人工智能(AI)的應(yīng)用正在不斷擴(kuò)展和深化。上海華訊網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)有限公司與思科等領(lǐng)先廠商的深度合作，結(jié)合自己的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)對(duì)先進(jìn)的AI技術(shù)研究和開(kāi)發(fā)，為不同領(lǐng)域提供了創(chuàng)新的解決方案。

　　據(jù)華訊網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品、技術(shù)及服務(wù)資深副總裁李仲介紹，雙方在AI方面合作涉及的關(guān)鍵技術(shù)和服務(wù)分別是Splunk、Foundation-Sec-8B、ISOVALENT、Silicon One以及行業(yè)數(shù)智AI應(yīng)用賦能、智弈智能體系、AI容器云、智算全生命周期服務(wù)等，推動(dòng)AI技術(shù)在各行業(yè)的應(yīng)用，提升數(shù)據(jù)處理和分析能力，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能，增強(qiáng)安全防護(hù)，為用戶帶來(lái)更高效、更智能的服務(wù)體驗(yàn)。

　　聯(lián)手思科打造“3+2”Enterprise AI聯(lián)合解決方案

　　華訊網(wǎng)絡(luò)和思科共同打造了一個(gè)名為“3+2”的EnterpriseAI聯(lián)合解決方案。這個(gè)方案中的“3”代表三層核心架構(gòu)：

　　AI底座：包括思科的交換機(jī)、NVIDIA的GPU、VAST存儲(chǔ)解決方案以及思科的UCS服務(wù)器等硬件設(shè)施，構(gòu)成了強(qiáng)大的AI基礎(chǔ)設(shè)施。此外，容器云平臺(tái)如Kubernetes和ISOVALENT提供了必要的軟件環(huán)境，支持AI應(yīng)用的部署和管理。

　　AI框架和模型層：作為華訊網(wǎng)絡(luò)提供的使能平臺(tái)，包括AI框架(如Pytorch、TensorFlow)和模型(如DeepSeek、Cisco Foundation-Sec-8B)，簡(jiǎn)化了AI模型的管理和應(yīng)用部署。這一層提供了一個(gè)用戶友好的界面，使得企業(yè)客戶能夠輕松管理AI模型和應(yīng)用。

　　數(shù)據(jù)平臺(tái)：華訊網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)平臺(tái)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的管理、治理、提取、入庫(kù)和向量化，確保數(shù)據(jù)作為AI的核心資源得到有效利用。

　　“2”則代表了兩個(gè)被李仲戲稱(chēng)為“門(mén)神”的關(guān)鍵運(yùn)營(yíng)服務(wù)，一是Operation for AI：包括思科的NDFC、NDI等組件以及Splunk等工具，用于AI應(yīng)用的運(yùn)維和優(yōu)化，二是Security for AI：結(jié)合了思科的ISOVALENT和SOAR等安全解決方案，確保AI應(yīng)用的安全性。

　　面向場(chǎng)景應(yīng)用層，華訊網(wǎng)絡(luò)設(shè)置了一支算法工程師團(tuán)隊(duì)，專(zhuān)注于為各行各業(yè)定制AI解決方案，實(shí)現(xiàn)具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求。

　　通過(guò)這種“3+2”架構(gòu)，華訊網(wǎng)絡(luò)和思科的聯(lián)合解決方案為客戶提供了從基礎(chǔ)設(shè)施到應(yīng)用部署，再到運(yùn)維和安全的全方位支持。

　　挖掘AI技術(shù)能力，賦能行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

　　在當(dāng)今的數(shù)字化時(shí)代，人工智能(AI)技術(shù)已經(jīng)滲透到各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域，成為推動(dòng)創(chuàng)新和效率提升的關(guān)鍵力量。AI被教育的認(rèn)為AI都是deepseek或者chatgpt大模型，實(shí)際上AI有很多是小模型。AI技術(shù)的能力視圖展示了從基礎(chǔ)算法到高級(jí)應(yīng)用的全方位技術(shù)棧，這些技術(shù)為企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

