2017年3月3日，李開(kāi)復(fù)老師在三亞再一次發(fā)表了對(duì)人工智能的看法，除了一如既往的看好人工智能長(zhǎng)期發(fā)展，李開(kāi)復(fù)老師一反常態(tài)的給目前火熱的人工智能項(xiàng)目潑了一瓢冷水，其中人臉識(shí)別領(lǐng)域更是讓李老師驚嘆“竟然能養(yǎng)活四個(gè)獨(dú)角獸”。恰逢兩會(huì)首次將人工智能寫(xiě)進(jìn)報(bào)告，那么存在“四個(gè)獨(dú)角獸”的人臉識(shí)別領(lǐng)域，到底是什么樣的情況?

　　毅然

　　2年前，33歲的四川人周曦，放棄中國(guó)科學(xué)院重慶研究院信息所副所長(zhǎng)和多媒體中心主任的“鐵飯碗”，成立了一家計(jì)算機(jī)視覺(jué)公司云從科技，專攻人臉識(shí)別領(lǐng)域。

　　“計(jì)算機(jī)視覺(jué)有很多分支，當(dāng)時(shí)也考慮過(guò)其它分支，不過(guò)最終還是決定以人臉識(shí)別作為切入點(diǎn)，通過(guò)中科院和上海交大的聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，實(shí)現(xiàn)科研成果產(chǎn)業(yè)化”周曦表示。“因?yàn)槲覀冊(cè)谶@一領(lǐng)域有著較強(qiáng)的技術(shù)積累。”

　　與他有相似背景的創(chuàng)業(yè)者，大多選擇留在體制內(nèi)，先觀察風(fēng)向，這樣不會(huì)影響學(xué)術(shù)上的發(fā)展，也能在創(chuàng)業(yè)失敗的時(shí)候給自己留一條退路。

　　“很驚訝，因?yàn)樵谶@個(gè)領(lǐng)域很少見(jiàn)到愿意放棄現(xiàn)有職位全力投入創(chuàng)業(yè)的科學(xué)家。”海通證券某人士透露。“海通作為云從的第一個(gè)項(xiàng)目，在應(yīng)用實(shí)現(xiàn)上有特別多困難，周曦當(dāng)時(shí)把整個(gè)研發(fā)弄到上海來(lái)攻堅(jiān)了一周，系統(tǒng)上線后到現(xiàn)在再也沒(méi)出過(guò)問(wèn)題。”

　　而從一名科學(xué)家轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)業(yè)者的周曦，就這樣拼命拖著中科大、微軟、華為、IBM過(guò)來(lái)的同學(xué)，深耕金融與安防兩個(gè)領(lǐng)域，讓他的公司實(shí)現(xiàn)了“爆發(fā)式”發(fā)展。

　　“2015年-2016年的時(shí)候行業(yè)內(nèi)的各家公司都很辛苦、甚至有些迷茫，我們爭(zhēng)相進(jìn)入銀行業(yè)，不停地進(jìn)行PK比拼，我們的勝率大概有70%，這些測(cè)試都是銀行來(lái)主導(dǎo)進(jìn)行的，吹是沒(méi)用的，所以核心技術(shù)一定得過(guò)硬。”周曦表示。

　　通過(guò)一年多的時(shí)間，周曦帶著云從拿下了50多家金融機(jī)構(gòu)，并成為人臉識(shí)別銀行業(yè)第一個(gè)大供應(yīng)商。

　　而在安防領(lǐng)域，云從目前有數(shù)據(jù)庫(kù)檢索、動(dòng)態(tài)布控和人臉追蹤等運(yùn)用實(shí)例，但其中還有很多問(wèn)題，比如布控一百萬(wàn)人，因?yàn)榧夹g(shù)無(wú)法保證一定沒(méi)有虛警。

　　舉例來(lái)講，川流不息的人群中有人和布控的一百萬(wàn)人中長(zhǎng)的很像，那民警該不該出警?如果出警了發(fā)現(xiàn)機(jī)器失誤就浪費(fèi)的警力，如果沒(méi)出警，那萬(wàn)一目標(biāo)地區(qū)發(fā)生意外，是不是要追責(zé)?這里面有很多細(xì)節(jié)問(wèn)題需要解決，所以，云從找到切實(shí)可行的痛點(diǎn)，通過(guò)詳細(xì)的“戰(zhàn)法”來(lái)解決問(wèn)題。

