實(shí)現(xiàn)從輸入到流程節(jié)點(diǎn)的串聯(lián)。這不再是簡(jiǎn)單的問(wèn)答系統(tǒng)，而是具備“流程引擎”能力的Bot框架。

　　字節(jié)Coze在多步工作流中引入條件判斷、循環(huán)結(jié)構(gòu)、代碼執(zhí)行能力，本質(zhì)上已經(jīng)走在了“輕量自動(dòng)化平臺(tái)”的路上。未來(lái)，如果能夠打通飛書(shū)、巨量引擎、剪映等業(yè)務(wù)系統(tǒng)，Coze極可能成為“內(nèi)容生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)鏈條的智能中樞”。

　　也就是說(shuō)，AI Bot的真正價(jià)值，不是讓你“少打幾個(gè)字”，而是能替你“少操一份心”。從對(duì)話(huà)助手到系統(tǒng)代理，是AI Bot是否能成為生產(chǎn)力工具的分水嶺。

　�、勰芰�邊界的拉鋸：平臺(tái)生態(tài)之戰(zhàn)即將打響

　　AI Bot最終能走多遠(yuǎn)，取決于它背后的“能力調(diào)度系統(tǒng)”是否足夠強(qiáng)大。這包括三個(gè)核心模塊：

　　·知識(shí)來(lái)源能力：是否能接入最新信息?是否能讀懂私有數(shù)據(jù)?是否能在上下文中正確引用?

　　·工具接入能力：是否具備完善的插件生態(tài)?能否調(diào)用API?是否能支持企業(yè)系統(tǒng)對(duì)接?

　　·任務(wù)編排能力：是否能拆解復(fù)雜流程?是否具備多輪決策和異常處理?是否可以跨Bot協(xié)作?

　　目前，無(wú)論中外平臺(tái)，這三者都遠(yuǎn)未成熟。最顯著的問(wèn)題在于生態(tài)稀缺與工具封閉;海外平臺(tái)尚在搭建初級(jí)插件體系，國(guó)內(nèi)則面臨標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、權(quán)限控制復(fù)雜、任務(wù)規(guī)范缺失等難題。

　　而開(kāi)發(fā)者、企業(yè)用戶(hù)、場(chǎng)景提供者之間，始終缺少一個(gè)真正穩(wěn)定、可商用的Bot市場(chǎng)。這意味著，AI Bot距離“平臺(tái)級(jí)入口”還有不少路要走。

　　但不可否認(rèn)的是，AI Bot正試圖成為繼App、搜索引擎、瀏覽器之后的下一代“入口”。從操作系統(tǒng)的角度看，它更像一個(gè)“超層代理系統(tǒng)”，在用戶(hù)和一切數(shù)字資源之間建立聯(lián)動(dòng)橋梁。誰(shuí)先構(gòu)建起閉環(huán)能力，誰(shuí)就有望占據(jù)未來(lái)人機(jī)協(xié)作的主場(chǎng)。這也是為什么，OpenAI、Google、百度、阿里、字節(jié)等巨頭，都在從大模型轉(zhuǎn)向Bot平臺(tái)。

　　AI Bot的誕生，不是一次簡(jiǎn)單的產(chǎn)品升級(jí)，而是一場(chǎng)人機(jī)關(guān)系的重構(gòu)。

　　從“問(wèn)答型AI”到“執(zhí)行型Bot”，本質(zhì)上是AI角色的躍遷：它不再只是一個(gè)可以交談的“語(yǔ)言生成器”，而是一個(gè)可以被指揮、能協(xié)同、有記憶、懂流程的“數(shù)字助理”。在這個(gè)過(guò)程中，技術(shù)范式、平臺(tái)形態(tài)和用戶(hù)交互邏輯，正在被徹底重寫(xiě)。

　　盡管各大模型現(xiàn)在或強(qiáng)調(diào)生態(tài)，或強(qiáng)調(diào)執(zhí)行，或深耕垂類(lèi)，路徑各異，但目標(biāo)一致，那就是將大模型能力轉(zhuǎn)化為能落地的AI體驗(yàn)。

　　前景美好，但也必須承認(rèn)目前AI Bot的發(fā)展仍處在非常早期的階段：理解在進(jìn)化，執(zhí)行在起步，生態(tài)仍稀缺，場(chǎng)景應(yīng)用還未成規(guī)模�；糜X(jué)問(wèn)題依然存在，權(quán)限接口、插件調(diào)度、系統(tǒng)融合等問(wèn)題比比皆是�，F(xiàn)在所謂的AI助理，很多時(shí)候還只是一個(gè)稍微懂事的聊天窗口。

　　但也恰恰是AI Bot距離真正替代人工、承擔(dān)業(yè)務(wù)流程，還有很長(zhǎng)的距離，所以一個(gè)產(chǎn)業(yè)級(jí)機(jī)會(huì)也正在成型。

　　AI Bot，或許才是引領(lǐng)生產(chǎn)力革新，開(kāi)啟人機(jī)協(xié)作新時(shí)代的鑰匙。