　　李仲總結(jié)說(shuō)，核心AI技術(shù)領(lǐng)域包括自然語(yǔ)言處理(NLP)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音交互、大模型、知識(shí)圖譜、數(shù)據(jù)算法平臺(tái)、邊緣部署、視頻融合等能力�；�于這些核心AI技術(shù)，華訊網(wǎng)絡(luò)打造了一系列產(chǎn)品和解決方案，幫助客戶實(shí)現(xiàn)包括制造AI質(zhì)檢、交通視頻質(zhì)量分析算法、醫(yī)療人機(jī)交互算法、零售智能客服、電力云邊端視頻分析、AR視頻融合等具體的場(chǎng)景應(yīng)用。

　　這些產(chǎn)品和解決方案展示了AI技術(shù)的多樣性和應(yīng)用潛力，體現(xiàn)了華訊網(wǎng)絡(luò)在AI領(lǐng)域的深厚積累和創(chuàng)新能力。借助這些技術(shù)，華訊網(wǎng)絡(luò)幫助客戶構(gòu)建智能化的業(yè)務(wù)流程，提升運(yùn)營(yíng)效率，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

　　1）企業(yè)AI通用場(chǎng)景實(shí)踐

　　企業(yè)AI通用場(chǎng)景實(shí)踐

　　華訊網(wǎng)絡(luò)針對(duì)企業(yè)AI通用場(chǎng)景實(shí)踐，側(cè)重從三個(gè)主要應(yīng)用方向賦能實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、沉淀企業(yè)知識(shí)和打造垂直場(chǎng)景。

　　首先，基于數(shù)據(jù)標(biāo)注的微調(diào)小模型用于合同信息解析，支持文字、標(biāo)題、表格等的精準(zhǔn)檢測(cè)和結(jié)構(gòu)化輸出，表格檢測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)95%。其次，實(shí)時(shí)反饋的大模型編排應(yīng)用作為企業(yè)AI助手，支持對(duì)公司規(guī)章、工作流程等進(jìn)行實(shí)時(shí)問(wèn)答，通過(guò)知識(shí)庫(kù)構(gòu)建和RAG處理，實(shí)現(xiàn)300+文檔和3000+員工提問(wèn)的高效管理。最后，異步反饋的大模型應(yīng)用在營(yíng)業(yè)執(zhí)照識(shí)別等方面表現(xiàn)出色，支持10+種類(lèi)型營(yíng)業(yè)執(zhí)照的識(shí)別，識(shí)別準(zhǔn)確率分別達(dá)到95%和85%。這些應(yīng)用展示了AI技術(shù)在企業(yè)知識(shí)管理和業(yè)務(wù)流程優(yōu)化中的重要作用。

　　李仲?gòu)?qiáng)調(diào)，豐富的私域知識(shí)是打造AI垂直行業(yè)場(chǎng)景的關(guān)鍵因素，而當(dāng)把AI用起來(lái)以后，它又能豐富企業(yè)的私域知識(shí)，形成一個(gè)正向循環(huán)。

　　2)面向行業(yè)的AI場(chǎng)景應(yīng)用

　　具體到制造業(yè)行業(yè)AI場(chǎng)景應(yīng)用，華訊網(wǎng)絡(luò)首先將其應(yīng)用框架定義為通識(shí)場(chǎng)景、行業(yè)場(chǎng)景和公司個(gè)性需求三個(gè)層次。

　　在通識(shí)場(chǎng)景中，華訊網(wǎng)絡(luò)推薦優(yōu)先落地的應(yīng)用包括智能問(wèn)答、智能客服、報(bào)告生成等，這些應(yīng)用實(shí)現(xiàn)難度較低，但對(duì)企業(yè)增效具有直接價(jià)值。

　　行業(yè)場(chǎng)景針對(duì)設(shè)計(jì)研發(fā)、生產(chǎn)制造、運(yùn)營(yíng)管理和產(chǎn)品服務(wù)等制造業(yè)環(huán)節(jié)，提供如材料結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)、CAD草圖生成、智能數(shù)據(jù)分析等高級(jí)應(yīng)用，這些應(yīng)用實(shí)現(xiàn)難度較高，但能顯著提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

　　個(gè)性需求則包括企業(yè)知識(shí)問(wèn)答、特定知識(shí)體系構(gòu)建等，以滿足企業(yè)的特定需求。

　　此外，華訊網(wǎng)絡(luò)還提供Agent低代碼平臺(tái)編排的能力，通過(guò)工程和算法能力的結(jié)合，支持復(fù)雜工作流編排、外部插件調(diào)用和定制開(kāi)發(fā)，以適應(yīng)不同企業(yè)的個(gè)性化需求;整體框架旨在通過(guò)AI技術(shù)提升制造業(yè)的智能化水平，實(shí)現(xiàn)降本增效。