　　技術(shù)不能高懸不落地，要解決實(shí)際問(wèn)題，云從曾在一個(gè)火車(chē)站，通過(guò)技術(shù)來(lái)幫助警察進(jìn)行針對(duì)性布控，在短短一個(gè)月的合作中，幫助警方控制了兩百多個(gè)犯罪嫌疑人。

　　如今，云從科技入選國(guó)家發(fā)改委“互聯(lián)網(wǎng)+”重大工程，與百度、騰訊、科大訊飛共同負(fù)責(zé)人工智能基礎(chǔ)資源公共服務(wù)平臺(tái)的建設(shè)，通過(guò)平臺(tái)向各個(gè)行業(yè)提供定制化的云服務(wù)，坐穩(wěn)了“人臉識(shí)別一哥”的位置。

　　國(guó)內(nèi)人臉識(shí)別公司分布圖

　　2015年開(kāi)始，人臉識(shí)別作為計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域最接近落地的分支，開(kāi)始形成風(fēng)口。

　　巨頭在起跑線擺出了火拼的架勢(shì)，一場(chǎng)大戰(zhàn)前的硝煙味正在擴(kuò)散。阿里巴巴通過(guò)螞蟻金服控股曠視科技，通過(guò)云峰基金控股依圖科技，企圖通過(guò)“廣撒糧”來(lái)抓住這次最新的人工智能商用浪潮。

　　據(jù)了解，阿里對(duì)人臉識(shí)別極度重視。在內(nèi)容方面，阿里已全面將該技術(shù)應(yīng)用到自己的支付寶、淘寶等平臺(tái)，并將協(xié)同旗下的其它業(yè)務(wù)板塊等，培養(yǎng)人臉識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景。

　　騰訊優(yōu)圖團(tuán)隊(duì)隸屬于騰訊社交網(wǎng)絡(luò)事業(yè)群，基于整個(gè)騰訊的社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，為QQ空間、騰訊地圖、騰訊游戲、等50多款產(chǎn)品提供圖像技術(shù)支持。每天QQ空間有2億上傳圖片的活躍用戶，團(tuán)隊(duì)單日最多處理照片達(dá)6億張，累計(jì)已經(jīng)分析處理了超過(guò)300億張照片。

　　百度人臉識(shí)別也依靠龐大的數(shù)據(jù)資源進(jìn)步神速。

　　BAT及國(guó)家隊(duì)在人臉識(shí)別領(lǐng)域布局

　　彎道

　　巨頭的覺(jué)醒來(lái)自于對(duì)未來(lái)人工智能變革的敏感性，而人工智能創(chuàng)業(yè)者們則正在經(jīng)歷轉(zhuǎn)變。

　　天剛蒙蒙亮，印奇還坐在會(huì)議室中開(kāi)會(huì)，討論公司發(fā)展戰(zhàn)略。過(guò)去兩年，出讓太多股權(quán)的他在面對(duì)投資方的要求時(shí)漸漸感到力不從心，投資方堅(jiān)持做C端市場(chǎng)和急于上市讓曠視走了太多彎路，后起之秀商湯與云從分別蠶食了大量C端、B端市場(chǎng)份額。

　　去年11月，印奇的曠視科技聲稱完成了1億美元新一輪融資。而僅僅過(guò)去不到一周，他的主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手商湯科技就聲稱自己完成了1.2億美元的新一輪融資。

　　成立于2011年的曠視科技堪稱人臉識(shí)別研發(fā)型企業(yè)中的“元老”，當(dāng)年印奇拉著兩個(gè)同學(xué)成立了曠視，憑著在微軟實(shí)習(xí)學(xué)習(xí)到的技術(shù)開(kāi)發(fā)了一些人臉互動(dòng)小游戲。但當(dāng)時(shí)風(fēng)向還沒(méi)有吹到這個(gè)領(lǐng)域，技術(shù)離大規(guī)模商用也有一定差距，印奇不得不在各個(gè)行業(yè)進(jìn)行嘗試，試圖找到一條生存之道。

