DoNews5月21日消息(記者 翟繼茹)2015年8月，前微軟亞洲工程院副院長(zhǎng)簡(jiǎn)仁賢有了新的社會(huì)身份——竹間智能科技CEO。離開(kāi)了工作10年的老東家，簡(jiǎn)仁賢走出微軟大樓的那一刻心中充滿了感恩和無(wú)以言表的興奮。

　　Samantha從電影中走出

　　簡(jiǎn)仁賢的目標(biāo)是要做出像《Her》中Samantha一樣令男主人公深愛(ài)不已的情感機(jī)器人。他一直堅(jiān)信機(jī)器人也是有生命的，所有“他(她)”有機(jī)溫度、有感情，而非冷冰冰的鋼鐵對(duì)他來(lái)說(shuō)異常重要。這樣的想法早在微軟的時(shí)候就萌發(fā)了，但“他(她)將會(huì)是什么樣子，如何呈現(xiàn)，與人類親密接觸時(shí)會(huì)是什么樣子……”諸如此類的問(wèn)題簡(jiǎn)仁賢一直在思考。直到2013年，《Her》就像一本清晰的企劃案，將他所有的思緒理清，簡(jiǎn)仁賢說(shuō)他甚至可以全部都按照這部電影中的場(chǎng)景去實(shí)踐。

　　簡(jiǎn)仁賢不是沖動(dòng)的人，即便心中的想法已經(jīng)成熟，他也清晰地看到彼時(shí)的AI創(chuàng)業(yè)環(huán)境、AI技術(shù)應(yīng)用都不是最佳時(shí)段。

　　一份第三方報(bào)告顯示，2015年平均每10.9個(gè)小時(shí)就有一家AI企業(yè)誕生，其擴(kuò)張速度直追肯德基的開(kāi)店速度。在這個(gè)時(shí)候加入,在簡(jiǎn)仁賢看來(lái)剛剛好，雖然市場(chǎng)上已有機(jī)器人打上了“情感”的標(biāo)簽，但都沒(méi)有解決根本性問(wèn)題——不能理解上下文，沒(méi)有記憶和共情，這些“硬傷”讓機(jī)器人冰冷，從而沒(méi)有用戶粘性。

　　曾經(jīng)領(lǐng)導(dǎo)過(guò)微軟小冰及小娜Cortana研發(fā)及落地，更負(fù)責(zé)過(guò)Bing全亞洲搜索、全球移動(dòng)搜索、廣告、電商等技術(shù)的簡(jiǎn)仁賢有信心讓Samantha成為現(xiàn)實(shí)。

　　第一大瓶頸：缺人

　　望著城市的燈火繁華，站在空蕩蕩的辦公室中，信心十足的簡(jiǎn)仁賢面臨的第一個(gè)挑戰(zhàn)就是招人。人工智能人才的稀缺是行業(yè)內(nèi)普遍面臨的問(wèn)題。而優(yōu)秀的人才又往往集中在谷歌、Facebook、微軟、百度這樣的大公司中，對(duì)于創(chuàng)業(yè)企業(yè)來(lái)說(shuō)，“拼人”是上戰(zhàn)場(chǎng)的第一步。在微軟時(shí)，簡(jiǎn)仁賢有自己的團(tuán)隊(duì)，有相信他的朋友。在外界看來(lái)，依靠微軟的背景吸引人才、甚至直接從微軟“招呼”一群人和簡(jiǎn)仁賢一起創(chuàng)業(yè)并非難事。但是簡(jiǎn)仁賢給自己立了一個(gè)規(guī)矩——創(chuàng)業(yè)三年內(nèi)不招微軟員工。簡(jiǎn)仁賢解釋說(shuō)，并非微軟有任何限制性條款，而用這種方式表達(dá)對(duì)老東家的尊重和感恩。

　　這一階段，簡(jiǎn)仁賢臨時(shí)充當(dāng)了HR的角色，找獵頭、混網(wǎng)站、他親自挑選自己的未來(lái)的每一位戰(zhàn)士。在他看來(lái)，能立下三年不招微軟人這條規(guī)矩，更是因?yàn)橄嘈抛约耗軌蚺囵B(yǎng)出出色的AI人才。“熱忱和態(tài)度最重要，你可以沒(méi)有任何AI基礎(chǔ)，我能親手教。”這套看上去很慢的納賢方式，卻能讓簡(jiǎn)仁賢的團(tuán)隊(duì)向心力十足。