　　在計(jì)算中心，實(shí)現(xiàn)了機(jī)房的數(shù)字孿生，通過(guò)整體建模，集成機(jī)房環(huán)境和服務(wù)器硬件狀態(tài)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了可視化管理;在零售行業(yè)，通過(guò)客流統(tǒng)計(jì)和多門(mén)店客流數(shù)據(jù)對(duì)比，幫助客戶洞察消費(fèi)趨勢(shì)，進(jìn)行客流趨勢(shì)智能分析;在證券領(lǐng)域，開(kāi)發(fā)了投研助手，通過(guò)數(shù)據(jù)采集到報(bào)告生成的全流程服務(wù)，提升了投研效率和決策質(zhì)量;在醫(yī)療行業(yè)，智慧手術(shù)系統(tǒng)利用人臉識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了無(wú)接觸式手術(shù)全流程操作，提升了手術(shù)效率并規(guī)范了手術(shù)流程;在電力行業(yè)，電網(wǎng)缺陷智能檢測(cè)系統(tǒng)通過(guò)輸電線路定檢巡檢圖片缺陷自動(dòng)識(shí)別，提升了隱患識(shí)別效率和準(zhǔn)確性;在水利領(lǐng)域，山洪災(zāi)害四預(yù)系統(tǒng)利用大數(shù)據(jù)引擎，構(gòu)建了山洪防御數(shù)據(jù)底板，實(shí)現(xiàn)了山洪災(zāi)害的精準(zhǔn)預(yù)報(bào)、及時(shí)警報(bào)、提前演練和超前預(yù)警。

　　華訊網(wǎng)絡(luò)還為煤礦行業(yè)提供了災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)解決方案，通過(guò)智慧煤礦災(zāi)害數(shù)據(jù)建模預(yù)警，解決了數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，提升了煤礦安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判能力;為飛機(jī)維修公司打造了航空輔助維修大模型，快速定位飛機(jī)故障，提升維修速度，并通過(guò)私域知識(shí)庫(kù)幫助他們沉淀知識(shí)，提高維修效率。

　　這些AI場(chǎng)景實(shí)踐展示了華訊網(wǎng)絡(luò)在推動(dòng)行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型中的重要作用，通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新，我們幫助各行業(yè)提高了效率、降低了風(fēng)險(xiǎn)，并為未來(lái)的可持續(xù)發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。

　　構(gòu)筑安全底座：基于SOC場(chǎng)景的思科安全LLM驗(yàn)證

　　在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，思科公司最近發(fā)布了一款名為Foundation-Sec-8B的安全模型，這是專(zhuān)為SOC(安全運(yùn)營(yíng)中心)場(chǎng)景設(shè)計(jì)的人工智能大語(yǔ)言模型。華訊網(wǎng)絡(luò)在模型發(fā)布后，立即在自身的SOC環(huán)境中設(shè)計(jì)了以下幾個(gè)適配驗(yàn)證場(chǎng)景：根據(jù)安全分析師需求，要求提供SPL查詢語(yǔ)句，給定SIEM告警信息和威脅情報(bào)，要求提供處置建議，給定配置信息，要求分析存在的安全風(fēng)險(xiǎn)和修改建議。測(cè)試結(jié)果顯示，F(xiàn)oundation-Sec-8B在特定的安全場(chǎng)景中表現(xiàn)顯著優(yōu)于同級(jí)別模型，準(zhǔn)確率達(dá)到了72.0%。

　　這些測(cè)試和分析展示了Foundation-Sec-8B在SOC環(huán)境中的潛力，它不僅能夠提高安全分析師的工作效率，還能夠增強(qiáng)整個(gè)安全運(yùn)營(yíng)中心的響應(yīng)能力和決策質(zhì)量。