　　靠著這種堅(jiān)持不懈的精神，曠視做出了Face++云平臺(tái)，通過(guò)云+端的模式為中小銀行、地產(chǎn)園區(qū)等商業(yè)機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別調(diào)用服務(wù)，至今為止調(diào)用總量已達(dá)到1.2億次。

　　“我們認(rèn)為人臉識(shí)別是最重要的一項(xiàng)技術(shù)，因?yàn)樗�最通用，而且能打通線上線下。我們說(shuō)人臉識(shí)別是一個(gè)核心技術(shù)，所以我們除了人臉識(shí)別也包括更多的識(shí)別，包括生物特征的識(shí)別。”印奇表示。

　　但曠視依然在持續(xù)尋找更多的方向，經(jīng)過(guò)多次試錯(cuò)失敗之后，現(xiàn)在印奇終于說(shuō)服投資方向機(jī)器人轉(zhuǎn)型。通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)與NLP技術(shù)的結(jié)合，制造出能“識(shí)別萬(wàn)物”的智能機(jī)器人。

　　目前，曠視正在準(zhǔn)備啟動(dòng)IPO的步伐，VIE架構(gòu)讓他們得以繞過(guò)A股，不用達(dá)到連續(xù)三年盈利的標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)快速上市。

　　人臉識(shí)別行業(yè)在國(guó)內(nèi)發(fā)展迅速，漢王、中控等老牌廠商掌控著傳統(tǒng)的靜態(tài)人臉識(shí)別加指紋考勤機(jī)，依靠?jī)r(jià)格固守著商用市場(chǎng)。

　　而新興公司如雨后春筍，2011年到2016年成立的人臉識(shí)別公司超過(guò)30家，其中大部分集中在2012到2015年，這只是人臉識(shí)別熱潮的一個(gè)縮影。其背后原因是計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)背后的通用性，做人臉識(shí)別的公司往往也可以做圖像識(shí)別，反過(guò)來(lái)也是一樣的道理。

　　現(xiàn)在，李飛飛、孫劍、吳恩達(dá)，大牛們浩浩蕩蕩的一頭扎進(jìn)業(yè)界，前有飛瑞斯、瑞為、科葩等老牌公司，后有云天勵(lì)飛、中科視拓等新星。這個(gè)行業(yè)，正在以正在用這種瘋狂的站隊(duì)方式，在中國(guó)猛烈生長(zhǎng)。

　　美女

　　而更為瘋狂的一幕，發(fā)生在推廣上。資本游戲，正在AI界呈現(xiàn)燎原趨勢(shì)。

　　據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，國(guó)內(nèi)人工智能企業(yè)已多達(dá)上千家，但一些公司為了提高估值，會(huì)拆分出多個(gè)企業(yè)，因?yàn)閷?shí)際上許多人工智能企業(yè)是屬于同一個(gè)幕后所有人。

　　提升估值需要噱頭，一種方式是公布大型戰(zhàn)略合作或項(xiàng)目，另一種方式是聘請(qǐng)大牛。而成立于2014年的商湯科技選擇另辟蹊徑，選擇用“四大美女”這個(gè)話題讓人們?cè)陝?dòng)起來(lái)。

　　商湯科技由香港中文大學(xué)的湯曉歐創(chuàng)建，“商湯”中的湯指的就是湯曉歐本人。湯曉鷗及其研究團(tuán)隊(duì)所開(kāi)發(fā)的DeepID算法率先將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用到人臉識(shí)別上，在技術(shù)指標(biāo)上實(shí)現(xiàn)了新的突破。

　　學(xué)而優(yōu)則商，因?yàn)榍拔乃�述原因湯曉歐無(wú)法兼任公司CEO，便交給自己的學(xué)生管理。商湯成立時(shí)，它的姐妹公司LinkFace也一同成立了。

