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阿里和百度的AR領域之爭 誰更勝一籌?
阿里和百度的AR領域之爭 誰更勝一籌?

比起炒得火熱的VR,還是關心下AR更現(xiàn)實些。這邊支付寶搞起了AR紅包,那邊百度利用AR做復原,兩大巨頭僅僅是炫耀自己的創(chuàng)新能力嗎?不然,歸根結底還是“變現(xiàn)”二字。兩家都想利用新技術營銷、盈利,但鑒于海外PokemonGo熱潮的褪去,AR能挺多久還有待觀望。

創(chuàng)頭條 2017/07/25 19:22

數字化時代 業(yè)務流程改進或將是未來企業(yè)發(fā)展的核心
數字化時代 業(yè)務流程改進或將是未來企業(yè)發(fā)展的核心

近年來,大家對未來互聯(lián)網發(fā)展趨勢的討論越來越多,5G、虛擬現(xiàn)實、人工智能、大數據等。在這種背景下,對未來企業(yè)發(fā)展也充滿了挑戰(zhàn)。

創(chuàng)頭條 2017/07/24 20:38

【干貨】農產品滯銷連年發(fā)生 僅需做到4點就可避免!
【干貨】農產品滯銷連年發(fā)生 僅需做到4點就可避免!

我國大多數地區(qū)依舊保持著一家一戶的小農經營傳統(tǒng),而非像發(fā)達國家那樣的大規(guī)模機械化生產,這使得農戶在市場競爭中勢單力薄,難以形成合力。

創(chuàng)頭條 2017/07/24 20:37

公測網蔣子軒:骨子里就埋著創(chuàng)業(yè)的種子
公測網蔣子軒:骨子里就埋著創(chuàng)業(yè)的種子

初識蔣子軒是在星海廣場的“將來■東北新勢力”大連站路演的活動現(xiàn)場,當時他路演完項目之后,他與媒體溝通是否他的小伙伴也可以談談他們的創(chuàng)業(yè)感受,也想讓他們上一回電視,這就是蔣子軒給我的第一印象,什么好事都要想著他的團隊,都要想著他的創(chuàng)業(yè)小伙伴。

創(chuàng)頭條 2017/07/24 20:33

[創(chuàng)頭條觀察]關于創(chuàng)業(yè)你必須要解決的3個問題:目標、路徑、打法
[創(chuàng)頭條觀察]關于創(chuàng)業(yè)你必須要解決的3個問題:目標、路徑、打法

創(chuàng)業(yè)不是一個簡單的事,但如孫子兵法一樣,創(chuàng)業(yè)也并非無跡可尋。從創(chuàng)業(yè)者的角度來看,一次創(chuàng)業(yè)之所以能夠成功,一定有自己的體系。而這個體系一定要解決下面三個問題:目標、路徑和打法。

創(chuàng)頭條 2017/07/21 19:01

企辦營銷:全網整合營銷推廣的五個步驟
企辦營銷:全網整合營銷推廣的五個步驟

今天企辦君帶我們說說全網整合營銷,隨著公司發(fā)展,市場占有率的提升,單一的利用某些渠道獲取用戶,越來越接近天花板。還有一些公司希望在某個時間節(jié)點,利用市場的火熱氛圍(例如雙11),達成市場推廣目的。

創(chuàng)頭條 2017/07/21 18:58

“互聯(lián)網+”時代下,大數據需要著作權保護
“互聯(lián)網+”時代下,大數據需要著作權保護

由于數據本身的可復制性和可重復利用性的特點,大數據與著作權保護有著千絲萬縷的聯(lián)系。

創(chuàng)頭條 2017/07/21 18:56

承興國際收購“漫威之父”創(chuàng)立的POW!娛樂公司,打造中國超級英雄!|AR奇遇國
承興國際收購“漫威之父”創(chuàng)立的POW!娛樂公司,打造中國超級英雄!|AR奇遇國

2017年5月,承興國際收購斯坦·李(Stan Lee)漫威之父所創(chuàng)立的POW!娛樂公司,買下由史上最有影響力的漫畫家一手打造,橫跨電影、電視、動畫、游戲、虛擬實境、漫畫和出版等綜合領域的智慧版權庫。

創(chuàng)頭條 2017/07/20 20:12

企辦IT服務:大數據應用價值發(fā)現(xiàn)的三大方法
企辦IT服務:大數據應用價值發(fā)現(xiàn)的三大方法

大數據價值的發(fā)現(xiàn)與其所處的應用場景密切相關。概括起來,大數據價值發(fā)現(xiàn)可以劃分為三大類:數據服務、數據分析和數據探索。數據服務是面向大規(guī)模用戶,提供高性能的數據查詢、檢索、預測等服務。

創(chuàng)頭條 2017/07/20 19:14

細分行業(yè)劣幣驅逐良幣 創(chuàng)業(yè)服務亟需建立行業(yè)標準
細分行業(yè)劣幣驅逐良幣 創(chuàng)業(yè)服務亟需建立行業(yè)標準

在企業(yè)服務領域,尤其是創(chuàng)業(yè)服務領域這種高度專業(yè),又不為外行所了解的領域,如法律、專利服務等等,這樣的問題就更加嚴重。一方面,大家渴望得到專業(yè)的服務,另一方面,因為企業(yè)用戶實際上不具備判斷服務人員專業(yè)度、服務質量好壞的能力,所以導致市場上魚龍混雜。

創(chuàng)頭條 2017/07/20 19:12