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"用戶"挑剔留不住,給你"套路"得「人從眾

2017/07/05 18:39      創(chuàng)頭條 諸葛io數(shù)據(jù)分析


  6月29日,由數(shù)據(jù)猿主辦,互聯(lián)網(wǎng)普惠金融研究院聯(lián)合主辦,中國信息通信研究院等組織協(xié)辦的「數(shù)據(jù)猿·超聲波」之金融科技商業(yè)價值探索高峰論壇在上海隆重舉辦。諸葛io的Growth團(tuán)隊負(fù)責(zé)人邱千秋受邀出席并發(fā)表題為《金融理財數(shù)據(jù)驅(qū)動的方案與創(chuàng)新》的演講,主要圍繞以下三個方面展開剖析:

  1、行為數(shù)據(jù)價值,把用戶的數(shù)據(jù)需求還原出來;

  2、從業(yè)務(wù)監(jiān)控方面,掌握整個業(yè)務(wù)狀態(tài);

  3、如何通過行為數(shù)據(jù)真正推動業(yè)務(wù)增長。

  行為數(shù)據(jù)

  2016年開始,理財產(chǎn)品爆發(fā)式地尋求諸葛io等數(shù)據(jù)服務(wù)平臺的支持,在提供數(shù)據(jù)服務(wù)的過程中,用戶行為數(shù)據(jù)分析非常重要。數(shù)據(jù)本質(zhì)是還原使用場景,用戶行為數(shù)據(jù)將場景每一步細(xì)節(jié)還原出來,能夠?qū)τ脩魻顟B(tài)做最為完整的把控。

  諸葛io是一個基于用戶行為分析的工具,提供從用戶行為數(shù)據(jù)采集到分析到應(yīng)用的全套解決方案。對于強(qiáng)運營的互金產(chǎn)品而言,用戶行為數(shù)據(jù)必不可少。

  ↑ 粗放的數(shù)據(jù) 無從談起掌控業(yè)務(wù) ↑

  首先,我們做任何的運營策略都需要首先了解用戶所處的狀態(tài),比如,生命周期的階段,資產(chǎn)配置如何,對于金融投資的學(xué)習(xí)愿意度等。這樣才能讓我們的運營手段影響到最需要的人。

  其次,執(zhí)行運營手段的時間節(jié)點,從廣告曝光到用戶下載、注冊、激活、綁卡、首次投資等等,每個轉(zhuǎn)化的過程中才是運營用戶的最佳時機(jī),只看結(jié)果數(shù)據(jù)或者統(tǒng)計指標(biāo),是無法幫助我們促進(jìn)增長的。

  業(yè)務(wù)監(jiān)控

  ↑ 理財產(chǎn)品 生命周期歷程 ↑

  構(gòu)建指標(biāo)體系,將業(yè)務(wù)部門通過數(shù)據(jù)把目標(biāo)統(tǒng)一起來。梳理理財用戶的生命周期,從注冊到首次投資,再到后續(xù)的業(yè)務(wù)需求,比如,需要用戶重復(fù)充值,反復(fù)的風(fēng)險激勵帶來更多用戶,這是我們業(yè)務(wù)上的目標(biāo),最終流失的情況,包括用戶各個階段之間的轉(zhuǎn)化關(guān)系。

  理清用戶生命周期后,就會很清楚的知道我們在哪個環(huán)節(jié)需要一個什么樣的數(shù)據(jù)做一個支撐。同樣,通過用戶生命周期不同階段的特點找到核心指標(biāo),比如,確定一個投資轉(zhuǎn)化率的指標(biāo),其實往往是看到這個指標(biāo)不知道問題出現(xiàn)在哪里,而往往需要確定一些指標(biāo),注冊當(dāng)天綁卡轉(zhuǎn)化率,讓用戶基于數(shù)據(jù)影響我們的業(yè)務(wù),知道哪里出問題,知道哪里做的好。

  當(dāng)監(jiān)控出現(xiàn)問題時,一般來說可從這些維度(上圖右側(cè))找影響原因,比如:在用戶早期,數(shù)據(jù)出現(xiàn)的波動,大多與渠道有關(guān),包括地域?qū)傩?如果用戶首次投資激活出現(xiàn)波動,可尋找傳播平臺的背景,包括為用戶建立安全感的因素等。

  建立指標(biāo)且明確分析方法后,必須讓團(tuán)隊將數(shù)據(jù)使用起來,從用戶運營角度來講,不同階段需要不同部門的介入,從用戶的激活期到最后的流失都需要很多運營工作。理財做產(chǎn)品設(shè)計、收益率設(shè)計需要關(guān)注收益率投資,通過數(shù)據(jù)將團(tuán)隊各個部門集合在一起,確定一個共同目標(biāo)去實現(xiàn)整個業(yè)務(wù)的增長。

  驅(qū)動增長

  用戶行為數(shù)據(jù)幫助企業(yè)更好地理解用戶所處的狀態(tài)。用戶打開產(chǎn)品,每一步大概有多少轉(zhuǎn)化率,用戶進(jìn)入產(chǎn)品后大概是怎樣的路徑,一年前的用戶和一年后的用戶肯定存在區(qū)別。因此需要在用戶行為數(shù)據(jù)、拆分用戶分群、單體用戶行為跟蹤三大方面進(jìn)行行為數(shù)據(jù)跟蹤分析。諸葛io具有可視化篩選能力,按照需求拆分用戶群。