　　目前，華訊網(wǎng)絡(luò)在AI安全方面與思科的合作，取得如下方面的進(jìn)展。

　　1)AI加速安全運(yùn)營(yíng)。AI技術(shù)在安全運(yùn)營(yíng)中心(SOC)的應(yīng)用，通過(guò)AI助手和SOAR平臺(tái)監(jiān)測(cè)playbook的執(zhí)行情況，并自動(dòng)把工作成果填報(bào)到日志系統(tǒng)，提升SOC運(yùn)營(yíng)效率，使安全分析師能夠主動(dòng)進(jìn)行威脅狩獵。AI賦能的安全運(yùn)營(yíng)助手通過(guò)自然語(yǔ)言生成Splunk SPL查詢語(yǔ)句，提升安全事件調(diào)查速度，并將歷史工單和安全知識(shí)庫(kù)進(jìn)行向量化，通過(guò)RAG方式被AI運(yùn)營(yíng)助手調(diào)用。

　　2)AI增強(qiáng)釣魚(yú)郵件檢測(cè)。這種利用AI技術(shù)增強(qiáng)釣魚(yú)郵件檢測(cè)的解決方案結(jié)合了Cisco的ESA(Email Security Appliance)、FPR(Firepower)和Splunk App for DSDL，以及AI LLM(大語(yǔ)言模型)工作流。檢測(cè)對(duì)象是被Cisco ESA標(biāo)記為“可疑”的郵件，這些郵件通常被放行或需要人工分析。檢測(cè)方法包括對(duì)發(fā)件人、主題、正文、鏈接和附件的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，由DeepSeek給出綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分和最終結(jié)論。響應(yīng)和處理則通過(guò)Splunk集成Foundation-Sec-8B，結(jié)合Firepower/SNA進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，提供報(bào)告解讀和處置建議。

　　據(jù)悉，思科不久后還將很快發(fā)布一個(gè)新的安全模型。李仲對(duì)此非常期待：“思科在安全模型的不斷推出，一定是能夠幫助我們提升效率。我們對(duì)思科非常有信心。”

　　完美的生態(tài)故事，演繹AI場(chǎng)景服務(wù)新圖景

　　作為全球知名的網(wǎng)絡(luò)方案解決供應(yīng)商，思科在中國(guó)全面接入互聯(lián)網(wǎng)的同一年(1994年)進(jìn)入中國(guó)大陸，見(jiàn)證并參與了中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和人工智能的高速發(fā)展，通過(guò)技術(shù)引入、產(chǎn)品創(chuàng)新與生態(tài)開(kāi)放，持續(xù)驅(qū)動(dòng)中國(guó)數(shù)字化進(jìn)程，始終走在互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)的最前沿。思科在中國(guó)的三十年的發(fā)展歷程是一部技術(shù)革新與本地化戰(zhàn)略的生動(dòng)實(shí)踐史。

　　作為跟思科有著30年合作淵源的華訊網(wǎng)絡(luò)高層，李仲表示，華訊網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)體系構(gòu)建和方法論基本來(lái)源于思科，思科作為優(yōu)秀的老師，為合作伙伴提供了豐富的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，只要愿意投入和學(xué)習(xí)，就能獲得顯著成長(zhǎng)。自1994年華訊網(wǎng)絡(luò)與思科初步接觸，從X.25技術(shù)起源為金融客戶構(gòu)建廣域網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)大集中以及后續(xù)的兩地三中心建設(shè)到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)安全建設(shè)、SDN及云，到AI時(shí)代的AI Defense、Foundation-Sec-8B開(kāi)源模型，思科一直秉持著與伙伴共同成長(zhǎng)服務(wù)客戶的原則，將先進(jìn)技術(shù)與產(chǎn)品向伙伴賦能，與伙伴能力結(jié)合并最終服務(wù)客戶。除此以外，思科也構(gòu)建了良好的生態(tài)，實(shí)現(xiàn)與合作伙伴共贏的盈利體系。在此體系下，圍繞思科產(chǎn)品的服務(wù)，華訊網(wǎng)絡(luò)得以成長(zhǎng)，為客戶提供優(yōu)質(zhì)解決方案和服務(wù)，贏得客戶信任，并將收益再投入發(fā)展，形成良性循環(huán)。此外，思科非常照顧合作伙伴，這也是華訊網(wǎng)絡(luò)的切身感受。在思科的生態(tài)中，合作伙伴能夠?qū)崿F(xiàn)高質(zhì)量盈利，這是其生存和發(fā)展的硬道理。

　　李仲表示，思科與華訊網(wǎng)絡(luò)的合作愿景是通過(guò)各自的技術(shù)基礎(chǔ)和專(zhuān)業(yè)知識(shí)，共同開(kāi)創(chuàng)AI場(chǎng)景服務(wù)的新紀(jì)元。