探索新生事物的過程中，「被否定的痛苦」，才是真正的核心競爭力。

　　痛苦是不可復制的，哪怕是我們在學習別人總結經驗、路徑形成的方法論。方法論的復制，也是建立在海量的痛苦當中。我們都知道找到實現(xiàn)目標的路徑很關鍵，但是沒有人會告訴你路徑在哪里，只有靠自己去摸索。即使是「元方法論」(Meta 方法論)，也只能幫助我們在海量的不確定因素中，去找到幾個確定的點，減少死亡的概率。

　　AI 產品路徑設計方法論

　　1. 成本問題

　　我們在設計人工智能產品的時候，會有種種不靠譜的因素在制約產品。我們只有快速的迭代，Lean startup(精益創(chuàng)業(yè)) 降低成本，才能提高我們的成活率。盡管互聯(lián)網產品和 AI 產品不一樣，但是快速迭代是一個通用的方法論。

　　2. 不確定性拆分

　　把大的不確定性切成小的，切成小的不確定性。這個方法可以幫助我們在人工智障中尋找到人工智能。

　　3. 必須有業(yè)務基礎系統(tǒng)

　　像我這種技術出身的人，都會有一個做偉大的人工智能系統(tǒng)的夢想。但實際上數(shù)據庫系統(tǒng)跟智能系統(tǒng)有什么區(qū)別?其實者兩者在角色上是非常接近的，他們都是一種支持系統(tǒng)，支持系統(tǒng)是沒辦法離開基礎業(yè)務去獨立工作的。

　　如果說真正好的產品是一塊蛋糕，那里面的精華一定是基礎業(yè)務系統(tǒng);人工智能系統(tǒng)可能連一個糖衣都算不上，它可能是蛋糕頂上的那個小櫻桃。2016 年某銀行花了一年的時間來做出一個大數(shù)據系統(tǒng)，系統(tǒng)有豐富AI模塊但內部業(yè)務部門都不愿意用。這里面只有報表系統(tǒng)，把 Excel 的 Copy、Paste 功能做進去了，真正打中了剛需，然后業(yè)務部門才逐漸接受了智能的附加功能。

　　4. 中間節(jié)點是在考驗所有人的耐心

　　由于人工智能系統(tǒng)不靠譜、周期長，所以一個人工智能系統(tǒng)從投入到產出中間要有很長的周期，內部、外部、包括投資人在內的參與方的耐心很容易耗盡。怎么在耗盡之前達到中間節(jié)點?這里面最大的風險，并不是來自于技術，而是怎么做好中期管理。

　　做人工智能的產品，不要直奔主題而去。做金融，就不要直接去做投資研究系統(tǒng)。做醫(yī)療，不要直接做診斷系統(tǒng)。做招聘，不要直接做人才匹配系統(tǒng)。直奔主題的失敗不是特例，很多大公司都是上來就做一個特別大的系統(tǒng)， 90% 都會失敗。

　　AI 產品特性：可演進性

　　人工智能系統(tǒng)是非常復雜的系統(tǒng)。但是復雜在英文中有兩種表達方式，Complex 和 Complicated，這兩種是不一樣的。移動互聯(lián)網產品是一個 Complex 的系統(tǒng)，而人工智能應用，可以類比生物，是由千億個小元件精細配合完成的，是 Complicated 系統(tǒng)。Complex 的系統(tǒng)強調的是Scalability，規(guī)模能力，擴張能力。而人工智能產品需要的是 Evolvability 可演進性。類比而言，一百億個草履蟲組合在一起不能合成一個人，但人工智能系統(tǒng)也是需要從細胞開始進化的。

　　人工智能系統(tǒng)的設計方法論要根根據這個區(qū)別去做改進。

　　蓋爾定律說，一個復雜系統(tǒng)是沒法自頂之下進行設計的;如果一個復雜系統(tǒng)從一開始的設計不是切實可行的，那么到后面的修修補補也是無法讓它切實可行的;復雜系統(tǒng)必須從一個切實可行的簡單系統(tǒng)重新開始做。

　　從頂向下去設計的復雜系統(tǒng)無一例外都會是失敗的。一個切實可行的復雜系統(tǒng)勢必是從很多個切實可行的簡單系統(tǒng)發(fā)展而來的。在大公司里面可能需要你交付一個預算是 2、3 億的復雜產品，失敗了也就是失敗，當成本攤薄之后可能是可以過日子的。但是這個成本對于創(chuàng)業(yè)公司來說，是不可能實現(xiàn)的。在過去將近 20 年的時間里，我做過很多 AI 相關的項目，大部分都悲慘失敗了。我在現(xiàn)在的項目(文因互聯(lián))里，有很多具體的小嘗試，有些還是失敗的。但我們可以把大的失敗、切分成小的失敗，讓每一個失敗都成為離成功更進的墊腳石。這是讓 AI 產品落地的根本。

　　那么， AI 公司可以交付什么?

　　我們有四種選擇——零件、工具、解決方案、系統(tǒng)。我們在實際解決問題的時候，我們很難交付一個復雜的系統(tǒng)。優(yōu)秀的 AI 創(chuàng)業(yè)者不約而同地選擇一種路徑，為了設計實現(xiàn)一個通用系統(tǒng)，不得不先做包工頭，做了一個一個的解決方案，從解決方案里面總結一個系統(tǒng)出來。

　　好的產品是總結出來的，并不是設計出來的。我們從具體的小事情開始做起來，當我們完成了 10 個解決方案的時候，我們或可以從當中總結出一個系統(tǒng)出來。當我們連解決方案都找不到時，我們就需要從零件、工具開始做起來的。

　　每一個產品的背后都是有科技樹的。一個產品首先需要很多零件去制造工具，沒有工具就沒有解決方案，沒有解決方案就沒有系統(tǒng)。以火車鐵路系統(tǒng)為例，鐵路在火車出現(xiàn)之前就存在了，后來出現(xiàn)蒸汽機之后又經過了瓦特的改良，過了很長一段時間才有了火車發(fā)動機。在這個案例里，零件——平行運動連桿、工具——蒸汽機、解決方案——礦山抽水，最后就有了系統(tǒng)——火車鐵路系統(tǒng)。就像蒸汽機一開始也不是應用在火車上，而是礦山抽水系統(tǒng)上。一個解決方案產生價值的時候，你會想象不到，后面會有什么機會發(fā)生。

　　再比如，我們現(xiàn)在在微信上實現(xiàn)的電視電話，跟我們20年前設計的解決方案也是不一樣的。我們當時的電子工程師，想的是怎么能夠設計一套編碼系統(tǒng)，讓視頻電話在電視系統(tǒng)里跑起來。我們在設計這個方案的時候連 CCD (圖像傳感器)也不夠成熟，我們設計了一系列的光學的模擬信號去實現(xiàn)這件事。在這個案例里面，零件—— CCD 圖像傳感器，工具——攝像頭，解決方案—— PC 視頻聊天，最后就有了系統(tǒng)——「電視電話」。每一個工具、每一個理念，都有它當時的作用，在構造一個系統(tǒng)的時候，我們把這些中間節(jié)點找到他們的應用場景，然后去培育這個技術。這是所有復雜系統(tǒng)的統(tǒng)一的規(guī)律。