當大模型的聚光燈照向?qū)嶓w經(jīng)濟，工地上揮汗如雨的基建工人、在營業(yè)廳忙碌的金融從業(yè)者、在流水線上日夜趕工的制造業(yè)工人，都可能面臨同一個問題：論文里驚艷的大模型技術(shù)，究竟怎樣才能變成車間、工地、營業(yè)廳里實實在在的生產(chǎn)力?

　　從參數(shù)狂歡、開源大戰(zhàn)到價值突圍

　　前兩年，科技巨頭們還在參數(shù)規(guī)模的賽道上競速，千億級甚至萬億級模型接連登場，論文里的數(shù)字不斷刷新人類對“智能極限”的想象;如今，企業(yè)主們卻陷入更深一層的思考 ——部分企業(yè)引入大模型后，卻未能實現(xiàn)預期的業(yè)務增長。

　　2025年，參數(shù)比拼不再是行業(yè)焦點，開源生態(tài)的爭奪取而代之。頭部企業(yè)紛紛將核心模型代碼、數(shù)據(jù)開放共享，試圖通過開發(fā)者社區(qū)的力量，加速技術(shù)迭代與場景落地。這場從“閉門造車”到“開源共建”的轉(zhuǎn)變，標志著大模型行業(yè)正從追求技術(shù)，邁向挖掘商業(yè)價值的新階段。

　　頭部通用大模型企業(yè)開始加速向垂直行業(yè)滲透。華為云深入鋼鐵冶煉場景，通過對鋼材成分、工藝進行大數(shù)據(jù)分析，以及在線監(jiān)控、實時調(diào)整優(yōu)化工藝，將產(chǎn)品性能合格率提升。科大訊飛打造醫(yī)療大模型，基于患者癥狀、檢查數(shù)據(jù)等，快速生成鑒別診斷建議，極大提升基層醫(yī)療服務能力 。阿里云的通義大模型已經(jīng)下礦，礦山重大風險辨識處置系統(tǒng)大幅提升礦山重大風險辨識、告警預警及處置流程效率。這些探索都指向同一個答案：告別盲目追求參數(shù)的時代，扎根行業(yè)場景，才是大模型真正的出路。

　　事實上，在這場從“炫技”到“務實”的轉(zhuǎn)型中，中關(guān)村科金自進軍大模型產(chǎn)業(yè)之初，就盯上了更實際的問題——如何讓技術(shù)真正為企業(yè)所用。“實驗室技術(shù)到產(chǎn)業(yè)落地隔著千山萬水。”中關(guān)村科金總裁喻友平曾指出。自2023年起，中關(guān)村科金戰(zhàn)略布局大模型平臺，推動垂類大模型在垂直行業(yè)和場景的應用落地。

　　他們自研的得助大模型平臺，就像是一個智能“百寶箱”，提供豐富的大模型落地工具，并不斷升級迭代。最新發(fā)布的得助大模型平臺3.0，支持靈活選配國內(nèi)外主流算力與模型，實現(xiàn)統(tǒng)一調(diào)度和管理，并融入MCP協(xié)議生態(tài)，帶來更靈活的跨平臺智能體調(diào)用，已集成超過100個行業(yè)智能體和200余種AI能力組件，為各行業(yè)大模型應用構(gòu)建筑牢根基。這些技術(shù)積累，也為中關(guān)村科金與各行業(yè)的深度合作打下了堅實的技術(shù)地基。

　　當“老”基建裝上“AI引擎”

　　在西北黃土高原上，有一支修了66年路的基建鐵軍——寧夏交建，正經(jīng)歷著前所未有的轉(zhuǎn)型陣痛。市場蛋糕越分越小，競爭卻愈發(fā)激烈，企業(yè)內(nèi)部更存在諸多挑戰(zhàn)。一線工程師白天泡在工地，晚上還要花兩三個小時填報表;領導想要個項目成本數(shù)據(jù)，財務團隊得折騰好幾天。