　　與商湯風(fēng)格不同，LinkFace誕生之初就肩負(fù)著“形象包裝”的使命，他們通過(guò)“四大美女”的炒作，一炮而紅。

　　同時(shí)打造兩個(gè)行業(yè)領(lǐng)頭羊，再進(jìn)行并購(gòu)操作誕生一個(gè)行業(yè)新巨頭，湯曉歐的目的很清晰。

　　他游離在學(xué)界與業(yè)界之間，時(shí)刻注視著各處的動(dòng)向。“中國(guó)的人工智能技術(shù)想要成功，必須踏實(shí)做研究，更多的原創(chuàng)技術(shù)才能幫助到中國(guó)AI的未來(lái)。”湯曉歐表示。

　　雖然同為人臉識(shí)別技術(shù)，但商湯的側(cè)重點(diǎn)與云從、曠視不太一樣。商湯深諳普通百姓的興趣點(diǎn)，他們的主要案例是圍繞各個(gè)美化軟件與直播平臺(tái)制作人臉貼圖，重點(diǎn)強(qiáng)化了人臉識(shí)別的關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)及跟蹤技術(shù)。

　　這種類型的應(yīng)用對(duì)知名度有幫助，但對(duì)利潤(rùn)及營(yíng)收幫助有限。2016年，商湯下定決心轉(zhuǎn)向ToB領(lǐng)域，開(kāi)始大量招兵買(mǎi)馬。短短一年時(shí)間，商湯員工擴(kuò)充到300余人，僅次于云從。“這個(gè)行業(yè)的集體爆發(fā)，其實(shí)是從2017年才會(huì)開(kāi)始”，商湯聯(lián)合創(chuàng)始人徐立表示。

　　“平安城市的建設(shè)將會(huì)推動(dòng)人臉識(shí)別在安防行業(yè)的爆發(fā)，這是中國(guó)特色應(yīng)用。”證券分析人士指出，“這種剛性需求會(huì)推動(dòng)人臉識(shí)別以及計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)實(shí)現(xiàn)彎道超車(chē)，領(lǐng)先于國(guó)外”。

　　潛伏

　　也有一些嗅覺(jué)敏銳者，早就盯上了這塊肥肉。

　　2012年，朱瓏創(chuàng)辦了依圖科技。四家企業(yè)中，只有他和云從創(chuàng)始人周曦背景最相似，同樣在名校留學(xué)，同樣擁有名師指點(diǎn)以及博士后研究經(jīng)歷。

　　但朱瓏比周曦更加激進(jìn)。當(dāng)周曦?cái)y6次世界智能識(shí)別大賽冠軍回國(guó)，一頭扎進(jìn)中科院研究計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)產(chǎn)業(yè)化時(shí)，朱瓏選擇了創(chuàng)業(yè)。

　　“2012年，我偶然看到的一份學(xué)術(shù)報(bào)告讓我意識(shí)到，計(jì)算機(jī)視覺(jué)在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用層面已經(jīng)成熟，創(chuàng)業(yè)的最佳時(shí)間到了。”朱瓏表示。“現(xiàn)在回過(guò)頭，其實(shí)我猜對(duì)了時(shí)間，只是大規(guī)模商業(yè)化還需要一定時(shí)間。”

　　創(chuàng)業(yè)之后的時(shí)間里，朱瓏與團(tuán)隊(duì)保持著科學(xué)神教般的作風(fēng)。每周會(huì)召開(kāi)反思會(huì)進(jìn)行批評(píng)與自我批評(píng)，團(tuán)隊(duì)員工駐扎在公司保持一周7天的工作狀態(tài)。

　　這也讓依圖最先啃下了公安領(lǐng)域這塊硬骨頭，但是由于當(dāng)時(shí)技術(shù)不成熟，讓朱瓏只能將團(tuán)隊(duì)維持在較小的規(guī)模以節(jié)省開(kāi)支。正是憑著這支宗教式團(tuán)隊(duì)，依圖在全國(guó)多地公安系統(tǒng)耕耘頗深。

　　除了公安，依圖在銀行上也進(jìn)行了一些嘗試，但在做掉幾個(gè)項(xiàng)目之后，朱瓏發(fā)現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)太過(guò)激烈。除了新興的曠視、云從、商湯，還有一大群地方性廠商。

