9月初，新浪客戶端正式宣布上線“即時(shí)推”功能，通過(guò)人工智能技術(shù)第一時(shí)間捕捉用戶的“即時(shí)興趣”，向用戶推薦當(dāng)前最感興趣的資訊、圖片以及視頻內(nèi)容。新浪客戶端也因此成為國(guó)內(nèi)首款基于用戶“即時(shí)興趣”進(jìn)行內(nèi)容推薦的綜合資訊客戶端。

　　在新浪客戶端上，用戶在閱讀一條內(nèi)容后，返回首頁(yè)時(shí)人工智能系統(tǒng)會(huì)根據(jù)剛剛所閱讀的內(nèi)容以及用戶興趣相關(guān)性，再推薦一條相關(guān)興趣內(nèi)容，并以動(dòng)態(tài)插入的形式呈現(xiàn)在之前所閱讀的內(nèi)容下方。如用戶對(duì)某一內(nèi)容“興趣十足”，系統(tǒng)將持續(xù)推薦，直至用戶興趣結(jié)束跳過(guò)推薦內(nèi)容繼續(xù)閱讀。

　　這種新浪首創(chuàng)的即時(shí)興趣推薦，打破了行業(yè)現(xiàn)有的推薦規(guī)則。近幾年，各大新聞客戶端均開始采用基于用戶閱讀興趣的算法進(jìn)行內(nèi)容推薦，但風(fēng)格千篇一律，均通過(guò)用戶瀏覽行為大數(shù)據(jù)排布信息流，并沒有針對(duì)即時(shí)興趣推薦內(nèi)容。對(duì)于用戶偶然感興趣的即時(shí)內(nèi)容，多數(shù)平臺(tái)并不會(huì)給予過(guò)高的權(quán)重，并且需要等用戶再次刷新或下次訪問時(shí)再予以推薦。

　　而新浪客戶端的“即時(shí)推”功能，在保持整體大數(shù)據(jù)信息流推薦的基礎(chǔ)上，對(duì)即時(shí)興趣推薦進(jìn)行了加強(qiáng)。例如當(dāng)用戶閱讀一篇?dú)v史類影視劇的相關(guān)資訊后，“即時(shí)推”會(huì)推薦相關(guān)歷史典故、人物原型、演員信息等用戶感興趣的相關(guān)內(nèi)容，引導(dǎo)用戶就當(dāng)前興趣點(diǎn)進(jìn)行持續(xù)閱讀。

　　“即時(shí)推”的推薦并不僅僅基于用戶剛剛訪問過(guò)的即時(shí)內(nèi)容，而是深度分析內(nèi)容標(biāo)簽、興趣方向、用戶瀏覽時(shí)長(zhǎng)、瀏覽節(jié)點(diǎn)、內(nèi)容時(shí)效性、地理位置、網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)以及網(wǎng)狀知識(shí)圖譜等多方位信息，通過(guò)人工智能對(duì)內(nèi)容進(jìn)行橫向相關(guān)、縱向深入的精確計(jì)算之后，迅速推薦最優(yōu)內(nèi)容。

　　新浪首席運(yùn)營(yíng)官兼總裁杜紅曾經(jīng)表示，在智能傳播方面，新浪致力于差異化的內(nèi)容推薦和傳播，其中“捕捉用戶的即時(shí)興趣”則是差異化發(fā)展重要的一環(huán)。“即時(shí)推”功能則正是這一戰(zhàn)略的落地產(chǎn)品。

　　國(guó)內(nèi)移動(dòng)大數(shù)據(jù)服務(wù)商QuestMobile最新發(fā)布的報(bào)告顯示，2017年6月，新浪在移動(dòng)端的生態(tài)流量月度總用戶已接近3.7億，月日均用戶1.07億，雖然起步晚于同類客戶端，但通過(guò)充分發(fā)揮與微博的協(xié)同效應(yīng)，打通雙平臺(tái)的內(nèi)容、數(shù)據(jù)和賬號(hào)體系，新浪客戶端快速發(fā)展為新聞客戶端行業(yè)頭部App。強(qiáng)化基于用戶即時(shí)興趣、動(dòng)態(tài)化場(chǎng)景、網(wǎng)狀知識(shí)圖譜和社交關(guān)系的機(jī)器學(xué)習(xí)和產(chǎn)品創(chuàng)新能力，正是新浪客戶端快速發(fā)展的內(nèi)在動(dòng)力。

　　“即時(shí)推”功能是新浪客戶端在差異化發(fā)展方向上邁出的重要一步，也是整個(gè)行業(yè)新技術(shù)發(fā)展的重要一步。隨著技術(shù)的革新和用戶數(shù)量的快速增長(zhǎng)，憑借智能媒體平臺(tái)與微博的雙重推動(dòng)，新浪客戶端也已經(jīng)成為國(guó)內(nèi)客戶端市場(chǎng)舉足輕重的風(fēng)向性產(chǎn)品。