　　“作為西部企業(yè)，不沿邊不靠海，想做大做強，必須靠創(chuàng)新驅(qū)動。”寧夏交建交通科技研究院院長惠迎新說，他和團隊遍訪北京、上海等地的大模型公司尋求合作。“很多公司很驚訝，說我們是第一個找上門談大模型的交通基建企業(yè)。”

　　此時，北京的中關(guān)村科金，正沿著“平臺+應用+服務”的三級引擎戰(zhàn)略推動垂類大模型在行業(yè)中的落地。總裁喻友平有個形象的比喻：“通用大模型就像‘本科生’，知識廣博但專業(yè)深度不足;垂類大模型則是‘研究生’，在特定領域具備精深理解和解決問題的能力。” 他強調(diào)，ToB垂類大模型應用才是技術(shù)賦能千行百業(yè)，雖然是“苦活累活”，卻是實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)智能化升級的“康莊大道”。

　　雙方理念和目標一致，一拍即合。經(jīng)過數(shù)月的打磨，交通基建垂類大模型“靈筑智工”誕生了。它基于得助大模型平臺構(gòu)建，用上萬份工程規(guī)范、技術(shù)文檔“喂養(yǎng)”，在專業(yè)問題上的準確率比通用大模型高出40%，就像一個經(jīng)驗豐富的老工程師，總能給出精準的解決方案。

　　惠迎新說，交通基建領域?qū)�業(yè)壁壘高、行業(yè)術(shù)語多，安全容錯率極低，“安全事故零容忍，容不得半點誤差”。同時，行業(yè)對數(shù)據(jù)安全有強監(jiān)管要求，“企業(yè)核心數(shù)據(jù)絕不能上公網(wǎng)，這是底線”。

　　“我們的目標很務實：三年綜合效率提升20%。”惠迎新強調(diào)，寧夏交建的AI戰(zhàn)略不做“花架子”，一切圍繞業(yè)務痛點。他分享成功的關(guān)鍵經(jīng)驗在于：組建懂業(yè)務又懂AI的“跨界”核心團隊、夯實專屬高質(zhì)量數(shù)據(jù)積累基礎、保持一把手堅定決心、選擇有技術(shù)實力和落地決心的務實合作伙伴。

　　垂類大模型重構(gòu)行業(yè)效率法則

　　“靈筑智工”落地后，寧夏交建的工程師們最先感受到了變化。以前寫施工方案，翻規(guī)范、查資料、改格式，3、4天才能出初稿，有時還得反復修改;現(xiàn)在只要輸入招標文件，AI半小時就能生成大綱，還能按照工程師的寫作習慣擴寫、縮寫。智能核算智能體更是厲害，過去幾個人花半天核對的工程量，AI 20分鐘就搞定，還能實時追蹤建材價格波動，提前發(fā)出成本預警，成了項目成本管控的“智能管家”。

　　這種效率革命，正在向全行業(yè)擴散。在金融行業(yè)，超過50%的中國百強銀行選擇中關(guān)村科金作為大模型落地的合作伙伴。郵儲銀行的智慧直播間讓營銷活動策劃效率提升200%，華瑞銀行的智能客服系統(tǒng)帶來7*24小時的實時服務，中信建投證券的智能陪練平臺讓員工知識獲取效率提升70%，保險集團的智能視頻理賠系統(tǒng)將理賠時效提升60%，大模型讓金融服務的各個方面都變得更加便捷、高效。

　　在工業(yè)制造行業(yè)，中關(guān)村科金助力中國船舶集團經(jīng)濟研究中心完成的船舶行業(yè)大模型"百舸"，融合船舶領域百萬級專業(yè)知識庫與長文本推理能力，構(gòu)建智能問答、研報寫作、文檔解讀、情報分析等行業(yè)智能體，推動船舶行業(yè)"數(shù)智大腦"建設。有色金屬冶煉場景，中關(guān)村科金打造的有色金屬工業(yè)大模型，通過節(jié)能管理模型挖掘能耗優(yōu)化點，全流程能源優(yōu)化分析覆蓋從原料投入到產(chǎn)品產(chǎn)出環(huán)節(jié)，讓能源消耗“可量化、可優(yōu)化、可追溯”，助力企業(yè)降本減排，實現(xiàn)綠色冶煉轉(zhuǎn)型。