　　行業(yè)紅利，也讓其它人開(kāi)始關(guān)注。不論是創(chuàng)業(yè)者還是投資人，都開(kāi)始頓悟，計(jì)算機(jī)視覺(jué)是一個(gè)“很難不掙錢(qián)”的生意，區(qū)別只在于落地時(shí)間早晚。

　　2015年，風(fēng)口起來(lái)之后，依圖開(kāi)始擴(kuò)張團(tuán)隊(duì)，同時(shí)向智能醫(yī)療轉(zhuǎn)型。

　　“這個(gè)行業(yè)正在急速發(fā)展，泡沫肯定會(huì)產(chǎn)生，但BAT也是從泡沫中誕生的”，華興資本某項(xiàng)目經(jīng)理稱，一個(gè)城市數(shù)億、數(shù)十億元的平安城市建設(shè)費(fèi)用，即使只有10%，也是一筆非�？捎^的數(shù)字。

　　浪潮

　　對(duì)于年紀(jì)最小的印奇來(lái)說(shuō)，對(duì)于接下來(lái)的爆發(fā)，他絲毫沒(méi)有壓力，因?yàn)槁?lián)想和支付寶已經(jīng)足夠養(yǎng)活曠視。即使競(jìng)爭(zhēng)失敗，也不會(huì)因?yàn)槭�去根基完全沒(méi)有機(jī)會(huì)再次翻盤(pán)。他表示，我曾看到類似這樣的感覺(jué)，這是未來(lái)的方向，這也是泡沫化最快的一個(gè)方向，在過(guò)去的一年當(dāng)中，概念的炒作等等，這都代表一個(gè)大的信號(hào)，人工智能真的要來(lái)了。

　　周鴻祎說(shuō)過(guò)，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代創(chuàng)業(yè)，創(chuàng)業(yè)公司一定要選擇一個(gè)點(diǎn)突破。這個(gè)點(diǎn)不是巨頭正好要去做的，但是這個(gè)點(diǎn)又是能夠讓你發(fā)展起來(lái)，不要一上來(lái)就想到先做全產(chǎn)業(yè)鏈。

　　“這個(gè)說(shuō)法很對(duì)，但是對(duì)于人臉識(shí)別領(lǐng)域是不對(duì)的，因?yàn)槊總�(gè)行業(yè)每個(gè)市場(chǎng)格局都不一樣的。周鴻祎講的是互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)，它幾乎沒(méi)有門(mén)檻，大家主要拼的是速度，如果做大風(fēng)口最后很可能會(huì)給大公司‘陪葬’。但是人臉識(shí)別的情況和這不一樣，人工智能是有門(mén)檻的，短期之內(nèi)只要自己保持足夠快的進(jìn)步速度，別人很難對(duì)你形成威脅，這種情況下就是要去占風(fēng)口”周曦表示。

　　去年，湯曉歐在GMIC大會(huì)上說(shuō)道，“我們戰(zhàn)勝了FaceBook和谷歌，所以它們?cè)谕饷鏇](méi)有在人臉上進(jìn)行大的宣傳。但是這并不妨礙國(guó)內(nèi)的公司BAT進(jìn)行宣傳，幾乎每家公司都宣布自己做了99%的算法，我們的算法是公開(kāi)的，所有人都可以用這個(gè)算法。”

　　朱瓏則認(rèn)真地看著記者說(shuō)，“我想改變世界，讓機(jī)器人視覺(jué)技術(shù)影響每個(gè)人的生活。從衣服搭配、購(gòu)買(mǎi)，到老年人看護(hù)，到安防等，學(xué)術(shù)推動(dòng)的速度太慢，商業(yè)變革更有效。”

　　正如李飛飛所說(shuō)：“人工智能已經(jīng)到了可以真正走進(jìn)工業(yè)、產(chǎn)業(yè)界，為人類服務(wù)的階段。這個(gè)階段不是最后一個(gè)階段，但是人工智能發(fā)展了60多年，這是第一次有這樣的機(jī)會(huì)。”(來(lái)源：億歐;文/Robbie)