　　經(jīng)過(guò)不到2年的發(fā)展，竹間智能已經(jīng)在北京、上海、波士頓、西雅圖都設(shè)有研究機(jī)構(gòu)，團(tuán)隊(duì)總?cè)藬?shù)超過(guò)150人，核心技術(shù)人員來(lái)自亞馬遜、谷歌、百度、清華、北大、MIT、中科大……

　　機(jī)器人學(xué)習(xí)“人情味”

　　簡(jiǎn)仁賢堅(jiān)信下一代人機(jī)交互平臺(tái)一定是像虛擬AI伴侶一樣有情感的機(jī)器人。因?yàn)橹挥?ldquo;通人性”，才會(huì)讓交互最自然。所以，竹間智能沒(méi)有將重點(diǎn)放在目前大多數(shù)AI機(jī)器人創(chuàng)業(yè)者所看重的語(yǔ)音識(shí)別或者圖像識(shí)別上，簡(jiǎn)仁賢認(rèn)為目前這兩者技術(shù)已經(jīng)發(fā)展相當(dāng)成熟，在這些基礎(chǔ)功能上加入對(duì)人的理解、分析和記憶更為有價(jià)值。

　　要做“有情感”的機(jī)器人不只是簡(jiǎn)單的網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)料搜索，研發(fā)人員要讓機(jī)器理解聲音、文字、臉部表情、姿勢(shì)等人會(huì)釋放出來(lái)的信號(hào)，并作出合理回應(yīng)，這就要利用到機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、增強(qiáng)式學(xué)習(xí)、腦認(rèn)知科學(xué)等前沿技術(shù)模擬真正的人腦。

　　竹間智能研發(fā)出一套對(duì)話理解系統(tǒng)(Conversational Understanding)，針對(duì)用戶對(duì)話信息進(jìn)行抽取，它會(huì)加入對(duì)語(yǔ)境和上下文的理解，來(lái)分析對(duì)話背后真正的意圖或者情緒。例如，當(dāng)一個(gè)人說(shuō)“真討厭”時(shí)，根據(jù)綜合分析只有理解出是嬌嗔還是認(rèn)真嚴(yán)肅的語(yǔ)義時(shí)，才能做出合理的回應(yīng)。竹間智能情感機(jī)器人通過(guò)“記憶”，也能讓交互更為順暢，如果在此前的對(duì)話中用戶表達(dá)出不喜歡吃紅薯，當(dāng)用戶再問(wèn)“我晚餐該吃點(diǎn)什么”或是“我餓了”等類似問(wèn)題時(shí)，紅薯肯定不會(huì)在答案中。

　　此外，竹間智能通過(guò)自主研發(fā)的“多模態(tài)情感識(shí)別”模型，現(xiàn)在已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)高興、驚訝、害怕、厭煩等22種情感、情緒的識(shí)別。

　　在場(chǎng)景落地方面，竹間智能面對(duì)著一個(gè)廣闊的To B市場(chǎng)。簡(jiǎn)仁賢的邏輯很簡(jiǎn)單，虛擬AI伴侶將無(wú)處不在，它可以應(yīng)用到金融、社交、電商、旅游、出行、教育等領(lǐng)域和該領(lǐng)域的所有硬件中。例如，當(dāng)情感機(jī)器人應(yīng)用到銀行App中時(shí)，不僅能滿足基礎(chǔ)的自動(dòng)咨詢服務(wù)，還能夠通過(guò)與客戶聊天了解其個(gè)人喜好、風(fēng)險(xiǎn)承受能力等綜合信息，從而生成精準(zhǔn)用戶畫(huà)像。

　　近兩年，大公司高管獨(dú)自創(chuàng)業(yè)的例子不勝枚舉，簡(jiǎn)仁賢心態(tài)平和，在他看來(lái)沒(méi)有絕對(duì)的競(jìng)爭(zhēng)和水平高下，創(chuàng)造懂人情味的情感機(jī)器人，改變?nèi)说纳�活就是他的初心和愿景�?/p>