滬江押寶AI，但人工智能教育還面臨諸多問題

　　剛剛過去的GMIC全球移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)，有一個(gè)議題非常的熱，就是人工智能和教育的結(jié)合。業(yè)內(nèi)人士們聚在一起探討了在人工智能驅(qū)動(dòng)下，教育智能化發(fā)展趨勢(shì)。滬江在智能學(xué)習(xí)高峰論壇上，宣布與騰訊云達(dá)成全方位戰(zhàn)略合作，未來將在AI、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域展開深度合作，要建設(shè)全球領(lǐng)先的“智能教育云”平臺(tái)，押寶AI教育。

　　但從目前媒體披露的信息和滬江創(chuàng)始人兼CEO伏彩瑞的介紹來看，滬江的“AI+”計(jì)劃，還處在非常初期的萌芽階段。其通過打造AI+教育學(xué)習(xí)生態(tài)，匯聚老師、內(nèi)容商、工具方為學(xué)習(xí)者 “私人訂制”，因材施教千人千面，并通過AI技術(shù)幫助老師從試卷批改、作業(yè)審閱、課程復(fù)習(xí)等重復(fù)性工作中解脫出來的規(guī)劃，現(xiàn)在能夠落地執(zhí)行的部分大概就是依托大數(shù)據(jù)做到精準(zhǔn)分發(fā)。

　　要實(shí)現(xiàn)真正的人工智能教育，從技術(shù)、產(chǎn)品落地到倫理、市場(chǎng)接受度，還要面臨很多問題。

　　用“合作制”推AI教育，滬江的產(chǎn)品如何建立壁壘?

　　從滬江披露的“AI+”計(jì)劃來看，在智能教育這塊，滬江采用的戰(zhàn)略是開放合作。按照媒體的報(bào)道，滬江人李駿這樣介紹他們規(guī)劃的智能教育云平臺(tái)：打通線上學(xué)習(xí)場(chǎng)景、集聚了海量學(xué)習(xí)者和老師、內(nèi)容提供者、教育技術(shù)提供者等多方資源的完整生態(tài)，提供“大數(shù)據(jù)分析-用戶畫像-能力評(píng)估-路徑規(guī)劃-個(gè)性化教學(xué)-學(xué)習(xí)效果評(píng)估”的智能學(xué)習(xí)“大循環(huán)”。

　　也就是說，不管是內(nèi)容提供方還是技術(shù)工具提供商，都采用開放式的合作，不管是內(nèi)容還是人工智能工具的供應(yīng)都由第三方機(jī)構(gòu)或者個(gè)人來提供。比如滬江舉的一個(gè)例子，一款名為“高考口語測(cè)評(píng)”的教育小工具，就是由第三方公司開發(fā)的，現(xiàn)在已經(jīng)在滬江上線，可以對(duì)口語進(jìn)行批改，從句法語法、流利程度、主題把握等多個(gè)維度給出指導(dǎo)意見。這類涉及AI技術(shù)的工具都直接由第三方提供，并沒有任何能夠體現(xiàn)滬江本身的技術(shù)能力。

　　如果未來保持這種模式，也就是說滬江的產(chǎn)品在兩個(gè)最核心的部分，內(nèi)容和技術(shù)上其實(shí)都沒有主動(dòng)權(quán)。而沒有核心技術(shù)和內(nèi)容，只依靠平臺(tái)目前的用戶流量來建立壁壘，對(duì)于滬江未來的發(fā)展來說，是非常危險(xiǎn)的。不管是第三方公司提供的工具服務(wù)，還是內(nèi)容供應(yīng)商的內(nèi)容，都需要大量的流量來變現(xiàn)，滬江并非是唯一的選擇，在資本的支持下，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手可以很快對(duì)接到相同的技術(shù)工具和內(nèi)容，用更低的價(jià)格來?yè)屨紲�江的用戶流量�?/p>

　　而且，滬江目前提供的大多數(shù)還是語言學(xué)習(xí)的線上教育，在這塊要面對(duì)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手非常多，特別是競(jìng)爭(zhēng)激烈的英語業(yè)務(wù)，要知道，英語流利說這類創(chuàng)始人技術(shù)出身的團(tuán)隊(duì)，未來肯定會(huì)越來越多。并且，不管是在其他消費(fèi)還是在學(xué)習(xí)消費(fèi)上，綜合平臺(tái)其實(shí)可能并不占優(yōu)勢(shì)，未來用戶消費(fèi)會(huì)向個(gè)性化圈層化聚集，注意力會(huì)被分化到更多精專的平臺(tái)或渠道。

　　AI能實(shí)現(xiàn)定制化教育，但仍無法解決人的“個(gè)性化”

　　的確，在AI的幫助下，可以實(shí)現(xiàn)為學(xué)生呈現(xiàn)定制化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，根據(jù)不同人的不同學(xué)習(xí)進(jìn)度和掌握情況給出相關(guān)資料，并通過提供更適合學(xué)生的知識(shí)呈現(xiàn)方式和考核方式來讓學(xué)習(xí)變得更容易。也可以實(shí)現(xiàn)為老師們減負(fù)，批改作業(yè)等對(duì)教學(xué)效果進(jìn)行評(píng)估這樣的重復(fù)工作可以交給智能工具。

　　但是，人工智能能夠做到的，也僅僅止步于工具輔助功能。無論是讓學(xué)生們更好的學(xué)習(xí)知識(shí)，還是幫老師們減少重復(fù)作業(yè)，都不涉及到“人的教育”。在創(chuàng)造性的教學(xué)和人的“個(gè)性化”教育，性格塑造上，人工智能目前沒有辦法實(shí)現(xiàn)。

　　人工智能還不能實(shí)現(xiàn)情感交流，不能理解人的疑惑、恐懼、喜悅等等情緒。現(xiàn)在的人工智能，充其量還只是機(jī)械智能。而真實(shí)的教學(xué)過程，是一個(gè)非常復(fù)雜的互動(dòng)過程。在學(xué)習(xí)過程中，需要能夠真正實(shí)現(xiàn)情感連接的人和人之間進(jìn)行交流。學(xué)習(xí)的人需要從教學(xué)者身上得到情感反饋，比如鼓勵(lì)，質(zhì)疑等等來激發(fā)學(xué)習(xí)動(dòng)力，調(diào)整學(xué)習(xí)狀態(tài)。教學(xué)者也需要從學(xué)生那得到懂了或者沒懂的反饋。而這種情感互動(dòng)反饋機(jī)制，人工智能是沒有辦法做到的。

　　人工智能+教育，目前還只能夠停留在傳統(tǒng)教育說的“育分”階段，而未來的教育，最主要的是“育人”。而培養(yǎng)一個(gè)人，并不是學(xué)習(xí)知識(shí)就足夠的。世界觀、人生觀、價(jià)值觀的塑造上，老師是很重要的組成部分。學(xué)習(xí)知識(shí)固然重要，更重要的學(xué)會(huì)如何使用知識(shí)。

　　而教育資源里涉及到“人的塑造”部分，才是真正稀缺和不平衡部分。然而這并不是滬江這樣的平臺(tái)，依靠AI技術(shù)，就能夠改變的。