  諸葛io有用戶行為路徑分析的功能,可以查看每個用戶進(jìn)入產(chǎn)品后做了什么,這個過程不是單向的,而是包括用戶某行為開始的前后,比如,用戶綁卡失敗,便可查看到失敗前的操作,這是無序分析(漏斗是有序分析)。其中活躍路徑、使用習(xí)慣、行為關(guān)聯(lián),來源追溯可實現(xiàn)對用戶的整體認(rèn)知。

  第二,靈活拆分,用戶行為路徑分析對用戶進(jìn)行的是非黑即白的拆分,與按需拆分用戶分群是有重合的,這樣可以對用戶進(jìn)行靈活的拆分,配合粘性分析、漏斗分析等行為分析找到用戶群間的差異。

  諸葛io可非常精準(zhǔn)的篩選出昨天的優(yōu)質(zhì)用戶,并進(jìn)行一些有效觸發(fā),如何把這些人找出來是一個重要問題。首先他訪問的時間,進(jìn)入產(chǎn)品后查看理財產(chǎn)品高達(dá)5次,同時完成綁卡,但沒有投資意愿。如果這樣的用戶能夠篩選出來,我們就能夠?qū)λM(jìn)行觸達(dá),比如:打電話、發(fā)郵件等等。

  此外,當(dāng)我們分析一個問題時,也需要將用戶拆開,然后對比差異。以互金產(chǎn)品的首頁為例,將一個新用戶和老用戶拆,新用戶進(jìn)入產(chǎn)品后更多的是關(guān)注產(chǎn)品能夠提供的保障,平臺背景等關(guān)鍵信息,而很少會點擊賬戶頁。老用戶進(jìn)入產(chǎn)品后首頁基本跳過,直接查看最新收益。

  諸葛io通過多個工具交叉起來細(xì)分拆群來對比用戶,提取3-5個用戶查看他們的行為來驗證,不斷循環(huán),最終能夠?qū)崿F(xiàn)對用戶的更深入洞察。

  這是一個諸葛io關(guān)于產(chǎn)品運營如何把用戶從一個新手到投資到忠誠用戶的分析和運營過程,首先要對使用產(chǎn)品的用戶進(jìn)行拆分,從注冊評估到首次投資到周期性投資,從新手到成熟并不是一次投資完成的,一般會經(jīng)歷3-5次才會信任和習(xí)慣一個平臺,這個過程中需要我們保持密切關(guān)注,因為在這個階段用戶正是對平臺做評估的關(guān)鍵時期,且隨時有可能決定離開。

  諸葛io的智能觸達(dá)功能,可自動將用戶在不同場景下進(jìn)行觸達(dá)。首先設(shè)置一個條件:從注冊到整個首投的過程,這類用戶中的新增用戶,如果滿足注冊成功且沒有存款開戶的條件將自動發(fā)送短信,通過這種方式增加用戶對該平臺的關(guān)注度,告訴他最想知道的那個信息,最后諸葛io可對整個運營策略進(jìn)行評估。

  在運營工作上,對觸發(fā)條件的時機(jī)把控,當(dāng)用戶滿足事發(fā)在多長時間內(nèi)沒有進(jìn)行下一步,比如10或者20分鐘自動進(jìn)行發(fā),通過諸葛io智能觸達(dá),不僅可提升日常工作效率,而且提升用戶體驗。

  這是諸葛io的一個基本愿景,希望能夠基于用戶中心化,通過數(shù)據(jù)分析,幫助運營部門更多的關(guān)注大數(shù)據(jù),從數(shù)據(jù)中找到價值,加快數(shù)據(jù)價值在更多角色、部門間的流動。用戶行為數(shù)據(jù)化,鏈接數(shù)據(jù)孤島;以用戶為中心,建立數(shù)據(jù)評估體系;數(shù)據(jù)分析智能化,業(yè)務(wù)部門自主分析。

  總結(jié)

  數(shù)據(jù)的本質(zhì)是場景還原,行為數(shù)據(jù)對用戶需求和體驗的還原能力是不可替代的,通過構(gòu)建指標(biāo)體系,對業(yè)務(wù)進(jìn)行監(jiān)控,梳理用戶生命周期歷程,明確用戶需求和企業(yè)訴求,做數(shù)據(jù)指標(biāo)的頂層設(shè)計,以用戶為中心分析問題洞察價值。

  此外通過諸葛io的智能觸達(dá)模塊,即精準(zhǔn)的用戶、恰當(dāng)?shù)臅r機(jī)、正確的渠道、可視化的內(nèi)容,且通過活動的自動執(zhí)行和一鍵衡量幫助企業(yè)降低成本,提升效率。

  諸葛io的Growth團(tuán)隊負(fù)責(zé)人 邱千秋 獲得2017年金融科技·數(shù)據(jù)猿專欄 優(yōu)秀征文獎

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