　　在政務服務行業(yè)，中關(guān)村科金為達州市建設的政務服務大模型，為市民和政務人員提供便捷、精準的信息查詢能力，提升城市治理效率;以杭州醫(yī)保小智為代表的各地醫(yī)保大模型應用，智能化服務已覆蓋超過1億的參保人，群眾滿意度顯著提升。這些實實在在的案例，都在證明垂類大模型的巨大潛力。

　　深水區(qū)里的挑戰(zhàn)與希望

　　當然，挑戰(zhàn)猶存�；萦�新指��，數(shù)據(jù)安全與合規(guī)是核心關(guān)切，中小企事業(yè)單位自建私有化部署成本高，需要更輕量化、低成本的解決方案。行業(yè)標準的缺失也亟待解決。喻友平坦言，準確性、可靠性等標準的缺失增加了大模型落地難度。

　　先行者已經(jīng)開始探路。中關(guān)村科金提出的“平臺+應用+服務”三級引擎戰(zhàn)略，為垂類大模型落地指明了方向。以得助大模型平臺為核心的平臺層，提供堅實的技術(shù)支撐;豐富的行業(yè)應用和專屬智能體，是應用層的生動實踐;配套全生命周期服務體系，則構(gòu)成服務層，確保大模型技術(shù)能真正融入企業(yè)的核心業(yè)務和日常運營，并且要持續(xù)的更新、調(diào)優(yōu)形成價值閉環(huán)。寧夏交建項目，正是這一戰(zhàn)略的成功驗證之一，垂類大模型正推動交通基建從“經(jīng)驗驅(qū)動”向“數(shù)據(jù)+AI驅(qū)動”轉(zhuǎn)型。

　　從交通基建到金融服務，從政務管理到公共安全。當大模型真正扎根行業(yè)土壤，未來的生產(chǎn)方式或許會迎來徹底變革。“靈筑智工的價值，不僅是工具升級，更是行業(yè)DNA的重塑。”惠迎新展望道。

　　寧夏交建的案例，只是中國產(chǎn)業(yè)向高端化、智能化、綠色化邁進的一個縮影，當66歲的“基建鐵軍”與垂類大模型碰撞出“靈筑智工”的火花，當金融服務的效率因AI提升數(shù)倍，當政務大廳的窗口因智能問答變得溫暖，這不僅是技術(shù)落地的零星突破，更是中國產(chǎn)業(yè)智能化浪潮中最生動的注腳。

　　從通用模型的“廣而淺”到垂類模型的“專而深”，中國企業(yè)正在用實干精神破解“技術(shù)落地難”的行業(yè)困局。寧夏交建的工時節(jié)省、金融行業(yè)的服務效率提升、制造業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型實踐，印證著同一個真理：真正的智能變革，不在實驗室的論文里，而在工地的鋼筋水泥中、在車間的流水線里、在千萬人辦事的窗口前。

　　當垂類大模型像毛細血管般滲透進千行百業(yè)，它重塑的不僅是效率法則，更是產(chǎn)業(yè)的DNA。這背后，是“老”基建的求變勇氣，是科技企業(yè)的場景深耕，是從“經(jīng)驗驅(qū)動”到“數(shù)據(jù)+AI驅(qū)動”的范式轉(zhuǎn)移。未來已來，這場深水區(qū)的攻堅，終將讓智能化成為實體經(jīng)濟的核心引擎，推動中國產(chǎn)業(yè)在高端化、智能化、綠色化的道路上，走出一條兼具技術(shù)突破與商業(yè)價值的創(chuàng)新路徑。