AlphaGo與柯潔對弈三戰(zhàn)皆勝，人工智能成為各界人士熱議的話題。在近期在機器智能行業(yè)研討會上，知名企業(yè)家馬云發(fā)表了對圍棋人機大戰(zhàn)的看法，但圍棋專家聶衛(wèi)平卻并不同意他的看法。

　　馬云表示，人類之間下圍棋本來是為了樂趣，但人工智能下棋從來不會失誤，人類棋手的計謀也能被提前洞悉，反而丟失了圍棋的快樂沒有意義。另外他還表示，人工智能只是用來解決問題的技術(shù)，會比人類更強大卻不具備戰(zhàn)勝人類的智慧。但馬云AlphaGo下圍棋無意義的言論，卻遭到“棋圣”聶衛(wèi)平的反駁，他認為馬云的觀點是外行人的看法，人工智能在圍棋上超越人類已經(jīng)是事實，但人工智能下棋現(xiàn)階段并非沒有漏洞，希望以后人類棋手能向人工智能學習棋技。

　　馬云和聶衛(wèi)平對于人工智能下圍棋的看法截然不同，主要是因為思考問題的出發(fā)點不同，無法斷言誰對誰錯。其實，兩位關(guān)于人工智能的看法都有可取之處，馬云表示人工智能不具備戰(zhàn)勝人類的智慧，聶衛(wèi)平則表示人類應該學會向人工智能學習，這都是對于人工智能該有的理性態(tài)度。

　　人工智能最大的優(yōu)勢就是強大計算能力，但現(xiàn)階段局來看缺陷同樣很明顯，人工智能的應用往往存在嚴格的領域界限。比如AlphaGo精通圍棋但仍需人類輔助，連在棋盤上下子這樣簡單的動作都無法完成，AlphaGo對于圍棋之外任何領域幾乎都是一片空白，但對于人類來說同時會下圍棋和打籃球并不是難事。人工智能不具備跨領域融會貫通的智慧，功能的局限性保證了人工智能無法戰(zhàn)勝人類。但單看圍棋領域，AlphaGo已處于世界最高水平并且將長期保持，人類想在這方面戰(zhàn)勝它幾乎不可能。所以在人工智能產(chǎn)品所對應的領域，人類完全可以將其當做學習的對象，在學習人工智能過程中提升自己的相關(guān)能力。向人工智能學習同時明白其局限性，才是面對人工智能威脅最理性的態(tài)度。

　　筆者認為，現(xiàn)階段技術(shù)尚不成熟人工智能應用的領域還比較少，但未來多個行業(yè)都將出現(xiàn)處于該行業(yè)領先水平的“AlphaGo”，我們應該對人工智能更多領域的滲透保持理性的態(tài)度。

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